Как улучшить качество локальных LLM
⚙️ Recursive Language Model — экспериментальная техника инференса для улучшения качества локальных моделей: root модель исследует промпт с помощью программных инструментов, выделяет контекстуально важные части и рекурсивно обрабатывает их.
📲 Подробности в слайдах.
➡️ Перейти в каталог моделей с эндпоинтами.
⚙️ Recursive Language Model — экспериментальная техника инференса для улучшения качества локальных моделей: root модель исследует промпт с помощью программных инструментов, выделяет контекстуально важные части и рекурсивно обрабатывает их.
📲 Подробности в слайдах.
Пост подготовил наш амбассадор Ruslan Dev — практик и исследователь в области современных AI/ML-технологий.
➡️ Перейти в каталог моделей с эндпоинтами.
🔥7👍2❤1🤔1🏆1
Отдельное пространство для обсуждения AI-задач в облаке
💬 Хорошая новость для тех, кто работает с нейросетями. Мы создали для вас телеграм-чат.
Теперь вы можете обмениваться опытом, обсуждать архитектуры, делиться кейсами и получать помощь от других пользователей immers.cloud в реальном времени.
🚀 Присоединяйтесь: вместе решать задачи всегда проще!
➡️ Вступить в чат
Теперь вы можете обмениваться опытом, обсуждать архитектуры, делиться кейсами и получать помощь от других пользователей immers.cloud в реальном времени.
➡️ Вступить в чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤🔥1🎉1
Новый Топ-10 ИИ моделей
👋 Чтобы пользователи immers.cloud быстрее ориентировались в лучших и актуальных LLM сегодня, в карусели разобрана логика выбора модели под конкретную задачу и ограничения бенчмарков.
📊 Внутри — примеры моделей, ориентир по популярности на Hugging Face (лайки и загрузки) и вывод по GLM 4.7, Qwen2.5-3B и gpt-oss-20b.
📎 Что тестируют и как оценивают бенчмарки.
📎 «Галлюцинации» у моделей.
📎 Про индекс актуальной популярности.
➡️ Перейдите в каталог и знакомьтесь с моделями лидерами рейтинга (и не только) прямо сейчас!
#РейтингLLM
📎 Что тестируют и как оценивают бенчмарки.
📎 «Галлюцинации» у моделей.
📎 Про индекс актуальной популярности.
➡️ Перейдите в каталог и знакомьтесь с моделями лидерами рейтинга (и не только) прямо сейчас!
#РейтингLLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8🤔5👍4👏3
NVIDIA смещает выпуск RTX 50-й серии в пользу ИИ
📰 GameMAG пишет, что в 2026 году NVIDIA может перераспределять производственные мощности под ИИ, из-за чего выпуск части игровых моделей становится менее предсказуемым.
📲 Подробнее в карусели.
🚀 Если не хочется закупать дорогое железо в условиях такой нестабильности, проще арендовать GPU в immers.cloud.
➡️ Выбрать конфигурацию.
📰 GameMAG пишет, что в 2026 году NVIDIA может перераспределять производственные мощности под ИИ, из-за чего выпуск части игровых моделей становится менее предсказуемым.
📲 Подробнее в карусели.
➡️ Выбрать конфигурацию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7
Вышла статья на Teletype: вайб-кодинг и мини-приложения в браузере
👋 В блоге immers.cloud опубликован материал о том, как использовать чаты с ИИ для автоматизации через код и запускать небольшие приложения прямо в браузере.
🔣 Читайте статью и не забудьте подписаться!
📌 Что внутри:
• почему во многих задачах лучше просить скрипт, а не готовый отчёт — на реальном кейсе с аналитикой анкеты и неверными цифрами в автоматически сгенерированном документе;
• интерфейс вместо консоли: как запускать небольшие приложения прямо в браузере на HTML/JS/CSS и использовать их для повседневной автоматизации;
• практические примеры: мини-приложение для удобной работы с JSON-конфигами и интерактивные «презентации-симуляции» для обучения;
• как выбирать инструменты генерации кода: чем отличаются чаты и агенты, зачем тестировать модели на сложной логике (на примере аркадных игр).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥3
Как лучше понимать современные ИИ-системы?
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
Для этого нужно вспомнить исходную логику: модели не «понимают» задачу как люди, они учатся на данных.
⚡️Отсюда и объяснение того, что широкий спектр применений ИИ, требует огромных массивов данных.
📲 В этом посте — краткая история и основные эвристики "Машинного обучения", листайте карусель.
Тестируйте современные ИИ модели бесплатно!
➡️ В каталоге на сайте
📎 [История ИИ. Часть 3]
🔥5👏3❤2👍2