Как лучше понимать современные ИИ-системы?
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
🔥5👏3❤2👍2 1
GPU для больших моделей
💻 NVIDIA H200 — выбор для серьезных нагрузок при работе с ИИ моделями, где важны запас видеопамяти на одном чипе, HBM3e, высокая пропускная способность памяти и FP8 (Transformer Engine).
📲 В карусели — характеристики и их влияние на обучение и инференс, а также особенности инфраструктуры сервера, которые важны для стабильной работы, и конечно же, скидки для наших клиентов.
🚀 Под задачи с крупными моделями удобнее сразу закладывать запас по памяти и пропускной способности — под это есть готовые конфигурации с H200.
📲 В карусели — характеристики и их влияние на обучение и инференс, а также особенности инфраструктуры сервера, которые важны для стабильной работы, и конечно же, скидки для наших клиентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4 3⚡2❤1👍1👏1
Вайб-кодинг — что реально работает?
Внутри:
✔️ 4 инструмента вайб-кодинга и различия по подходу.
✔️ Риски: техдолг, перенасыщение рынка.
💻 Вайб-кодят те, кому нужно быстро превратить идею в рабочий прототип или MVP: соло-создатели, небольшие команды и продуктовые роли, которые тестируют гипотезы.
🎯 Цель: сократить цикл «задача → код → демо», автоматизировать рутину и быстрее получить результат, который можно показать пользователям.
📲 Листайте карусель, чтобы понять, какие инструменты реально ускоряют запуск.
🚀 Такие инструменты удобнее тестировать в immers.cloud: подняли ВМ в IaaS, проверили стек, интеграции и нагрузки — без риска для основного проекта.
Внутри:
✔️ 4 инструмента вайб-кодинга и различия по подходу.
✔️ Риски: техдолг, перенасыщение рынка.
🎯 Цель: сократить цикл «задача → код → демо», автоматизировать рутину и быстрее получить результат, который можно показать пользователям.
📲 Листайте карусель, чтобы понять, какие инструменты реально ускоряют запуск.
Обзор подготовил наш амбассадор Максим Ким — специалист по генеративному видео и практик локальных AI-моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3 3🔥1