NVIDIA смещает выпуск RTX 50-й серии в пользу ИИ
📰 GameMAG пишет, что в 2026 году NVIDIA может перераспределять производственные мощности под ИИ, из-за чего выпуск части игровых моделей становится менее предсказуемым.
📲 Подробнее в карусели.
🚀 Если не хочется закупать дорогое железо в условиях такой нестабильности, проще арендовать GPU в immers.cloud.
➡️ Выбрать конфигурацию.
📰 GameMAG пишет, что в 2026 году NVIDIA может перераспределять производственные мощности под ИИ, из-за чего выпуск части игровых моделей становится менее предсказуемым.
📲 Подробнее в карусели.
➡️ Выбрать конфигурацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7 4🔥2😱2⚡1👏1🏆1
Вышла статья на Teletype: вайб-кодинг и мини-приложения в браузере
👋 В блоге immers.cloud опубликован материал о том, как использовать чаты с ИИ для автоматизации через код и запускать небольшие приложения прямо в браузере.
🔣 Читайте статью и не забудьте подписаться!
📌 Что внутри:
• почему во многих задачах лучше просить скрипт, а не готовый отчёт — на реальном кейсе с аналитикой анкеты и неверными цифрами в автоматически сгенерированном документе;
• интерфейс вместо консоли: как запускать небольшие приложения прямо в браузере на HTML/JS/CSS и использовать их для повседневной автоматизации;
• практические примеры: мини-приложение для удобной работы с JSON-конфигами и интерактивные «презентации-симуляции» для обучения;
• как выбирать инструменты генерации кода: чем отличаются чаты и агенты, зачем тестировать модели на сложной логике (на примере аркадных игр).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3 2👏1
Как лучше понимать современные ИИ-системы?
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
🔥5👏3❤2👍2 1
GPU для больших моделей
💻 NVIDIA H200 — выбор для серьезных нагрузок при работе с ИИ моделями, где важны запас видеопамяти на одном чипе, HBM3e, высокая пропускная способность памяти и FP8 (Transformer Engine).
📲 В карусели — характеристики и их влияние на обучение и инференс, а также особенности инфраструктуры сервера, которые важны для стабильной работы, и конечно же, скидки для наших клиентов.
🚀 Под задачи с крупными моделями удобнее сразу закладывать запас по памяти и пропускной способности — под это есть готовые конфигурации с H200.
📲 В карусели — характеристики и их влияние на обучение и инференс, а также особенности инфраструктуры сервера, которые важны для стабильной работы, и конечно же, скидки для наших клиентов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4 3⚡2❤1👍1👏1
Вайб-кодинг — что реально работает?
Внутри:
✔️ 4 инструмента вайб-кодинга и различия по подходу.
✔️ Риски: техдолг, перенасыщение рынка.
💻 Вайб-кодят те, кому нужно быстро превратить идею в рабочий прототип или MVP: соло-создатели, небольшие команды и продуктовые роли, которые тестируют гипотезы.
🎯 Цель: сократить цикл «задача → код → демо», автоматизировать рутину и быстрее получить результат, который можно показать пользователям.
📲 Листайте карусель, чтобы понять, какие инструменты реально ускоряют запуск.
🚀 Такие инструменты удобнее тестировать в immers.cloud: подняли ВМ в IaaS, проверили стек, интеграции и нагрузки — без риска для основного проекта.
Внутри:
✔️ 4 инструмента вайб-кодинга и различия по подходу.
✔️ Риски: техдолг, перенасыщение рынка.
🎯 Цель: сократить цикл «задача → код → демо», автоматизировать рутину и быстрее получить результат, который можно показать пользователям.
📲 Листайте карусель, чтобы понять, какие инструменты реально ускоряют запуск.
Обзор подготовил наш амбассадор Максим Ким — специалист по генеративному видео и практик локальных AI-моделей.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3 3🔥1