Добро пожаловать в канал Я аналитик.
 
Ваша аналитика безупречна.  А её упаковка?
 
Меня зовут Анна Сухенко. 
За 8 лет я прошла путь от инженера технической поддержки до старшего бизнес-аналитика, курирующего команду аналитиков. 
Я формировала команды с нуля, налаживала коммуникацию с госорганами и внедряла стандарты, которые повысили прозрачность между бизнесом и разработкой.
 
Но я также знаю, что результат представленный невнятной диаграммой, теряет всю свою силу. 
А тимлид в помятой рубашке никогда не будет услышан так же, как его опрятный коллега.
 
Этот канал — о стиле как конкурентном преимуществе.
 
Здесь не будем говорить о том, как рисовать BPMN. Мы будем говорить о том, как подать эту диаграмму, чтобы стейкхолдер подписал её без лишних вопросов.

Поделюсь своим подходом к выстраиванию процессов — как внутри команды, так и за её пределами.
 
Вот что вас ждет:
→ Искусство продажи аналитики наверх: как превратить отчёт в убедительную историю.
→ Визуальная грамотность: почему ваш слайд — это ваша визитная карточка.
→ Личный бренд: как ваш внешний вид и манеры усиливают вашу экспертизу.
→ Эстетика процессов: как организовать пространство в Miro и Катен, чтобы вдохновлять команду.
 
Здесь ценят ясность, лаконичность и безупречный вкус.
 
Давайте создавать аналитику с глянцевой обложкой.

✅ Подписаться на Я аналитик

#imananalyst

Сквозная аналитика в B2B: почему старые цифры врут и какие нужны вместо них

Давай разберёмся, почему привычные отчёты по продажам иногда показывают «хорошую» картину, а денег в бизнесе всё равно нет.

Почему старые метрики подводят

Классическая воронка продаж
В чём проблема? Представь, что клиент зашёл на этап «переговоры», замолчал на полгода — и потом вернулся. Воронка посчитает его «потерянным» уже через месяц‑два.

Стандартная стоимость привлечения клиента (CAC)
В чём проблема. Считаются только прямые расходы: реклама, таргет. А вот часы менеджеров на переговоры, демонстрации продукта, доработку под клиента — не учитываются.
 
Конверсия «лид → сделка»
В чём проблема. Метрика не различает: этот лид — горячий (с бюджетом и срочностью), а этот — холодный (просто интересуется)
 
Что использовать вместо: 3 полезные метрики
 
Воронка по LTV (жизненной ценности клиента)
Как это работает. Вместо этапов («лид», «переговоры») ты группируешь клиентов по тому, сколько они могут принести денег в долгосрочной перспективе: высокий LTV (крупные и прибыльные); средний LTV; низкий LTV.

Почему это лучше:
• видно, кто реально приносит 80 % прибыли;
• понятно, куда уходят деньги и время;
• можно фокусироваться на тех, кто даёт больше всего.

True CAC (полная стоимость клиента)
Как это работает. Ты считаешь все расходы на одну закрытую сделку: реклама и маркетинг; время менеджеров на переговоры; затраты на демонстрации и кастомизацию; и.д.

Почему это лучше:
• видишь реальную стоимость привлечения, а не «красивые» цифры;
• находишь «скрытые» траты (например, долгие переговоры);
• можешь перебросить бюджет на то, что действительно работает.
 
Коэффициент возврата лида (LRR)
Как это работает. Ты отслеживаешь, сколько лидов «вернулись» после того, как воронка их посчитала «потерянными».

Почему это лучше:
• не теряешь сделки, которые просто «задумались» на полгода;
• можешь прогнозировать будущие продажи;
• меньше ошибок в отчётности.
Норма для B2B. В среднем 20–40 % лидов возвращаются.

Российский ИИ в космосе: первый шаг к «умной» орбите.

27 ноября 2025 года с Байконура стартовал «Союз МС‑28». В составе экипажа — не только космонавты «Роскосмоса» и астронавт NASA, но и нейросеть GigaChat от Сбера. Это первый в мире случай, когда ИИ стал полноценным «участником» космической экспедиции.

Чем будет заниматься GigaChat на МКС?
- Расшифровывать голосовые заметки экипажа.
- Составлять отчёты по результатам экспериментов.
- Оперативно отвечать на запросы космонавтов (от технических инструкций до справочной информации).
- Работать с базами данных, упрощая доступ к нужной информации.

Нейросеть адаптировали под «космический язык» — она понимает тысячи аббревиатур и терминов, накопленных за десятилетия полётов.

#аналитика #сбер #chatgpt #gpt

Салют, Гига! Вебинар от Сбера про ИИ: создаём, обучаем, запускаем в прод.

Регистрируйтесь сейчас по ссылке

#аналитика #сбер #chatgpt #gpt

Делегирование без потери качества | Простые правила, которые работают (1/2)

Боишься делегировать задачи, потому что «сделают криво» или придётся всё переделывать — эта инструкция для тебя. Разберём, как передавать дела без потери качества.

Почему нужен чек‑лист?
Без чёткой инструкции сотрудник:
•что‑то забудет;
•сделает не так, как ты ожидал;
•потратит больше времени на догадки.
Чек‑лист решает эти проблемы: он задаёт понятный алгоритм и снижает количество вопросов!
 
Как составить рабочий чек‑лист?
Разбей задачу на шаги. Не «подготовить отчёт», а:
•собрать данные из 3 источников;
•сверить цифры с прошлой неделей;
•оформить в шаблоне (приложить файл);
•выделить красным расхождения > 5 %.

Добавь примеры
Прикрепи скриншот «как должно выглядеть» или ссылку на прошлый удачный отчёт. Человек увидит эталон и меньше ошибётся.

Проговори точки контроля
Напиши, где нужно остановиться и показать промежуточный результат:
•после сбора данных;
•после первых расчётов;
•перед финальной отправкой.

Пропиши критерии «готово»
Например:
•все поля заполнены;
•нет красных выделений;
•файл сохранён в нужной папке.

#аналитика #делегирование #компетенции #руководителям #эффективность

На прошлой неделе Google анонсировал обновление своих алгоритмов ранжирования.

Что изменилось? Google сделал упор на:
- полезность контента — теперь важнее глубина раскрытия темы, а не просто ключевые слова;
- скорость загрузки на мобильных — время отклика стало критичным фактором;
- безопасность сайта — HTTPS‑соединение теперь обязательный минимум.

Компания сделала ставку на «живой» пользовательский опыт.

Источник: официальный блог Google Search Central — раздел об обновлениях алгоритмов.

#аналитика #новости #руководителям #эффективность