Люди спутали поэзию, созданную искусственным интеллектом, со стихами классиков и оценили лирику от ИИ выше.

Специалисты из Питтсбургского университета провели два эксперимента. В рамках первого 1634 участникам показывали стихи, пять из которых были написаны английскими и американскими поэтами (Джеффри Чосер, Уильям Шекспир, Сэмюэл Батлер, Сильвия Плат и Доротея Ласки). Другие пять стихов были созданы ChatGPT, который имитировал стиль поэтов.

Участники должны были угадать, где лирика от настоящего стихотворца, а где постарался искусственный интеллект. Люди оценивали свою уверенность в ответе по шкале от 0 до 100 и аргументировали свое мнение.

Во втором эксперименте 696 участников были разделены на три группы: первым говорили, что все тексты написал человек, второй — что все показанные стихи сгенерировал ChatGPT, а третьей группе не говорили ничего. Участники исследования должны были поставить стихотворениям оценку по шкале от «крайне плохо» до «чрезвычайно хорошо».

В итоге люди окончательно запутались. Отличить настоящую поэзию от машинно сгенерированной оказалось очень сложной задачей. Любопытно, что самые высокие оценки по форме, содержанию и другим критериям получали в основном ИИ-произведения.

По словам участников экспериментов, сложность реальных стихов они принимали за бессвязность искусственного интеллекта, а лаконичность языка от ИИ — за отличительную особенность языка поэтов.

@snobru

12 советов по ChatGPT для студентов

Я не устаю повторять, что ни одна нейросеть не является «волшебной таблеткой», а всего лишь мощный и доступный 24/7 ассистент для ускорения, который при правильном подходе может стать вашим вторым пилотом в бытовых делах, работе и учёбе.

OpenAI выпустили официальный гид для студентов с 12 советами по эффективной работе с ChatGPT:

1. Ссылки и цитаты. При написании курсовых или эссе оформление списка литературы может занимать кучу времени. Просто попросите ChatGPT отформатировать список литературы в нужном стиле и оптимизируйте лишнюю рутину.

2. Быстрое погружение в тему. Не знаете, с чего начать? ИИ даст базовое понимание нового материала и предложит ключевые источники. Пример запроса: «Объясни кратко, что такое когнитивная теория обучения».

3. План исследования. ИИ может помочь на старте больших проектов, предложив ключевые области для изучения. ChatGPT подскажет ключевые термины и имена важных исследователей, чтобы ваше погружение в тему стало осмысленным.

4. Ответы на сложные вопросы. Если вы не до конца понимаете концепцию, задайте конкретный вопрос, а нейросеть разъяснит всё просто и понятно. Например, вы можете попросить объяснить эффект Доплера на примере, понятном ребёнку.

5. Фидбек на черновик. Попросите ChatGPT оценить ваш план или черновик и подсветить неочевидные слепые пятна. Он подскажет, где стоит улучшить аргументацию или усилить логическую связку между смысловыми блоками.

6. Анализ логики текста. Метод реверсивного плана: попросите ИИ выделить главные мысли каждого абзаца и посмотрите, как всё выглядит со стороны. Это помогает увидеть конечный текст глазами преподавателя.

7. Брейншторм. Используйте ChatGPT как спарринг-партнёра для проработки любых идей, не привлекая других людей. ИИ поможет усилить или переосмыслить ваши идеи, задавая неожиданные вопросы.

8. Поиск контраргументов. Распишите нейросети свою гипотезу, а ИИ укажет на слабые места и предложит возможные контраргументы. Это отлично работает для подготовки к дебатам или для улучшения своего эссе.

9. Что бы сказали великие? Хотите узнать, как бы прокомментировал Кант или Сократ вашу тему? ChatGPT может смоделировать диалог с философами или учёными, и даже устроить дискурс между ними.

10. Итеративное улучшение текста Показывайте текст частями, вносите правки, учитывайте советы ИИ — это как личный редактор, корректор и сценарист одновременно.

11. Голосовой ассистент. Используйте голосовой режим, чтобы задавать вопросы в процессе чтения сложных текстов. Это ускоряет понимание контекста без отрыва от чтения.

12. Развитие любых навыков. ИИ прекрасно справляется с задачами по помощи в саморазвитии. Например, можно спросить ChatGPT, как можно улучшить критическое мышление или стиль письма, и он даст полезные рекомендации.

Уже два года я освобождаю до 30% своего времени каждый день с помощью ChatGPT, и это просто великолепно. Важно, что искусственный интеллект ускоряет многие процессы, но результат всегда требует вашего участия, фактчекинга и критического мышления.

Оригинальная версия гида доступна по ссылке.

Дорогие коллеги, в дополнение к инструкциям для студентов более подробный хендбук по промтингу от Яндекса. Приятных выходных❄️☕️

Дорогие коллеги, хочу поделиться парой обзоров за 2024 год и перспектив GPT на 2025 от экспертов:

Enjoy your holidays🎄

Закончились 12 дней Open AI, по этому поводу сделал вам песню про все что показали.

Дорогие коллеги, делюсь постом от НКРЯ и Яндекс с несколькими полезными ссылками и достойным поводом📝

Сегодня исполняется 165 лет со дня рождения Антона Павловича Чехова. Его тексты несомненно являются образцом прозы и публицистики рубежа XIX-XX веков. Они представлены и в Основном, и в Обучающем корпусах НКРЯ. Но полное собрание сочинений А. П. Чехова, а также ряда других русских писателей, содержится в корпусе «‎Русская классика».

Используя поисковые возможности корпуса «‎Русская классика», можно узнать много интересных фактов о творчестве Чехова. Например, что на страницах его произведений чаще встречаются такие имена, как Иван, Анна, Ольга, Саша и Петр, а герои этих произведений чаще всего пьют чай –  это самый популярный напиток в его текстах. Далее по частоте упоминаний идет вода, а затем водка, вино, пиво и шампанское. К наиболее часто встречающимся продуктам питания, упоминаемым в прозе Чехова, относятся хлеб, рыба, масло, закуска и каша.

Из 5065 документов в корпусе текстов А. П. Чехова 4045 составляют письма. Специально к юбилею писателя Яндекс Книги создали чат-бот, в котором каждый пользователь может сгенерировать открытку с пожеланием из писем классика. Нужно только выбрать, кому адресована открытка и с каким праздником писатель будет поздравлять получателя. Для создания бота использованы материалы корпуса «‎Русская классика»‎ НКРЯ.

DeepSeek: непропорционально громкая веха в развитии ИИ 🚀

Друзья, сегодня поговорим об одном из самых громких событий в мире ИИ этого года — компании DeepSeek и её последних достижениях, которые всколыхнули весь технологический мир.

Что такое DeepSeek? 🤔

DeepSeek — это китайская AI-компания (отпочковавшиеся от трейдингового квант фонда), которая недавно выпустила две важные модели: DeepSeek-V3 и R1. Особенно интересно то, что им удалось достичь результатов, близких к ведущим американским моделям, но с меньшими затратами и со значительно большим количеством шума (сток NVIDIA улетел на 17% вниз).

Как это работает? ⚙️

DeepSeek использует следующий подход в обучении своих моделей:

1️⃣ Базовая предварительная тренировка на огромном объёме текстовых данных
2️⃣ Инновационное использование reinforcement learning для улучшения способностей к рассуждению (как у OpenAI)
3️⃣ Особый акцент на "мышлении вслух" — модель показывает ход своих рассуждений (и это очень удобно, для отладки и для коррекции)

Почему это важно? 🌟

По мнению Дарио Амодея (CEO Anthropic), значимость DeepSeek заключается в нескольких ключевых моментах:

• Это первый случай, когда китайская компания показала такой уровень инноваций в области ИИ
• DeepSeek на тренде - стоимость разработки мощных ИИ-моделей постепенно снижается (но это не только в Китае, это у всех), что в свою очередь значит что за те же деньги, тееерь можно сделать более умную модель.
• Это усиливает конкуренцию между США и Китаем в сфере ИИ

Что дальше? 🔮

Развитие DeepSeek поднимает важные вопросы о будущем ИИ:

- К 2026-2027 годам мы можем увидеть ИИ-системы, превосходящие человеческий интеллект во многих областях
- Возникает вопрос о балансе сил между странами в области ИИ-технологий
- Становится актуальной тема контроля за распространением технологий

Важно понимать: успех DeepSeek не означает революцию в экономике разработки ИИ. Скорее, это ожидаемый этап развития технологий. Но сам факт, что китайская компания первой продемонстрировала такой прогресс, имеет огромное геополитическое значение.

Выводы 📝

DeepSeek показывает, что мир ИИ становится всё более конкурентным и интернациональным. Это не просто технологическое достижение — это показатель того, как быстро развивается отрасль и как важно следить за инновациями в этой сфере.

Что думаете об этих достижениях? Как по-вашему, какие перспективы открывает развитие таких технологий? Делитесь мнением в комментариях! 💭

Эссе Дарио
Illustrated DeepSeek

Советую прочитать обе ссылки целиком и в оригинале

Дорогие коллеги, очень противоречивое позиционирование нового инструмента от ChatGPT. Достойный вызов писать рефераты честно, помня, что на сегодняшний день конкурентен на рынке тот специалист, который больше всего сможет исправить и добавить к решению задачи от gpt🤓

Deep Research - продвинутый поиск от OpenAI

Выглядит это так - вы описываете модели что бы вы хотели узнать, она задаёт уточняющие вопросы и начинает поиск. Он занимает от 5 минут, до, примерно, получаса. Модель ищет новую инфу на основе уже найденой и возвращается с детальным репортом, с указанием источников.

Основана модель для Deep Research на ещё не релизнутой o3, которую зафайнтюнили делать поиск в интернете. Кроме обычного поиска ей в руки дали ещё и интерпретатор питона - так что она сможет строить графики и другие визуализации, на основе найденной информации.

На Humanity's last exam она умудряется набрать 26,6%, правда используя внешние источники и Python. И двух недель не прошло, а топовые результаты на бенче уже практически утроились с 9,4% на старте.

Фича уже доступна Pro подписчикам (100 запросов в месяц), Plus и Team на очереди (~10 запросов в месяц), остальные получат ещё позже. У гугла, если что, такая же фича запустилась ещё в декабре. Правда внутри там Gemini 1.5 Pro, так что качество по идее заметно хуже. Если кто-то пользовался - как ваши впечатления?

@ai_newz

Дорогие коллеги, статейка почитать на выходных😉 в прошлом году много говорили про мультимодальные данные для обучения, и вот исчерпывающий анализ vision language👌
p.s. ниже открытки про👩‍💻❤️