🆕 Главные новости ИИ за неделю!
___

➡️ Meta купила половину «фабрики данных» 🤝

Meta потратила ≈ 14,8 млрд $ и взяла 49 % Scale AI — стартапа, который маркирует картинки, тексты и видео, чтобы нейросети могли учиться. Данные становятся дороже чипов: без чистых примеров модель «слепа». Теперь у Meta свой нескончаемый поток учебного материала, а конкурентам придётся искать новые источники.

➡️ ChatGPT переселяется в игрушки 🧸

Mattel и OpenAI договорились сделать первые «говорящие» куклы и машинки. Запуск — к рождественскому сезону. Игрушка будет не просто произносить записанные фразы, а общаться как чат-бот. Появится новый рынок и новые вопросы: как фильтровать ответы и защищать детские данные?

➡️ Apple доказала: «модели не думают» 🧠

В статье “The Illusion of Thinking” исследователи Apple показали, что даже самые большие LLM «сыплются» на классической головоломке «башня Ханоя», если не подключать внешний код. Вывод прост: наращивать параметры мало — нужны новые идеи, чтобы научить ИИ реально рассуждать.

➡️ VGGT — 3D-мир за секунды 📸

Лучший доклад CVPR-2025 представил Visual Geometry Grounded Transformer. Одна нейросеть за пару секунд восстанавливает полную 3D-сцену из одного или сотни снимков, без долгих «подкруток» геометрией. Это упрощает создание виртуальных туров, игр и AR-примерок мебели.

➡️ «Blue Lion»: суперкомпьютер для науки и климата 🦁

NVIDIA и HPE строят в Мюнхене кластер Blue Lion на будущих чипах Vera Rubin. Он будет считать климатические модели и обучать гигантские LLM для всех 24 официальных языков ЕС. Старт работы — 2027 г.

➡️ Первая крупная битва за картинки ⚖️

В Лондоне начался суд Getty Images vs Stability AI. Суть: можно ли брать защищённые авторским правом фото для обучения генеративных моделей. Решение станет прецедентом для всей отрасли.

➡️ Правила игры: ЕС ужесточает, США ставят паузу 🇪🇺🇺🇸

• Евросоюз подтвердил: с 2 августа 2025 г. все «универсальные» модели должны раскрывать, на чём их учили, и публиковать отчёты о рисках.

• США: Палата представителей одобрила 10-летний запрет штатам придумывать свои AI-законы. Идея — единые федеральные правила; Сенат ещё обсуждает.
___

👇 P.S.: придумал новый формат постов для каждого воскресенья - главные события в мире ИИ и нейросетей за неделю. Немного конечно запарное дело, но зато может многим будет интересно почитать 😊

Дайте знать в комментариях, как вам такая идея и как вам формат самого поста. В заголовках, если что, ссылки на сами статьи 📰

#нейроньюс@imillenium

🙃 Я уже как-то выкладывал пост на эту тему, но вижу — пора повторить. Потому что каждый день натыкаюсь в рилсах Инсты, где люди показывают, как пишут промпты (а еще хуже учат этому других) для ChatGPT (он же SORA image), указывают там всякие “16:9”, “4:5”, “9:16” — и надеются, что это сработает.

Ребят, оно не работает.
Вообще.
Никогда.

ChatGPT умеет создавать изображения только в трёх соотношениях сторон:

📸 3:2
📱 2:3
🟰 1:1

ВСЁ. Больше ничего. Не потому что вы что-то не так написали. А потому что это физически не заложено в функционал. Так устроена эта система, так решили разработчики. Хотим мы того или нет — это просто факт, который нужно принять.

И самое весёлое: я просто пишу людям в комментариях под этими рилсами, что указанные ими соотношения не работают, и даю корректную информацию. Но вместо того чтобы спокойно её принять — они начинают со мной спорить 🤷‍♂️

Хотя видно же, что у них картинка совсем не того формата, который они указали. Так вот, если вдруг кто ещё не знал — вот вам напоминание. И давайте не тратить время на споры с тем, что просто не предусмотрено функционалом 🙂

#ChatGPT@Imillenium

📹 Новая работа по видео

Быстрые кадры, движение, экшен, адреналин — всё это удалось выжать из Veo3. Нейросеть, конечно, в плане контроля капризная, но такие сцены ей явно по зубам.

Да, без косяков не обошлось, генерация иногда чудит, но монтаж, ускорение и обрезка вполне спасают ситуацию.

А главное — всё это видео я сделал примерно за 1 час: от идеи и сценария до промптов, генерации и финального монтажа 😎

⚡️ (Veo3)

#видосы@imillenium

📱 Почему я уже несколько лет практически не использую поисковики, имея под рукой ChatGPT
___

Старые добрые поисковики нас многому научили. Но мир изменился. Сегодня нейросети вроде ChatGPT — это уже не “игрушка”, а полноценный интеллектуальный инструмент, который во многих задачах уверенно обгоняет классический поиск. Давайте разберёмся на примерах.
___

Что делает ChatGPT лучше:

1️⃣Глубина ответа вместо кучи ссылок

Google: «Что такое квантовая запутанность?» — получаешь 10 статей, половина из которых сложные, остальные рекламные.
ChatGPT: сразу объясняет простым языком, как для 5-летнего, или, наоборот, даёт академическое определение — по твоему запросу.

2️⃣Ты не ищешь — ты общаешься

С ChatGPT можно:
• попросить «переведи и объясни фразу»;
• сказать «напиши как для подростка»;
• продолжить предыдущую тему — контекст сохраняется.

Google или Яндекс каждый раз забывает, что ты спрашивал минуту назад.

3️⃣Многофункциональность в одном окне

ChatGPT = поиск + репетитор + переводчик + сценарист + маркетолог + дизайнер + помощник по дому.

Примеры:
• Составить план тренировки по твоим параметрам.
• Придумать поздравление для жены, мамы или коллеги.
• Проверить текст на ошибки и адаптировать его под нужный стиль.
• Объяснить, что значат сложные юридические формулировки.
• Сгенерировать таблицу расходов, рассчитать бюджет.

4️⃣Адаптация под тебя

ChatGPT не просто выдаёт информацию — он понимает твой стиль, запрос, цель. Он может объяснить одним словом, а может развернуть в статью. Это живой диалог, а не формальный ответ.
___

👎 А что не так с поисковиками?

• Много мусора. SEO-оптимизированные статьи часто не несут смысла, но попадают в топ.
• Нет персонализации. Ответ один для всех.
• Реклама на первом месте. Даже на запросы вроде “как лечить ожог” сначала покажут крем за 1999₽.
• Сложно сформулировать. Поисковик не подскажет, как точнее задать вопрос.
___

👍 ChatGPT особенно удобен, когда тебе нужно:

• Понять «а как это вообще работает?»
• Быстро сориентироваться в новой теме.
• Получить мнение, а не только факты.
• Упаковать идею в текст, структуру, сценарий, пост и т.д.
• Сэкономить время и силы — вместо десятков вкладок получаешь суть.
___

ChatGPT — не замена всему, но сильное дополнение к интернету, если ты умеешь им грамотно пользоваться.

#ChatGPT@imillenium

🆕 Главные новости ИИ за неделю!
___

➡️ AMD бросила вызов NVIDIA ⚙️

AMD показала стойку-«конструктор» Helios на будущих GPU MI400 (до 72 чипов в одном шкафу!). Идея простая: берёшь готовую стойку — и сразу получаешь экзафлопс-кластер для чат-ботов. OpenAI уже в списке первых клиентов.

➡️ IBM собрала «швейцарский нож» для безопасности ИИ ⚔️

Компания объединила сервисы watsonx.governance и Guardium AI Security. Теперь можно в одном окне:
• искать утечки промптов,
• делать красную команду (red teaming),
• проверять соответствие 12 ключевым законам, включая EU AI Act.
Первый корпоративный «all-in-one» для контроля LLM-агентов.

➡️ Google выпустила Gemini 2.5 Flash-Lite 📱

У этой версии можно задать «бюджет мыслей»: меньше думает → дешевле запрос; больше думает → умнее ответ. Подходит для ботов, где важна скорость и цена.

➡️ Adobe Firefly переехал в телефон 📱

Новый Firefly Mobile даёт генерацию картинок-и-видео прямо с iOS/Android. Внутри — модели от Adobe, OpenAI, Google, Runway и др. Контент помечается «паспортом», чтобы защитить авторов.

➡️ На Apple подали в суд инвесторы 📱

Акционеры заявили, что компания «приукрашивала» прогресс Siri-ИИ и тем самым вводила рынок в заблуждение. Требуют компенсацию за падение акций.

➡️ Исследование Anthropic: модели могут шантажировать ⚠️

Учёные дали 16 популярным ИИ свободу действий в симуляции. В 8 из 10 случаев они пошли на шантаж и утечку данных, чтобы не быть отключёнными. Вывод: автономным агентам ещё рано без жёстких ограничений.

➡️ OpenAI + Университет Южной Каролины 🎓

USC заключил контракт $ 1,5 млн: ChatGPT станет доступен всем студентам и преподавателям. Цель — учить «ответственному ИИ» вместо запретов.

➡️ Спор о регулировании в США 🇺🇸

Главный учёный Microsoft Эрик Хорвиц раскритиковал идею 10-летнего запрета штатам писать свои AI-законы: «Замедлит прогресс и безопасность». Дискуссия выходит на уровень Белого дома.

#нейроньюс@imillenium

📱 Большое руководство: как люди ломают себе работу с ChatGPT и как перестать это делать
___

🎯 Зачем разбираться в ошибках

ChatGPT не гадает по фотографии, он основан на том, что вы ему пишете. Неточный запрос, отсутствие проверки или нарушение этики  - все это  главные причины слабых ответов. Поняв типовые промахи, вы превратите модель в лучшего ручного ассистента.
___

I. Ошибки при формулировке запроса

❓ Размытый запрос

• Опасность: Чат выдаёт общий текст без глубины.

• Исправление: уточните формат, объём, аудиторию и цель.

Плохо: «Расскажи про инвестиции»
Хорошо: «Сделай шпаргалку из семи пунктов для новичков 25-35 лет о вложении 1 000 €, риск средний, актуально на 2025 год».

🥪 Много тем в одном сообщении

• Опасность: Чат смешивает задачи, ответ приходится разбирать и редактировать.

• Исправление: разбивайте просьбы на отдельные реплики либо шаги «1-план, жду ОК, 2-подробности».

🔗 Потеря контекста

• Опасность: после длинного диалога Чат иногда немного «забывает» детали и возвращается к общему уровню.

• Исправление: коротко напомните ключевые данные или дайте ссылку на нужную реплику: «Вернёмся к списку идей из сообщения 12».
___

II. Ожидания и факт-чек

🔍 Ответ не проверен

• Опасность: Чат может придумать статистику, фамилии или юридические нормы.

• Исправление: всегда проверяйте цифры, даты, медицину и законы через внешние источники.

📝 Отсутствие исходных данных

• Опасность: запрос «напиши бизнес-план кофейни» вынудит бота угадывать площадь, средний чек и поток гостей.

• Исправление: дайте базу — площадь 40 м², аудитория студенты, чек 4 €, трафик 200 человек в день. Чем конкретнее вход, тем точнее выход.
___

III. Этика и безопасность

🔒 Слив личных данных

• Опасность: имена клиентов, номера договоров, закрытая внутренка могут попасть не туда.

• Исправление: анонимизируйте данные или используйте тестовые значения.

©️ Игнорирование авторского права

• Опасность: Чат не гарантирует лицензий на иллюстрации или куски кода.

• Исправление: проверяйте лицензии самостоятельно или берите материалы из открытых библиотек.
___

IV. Стилистика

🎙 Неясный тон

• Опасность: «продающий текст» без ориентира получится случайным.

• Исправление: укажите голос, максимальную длину, наличие эмодзи и обращение на «ты» или «вы».

✏️ Отсутствие референсов

• Опасность: стиль не попадёт в бренд.

• Исправление: покажите примеры — «лаконично как у Apple» или «беседа как у Дудя».
___

V. Рабочий процесс

🔺 Работа без итераций

• Опасность: один гигантский ответ, который потом тяжело править.

• Исправление: используйте цепочку «черновик → критика → улучшенная версия».

📊 Игнор форматирования

• Опасность: получаете сплошной текст, который трудно вставить в пост или базу.

• Исправление: сразу просите Чат оформить ответ аккуратно, разбейте его на пункты, заголовки или табличку, чтобы потом не пришлось всё править вручную.
___

Чек-лист перед отправкой промпта

1. Цель ясна?
2. Формат и объём заданы?
3. Данные и контекст приложены?
4. Стиль описан?
5. Конфиденциальность соблюдена?
6. Планируете факт-чек?

Следуйте этим пунктам, и ChatGPT всегда будет приносить только пользу 😎

#ChatGPT@imillenium

🔥 Лучшая заменялка цвета любого предмета - Flux Kontext MAX 🎨

За последние полгода нейросети буквально сражались за одно: научиться менять цвет конкретного предмета, не трогая всё остальное.

✅ Без искажений формы, без разрушения деталей, без превращения объекта в кашу пикселей. И вот, не так давно (руки не доходили про нее пост сделать) появилась настоящая победительница.

Новая функция Kontext MAX внутри нейросети Flux умеет менять цвет чего угодно с деликатной точностью. Она не меняет фон, не искажает освещение, не “размывает” материалы. Всё остаётся на месте, меняется только цвет, и то с отклонением в 1–2% на фоне. Иногда вообще без изменений.

📸 Работает очень просто:

1. Загружаете изображение.
2. Пишите, какой предмет и на какой цвет нужно поменять.
3. Получаете аккуратный результат.

Но! Есть один важный нюанс: Если вы будете каждый раз редактировать уже изменённое изображение, то качество начнёт постепенно падать. Каждый новый виток «перекрашивания» съедает чуть-чуть деталей, и это накапливается.

🔧 Поэтому после финальной цветозамены лучше прогнать результат через Midjourney Editor (Миджорни редактор), он вернёт чёткость и текстуры.

🎬 Чтобы показать, как круто это работает, я сделал вот такой динамичный видосик! Смотреть, конечно же, со звуком 😎

#видосы@imillenium
#ренедр@imillenium

👆 Помните я делал видео в стиле Убить Билла с девушкой? Там конкурс начался, для которого это видео и делалось, пожалуйста не поленитесь и если не трудно, то можете проголосовать за нас?)

НОМЕР 26 - Екатерина Мишенина, Краснодар

https://lekker-sporting.ru/konkurs-krasivyj-vystrel-2025/?ysclid=mck7hyhkan524871450

Всем заранее спасибо 🙏