📢 Дайджест новостей мира ИИ

1. Nvidia готова представить RTX 5090 и 5080
Компания Nvidia объявила о скором релизе первых видеокарт серии RTX 50. Новинки RTX 5090 и 5080 будут презентованы в январе 2025 года на выставке CES.

• RTX 5090: 32 ГБ GDDR7 памяти, цена — $1999.
• RTX 5080: 16 ГБ GDDR7 памяти, цена — $999.
С февраля 2025 года линейка пополнится моделями RTX 5070 и 5060, которые предложат отличное соотношение цены и производительности.

Архитектура Blackwell обещает значительный прирост производительности и энергоэффективности благодаря памяти GDDR7.

2. Проблемы с перегревом серверов на Nvidia Blackwell
Новые серверные чипы Nvidia Blackwell страдают от перегрева при установке в стойки на 72 GPU.

• Проблемы особенно актуальны для моделей Blackwell NVL72, потребляющих до 1 кВт на один чип.
• Nvidia работает над решением, но поставки могут быть ограничены до устранения неисправностей.

💡В immers.cloud таких проблем нет благодаря иммерсионному охлаждению, которое эффективно защищает оборудование от перегрева.

3. Российские ученые повысили точность распознавания объектов на фото
Ученые из T-Bank AI Research совместно с МИСИС и МФТИ разработали метод SDDE, который на 20% уменьшает ошибки распознавания ранее неизвестных объектов.

• Метод основан на глубоких ансамблях, использующих карты внимания для повышения точности.
• Технология имеет потенциал в медицинской диагностике и беспилотных автомобилях.

Мировой рынок компьютерного зрения растет, прогнозируя увеличение с $25,8 млрд в 2024 до $47 млрд к 2030 году.

📖 DeepSeek-R1-Lite-Preview: открытый аналог o1

Китайский AI-разработчик Deepseek разрабатывает открытую модель, способную строить пошаговые логические рассуждения - как OpenAI o1. Сейчас доступна ранняя версия этой модели DeepSeek-R1-Lite-Preview.

У этой модели интересные результаты по математическим бенчмаркам и задачам на логику - некоторые из них превосходят o1. Ещё одним безусловным преимуществом R1 является открытая цепочка мыслей, наконец-то можно наблюдать весь ход рассуждений модели в "сыром" виде. Как мы помним, OpenAI скрывают цепочку мыслей o1, показывают только саммари и результат.

DeepSeek-R1-Lite-Preview пока доступен через чат на сайте разработчика, скоро обещают доступ по API и, самое главное, открытый доступ к весам. Разработчики гадают, каков размер R1 Lite. Пока лишь известно, что модель "относительно небольшая", а значит, ее можно эффективно использовать на одной или нескольких видеокартах.

В связи с этим рекомендуем ознакомиться гайдом нашего амбассадора Ruslan Dev по облачным GPU immers.cloud и обучению LLM. Процесс инференса и файнтюнинга модели с логическими цепочками мыслей должен отличаться от рассмотренных мной моделей Llama, но это невероятно интересная и перспективная область.

@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML технологиях

Что такое OpenAI Operator

Согласно недавнему отчёту Блумберг, OpenAI работает над AI-агентом, релиз которого состоится в январе. Новая система известна как Operator и предназначена для автоматического выполнения задач на пользовательском компьютере - от веб-запросов в браузере до написания кода.

AI-агенты управляются большими языковыми языковыми и интегрированы с различными API, чтобы обеспечить автономное выполнение задач. 
Кстати, в последних рейтингах среди открытых LLM, подходящих для создания AI-агентов, лидирует Qwen 2.5. Неизвестно, какими возможностями будет обладать Operator, но у открытых моделей есть перед ним большое преимущество - разработчики могут файнтюнить их на собственных данных.

На канале @ruslandevlive есть множество примеров файнтюнинга Llama с помощью GPU immers.cloud. Эти инструкции работают и для Qwen. Кроме того, только с открытой LLM агент может стать по-настоящему автономным, не зависящим от сторонних API. Это критично для некоторых задач, например, связанных с обработкой конфиденциальных данных.

🛠 Простое подключение к виртуальной машине с Windows Server: пошаговая инструкция.

По умолчанию мы предоставляем подключение через Remote Desktop Protocol (RDP). Если для работы с Виртуальной Машиной (ВМ) требуется подключение другими способами (например, SSH для Linux), их необходимо будет настроить вручную.

Подключение из Windows

1. Расшифруйте пароль:
• В меню «Действия» выберите пункт Get password.
• На открывшейся странице нажмите кнопку «Показать».

2. Нажмите на IP-адрес, отображаемый на странице виртуальной машины, и сохраните на свой компьютер файл vmname.rdp.

3. Запустите скачанный файл.

4. Для входа используйте:
• Имя пользователя: admin.
• Пароль: тот, который вы расшифровали ранее.

Подключение из MacOS

1. Установите приложение Microsoft Remote Desktop из Mac App Store.

2. В приложении нажмите Add PC, введите IP-адрес ВМ в поле PC name и нажмите Add.

3. Расшифруйте пароль:
• В меню «Действия» выберите пункт Get password.
• На открывшейся странице нажмите кнопку «Показать».

4. Подключитесь к добавленной Виртуальной машине.

5. Для входа используйте:
• Имя пользователя: admin.
• Пароль: тот, который вы расшифровали ранее.

Для выключения Виртуальной Машины воспользуйтесь командой Stop в выпадающем меню «Действия».

❗️Важно:
Биллинг vCPU и RAM Виртуальной машины прекращается только при использовании указанного способа выключения.

Узнайте больше о возможностях наших ВМ и настройке подключения на странице с подробными инструкциями.

🤖 AI агенты — это не только интеграция LLM с внешними системами

Большое разнообразие GenAI приложений в последнее время все чаще включает рабочие процессы, управляемые агентами.

Одно из свойств AI агентов — это способность интегрироваться с различными внешними API (вызов функций).

Наше облако immers.cloud предлагает новейшие видеокарты для быстрого инференса, что так важно для агентских систем, ведь они требуют значительно больше токенов в секунду, чем обычные zero-shot чатботы.

Помимо облачной инфраструктуры важна архитектура самой нейросети, сейчас получают распространение модели рассуждений, Large Reasoning Model - на моем телеграм канале выходят публикации об этом. Рекомендую рассмотреть Marco-o1, LRM на базе Qwen 2, которая дает представление о том, как обучать такие модели, какие использовать стратегии промптинга.

@ruslandevlive — мысли о современных AI/ML технологиях

Новости ИТ: Генеративный ИИ в России и новинки от Nvidia

1. Генеративный ИИ в России: перспективы роста
Эксперты прогнозируют, что российский рынок генеративного искусственного интеллекта (GenAI) будет расти быстрее мирового — до 46,49% ежегодно. Основной драйвер — синергия бизнеса и вузов, поддержка разработок и внедрение больших языковых моделей в производственные процессы.
К примеру, уже сейчас GenAI помогает оптимизировать бизнес, автоматизировать процессы в металлургии, энергетике и транспорте, а также создавать интеллектуальные системы поддержки клиентов.

2. Nvidia представляет Fugatto
Компания Nvidia анонсировала революционную звуковую ИИ-модель Fugatto, которая позволяет генерировать или изменять звуки с помощью текстовых запросов. От создания прототипов песен для музыкальных продюсеров до разработки сложных игровых звуковых эффектов — возможности модели открывают новые горизонты в аудиопроизводстве.

3. Google Genie 2: ИИ для создания 3D-миров
Google презентовала нейронку Genie 2, способную генерировать разнообразные 3D-окружения для обучения и тестирования ИИ-агентов. Модель создает интерактивные игровые миры на основе одного изображения, что делает её полезной как для разработчиков, так и для пользователей.

🌟 Будущее за ИИ!
Погрузитесь в мир инноваций и обучайте свои модели на наших мощных облачных серверах. Узнайте больше в immers.cloud!

🐓💻 Как я сделал детализированного 3D-петуха в Blender за сутки?

Создать сложного и яркого персонажа за короткий срок — звучит как вызов, но это отличный способ прокачать навыки. В новом гайде я рассказываю, как:

1️⃣ Подобрать референсы и составить план.
2️⃣ Сделать блокинг из базовых форм и перейти к детализации.
3️⃣ Создать реалистичные перья вручную и текстурировать их.
4️⃣ Оптимизировать проект и сделать финальный рендер.

А если ваш компьютер не тянет большие сцены, подключайтесь к immers.cloud и рендерьте на мощных серверах с видеокартами NVIDIA RTX 4090. 🚀

📹 Полное видео с пошаговым процессом — на моём YouTube-канале!