LTX-2.3: практический разбор генерации видео со звуком

👋 LTX-2.3 от Lightricks — открытая мультимодальная модель для генерации видео и звука.

📲 В карусели — архитектура LTX-2.3, варианты запуска через ComfyUI, Python и LTX Desktop, требования к видеокартам, пример генерации на ноутбуке, наблюдения по качеству и сравнение с другими моделями для генерации видео.

Пост подготовил наш амбассадор Виталий Кулиев — специалист в области современных AI/ML‑технологий.

➡️ Запустить LTX-2.3 можно через каталог immers.cloud: Выберите подходящую конфигурацию GPU и начните генерацию без самостоятельной подготовки инфраструктуры.

#ИИ_Модели

DeepSeek V4: общий обзор и первое впечатление

👋 DeepSeek-AI представила новую LLM DeepSeek-V4-Pro: 1.6 трлн параметров (49B активных), MoE с ~384 экспертами на слой, контекст до 1M токенов. Также выпущена версия Flash на 284B параметров.

Пост подготовил наш амбассадор Виталий Кулиев — специалист в области современных AI/ML‑технологий.

📲 Листайте карусель, чтобы увидеть все ключевые детали.

🚀 Вы уже можете протестировать эти модели в нашем облаке на доступных конфигурациях с видеокартами A100/H200:

➡️ DeepSeek-V4-Pro

➡️ DeepSeek-V4-Flash

#ИИ_модели

DeepSeek-V4-Pro: что еще важно знать
👋 В каталоге immers.cloud доступна DeepSeek-V4-Pro — крупная открытая MoE-модель с 1,6 трлн параметров, 49 млрд активных параметров на токен и контекстным окном до 1 048 576 токенов.

⚙️ Ключевая особенность модели — гибридная архитектура внимания, которая снижает вычислительную стоимость работы со сверхдлинным контекстом.

Что важно:
▪️ Гибридное внимание: в CSA-слоях модель сжимает KV-кэш и выбирает релевантные блоки истории через DSA-индексатор, а в HCA-слоях использует сильную компрессию 1:128, чтобы выполнять глобальное внимание по длинной истории.

▪️ Локальная точность: параллельно работает Sliding Window — механизм локального скользящего окна. Он без сжатия обрабатывает ближайшие токены и помогает модели сохранять точную связь с текущим фрагментом контекста.

▪️ Обучающий стек: модель предварительно обучена на более чем 32 трлн токенов с оптимизатором Muon, а также использует mHC — Manifold-Constrained Hyper-Connections.

▪️ Режимы работы: доступны Non-think, Think High и Think Max — от быстрых ответов до более глубокого логического анализа для сложных задач.

📲 Подробнее в слайдах.

🚀 Запускайте DeepSeek-V4-Pro через каталог моделей immers.cloud для задач со сверхдлинным контекстом: документов, кода, исследовательских материалов и агентных workflow.

➡️ DeepSeek-V4-Pro

➡️ DeepSeek-V4-Flash

#ИИ_модели