استخدام كارشناس سیستم ها و روش ها
شركت حفاری و اكتشاف انرژی گستر پارس از دانش آموختگان دارای 1 تا 4 سال سابقه کار، جهت پیاده سازی و حفظ سیستم مدیریت یکپارچه و تحلیل و بهبود فرایندها دعوت به همکاری در تهران نموده است.
🔻 مسئولیت ها
▫️ تهیه و تدوین مدل های فرایندی و مستندات مرتبط با IMS
▫️ طراحی و پایش شاخص ها و ریسک های فرایندی
▫️ مهندسی مجدد فرایندها بر اساس میزان اثربخشی و كارآمدی آنها
▫️ پیاده سازی فرایند اقدام اصلاحی، ممیزی داخلی
🔻 انتظارات
▫️ تسلط بر مفاهیم تفکر سیستمی
▫️ تسلط بر مفاهیم استاندارد مدیریت كیفیت (ISO)
▫️ تسلط بر مفاهیم مدیریت فرایندها
▫️ كارتیمی، تعامل و برقراری ارتباطات
▫️ خلاقیت در ارائه راهکارهای حل مساله
▫️ توانمندی لازم در خواندن و درک مطالب انگلیسی در حوزه كاری مرتبط
▫️ سن: حداکثر 30 سال
علاقمندان واجد شرایط می توانند رزومه خود را از طریق پست الکترونیکی ارسال نمایند.
📧 hamid.najafzad1990@gmail.com
🆔 @iiie_ir
شركت حفاری و اكتشاف انرژی گستر پارس از دانش آموختگان دارای 1 تا 4 سال سابقه کار، جهت پیاده سازی و حفظ سیستم مدیریت یکپارچه و تحلیل و بهبود فرایندها دعوت به همکاری در تهران نموده است.
🔻 مسئولیت ها
▫️ تهیه و تدوین مدل های فرایندی و مستندات مرتبط با IMS
▫️ طراحی و پایش شاخص ها و ریسک های فرایندی
▫️ مهندسی مجدد فرایندها بر اساس میزان اثربخشی و كارآمدی آنها
▫️ پیاده سازی فرایند اقدام اصلاحی، ممیزی داخلی
🔻 انتظارات
▫️ تسلط بر مفاهیم تفکر سیستمی
▫️ تسلط بر مفاهیم استاندارد مدیریت كیفیت (ISO)
▫️ تسلط بر مفاهیم مدیریت فرایندها
▫️ كارتیمی، تعامل و برقراری ارتباطات
▫️ خلاقیت در ارائه راهکارهای حل مساله
▫️ توانمندی لازم در خواندن و درک مطالب انگلیسی در حوزه كاری مرتبط
▫️ سن: حداکثر 30 سال
علاقمندان واجد شرایط می توانند رزومه خود را از طریق پست الکترونیکی ارسال نمایند.
📧 hamid.najafzad1990@gmail.com
🆔 @iiie_ir
#استخدام کارشناس تعالی سازمانی
شرکت همراه اول از دانش آموختگان دارای 4 سال تجربه و مسلط به مفاهیم مرتبط دعوت به همکاری نموده است.
🌐 zaya.io/link592
🆔 @iiie_ir
شرکت همراه اول از دانش آموختگان دارای 4 سال تجربه و مسلط به مفاهیم مرتبط دعوت به همکاری نموده است.
🌐 zaya.io/link592
🆔 @iiie_ir
مهندس به طور کلی خالق یک محصول و یا خدمت است، ولی مهندس صنایع آن را به محصول یا خدمات بهتر تبدیل می کند.
📥 ویژه نامه معرفی رشته های دانشگاهی
PDF: t.me/iiiebook/71
🆔 @iiie_ir
📥 ویژه نامه معرفی رشته های دانشگاهی
PDF: t.me/iiiebook/71
🆔 @iiie_ir
امروزه مباحثی جدید مانند علم داده وارد رشته مهندسی صنایع شده؛ مباحثی که در رشته های دیگر هم به آنها پرداخته می شود اما به عنوان مهندس صنایع قرار است از زاویه بهبود و بهینه سازی به این مباحث پرداخته شود.
📥 ویژه نامه معرفی رشته های دانشگاهی
PDF: t.me/iiiebook/71
🆔 @iiie_ir
📥 ویژه نامه معرفی رشته های دانشگاهی
PDF: t.me/iiiebook/71
🆔 @iiie_ir
جذب مدیر محصول
کارگزاری آگاه به دنبال شخصی است که بینش خوبی به محصول داشته باشد؛ بتواند با همکاری تیم و در تعامل با مشتریان و سایر ذی نفعان، قابلیت های محصول را کشف کند و فرصت ها و ایده های جدید را از منابع مختلف جمع آوری کند و تشخیص دهد کدام یک ارزش ورود به چرخه توسعه محصول را دارد و محصول را برای رسیدن به چشم اندازش همراهی کند.
📧 jobs@agah.com
🆔 @iiie_ir
کارگزاری آگاه به دنبال شخصی است که بینش خوبی به محصول داشته باشد؛ بتواند با همکاری تیم و در تعامل با مشتریان و سایر ذی نفعان، قابلیت های محصول را کشف کند و فرصت ها و ایده های جدید را از منابع مختلف جمع آوری کند و تشخیص دهد کدام یک ارزش ورود به چرخه توسعه محصول را دارد و محصول را برای رسیدن به چشم اندازش همراهی کند.
📧 jobs@agah.com
🆔 @iiie_ir
پیش بینی زمان تحویل کالا در فروشگاه های انلاین با استفاده از روش های مختلف یادگیری ماشین
نوشین سالاری
محقق دانشکده های کسب و کار دانشگاه OXFORD و Toronto
🗓 چهارشنبه - ساعت 18 تا 19:30
فراهم آوردن بستر قابل اطمینان برای تحویل کالا یکی از اصلی ترین دلایل پیشرفت فروشگاه های آنلاین است. برای این نوع فروشگاه ها، زمان تحویل کالا تاثیر مستقیم بر رضایتمندی مشتری و میزان فروش کالا دارد و به همین دلیل پیش بینی زمان تحویل در هنگام خرید حائز اهمیت است. در این سخنرانی پیش بینی زمان تحویل کالا را به صورت لحظه ای از طریق روش های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می دهیم.
اگر پیش بینی زمان مطابق با زمان تحویل کالا نباشد، باعث نارضایتی مشتری و در نتیجه کاهش فروش فروشگاه می شود. هدف ما پیش بینی تابع زمان تحویل بر اساس اطلاعات موجود از طریق روش های درختی و سپس تصمیم گیری در مورد روز تحویل از طریق رده بندی با در نظر گرفتن رضایت مشتری است.
این چارچوب پیش بینی، توانایی یادگیری بر اساس داده های جدید را دارد و می تواند به صورت لحظه ای زمان تحویل را به مشتری ارائه دهد. با آزمون کردن این چارچوب بر روی داده های شرکت JD.com نشان می دهیم که روش های یادگیری ماشین بکار گرفته شده دارای قدرت بالای پیش بینی و دقت بالاتر نسبت با روش های قدیمی هستند و می توانند باعث افزایش رضایت مشتری و افزایش فروش شرکت شوند.
✋ ورود به جلسه
🌐 vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @iiie_ir
نوشین سالاری
محقق دانشکده های کسب و کار دانشگاه OXFORD و Toronto
🗓 چهارشنبه - ساعت 18 تا 19:30
فراهم آوردن بستر قابل اطمینان برای تحویل کالا یکی از اصلی ترین دلایل پیشرفت فروشگاه های آنلاین است. برای این نوع فروشگاه ها، زمان تحویل کالا تاثیر مستقیم بر رضایتمندی مشتری و میزان فروش کالا دارد و به همین دلیل پیش بینی زمان تحویل در هنگام خرید حائز اهمیت است. در این سخنرانی پیش بینی زمان تحویل کالا را به صورت لحظه ای از طریق روش های یادگیری ماشین مورد بررسی قرار می دهیم.
اگر پیش بینی زمان مطابق با زمان تحویل کالا نباشد، باعث نارضایتی مشتری و در نتیجه کاهش فروش فروشگاه می شود. هدف ما پیش بینی تابع زمان تحویل بر اساس اطلاعات موجود از طریق روش های درختی و سپس تصمیم گیری در مورد روز تحویل از طریق رده بندی با در نظر گرفتن رضایت مشتری است.
این چارچوب پیش بینی، توانایی یادگیری بر اساس داده های جدید را دارد و می تواند به صورت لحظه ای زمان تحویل را به مشتری ارائه دهد. با آزمون کردن این چارچوب بر روی داده های شرکت JD.com نشان می دهیم که روش های یادگیری ماشین بکار گرفته شده دارای قدرت بالای پیش بینی و دقت بالاتر نسبت با روش های قدیمی هستند و می توانند باعث افزایش رضایت مشتری و افزایش فروش شرکت شوند.
✋ ورود به جلسه
🌐 vroom.ut.ac.ir/irstat
🆔 @iiie_ir
آموزش Microsoft Project
انجمن علمی دانشگاه ارومیه، شهریورماه به مدت 4 چهار هفته، روزهای پنجشنبه و جمعه ساعت 10 تا 13، برگزاری دوره نرم افزار MSP را برعهده خواهد داشت.
🌐 zaya.io/link594
🆔 @iiie_ir
انجمن علمی دانشگاه ارومیه، شهریورماه به مدت 4 چهار هفته، روزهای پنجشنبه و جمعه ساعت 10 تا 13، برگزاری دوره نرم افزار MSP را برعهده خواهد داشت.
🌐 zaya.io/link594
🆔 @iiie_ir