📹 Новая работа по видео

Вот это прям обязательно к просмотру! Около полугода (если не больше) я не создавал мультфильмов, а технологии за это время стали другими, и захотелось сделать более полноценный и интересный ремейк моего самого первого мультика, который я создал почти год назад, вот этот ⬅️

Кроме того, что, естественно, это мой самый крутой мультик из всех, что я делал, он ещё и достоин считаться в целом одной из лучших моих работ, к тому же он один из самых длинных моих роликов в принципе.

👇 Посмотрите его полностью, проникнетесь историей мальчика с собакой, и обязательно делитесь впечатлениями в комментах!

⚡️ (Nano Banana + Seedance + Kling)

#видосы@imillenium

Сменил постоянного помощника: Почему я перехожу с ChatGPT на Gemini ✨
___

Хочу поделиться своими мыслями по поводу ИИ-помощников. Я долго работал с ChatGPT, если быть точным, то почти три года, но в последнее время начал активно использовать Gemini 2.5 Flash от Google, и кажется, я окончательно перехожу.

Суть в том, что хотя обе модели очень сильные, у Gemini есть две конкретные вещи, которые лично для меня оказались просто незаменимыми:

⚡️ Скорость - это просто другой уровень

Я заметил, что, когда я пользуюсь приложением на телефоне (а я в целом только его и использую), Gemini отвечает в разы быстрее. Я бы сказал, что он быстрее ChatGPT где-то в 5–10 раз.

Как это ощущается? Я задаю вопрос, и ответ появляется практически мгновенно. Нет вот этих 5 секунд ожидания, пока он подумает и текст "напечатается".

Для меня, как для человека, который постоянно что-то проверяет или пишет, это огромный плюс к продуктивности. Когда тебе нужно быстрое уточнение, ты его получаешь сразу.
___

🎬 Он умеет «смотреть» видео и делает это моментально!

При чем он смотрит просто как ссылки на YouTube, так и из галереи телефона ему можно видео грузить. Как он это делает:

📱 Анализ YouTube-ссылок: Если дать Gemini ссылку на видео с YouTube, он буквально за пару секунд просматривает его. Используя субтитры и другие свои инструменты, он даёт детальный поминутный анализ всего происходящего за 2 секунды, даже если видео длинной больше 2 часов.

⌨️ Работа с видео из галереи: А если загрузить видео прямо с телефона, Gemini с помощью своих умных алгоритмов мгновенно считывает все ключевые кадры. Он способен посекундно расписать все, что происходит в ролике.

Пример из моего опыта: Я загрузил свой двухминутный мультфильм из предыдущего поста, Gemini не просто описал сюжет, он почти посекундно разложил все события, включая все надписи на русском языке, которые были в видео.
___

Почему мне захотелось перейти на него сейчас? Мы люди так устроены, что нам всегда хочется попробовать ещё что-то новое, получить свежий опыт и прям полностью переключиться на другое. И вот Gemini 2.5 Flash уже достиг того уровня, когда я могу с чистой совестью заменить свой любимый ChatGPT именно им. Хочу просто попробовать на постоянной основе использовать эту технологию.

(Ну и к тому же, мне просто очень нравится дизайн интерфейса и логотип Gemini, он какой-то свежий и приятный глазу.)

#информейшн@imillenium

🤯 «Зачем мне учиться? Я и так с лёгкостью во всём разберусь!»
___

Я вот вообще ни разу не писал посты на эту тему, но, по-моему, время настало. Просто невозможно больше на это смотреть молча.

Я читаю некоторые группы и каналы в Телеге на тему нейросетей, и самое частое это, конечно, канал сервиса SYNTX. То, что происходит у них в комментариях, это просто уже невозможно словами описывать.

Огромное количество людей не разбираются в нейросетях или как ими пользоваться, НО ЭТО НОРМАЛЬНО…

Дело в том, что многие даже в принципе не понимают, что они делают, где они находятся и зачем они это делают. Они не понимают саму суть того, чем собираются пользоваться.

Большинство не знает, что такое промпт, как его писать, для какой нейронки, как это всё комбинировать и как с этим правильно дружить. Там задают вопросы такого уровня, что их можно сравнить вот с чем:

«Я включил на iPhone авиарежим, бросил iPhone в окно, но он почему-то не полетел. Почему?»

И люди задают это не просто от незнания, а от того, что они вообще даже не пытаются понять, где они и какие инструменты у них в руках. И самое главное, при всём при этом поддержка сервиса просто завалена подобными вопросами, как в моей цитате.

Люди почему-то воспринимают этот сервис как какую-то «обучалку», которая должна им всё разжевать. Запомните: SYNTX (и подобные сервисы) не обязаны вас учить работать с нейросетями.

Он не обязан учить вас писать промпты. Не обязан объяснять, как работает каждая модель. Это не их задача. Их задача транслировать нам официальные нейросети, чтобы мы могли дёшево и удобно ими пользоваться, и решать технические вопросы самого сервиса (ошибки, доступы и т.д.).

Это сервис с инструментами для креаторов, которые умеют ими пользоваться. Попытки делать что-то без знаний - это как если бы я сейчас полез в программу Blender, о которой не знаю ровным счётом ничего, начал бы тыкать там какие-то кнопки и жаловаться, что у меня ничего не получается. Так потому что это надо уметь! Как и в любой сфере, нужно обучаться тому, чем ты собираешься заниматься.

📱 Откуда вообще берётся эта каша в головах?

Зачастую в этом виноваты блогеры в Инсте. Сейчас лента просто завалена рилсами с кучей псевдо-экспертов. У них в шапке профиля написано, что они «обучают нейросетям», а по факту они несут невероятный бред.

Они сами научились «что-то тыкать» месяца три назад, не разбираются, как работают инструменты, но при этом учат людей. Показывают, как делать неправильно, дают ссылку на сервис, а потом люди, насмотревшись этих видео, идут пробовать. У них, естественно, не получается (потому что их научили неправильно), и они начинают жаловаться на сервис.

Мой совет всем: фильтруйте тех, кого вы смотрите. Прежде чем потреблять «обучающие» материалы, убедитесь в экспертности человека. Потому что 90% людей в Инсте говорят вообще неверные вещи.

Я занимаюсь искусственным интеллектом с февраля 2023 года (скоро будет уже три года). И когда ты с таким багажом «старых» знаний смотришь на то, что говорят сейчас эти новые «эксперты», - глаза на лоб лезут.

Когда мне задают вопрос: «Зачем вообще люди идут на курсы?», ответ прост. Да потому что 95% людей без курсов не могут даже картинку нормально создать.

С технической точки зрения нейросети штука простая, но в ней огромное количество нюансов, которые знает только опытный человек, который этим живёт. Суть обучения не в том, чтобы показать, «куда жмакать кнопки», а в том, чтобы:

Передать опыт работы, объяснить нюансы каждой нейросети, научить писать промпты под конкретную задачу, объяснить результативность каждой модели.

Чтобы создать, к примеру, мультик про мальчика с собакой (который я выкладывал два поста назад), нужно иметь определённый багаж знаний и опыт. Недостаточно просто сказать Чату: «сделай мне собаку».

Технически это так не работает. Промпт-инжиниринг - это отдельная профессия, которой обучаются. Поэтому больно смотреть, как сервис, задача которого просто давать доступ, заваливают абсолютно дебильными вопросами.

Учитесь работать с инструментами, прежде чем писать претензии в сервис, который даже не обязан вас учить.