🛠 Простое подключение к виртуальной машине с Windows Server: пошаговая инструкция.

По умолчанию мы предоставляем подключение через Remote Desktop Protocol (RDP). Если для работы с Виртуальной Машиной (ВМ) требуется подключение другими способами (например, SSH для Linux), их необходимо будет настроить вручную.

Подключение из Windows

1. Расшифруйте пароль:
• В меню «Действия» выберите пункт Get password.
• На открывшейся странице нажмите кнопку «Показать».

2. Нажмите на IP-адрес, отображаемый на странице виртуальной машины, и сохраните на свой компьютер файл vmname.rdp.

3. Запустите скачанный файл.

4. Для входа используйте:
• Имя пользователя: admin.
• Пароль: тот, который вы расшифровали ранее.

Подключение из MacOS

1. Установите приложение Microsoft Remote Desktop из Mac App Store.

2. В приложении нажмите Add PC, введите IP-адрес ВМ в поле PC name и нажмите Add.

3. Расшифруйте пароль:
• В меню «Действия» выберите пункт Get password.
• На открывшейся странице нажмите кнопку «Показать».

4. Подключитесь к добавленной Виртуальной машине.

5. Для входа используйте:
• Имя пользователя: admin.
• Пароль: тот, который вы расшифровали ранее.

Для выключения Виртуальной Машины воспользуйтесь командой Stop в выпадающем меню «Действия».

❗️Важно:
Биллинг vCPU и RAM Виртуальной машины прекращается только при использовании указанного способа выключения.

Узнайте больше о возможностях наших ВМ и настройке подключения на странице с подробными инструкциями.

🤖 AI агенты — это не только интеграция LLM с внешними системами

Большое разнообразие GenAI приложений в последнее время все чаще включает рабочие процессы, управляемые агентами.

Одно из свойств AI агентов — это способность интегрироваться с различными внешними API (вызов функций).

Наше облако immers.cloud предлагает новейшие видеокарты для быстрого инференса, что так важно для агентских систем, ведь они требуют значительно больше токенов в секунду, чем обычные zero-shot чатботы.

Помимо облачной инфраструктуры важна архитектура самой нейросети, сейчас получают распространение модели рассуждений, Large Reasoning Model - на моем телеграм канале выходят публикации об этом. Рекомендую рассмотреть Marco-o1, LRM на базе Qwen 2, которая дает представление о том, как обучать такие модели, какие использовать стратегии промптинга.

@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML технологиях

Новости ИТ: Генеративный ИИ в России и новинки от Nvidia

1. Генеративный ИИ в России: перспективы роста
Эксперты прогнозируют, что российский рынок генеративного искусственного интеллекта (GenAI) будет расти быстрее мирового — до 46,49% ежегодно. Основной драйвер — синергия бизнеса и вузов, поддержка разработок и внедрение больших языковых моделей в производственные процессы.
К примеру, уже сейчас GenAI помогает оптимизировать бизнес, автоматизировать процессы в металлургии, энергетике и транспорте, а также создавать интеллектуальные системы поддержки клиентов.

2. Nvidia представляет Fugatto
Компания Nvidia анонсировала революционную звуковую ИИ-модель Fugatto, которая позволяет генерировать или изменять звуки с помощью текстовых запросов. От создания прототипов песен для музыкальных продюсеров до разработки сложных игровых звуковых эффектов — возможности модели открывают новые горизонты в аудиопроизводстве.

3. Google Genie 2: ИИ для создания 3D-миров
Google презентовала нейронку Genie 2, способную генерировать разнообразные 3D-окружения для обучения и тестирования ИИ-агентов. Модель создает интерактивные игровые миры на основе одного изображения, что делает её полезной как для разработчиков, так и для пользователей.

🌟 Будущее за ИИ!
Погрузитесь в мир инноваций и обучайте свои модели на наших мощных облачных серверах. Узнайте больше в immers.cloud!

🐓💻 Как я сделал детализированного 3D-петуха в Blender за сутки?

Создать сложного и яркого персонажа за короткий срок — звучит как вызов, но это отличный способ прокачать навыки. В новом гайде я рассказываю, как:

1️⃣ Подобрать референсы и составить план.
2️⃣ Сделать блокинг из базовых форм и перейти к детализации.
3️⃣ Создать реалистичные перья вручную и текстурировать их.
4️⃣ Оптимизировать проект и сделать финальный рендер.

А если ваш компьютер не тянет большие сцены, подключайтесь к immers.cloud и рендерьте на мощных серверах с видеокартами NVIDIA RTX 4090. 🚀

📹 Полное видео с пошаговым процессом — на моём YouTube-канале!

Новости мира IT: главные события за неделю

1. Квантовая революция от Google: компания создала квантовый чип Willow
Google представила рекордный квантовый процессор Willow, который может решать задачи за считанные минуты, на которые суперкомпьютеру понадобилось бы 10 септиллионов лет. Новая технология уменьшает количество ошибок при масштабировании кубитов, приближая нас к первой полезной квантовой вычислительной задаче.

2. В России появится Лаборатория ИИ и анализа данных. Ее открывают Центральный университет и Институт AIRI
Центральный университет и Институт AIRI создали лабораторию искусственного интеллекта и анализа данных. Возглавит проект профессор Александр Горбань, а фокус будет на фундаментальных исследованиях и развитии алгоритмов для бизнеса. Это шаг к воспитанию нового поколения ученых и продвижению AI в России.

3. Apple выпустила iOS 18.2 с поддержкой ChatGPT в Siri и генератором эмодзи 
Apple добавила поддержку ChatGPT в Siri и презентовала генератор эмодзи Genmoji. Также обновление включает инструмент Image Playground для создания иллюстраций и функцию Image Wand для генерации изображений по наброскам.

4. Google запустила своего первого ИИ-агента Project Mariner для покупок в интернете и других задач
Google запустила Project Mariner — ИИ-помощник для онлайн-шопинга, который управляет браузером за вас. Также представлена универсальная модель Gemini 2.0 для создания многофункциональных AI-агентов.

Развертывание Marco o1: языковая модель для логики и математики на вашем PC 💡🖥

Недавно я тестировал Marco o1 — опенсорсную LLM с продвинутыми алгоритмами рассуждений: Chain-of-Thoughts и поиском по дереву Монте-Карло (MCTS). Это позволяет модели решать задачи по логике, математике и программированию эффективнее.

Что интересного:
• Вес модели — всего 7B параметров, можно запустить даже на RTX 4060.
• Поддержка квантизации (bitsandbytes) ускоряет инференс на локальном PC.
• Готовые решения для LLM-сервера на TGI и ollama.

🚀 Запуск в Docker с Text Generation Inference

docker run --gpus all --shm-size 1g -p 8080:80 -v $path_to_volume:/data \
ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:2.4.1 --model-id AIDC-AI/Marco-o1 --quantize bitsandbytes-nf4

🔥 Если нужен сервер попроще — попробуйте ollama

ollama pull marco-o1  
ollama serve  

⚡️ Почему immers.cloud?
Если вашей машине не хватает мощности, запускайте Marco o1 в облаке immers.cloud на GPU-серверах. Это удобно и быстро!

Операционная система AI-агентов

Недавно на Reddit обсуждалась вакансия, открытая в OpenAI. В ее описании упоминается «Операционная система AI-агентов», которую лаборатория искусственного интеллекта, судя по всему, разрабатывает. Но зачем нужна такая система?

На самом деле, OpenAI упоминала о таком проекте и ранее, да и не только она. Microsoft, например, активно развивает глубокую интеграцию генеративного AI с операционной системой Windows — взять хотя бы Copilot. Интерфейс, подобный ChatGPT, может быть удобным инструментом для инференса zero-shot (в один проход), но он явно не раскрывает весь потенциал агентов. А ведь именно агенты сейчас выходят на первый план в AI-индустрии.

Соответственно, разработчикам предстоит не только обучать модели, но и создавать среды, в которых эти модели смогут нативно интегрироваться со всеми необходимыми программными компонентами для рабочих процессов.

В бизнесе такая среда, как правило, облачная. Наличие инфраструктуры, обеспечивающей развертывание, масштабирование, инференс и, в ряде случаев, дообучение моделей, становится критически важным. Для разработчиков я рекомендую мои публикации, где приведены примеры того, как решать эти задачи в облаке immers.cloud.

В то же время для пользователей, которые работают с AI на локальном компьютере, не менее важно наличие операционной системы с аналогичными функциями. Такая ОС должна обеспечивать удобный локальный деплой автономных агентов. Именно этим сейчас и занимается OpenAI.

@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML-технологиях

Отличные новости!

Мы подготовили обновленный образ Windows Server Gaming, и он стал значительно лучше! Вот полный список изменений, которые мы внесли:

🔹 Обновление операционной системы. Перешли на Windows Server 2025. Это значит еще больше возможностей, стабильности и поддержки современных технологий.

🔹 Технические обновления. Установили все актуальные обновления для системы, чтобы исключить любые проблемы с безопасностью и совместимостью.

Обновили драйверы:
Virtio — для оптимальной виртуализации.
Nvidia GameReady — для лучшей графической производительности и поддержки новейших игр.

🔹 Расширенная функциональность. Добавили поддержку геймпадов — теперь играть станет еще удобнее. Также, интегрировали Sunshine — инструмент для стриминга, обеспечивающий минимальные задержки и высокое качество передачи изображения.

🔹Исправления. Устранили проблемы с запуском Parsec. Теперь подключение к серверу проходит без сбоев.

Наслаждайтесь играми на новом уровне! 🎮

👉 Запустить Windows Server Gaming 👈