🤯 ChatGPT поднимает цены, сокращает диалоги и открывает новую эру ИИ

• OpenAI планирует повышение стоимости подписки на ChatGPT
OpenAI объявила о предстоящем повышении стоимости подписки на ChatGPT с $20 до $22 до конца года, а в течение следующих пяти лет цена может вырасти до $44. Эта информация появилась в документах для инвесторов, согласно которым у компании есть два года на возврат вложенных средств. OpenAI ожидает убыток в размере $5 млрд к концу года, а основной источник дохода — подписки и доступ к API моделей. Повышение цен на подписку — это важный шаг на пути к самоокупаемости.

• ChatGPT сократил количество вопросов на Stack Overflow
Влияние ChatGPT заметно на популярном ИТ-форуме Stack Overflow, где количество вопросов и ответов сократилось на 25%. Особенно заметно падение активности по темам, связанным с Python и JavaScript. Эксперты предупреждают, что если разработчики перестанут публиковать инструкции и обсуждения, ИИ-модели, подобные ChatGPT, могут лишиться базы для обучения и совершенствования.

• Будущее за ИИ: мнение Сэма Альтмана
Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что в ближайшее десятилетие мир может вступить в «Эру ИИ». Он предсказывает появление сверхразумного ИИ, который изменит повседневную жизнь и такие сферы, как образование и медицина. Однако Альтман также выражает опасения, что без снижения стоимости работы ИИ эти технологии будут доступны только самым богатым и военным.

🦙Llama 3.2: Первая мультимодальная ИИ модель с открытыми весами

Для тех, кто ищет опенсорсную альтернативу мультимодальным возможностям GPT-4o, а именно AI-зрению, есть хорошие новости. Первая открытая модель такого типа доступна на HuggingFace: это Llama 3.2.

Точнее, это коллекция моделей, которая включает две обычных LLM для генерации текста - 1B и 3B, а также версии 11B и 90B, которые способны работать с изображениями. Эти модели способны решать разнообразные задачи, связанные с визуальным вводом - анализ изображений, распознавание определенных визуальных паттернов.
Как и предыдущие модели Llama, версии 11B и 90B можно запускать в облаке immers.cloud для инференса и файнтюнинга, используя GPU с достаточным объемом видеопамяти.

1B и 3B версии позволяют использовать возможности ИИ на менее мощном железе, так как эти модели очень легковесные, но в то же время конкурируют по качеству с Gemma 2 и Phi-3.5, судя по бенчмаркам.

💡Как Render.Bar сэкономила $3 000 на рендеринге с помощью immers.cloud

Когда каждое решение в процессе создания контента может повлиять на бюджет, важно выбрать надежные инструменты. Студия Render.Bar столкнулась с проблемой: неожиданные затраты на классической рендер-ферме сильно ударили по их финансам.

Но решение было найдено — переход на облачные мощности immers.cloud позволил студии сэкономить $3 000 на рендеринге и получить полный контроль над процессом.

Подробнее о том, как Render.Bar избежала финансовых сюрпризов и открыла для себя новые возможности, читайте в статье.

✨ Переходите по ссылке и узнайте, как immers.cloud может помочь вашему бизнесу.

🚀 Обновление образа Ubuntu ComfyUI!

Мы рады сообщить о новом обновлении образа Ubuntu ComfyUI. Вот что изменилось:

• Обновления Ubuntu: Все последние обновления для улучшенной стабильности и безопасности.
• Обновления ComfyUI: Теперь вы можете наслаждаться новыми функциями и улучшениями!
• Фиксы конфигов nginx: Исправлено возникновение ошибки 405 при POST-запросах.

Получите доступ к обновленным образам по ссылкам, обновляйтесь и наслаждайтесь улучшенной работой с ComfyUI!
👉 Обновленный образ на Immers.cloud
👉 Marketplace: Ubuntu 22.04.4 с ComfyUI

🚀 Llama Stack: мощный инструмент для разработчиков Generative AI

Для разработчиков, заинтересованных в Generative AI, может быть полезным Llama Stack - программный фреймворк для создания приложений на базе моделей Llama.
Llama Stack предоставляет программные интерфейсы для различных операций с AI моделями - инференса, файнтюнинга, создания агентов.

Проект является опенсорсным и предлагает разработчикам доступ к клиентским SDK на Python, Node.js, Swift и Kotlin. Кстати, на Swift теперь можно писать iOS приложения c функциями AI, что стало особенно интересным направлением после выхода Llama 3.2. Версии 1B и 3B можно разворачивать прямо на мобильных девайсах при помощи Llama Stack.

Более тяжеловесные модели, включая мультимодальные Llama 3.2 11B и 90B, требуют GPU. Для развертывания этих моделей в облаке immers.cloud может оказаться полезным Python SDK Llama Stack.

1. Глава Nvidia выступит на CES 2025: возможный анонс GeForce RTX 50-й серии

В январе 2025 года на выставке CES ожидается выступление генерального директора Nvidia Дженсена Хуанга. На этом мероприятии Nvidia может представить свою новую линейку видеокарт — GeForce RTX 50-й серии. CES всегда была площадкой для громких технологических анонсов, и если слухи подтвердятся, новое поколение видеокарт обещает значительный скачок в производительности, что особенно важно для геймеров, создателей контента и специалистов по ИИ.

2. BlackRock и Microsoft создают фонд на $30 млрд для инвестиций в ИИ-инфраструктуру

BlackRock, крупнейшая инвестиционная компания в мире, и Microsoft объединяются для создания фонда размером в $30 млрд, направленного на развитие инфраструктуры искусственного интеллекта. Этот фонд будет инвестировать в ИИ-платформы и решения, помогая ускорить внедрение искусственного интеллекта в различных отраслях. Такое стратегическое партнёрство свидетельствует о значительном потенциале технологий ИИ и их важности для будущей глобальной экономики.

3. Российский бизнес усилил интерес к ИИ в семь раз

По данным аналитиков, интерес российского бизнеса к технологиям искусственного интеллекта увеличился в семь раз за последние годы. Компании активно внедряют ИИ для автоматизации процессов, улучшения обслуживания клиентов и повышения эффективности. Этот тренд подтверждает глобальную тенденцию к переходу на цифровые решения с использованием машинного обучения и больших данных, а также открывает новые возможности для роста отечественных технологических компаний.

Новый AI-чип от AMD

Во вторник на прошлой неделе AMD объявила о создании нового AI-чипа Instinct MI325X и о планах запустить его производство в конце 2024 года.

По словам представителей AMD, чип MI325X быстрее, чем H200 от NVIDIA, как в инференсе, так и в обучении ИИ-моделей. Решение от AMD включает 256 ГБ VRAM с большей пропускной способностью — 8 ТБ/с. Это больше, чем у последней NVIDIA H200, у которой 141 ГБ и 4,8 ТБ/с соответственно. Это позволяет чипу MI325X выполнять операции с числовыми типами fp16 и fp8 примерно в 1,3 раза быстрее. Карта, в первую очередь, предназначена для работы в специализированной серверной инфраструктуре OCP (цепи питания чипа — 54 В!), и в AMD надеются, что компании-поставщики облачных услуг, а также крупные AI-разработчики с собственными дата-центрами будут покупать у них эти чипы. В AMD сообщили, что OpenAI, Microsoft и некоторые другие крупные клиенты уже используют их GPU для своих приложений.

Сильным преимуществом главного конкурента AMD, NVIDIA, является наличие развитого и популярного программного стека (CUDA и других библиотек), ставшего стандартом в AI-разработке. Например, в облаке immers.cloud все серверы с видеокартами NVIDIA, и доступен выбор образов с предустановленным CUDA-стеком, что упрощает настройку рабочего окружения. AMD предлагает разработчикам переходить с CUDA на ROCm для того, чтобы использовать их GPU.

На главной странице вы можете подписаться на нашу рассылку, и если эта видеокарта появится у нас, вы узнаете об этом одними из первых.