Qwen3.8-27B: плотная модель для агентных задач

👋 Qwen3.8-27B — открытая мультимодальная модель с 27 млрд параметров, нативным контекстом 262 144 токена и возможностью расширения до 1 млн. Она работает с текстом, изображениями и видео, а лицензия Apache 2.0 позволяет использовать её в приватной инфраструктуре и собственных продуктах.

Что важно:

▪️ Гибридная архитектура
Модель сохраняет основу Qwen3.5 и Qwen3.6: 64 слоя объединяют Gated DeltaNet для эффективной обработки длинных последовательностей и Gated Attention для сохранения глобальных зависимостей.

▪️ Масштабное постобучение
Главное изменение связано не с архитектурой, а с обучением с подкреплением в усложняющихся агентных средах.

▪️ Multi-Token Prediction
MTP прогнозирует несколько будущих токенов и может применяться для спекулятивного декодирования. Это особенно полезно при развёртывании модели в сценариях, где важна скорость генерации.

📲 Подробнее об архитектуре, управлении рассуждением, бенчмарках и требованиях к инференсу — в слайдах.

➡️ Qwen3.8-27B можно бесплатно проверить через публичный эндпоинт по API. Для доступа достаточно зарегистрироваться, пройти верификацию и получить токен.

☁️ Если потребуется частный сервер, модель доступна на конфигурации 4 × RTX 4090 от 321,77 ₽/ч.

#ИИ_Модели #LLM

📢 Объявляем конкурс с призовым фондом 60 000 бонусов
Что такое осень? В этот раз предлагаем ответить не словами, а целым проектом.

🌳 Покажите, какой вы видите осень, с помощью возможностей immers.cloud и нейросетей.

📲 Что можно отправить, каким требованиям должна соответствовать работа, какие призы ждут победителей и когда всё это произойдет — собрали в слайдах.

🗓 До 3 сентября отправьте работу на почту маркетинга marketing@immers.cloud.

Ждем ваши проекты 🍂

👉 Перейти в каталог моделей

👉 Выбрать сервер

Что можно запустить на одной RTX 3090 или RTX 4090?

👋 Для многих продуктовых задач не нужны огромные модели и серверы с несколькими GPU. Суммаризация, классификация, анализ тональности, обработка изображений и распознавание документов могут работать на одной видеокарте — если правильно подобрать модель.

📌 В карточках разобрали решения для RTX 3090 и RTX 4090: компактные языковые модели, мультимодальные возможности, специализированный OCR и модель для агентских сценариев.

Полезные материалы по OCR-моделям из подборки:

▪️ Примеры запросов к baidu/Unlimited-OCR

▪️ Инструкция по запуску PaddleOCR-VL вместе с PP-DocLayoutV3

▪️ Лидерборд PaddleOCR

▪️ Демо PaddleOCR для проверки собственного документа

📲 Какие модели подходят для каждой карты и чего от них ожидать — в слайдах.

➡️ В Immers Foundation Models можно изучить доступные open-source модели и развернуть подходящее решение на GPU под конкретную продуктовую задачу.

➡️ Запустить сервер на RTX 3090

➡️ Запустить сервер на RTX 4090

📌 Главные новости ИИ за август 2026

Какие события меняют условия для разработки и внедрения ИИ?
▪️ OpenAI: чему учит инцидент с автономными агентами.
▪️ NVIDIA: что финансовые результаты говорят о рынке вычислений.
▪️ AI Act: как новые требования влияют на создание ИИ-сервисов.

📲 Листайте карточки: в каждой — ключевые факты и практический вывод для бизнеса.

🚀 Если вы уже внедряете ИИ, обсудите инфраструктуру проекта с immers.cloud — поможем определить необходимые ресурсы с учётом нагрузки и бюджета.