Forwarded from Рин – AI и B2B продажи
Гайд: как поднять reply rate холодного аутрича в 3 раза
Мы в агентстве потратили много времени, чтобы вывести формулу глубокой персонализации, которая работает в холодном аутриче. Два уровня ресёрча (компания + конкретный человек), скоринг качества найденной информации, ротация углов в цепочке, чтобы каждое следующее письмо заходило с нового контекста, а не повторяло предыдущее. При этом контекст персонализации сохраняется через всю цепочку, поэтому четыре письма читаются как один связный диалог с человеком, а не набор штампов.
Reply rate с такой персонализацией в 2-3 раза выше, чем с шаблонными цепочками. А на проекте после внедрения этой методологии случился рекорд – 21 встреча, назначенная за одну неделю.
Методологию мы упаковали в Skill для Claude Code, чтобы вы тоже могли применять её на своих проектах. Скармливаешь ему список контактов и свой оффер, он через вебсерч собирает данные по каждому, скорит качество и генерит готовую 3-step цепочку.
На скриншотах пример цепочки и ответы лидов на письма, созданные с помощью этой методологии 😉
📎 Забирайте Skill по ссылке и используйте в своих кампаниях
—
@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе
Мы в агентстве потратили много времени, чтобы вывести формулу глубокой персонализации, которая работает в холодном аутриче. Два уровня ресёрча (компания + конкретный человек), скоринг качества найденной информации, ротация углов в цепочке, чтобы каждое следующее письмо заходило с нового контекста, а не повторяло предыдущее. При этом контекст персонализации сохраняется через всю цепочку, поэтому четыре письма читаются как один связный диалог с человеком, а не набор штампов.
Reply rate с такой персонализацией в 2-3 раза выше, чем с шаблонными цепочками. А на проекте после внедрения этой методологии случился рекорд – 21 встреча, назначенная за одну неделю.
Методологию мы упаковали в Skill для Claude Code, чтобы вы тоже могли применять её на своих проектах. Скармливаешь ему список контактов и свой оффер, он через вебсерч собирает данные по каждому, скорит качество и генерит готовую 3-step цепочку.
На скриншотах пример цепочки и ответы лидов на письма, созданные с помощью этой методологии 😉
📎 Забирайте Skill по ссылке и используйте в своих кампаниях
—
@rinatkhat — канал про практику аутрича и сделки в США и Европе
🔥8❤4💯3
Forwarded from Рин – AI и B2B продажи
20 квал лидов за 2 месяца для influencer-маркетинг платформы
Лид проекта – София, Outreach Infrastructure Engineer в агентстве B2B-лидгена getsally.io
Onsocial — AI-powered платформа для работы с инфлюенсерами, 10 лет на рынке. Команда и до нас делала аутрич, но пришла расширить объём лидов и посмотреть, как работает full-stack агентство.
Как и на большинстве проектов, мы работали с несколькими сегментами параллельно, подстраивая оффер под каждый. Например, платформам нужна голая API-интеграция, а маркетинговым агентствам – white-label-решение, чтобы предоставлять клиентам аналитику под своим брендингом.
Базу собирали через наш внутренний инструмент, который сокращает время на рутинный лист-билдинг с 30% до 5–10% от общего объема работы. Клиент передал нам четкий ICP и примеры целевых компаний: довольно зрелые платформы/бренды/агентства с большим штатом и фокусом на развитые страны, в первую очередь США.
Логика очевидна, так как США – самый финансируемый рынок. Но проблема в том, что он сильно перегрет: туда таргетируется в 100 раз больше конкурентов, и пробиться через поток предложений очень сложно. Поэтому мы не стали упираться только в первоначальный план и параллельно с запуском фокусных кампаний подмешивали тестовые сегменты, чтобы быстро проверять сторонние гипотезы. Например, мы добавили рынок Индии, который клиент изначально вообще не рассматривал. Рынок сразу откликнулся, и на встречи пришли фаундеры быстро растущих платформ с потребностью в надежном провайдере данных.
Первая закрытая сделка как раз пришла из тестовой гипотезы, от растущей компании. Команда из 10 человек быстро приняла решение и выделила бюджет. После этого мы пересобрали часть базы с фокусом на набирающие обороты, технологичные компании.
Поскольку бизнес давно на рынке, мы активно использовали кейсы и портфолио. Social proof сработал отлично: среди клиентов Onsocial есть крупные, узнаваемые в индустрии имена. Когда мы упоминали в письмах, что прямые конкуренты лида уже работают с платформой, это сразу триггерило интерес: «Если эти ребята пользуются, стоит посмотреть».
За два месяца нам удалось передать клиенту 19,5 SQL: 6 лидов в первый месяц сотрудничества и 13,5 – во второй. И тут нужно отдать должное команде Onsocial, которые моментально реагировали на запросы и проводили с нашим лидом сессии глубоких брейнштормов и совместного поиска решений.
📊 Пример воронки за 2-й месяц работы: 14 000 писем → 136 ответов → 69 тёплых → 13,5 SQL. 100% конверсия из встречи в квалифицированного лида, и 2 закрытые сделки.
Следующий этап – добавить мессенджеры (WhatsApp, Telegram, LinkedIn) и аутрич участников конференций, чтобы бронировать и face-to-face встречи. По нашему опыту, такая связка конвертит лучше всего.
———
Если у вас B2B-проект и вы работаете на рынке US/EU, пишите, обсудим, как выстроить лидген @rinatkh
Лид проекта – София, Outreach Infrastructure Engineer в агентстве B2B-лидгена getsally.io
Onsocial — AI-powered платформа для работы с инфлюенсерами, 10 лет на рынке. Команда и до нас делала аутрич, но пришла расширить объём лидов и посмотреть, как работает full-stack агентство.
Как и на большинстве проектов, мы работали с несколькими сегментами параллельно, подстраивая оффер под каждый. Например, платформам нужна голая API-интеграция, а маркетинговым агентствам – white-label-решение, чтобы предоставлять клиентам аналитику под своим брендингом.
Базу собирали через наш внутренний инструмент, который сокращает время на рутинный лист-билдинг с 30% до 5–10% от общего объема работы. Клиент передал нам четкий ICP и примеры целевых компаний: довольно зрелые платформы/бренды/агентства с большим штатом и фокусом на развитые страны, в первую очередь США.
Логика очевидна, так как США – самый финансируемый рынок. Но проблема в том, что он сильно перегрет: туда таргетируется в 100 раз больше конкурентов, и пробиться через поток предложений очень сложно. Поэтому мы не стали упираться только в первоначальный план и параллельно с запуском фокусных кампаний подмешивали тестовые сегменты, чтобы быстро проверять сторонние гипотезы. Например, мы добавили рынок Индии, который клиент изначально вообще не рассматривал. Рынок сразу откликнулся, и на встречи пришли фаундеры быстро растущих платформ с потребностью в надежном провайдере данных.
Первая закрытая сделка как раз пришла из тестовой гипотезы, от растущей компании. Команда из 10 человек быстро приняла решение и выделила бюджет. После этого мы пересобрали часть базы с фокусом на набирающие обороты, технологичные компании.
Поскольку бизнес давно на рынке, мы активно использовали кейсы и портфолио. Social proof сработал отлично: среди клиентов Onsocial есть крупные, узнаваемые в индустрии имена. Когда мы упоминали в письмах, что прямые конкуренты лида уже работают с платформой, это сразу триггерило интерес: «Если эти ребята пользуются, стоит посмотреть».
За два месяца нам удалось передать клиенту 19,5 SQL: 6 лидов в первый месяц сотрудничества и 13,5 – во второй. И тут нужно отдать должное команде Onsocial, которые моментально реагировали на запросы и проводили с нашим лидом сессии глубоких брейнштормов и совместного поиска решений.
📊 Пример воронки за 2-й месяц работы: 14 000 писем → 136 ответов → 69 тёплых → 13,5 SQL. 100% конверсия из встречи в квалифицированного лида, и 2 закрытые сделки.
Следующий этап – добавить мессенджеры (WhatsApp, Telegram, LinkedIn) и аутрич участников конференций, чтобы бронировать и face-to-face встречи. По нашему опыту, такая связка конвертит лучше всего.
———
Если у вас B2B-проект и вы работаете на рынке US/EU, пишите, обсудим, как выстроить лидген @rinatkh
🔥5🎉5😍4