🚀 Эволюция языковых моделей: от «Eliza» до LLaMA
Всем привет, Иммерсик на связи с вами из 1948 года! И мне очень интересно, вы когда-нибудь задумывались о том, как развивались языковые модели и как они изменили мир?
В карточках выше и в нашей статье мы рассказываем о пути от первых шагов Норберта Винера и «Eliza» до современных моделей GPT и LLaMA. Узнайте, какие технологии сделали возможным прорывы в обработке естественного языка и что ждет нас в будущем!
📖 Прочитайте статью целиком по этой ссылке, а также подписывайтесь на наш канал на vc.ru, чтобы быть в курсе последних новостей и инноваций в мире технологий и искусственного интеллекта!
Всем привет, Иммерсик на связи с вами из 1948 года! И мне очень интересно, вы когда-нибудь задумывались о том, как развивались языковые модели и как они изменили мир?
В карточках выше и в нашей статье мы рассказываем о пути от первых шагов Норберта Винера и «Eliza» до современных моделей GPT и LLaMA. Узнайте, какие технологии сделали возможным прорывы в обработке естественного языка и что ждет нас в будущем!
📖 Прочитайте статью целиком по этой ссылке, а также подписывайтесь на наш канал на vc.ru, чтобы быть в курсе последних новостей и инноваций в мире технологий и искусственного интеллекта!
🔥9👍5❤3❤🔥2⚡2
Иммерсик на связи! И я рад представить вам новый выпуск нашего дайджеста!
Сегодня в карточках выше я подготовил для вас информацию про видеокарту RTX 3090, а именно о её основных характеристиках, областях применения, преимуществах и выгодных условиях аренды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9⚡5🏆4❤🔥2🔥2🎉2 2👍1
🎓 Новая статья от Руслана в Академии!
В этой статье Руслан делится своим опытом обучения больших языковых моделей (LLM). Узнайте, как использовать веса базовых моделей, такие как Llama-3, и файнтюнить их на ответах передовых LLM, включая GPT-4o.
Руслан описывает ключевые этапы разработки LLM:
Сбор данных — запросы к API GPT-4o и фильтрация промптов.
Обучение — использование мощных GPU на облачных сервисах.
Оценка и квантизация — инструменты для анализа и оптимизации модели.
📈 Не упустите возможность углубиться в создание LLM и расширить свои знания! Читайте полную статью в Академии и откройте для себя новые горизонты в мире AI!
В этой статье Руслан делится своим опытом обучения больших языковых моделей (LLM). Узнайте, как использовать веса базовых моделей, такие как Llama-3, и файнтюнить их на ответах передовых LLM, включая GPT-4o.
Руслан описывает ключевые этапы разработки LLM:
Сбор данных — запросы к API GPT-4o и фильтрация промптов.
Обучение — использование мощных GPU на облачных сервисах.
Оценка и квантизация — инструменты для анализа и оптимизации модели.
📈 Не упустите возможность углубиться в создание LLM и расширить свои знания! Читайте полную статью в Академии и откройте для себя новые горизонты в мире AI!
👍5❤4🔥4❤🔥3🏆1
«Цифровые привычки» вместе с immers.cloud ускорили обучение ИИ и сократили затраты! 🚀💡
Всем привет, на связи Иммерсик!
Сегодня в карточках выше я вам расскажу, как компания «Цифровые привычки» с более чем 10-летним опытом на рынке разработки ПО и статусом топ-5 подрядчика для Сбербанка смогла сократить расходы и преодолеть логистические сложности благодаря высокопроизводительным мощностям NVIDIA A100 и оперативной технической поддержки от immers.cloud.
Наш кейс покажет вам:
✅ Как экономить на аренде серверов с GPU
✅ Как быстро и эффективно обучать модели ИИ
Прочитайте полную версию в нашей Академии и узнайте все детали успешного сотрудничества! 📚
Всем привет, на связи Иммерсик!
Сегодня в карточках выше я вам расскажу, как компания «Цифровые привычки» с более чем 10-летним опытом на рынке разработки ПО и статусом топ-5 подрядчика для Сбербанка смогла сократить расходы и преодолеть логистические сложности благодаря высокопроизводительным мощностям NVIDIA A100 и оперативной технической поддержки от immers.cloud.
Наш кейс покажет вам:
✅ Как экономить на аренде серверов с GPU
✅ Как быстро и эффективно обучать модели ИИ
Прочитайте полную версию в нашей Академии и узнайте все детали успешного сотрудничества! 📚