Мы обновили образ ComfyUI!🚀

Что нового?

• Ускоренная загрузка моделей: встроенные модели теперь загружаются быстрее благодаря переезду на S3. Меньше времени на ожидание — больше на продуктивную работу!

• Ubuntu 22.04.5: обновленная базовая система обеспечивает стабильность и безопасность. Работайте с актуальными версиями ПО без забот.

• ComfyUI 0.3.12: поддержка новых моделей, исправления ошибок и улучшенная скорость работы. Теперь еще больше задач под вашим контролем!

• Официальный драйвер NVIDIA Open: максимальная совместимость и стабильность благодаря переходу на открытый драйвер от NVIDIA.

💡 Используйте возможности обновленного образа для работы с нейросетями на новом уровне!

Подробнее и загрузить образ

🎙 Как рендеринг превращает идеи в реальность?

CG-художники знают: путь от идеи до финального кадра – это не просто творчество, а четкий процесс, где рендеринг играет ключевую роль. Как сделать его быстрее, качественнее и эффективнее?

📅 В четверг (13 февраля), в 19:00 (МСК) наш эксперт вместе с Даней Грызловым разберут:

🟠 Какая роль у рендеринга для творческого процесса CG-художника?
🟠 Как ускорить рендеринг в сложных проектах?
🟠 Общие принципы работы рендер-ферм - преимущества и подводные камни

Отметьте этот день у себя в календаре! Стрим пройдет в нашем телеграм-канале

Не пропустите! Будет интересно и полезно.

Подключайтесь, задавайте вопросы под этим постом и прокачивайте свой CG-скилл! 🚀

▶️ Пропустили стрим? Не беда – запись уже ждет вас!

Если не получилось посмотреть подкаст с Даней Грызловым и нашим экспертом в прямом эфире, мы позаботились о вас – запись уже доступна к просмотру!

📌 В этом выпуске мы разобрали:

🎨 Как рендеринг влияет на работу CG-художников
⚡️ Оптимизация процессов: ускоряем финальный этап
🛠 Полезные техники и инструменты

Разбираем, как рендер-ферма помогает на финальных этапах проекта.

📺 Смотрите запись и делитесь впечатлениями в комментариях!

Вы также можете посмотреть запись стрима на наших других площадках:

💬 ВК | 📹 YouTube

👩‍💻 Qwen 2.5 Max — еще одна ведущая языковая модель от Alibaba

Сегодня наш амбассадор Ruslan Dev подготовил для вас интересный пост про Qwen 2.5 Max. Разбираем особенности модели, бенчмарки и возможности использования.

📢 Разбор от Ruslan Dev:

Как оказалось, есть желающие использовать отлично показавший себя подход DeepSeek и создавать LLM на базе MoE архитектуры с помощью reinforcement-learning и последующего SFT-файнтюнинга. Так появилась Qwen 2.5 Max от Alibaba Cloud. Веса этой модели еще не выложены в открытый доступ, однако есть результаты бенчмарков, демо и доступ через чат, а также по API.

📌 Подробнее — в официальной статье разработчика.

Также известно, что модель была обучена на корпусе из 20 триллионов токенов, то есть на пять триллионов больше, чем Llama 3 и DeepSeek V3. На части бенчмарков Qwen 2.5 Max превосходит или очень близка к DeepSeek V3, GPT-4o, и Claude-3.5-Sonnet.

Неизвестно, сколько у Qwen 2.5 Max параметров. Вполне возможно, что Alibaba просто пошли по пути масштабирования модели с той же архитектурой, что и DeepSeek V3.

Последнюю я запускал на immers.cloud, используя 4-bit квантизацию - чтобы выгрузить все слои на GPU, необходимо пять видеокарт H100 (аренда стартует от 456,27 ₽/час). Таким образом, модели такого класса все еще малодоступны для большинства пользователей.

🚀 Запускайте H100 для своих задач и решений!

@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML-технологиях