Россия — это пространство, где создается наука мирового уровня

Фильм «Россия — лаборатория мира» рассказывает о российских и иностранных учёных, которые выбрали Россию местом своих открытий и формируют научное будущее страны.

➡️ Посмотреть фильм можно по ссылке.

#семинары

12 февраля (четверг) состоится заседание семинара ИПЭЭ РАН
и ИППИ РАН по проблемам сенсорной физиологии

Тема семинара: Октопаминовая регуляция частотных параметров слуховых рецепторов самок комаров

Докладчик: Д.Н. Лапшин

Руководители семинара:
Е.И. Родионова и В.М. Ольшанский

Когда: 12 февраля, 16.00

Где: Малый конференц-зал ИПЭЭ РАН (📍Ленинский пр-т, 33)

📌Ссылка на видеовстречу: https://telemost.yandex.ru/j/97226189733605

#семинары

12 февраля в ИППИ РАН пройдет семинар "Цвет, математика
и искусственный интеллект"

Тема семинара: Graphic2HSI: создание синтетического набора гиперспектральных данных
с помощью компьютерной графики

Докладчик: Мамедов Ясин, м.н.с. ИППИ РАН, младший исследователь ИИИ МФТИ

Аннотация: Одной из фундаментальных проблем вычислительной фотографии является отсутствие больших датасетов RAW-данных, сбор которых требует значительных временных
и финансовых затрат из-за привязки
к конкретным сенсорам.

Перспективным решением является использование гиперспектральных данных, позволяющих моделировать отклик любой камеры. Однако получение реальных гиперспектральных снимков сопряжено с еще более высокой стоимостью оборудования
и сложностью процесса съемки.

В данной работе предлагается преодолеть эти ограничения с помощью методов компьютерной графики. В отличие от подходов в high-level задачах компьютерного зрения, где синтетические датасеты генерируются в цветовом пространстве sRGB, целью данного проекта является создание пайплайна для рендеринга полноценных гиперспектральных данных. Такой подход позволит получать физически правдоподобные наборы данных для любых сенсоров. Проект находится на начальном этапе реализации; в рамках семинара будет представлен обзор проделанной работы, текущая архитектура решения и первые результаты моделирования спектральных сцен.

Когда: 12 февраля (четверг), 17.00

Где: ауд. 615 аудитории ИППИ РАН

📌Ссылка для подключения онлайн: https://telemost.yandex.ru/j/63389006341822)

#семинары

19 февраля (четверг) состоится открытый семинар лаборатории №11 ИППИ РАН

Тип семинара: Доклад по материалам подготовленной диссертации
на соискание степени к.ф.-м.н.

Тема: Самоконтролируемое обучение нейронных сетей для анализа трехмерных медицинских изображений

Докладчик: Гончаров Михаил Юрьевич, Сколтех

Аннотация:
Нейросетевые модели уже применяются в рентгенологии, однако их обучение для новых задач требует больших объемов ручной разметки
и значительных вычислительных ресурсов. Методы самоконтролируемого обучения позволяют предобучать модели
на неразмеченных данных
и существенно снижать затраты
при последующем дообучении.

В докладе представлены три новых метода самоконтролируемого обучения для анализа трехмерных медицинских изображений. Метод vox2vec формирует универсальные векторные представления вокселей, которые позволяют решать задачи сегментации органов и патологий без дообучения нейросети: достаточно обучить простой перцептрон поверх «замороженных» признаков, достигая качества, сопоставимого с U-Net.

Метод APE предобучает позиционные эмбеддинги, кодирующие анатомическое положение вокселей,
и превосходит существующие подходы в задачах поиска и few-shot-детекции органов. Кроме того, APE автоматически обрезает изображения до анатомических областей интереса с полнотой 99%, сокращая их объём до 200 раз.

Метод Screener предназначен для предобучения тепловых карт аномальности и демонстрирует лучшие результаты среди методов обучения без учителя в задаче сегментации патологий (AUROC 0.92 против 0.8).

Предложенные методы превосходят существующие аналоги и впервые показывают возможность обучения моделей для сегментации и поиска анатомических областей и патологий без использования размеченных данных.

Когда: 19 февраля, 15.00

Где: ауд. 307 ИППИ РАН

Семинар открытый, приглашаются все желающие!