🔮 TO BE: цель, стратегия и ресурсы для достижения результата
Это вторая часть серии постов о том, как превратить потенциал GEO в прибыль, и сегодня мы поговорим о TO BE. Предыдущая часть поста - здесь.
Зная текущий GMV, важно определить, какого результата вы хотите достичь и за счет каких действий. Например, цель — попасть в топ ответов AI-моделей, которые видит пользователь. Для этого вы адаптируете контент под AI-поиск, внедряете технические улучшения на сайте и усиливаете присутствие.
Сначала вам нужно спрогнозировать трафик из AI с учетом роста видимости, а затем умножить его на CR, TR и AOV, чтобы получить корректный GMV.
Нужно взять среднюю видимость по всем моделям. Перечень моделей формируем исходя из задачи и того, в каких моделях хотим повысить видимость.
На основе этих шагов формируется прогноз, он считается так:
Трафик из AI в 2026 = (Видимость в 2026 * Трафик из AI в 2025 / Видимость в 2025) * (1 + Тренд роста переходов из AI)
Расчет:
15 600 * 1,6% * 92% * 12 000 = прогнозный GMV составляет около 2 756 000 рублей в месяц.
Прирост к текущим показателям — +460 000 рублей в месяц.
Как оценивать результаты❓
1️⃣ Замерять текущие метрики. Какой у вас трафик, конверсия, средний чек?
2️⃣ Определить цели. Насколько вы хотите увеличить трафик и конверсию? Опыт показывает, что трафик из нейросетей приходит более теплый и конверсия с него выше.
3️⃣ Запускать пилоты и тесты. После внедрения изменений важно проводить тестирование, замерять изменения и сверяться с новыми целями.
🌐 Как бизнесу появиться в нейровыдаче
➡️ Открыть доступ к вашему сайту или платформе для нейро-краулеров.
➡️ Сделать контент авторитетным.
➡️ Делать свежий контент. Зарубежное исследование Ahrefs показало, что контент, на который ссылаются ИИ, в среднем не старше 1064 дней (на 25,7% новее), чем тот, что попадает в привычный всем органический поиск Google.
➡️ Заниматься внешним продвижением.
❓ Рассчитываете ли вы потенциальную прибыль из GEO?
Это вторая часть серии постов о том, как превратить потенциал GEO в прибыль, и сегодня мы поговорим о TO BE. Предыдущая часть поста - здесь.
Зная текущий GMV, важно определить, какого результата вы хотите достичь и за счет каких действий. Например, цель — попасть в топ ответов AI-моделей, которые видит пользователь. Для этого вы адаптируете контент под AI-поиск, внедряете технические улучшения на сайте и усиливаете присутствие.
Сначала вам нужно спрогнозировать трафик из AI с учетом роста видимости, а затем умножить его на CR, TR и AOV, чтобы получить корректный GMV.
Нужно взять среднюю видимость по всем моделям. Перечень моделей формируем исходя из задачи и того, в каких моделях хотим повысить видимость.
На основе этих шагов формируется прогноз, он считается так:
Трафик из AI в 2026 = (Видимость в 2026 * Трафик из AI в 2025 / Видимость в 2025) * (1 + Тренд роста переходов из AI)
Расчет:
15 600 * 1,6% * 92% * 12 000 = прогнозный GMV составляет около 2 756 000 рублей в месяц.
Прирост к текущим показателям — +460 000 рублей в месяц.
Как оценивать результаты❓
1️⃣ Замерять текущие метрики. Какой у вас трафик, конверсия, средний чек?
2️⃣ Определить цели. Насколько вы хотите увеличить трафик и конверсию? Опыт показывает, что трафик из нейросетей приходит более теплый и конверсия с него выше.
3️⃣ Запускать пилоты и тесты. После внедрения изменений важно проводить тестирование, замерять изменения и сверяться с новыми целями.
🌐 Как бизнесу появиться в нейровыдаче
➡️ Открыть доступ к вашему сайту или платформе для нейро-краулеров.
➡️ Сделать контент авторитетным.
➡️ Делать свежий контент. Зарубежное исследование Ahrefs показало, что контент, на который ссылаются ИИ, в среднем не старше 1064 дней (на 25,7% новее), чем тот, что попадает в привычный всем органический поиск Google.
➡️ Заниматься внешним продвижением.
❓ Рассчитываете ли вы потенциальную прибыль из GEO?
❤6🔥5🤝4
ИИ сможет предсказывать будущее (минутка отдыха)
Вы когда-нибудь задумывались, может ли ИИ не просто отвечать на вопросы, а оценивать вероятность того, что может произойти в будущем?
Речь не о точных предсказаниях событий, а о прогнозах и сценариях на основе данных.
Звучит футуристично — но в 2025 году такие исследования уже активно обсуждаются в научном сообществе.
📍 Европейские ученые создали модель Delphi-2M, которая способна прогнозировать риск развития более 1000 заболеваний за годы вперед на основе анонимных данных о здоровье людей.
📍 Похожие идеи появляются и в бизнес-контексте. Зарубежное исследование аналитической компании BARC показало, что 69% компаний считают ИИ критически важным для прогнозирования бизнеса, а 62% планируют внедрять ИИ и генеративные модели для оценки будущих сценариев спроса, рынка и финансовых показателей.
🗨 Для эксперимента мы спросили Energent AI о будущем SEO и GEO к 2030 году:
ИИ полностью изменит поиск — пользователи будут получать ответы через AI-ассистентов, а переход на сайты снизится до 70–80%. То есть, пользователь задает задачу AI-агенту, а тот сам ищет, сравнивает и выполняет действие.
Долгосрочная перспектива (2029–2030) связана с:
— AI-агентами — программами, которые самостоятельно ищут информацию и принимают решения за человека;
— протоколом A2A — языком, который позволяет таким агентам обмениваться данными;
— VR и AR-очками — через них пользователи могут получать информацию и искать ответы прямо в поиске;
— автономной коммерцией — когда ИИ покупает товары или услуги без прямого участия человека.
Бизнесу нужно укреплять экспертность и присутствие в GEO, адаптировать контент под голос и видео, интегрировать сайты и сервисы с агентами и AR и не забывать про традиционное SEO.
❓А как вы думаете, можно ли верить ИИ в прогнозах будущего?
Вы когда-нибудь задумывались, может ли ИИ не просто отвечать на вопросы, а оценивать вероятность того, что может произойти в будущем?
Речь не о точных предсказаниях событий, а о прогнозах и сценариях на основе данных.
Звучит футуристично — но в 2025 году такие исследования уже активно обсуждаются в научном сообществе.
📍 Европейские ученые создали модель Delphi-2M, которая способна прогнозировать риск развития более 1000 заболеваний за годы вперед на основе анонимных данных о здоровье людей.
Важно понимать, что это не привычная нам LLM (как ChatGPT или Gemini), а предиктивная модель, работающая со структурированными медицинскими данными и вероятностями. По точности она сопоставима с клиническими инструментами и уже способна давать сигналы о том, какие болезни могут проявиться у пациента в будущем.
📍 Похожие идеи появляются и в бизнес-контексте. Зарубежное исследование аналитической компании BARC показало, что 69% компаний считают ИИ критически важным для прогнозирования бизнеса, а 62% планируют внедрять ИИ и генеративные модели для оценки будущих сценариев спроса, рынка и финансовых показателей.
Важно помнить: ИИ все еще может галлюцинировать и выдавать уверенные, но неверные прогнозы. Поэтому такие системы пока остаются инструментом проверки решений, а не точки истины.
🗨 Для эксперимента мы спросили Energent AI о будущем SEO и GEO к 2030 году:
ИИ полностью изменит поиск — пользователи будут получать ответы через AI-ассистентов, а переход на сайты снизится до 70–80%. То есть, пользователь задает задачу AI-агенту, а тот сам ищет, сравнивает и выполняет действие.
Долгосрочная перспектива (2029–2030) связана с:
— AI-агентами — программами, которые самостоятельно ищут информацию и принимают решения за человека;
— протоколом A2A — языком, который позволяет таким агентам обмениваться данными;
— VR и AR-очками — через них пользователи могут получать информацию и искать ответы прямо в поиске;
— автономной коммерцией — когда ИИ покупает товары или услуги без прямого участия человека.
Бизнесу нужно укреплять экспертность и присутствие в GEO, адаптировать контент под голос и видео, интегрировать сайты и сервисы с агентами и AR и не забывать про традиционное SEO.
❓А как вы думаете, можно ли верить ИИ в прогнозах будущего?
🔥4🤯4🆒3
Как измерить упущенную выгоду от того, что бренд не попадает в нейроответы Алису и Overview
Пользователи хотят искать ответы быстрее и меньше инвестировать в клик, а бизнес — не терять спрос и деньги в новой модели поиска. Но как превратить потенциал GEO и нейроответов в измеримые результаты?
Один из вариантов на нашей конференции «Как продвигать бренд в нейросетях и нейроответах в эпоху ИИ» предложила Ольга Макаревич, Head of SEO Точка Банк.
Разберем, зачем и как измерять упущенную выгоду бренда в нейропоиске, с какими сложностями можно столкнуться и как рассчитать бюджет на продвижение в Алисе и AI Overview.
🔍 Почему аналитика важна
Согласно исследованию McKinsey, лишь 16% компаний системно анализируют свою видимость в ИИ-выдаче — то есть отслеживают, как часто и в каком контексте их бренд появляется в нейроответах поисковых систем. McKinsey называет это ключевым фактором победы в эпоху нового поиска. Без контроля SoV (доли бренда в нейроответах) бизнес теряет трафик, узнаваемость и часть потенциального дохода.
Перед тем как инвестировать в нейропоиск, стоит понять, сколько трафика и дохода компания теряет без участия в нейроответах.
Для расчета можно использовать формулы упущенной и приобретенной выгоды. Также такой расчет поможет определить бюджет с учетом целевого ROI (целевого уровеня окупаемости инвестиций).
Формулы применимы только к ИИ-выдаче (Яндекс Алиса и Google AI Overview) поисковых систем.
⬇️ Для начала разберемся, какие показатели возьмем для расчета и что они означают
— Q — общий поисковый спрос по вашему ядру (в месяц/квартал/год)
— NB% — доля нейроблоков (в какой доле от общего спроса, количество запросов и их суммарный спрос, поисковик показывает нейроответ).
— MySoV — текущая доля вашего бренда в нейроответах.
— ΔSoV — прирост SoV в нейроответах благодаря проекту.
— CR — средняя конверсия трафика.
— ACV — средняя ценность клиента.
🔻 Упущенная выгода показывает, где бизнес теряет деньги прямо сейчас из-за отсутствия в ИИ-выдаче.
Формула:
LOV = Q * NB% * (1 − MySoV) * CR * ACV — доход, который теряется без участия в ИИ-выдаче.
🔺 Приобретенная выгода — это дополнительный доход, который получит бренд, когда доля пользователей, которые ищут через нейроответы (и бесшовно уходят в диалоговое окно с моделью), вырастет.
Формула:
GV = Q * NB% * ΔSoV * CR * ACV — доход от прироста SoV.
💰 Формулу бюджета считают на основе упущенной и приобретенной выгоды. Расчеты дают понять, сколько денег можно инвестировать, чтобы зайти в нейроответы с заданным ROI.
Формула:
Budget ≤ (GV + LOV) * ROI_target.
📊 Как считать упущенную и приобретенную выгоду проекта
Взяли усредненные цифры для компании из e‑commerce:
— Q — 250 000 поисковый спрос в месяц.
— NB% — 5% (0,05).
— MySoV — 20% (0,2).
— ΔSoV — 20% (0,2).
— CR — 1,5% (0,015).
— ACV — 5 850 руб.
— Целевой ROI (ROI_target) — 1,5.
LOV = 250 000 * 0,05 * 0,8 * 0,015 * 5 850 ≈ 877 500 рублей в месяц — упущенная выгода.
GV = 250 000 * 0,05 * 0,2 * 0,015 * 5 850 ≈ 219 375 рублей в месяц — приобретенная выгода.
Budget ≤ (877 500 + 219 375) * 1,5 ≈ 1 645 313 — максимальный бюджет проекта.
📉 На самом деле можно считать и системно управлять своим присутствием в ИИ. Нейропоиск можно превратить в источник дохода только тогда, когда компания инвестирует осознанно, замеряет там свою видимость, рассчитывает упущенную и приобретенную выгоду и планирует бюджет так, чтобы проект окупался.
Пользователи хотят искать ответы быстрее и меньше инвестировать в клик, а бизнес — не терять спрос и деньги в новой модели поиска. Но как превратить потенциал GEO и нейроответов в измеримые результаты?
Один из вариантов на нашей конференции «Как продвигать бренд в нейросетях и нейроответах в эпоху ИИ» предложила Ольга Макаревич, Head of SEO Точка Банк.
Разберем, зачем и как измерять упущенную выгоду бренда в нейропоиске, с какими сложностями можно столкнуться и как рассчитать бюджет на продвижение в Алисе и AI Overview.
🔍 Почему аналитика важна
Согласно исследованию McKinsey, лишь 16% компаний системно анализируют свою видимость в ИИ-выдаче — то есть отслеживают, как часто и в каком контексте их бренд появляется в нейроответах поисковых систем. McKinsey называет это ключевым фактором победы в эпоху нового поиска. Без контроля SoV (доли бренда в нейроответах) бизнес теряет трафик, узнаваемость и часть потенциального дохода.
Перед тем как инвестировать в нейропоиск, стоит понять, сколько трафика и дохода компания теряет без участия в нейроответах.
Для расчета можно использовать формулы упущенной и приобретенной выгоды. Также такой расчет поможет определить бюджет с учетом целевого ROI (целевого уровеня окупаемости инвестиций).
Формулы применимы только к ИИ-выдаче (Яндекс Алиса и Google AI Overview) поисковых систем.
⬇️ Для начала разберемся, какие показатели возьмем для расчета и что они означают
— Q — общий поисковый спрос по вашему ядру (в месяц/квартал/год)
— NB% — доля нейроблоков (в какой доле от общего спроса, количество запросов и их суммарный спрос, поисковик показывает нейроответ).
— MySoV — текущая доля вашего бренда в нейроответах.
— ΔSoV — прирост SoV в нейроответах благодаря проекту.
— CR — средняя конверсия трафика.
— ACV — средняя ценность клиента.
🔻 Упущенная выгода показывает, где бизнес теряет деньги прямо сейчас из-за отсутствия в ИИ-выдаче.
Формула:
LOV = Q * NB% * (1 − MySoV) * CR * ACV — доход, который теряется без участия в ИИ-выдаче.
🔺 Приобретенная выгода — это дополнительный доход, который получит бренд, когда доля пользователей, которые ищут через нейроответы (и бесшовно уходят в диалоговое окно с моделью), вырастет.
Формула:
GV = Q * NB% * ΔSoV * CR * ACV — доход от прироста SoV.
💰 Формулу бюджета считают на основе упущенной и приобретенной выгоды. Расчеты дают понять, сколько денег можно инвестировать, чтобы зайти в нейроответы с заданным ROI.
Формула:
Budget ≤ (GV + LOV) * ROI_target.
📊 Как считать упущенную и приобретенную выгоду проекта
Взяли усредненные цифры для компании из e‑commerce:
— Q — 250 000 поисковый спрос в месяц.
— NB% — 5% (0,05).
— MySoV — 20% (0,2).
— ΔSoV — 20% (0,2).
— CR — 1,5% (0,015).
— ACV — 5 850 руб.
— Целевой ROI (ROI_target) — 1,5.
LOV = 250 000 * 0,05 * 0,8 * 0,015 * 5 850 ≈ 877 500 рублей в месяц — упущенная выгода.
GV = 250 000 * 0,05 * 0,2 * 0,015 * 5 850 ≈ 219 375 рублей в месяц — приобретенная выгода.
Budget ≤ (877 500 + 219 375) * 1,5 ≈ 1 645 313 — максимальный бюджет проекта.
📉 На самом деле можно считать и системно управлять своим присутствием в ИИ. Нейропоиск можно превратить в источник дохода только тогда, когда компания инвестирует осознанно, замеряет там свою видимость, рассчитывает упущенную и приобретенную выгоду и планирует бюджет так, чтобы проект окупался.
🔥7🤩4💯4🤝2
AI-контент: стереть () нельзя () публиковать
Контент всегда требовал много времени и сил, а ИИ полностью изменил правила игры. Теперь тексты можно создавать почти мгновенно, но вместе с этим появились новые риски: избыток AI-контента может негативно сказаться на позициях в поиске.
Как создавать тексты эффективно и безопасно и как пользоваться ИИ для повышения личной эффективности — читайте в этом посте.
🕰️ Контент-заводы и сотни человеко-часов
Создание контента 5–10 лет назад требовало сильно больше времени и ресурсов, чем сейчас. Копирайтер писал статью несколько рабочих дней, редактор правил текст еще день, SEO-специалист оптимизировал контент под ключевые слова, дизайнер подбирал визуалы. На один лонгрид могла уходить неделя работы команды из 2–3 человек.
По данным Content Marketing Institute (страница 32), средний и крупный бизнес тратил на контент от 111 000 до 337 000 долларов в год — это около 30–40% маркетингового бюджета.
Масштабирование означало пропорциональный рост команды и затрат, поэтому производство качественного контента было одновременно дорогим и трудоемким.
⚠️ Перепроизводство AI-контента и «синтетическое загрязнение»
Массовое внедрение ИИ породило новую системную проблему — резкий рост синтетического контента.
Генеративные модели упростили публикацию настолько, что интернет начал быстро заполняться текстами, созданными нейросетями без глубокой экспертизы и редактуры.
Исследователи и разработчики ИИ отмечают тревожный эффект: новые модели всё чаще обучаются на данных, которые уже были сгенерированы ИИ. Возникает замкнутый цикл. Это явление в научной среде называют модельным коллапсом.
🔎 Google внедрил технологию точного определения AI-контента
В 2025 году Google представил SynthID Detector — технологию невидимых водяных знаков для AI-контента. Разработка была анонсирована еще в 2023 году. Метки встраиваются при генерации текста, изображений, видео и аудио, сохраняются при копировании и обработке, и позволяют определить, что материал создан с помощью AI-инструментов Google, включая модели Gemini, Imagen и Veo.
SynthID не применяют напрямую для санкций — его цель повысить прозрачность контента и дать платформам, брендам и пользователям инструмент, который позволит отличать контент, созданный человеком от ИИ.
В перспективе технология может повлиять на работу поисковых алгоритмов и требования к качеству материалов. В первую очередь — для блогов и медиа, которые массово публикуют AI-тексты без учета факторов E‑E‑A‑T.
🔐 Гибридный подход — ключ к качественному контенту
Чтобы создавать качественный контент и экономить время, используйте гибридный подход: ИИ выполняет рутинные задачи, например, создаёт структуру драфта, а вы проверяете факты, исправляете ошибки и добавляете экспертизу, чтобы материал был точным и полезным.
По данным отчета HubSpot State of Marketing 2026, 86,4% маркетологов используют инструменты ИИ, прежде всего для генерации контента и работы с медиа.
Автоматизируя повторяющиеся задачи с помощью ИИ, вы экономите время и ресурсы, чтобы сосредоточиться на более важных задачах.
🔵 Этот пост появился благодаря диалогам с крутыми практиками и экспертами рынка. С него мы запускаем новую рубрику с гостями: реальные кейсы, ошибки и инсайты, о которых редко говорят публично. Подробности — совсем скоро, следите за обновлениями 🔜
Контент всегда требовал много времени и сил, а ИИ полностью изменил правила игры. Теперь тексты можно создавать почти мгновенно, но вместе с этим появились новые риски: избыток AI-контента может негативно сказаться на позициях в поиске.
Как создавать тексты эффективно и безопасно и как пользоваться ИИ для повышения личной эффективности — читайте в этом посте.
🕰️ Контент-заводы и сотни человеко-часов
Создание контента 5–10 лет назад требовало сильно больше времени и ресурсов, чем сейчас. Копирайтер писал статью несколько рабочих дней, редактор правил текст еще день, SEO-специалист оптимизировал контент под ключевые слова, дизайнер подбирал визуалы. На один лонгрид могла уходить неделя работы команды из 2–3 человек.
По данным Content Marketing Institute (страница 32), средний и крупный бизнес тратил на контент от 111 000 до 337 000 долларов в год — это около 30–40% маркетингового бюджета.
Масштабирование означало пропорциональный рост команды и затрат, поэтому производство качественного контента было одновременно дорогим и трудоемким.
⚠️ Перепроизводство AI-контента и «синтетическое загрязнение»
Массовое внедрение ИИ породило новую системную проблему — резкий рост синтетического контента.
Генеративные модели упростили публикацию настолько, что интернет начал быстро заполняться текстами, созданными нейросетями без глубокой экспертизы и редактуры.
Исследователи и разработчики ИИ отмечают тревожный эффект: новые модели всё чаще обучаются на данных, которые уже были сгенерированы ИИ. Возникает замкнутый цикл. Это явление в научной среде называют модельным коллапсом.
🔎 Google внедрил технологию точного определения AI-контента
В 2025 году Google представил SynthID Detector — технологию невидимых водяных знаков для AI-контента. Разработка была анонсирована еще в 2023 году. Метки встраиваются при генерации текста, изображений, видео и аудио, сохраняются при копировании и обработке, и позволяют определить, что материал создан с помощью AI-инструментов Google, включая модели Gemini, Imagen и Veo.
SynthID не применяют напрямую для санкций — его цель повысить прозрачность контента и дать платформам, брендам и пользователям инструмент, который позволит отличать контент, созданный человеком от ИИ.
В перспективе технология может повлиять на работу поисковых алгоритмов и требования к качеству материалов. В первую очередь — для блогов и медиа, которые массово публикуют AI-тексты без учета факторов E‑E‑A‑T.
🔐 Гибридный подход — ключ к качественному контенту
Чтобы создавать качественный контент и экономить время, используйте гибридный подход: ИИ выполняет рутинные задачи, например, создаёт структуру драфта, а вы проверяете факты, исправляете ошибки и добавляете экспертизу, чтобы материал был точным и полезным.
По данным отчета HubSpot State of Marketing 2026, 86,4% маркетологов используют инструменты ИИ, прежде всего для генерации контента и работы с медиа.
Автоматизируя повторяющиеся задачи с помощью ИИ, вы экономите время и ресурсы, чтобы сосредоточиться на более важных задачах.
🔵 Этот пост появился благодаря диалогам с крутыми практиками и экспертами рынка. С него мы запускаем новую рубрику с гостями: реальные кейсы, ошибки и инсайты, о которых редко говорят публично. Подробности — совсем скоро, следите за обновлениями 🔜
👍8🔥5👏4😁2❤1
✈️ Почему пилот — лучший способ защитить бюджет на GEO-продвижение и другие новые направления
Экономическая ситуация сейчас непростая: спрос снижается, налоговая нагрузка растет, планировать бюджеты становится сложнее. В такие периоды бизнес действует осторожнее — но полная остановка маркетинга и тестирования новых каналов почти всегда бьет по будущему росту компании.
Топ-менеджеры не игнорируют идеи — они оценивают риски. Опыт показывает, что многие инициативы выходят за рамки бюджета или не дают эффекта: по данным Bain & Company, около 88% трансформационных программ не реализуются так, как планировалось. Поэтому в условиях неопределённости предпочтение всё чаще отдают пилотам — формату, который позволяет проверить гипотезы.
✔️ Как пилот снижает риски и страх инвестиций
Пилот меняет подход к запуску проектов: вместо того чтобы сразу просить большой бюджет на масштабное продвижение, вы предлагаете управляемый эксперимент с ограниченными ресурсами.
Сам формат задает определенные рамки: сколько денег тратим на тест, на каком объеме проверяем гипотезу и за какой срок оцениваем результат. До старта фиксируются ключевые показатели, по которым видно, работает ли подход.
Далее рассмотрим на примере GEO логику пилотных проектов. Чтобы подготовить пилот, вам нужны метрики, которые будете отслеживать:
— видимость бренда (Brand Visibility);
— долю голоса бренда относительно конкурентов (Share of Voice);
— среднюю позицию упоминания бренда (Position);
— взвешенную видимость бренда (AI SOV);
— долю трафика, которая приходит через нейросети (Трафик из AI).
Пилот также повышает эффективность инвестиций: по анализу BCG, пилотные проекты дают в среднем в 2,7 более высокий ROI по сравнению с реализацией идеи без пилота. При этом затраты на масштабирование снижаются примерно на 32%, а риски перерасхода бюджета уменьшаются на 41%, поскольку потенциальные проблемы выявляются на раннем этапе.
💰 Что именно нужно заложить в пилот, чтобы бюджет согласовали
Чтобы проект одобрили, нужно предложить модель принятия решений. В пилоте стоит зафиксировать:
1️⃣ Какую гипотезу вы проверяете.
2️⃣ Какие KPI будете отслеживать.
3️⃣ За какой срок оцениваете результат.
4️⃣ При каких условиях проект масштабируется и сколько денег выделяется в случае успеха.
На нашей конференции в ноябре в докладе Романа Киселева из Спортмастера были озвучены конкретные показатели эффективности пилотных проектов. Срок запуска пилота обычно составляет 3–6 месяцев — этого достаточно, чтобы реализовать 1–2 ключевые инициативы и оценить их результат. После анализа данных нужно масштабировать подходы, которые показали наибольшую эффективность.
🔝 Почему GEO выигрывает стратегически благодаря “пилотному” подходу
Алгоритмы AI-поиска меняются каждые несколько месяцев. GEO-продвижение работает через короткие циклы тестирования: форматы контента, источники доверия, влияние экспертизы.
Пилот позволяет проверить ключевые гипотезы на практике.
Например:
— какие форматы контента чаще попадают в AI-ответы;
— какие источники вызывают больше доверия у аудитории;
— как меняется видимость бренда, когда контент подкрепляют фактами и экспертным мнением.
В этой логике пилот — часть самой стратегии GEO. Вы отсекаете нерабочие подходы, фиксируете то, что реально дает эффект, и масштабируете уже проверенные механики. Так вы сэкономите бюджет и адаптируетесь к изменениям алгоритмов быстрее конкурентов.
🎙 Во время недавнего диалога с известным вам экспертом (на днях узнаете кто это) мы детально разобрали, как правильно упаковать пилот, чтобы не просто получить деньги, а заложить основу для увеличения бюджета.
Материал уже готов — совсем скоро поделимся ☑️
Экономическая ситуация сейчас непростая: спрос снижается, налоговая нагрузка растет, планировать бюджеты становится сложнее. В такие периоды бизнес действует осторожнее — но полная остановка маркетинга и тестирования новых каналов почти всегда бьет по будущему росту компании.
Топ-менеджеры не игнорируют идеи — они оценивают риски. Опыт показывает, что многие инициативы выходят за рамки бюджета или не дают эффекта: по данным Bain & Company, около 88% трансформационных программ не реализуются так, как планировалось. Поэтому в условиях неопределённости предпочтение всё чаще отдают пилотам — формату, который позволяет проверить гипотезы.
✔️ Как пилот снижает риски и страх инвестиций
Пилот меняет подход к запуску проектов: вместо того чтобы сразу просить большой бюджет на масштабное продвижение, вы предлагаете управляемый эксперимент с ограниченными ресурсами.
Сам формат задает определенные рамки: сколько денег тратим на тест, на каком объеме проверяем гипотезу и за какой срок оцениваем результат. До старта фиксируются ключевые показатели, по которым видно, работает ли подход.
Далее рассмотрим на примере GEO логику пилотных проектов. Чтобы подготовить пилот, вам нужны метрики, которые будете отслеживать:
— видимость бренда (Brand Visibility);
— долю голоса бренда относительно конкурентов (Share of Voice);
— среднюю позицию упоминания бренда (Position);
— взвешенную видимость бренда (AI SOV);
— долю трафика, которая приходит через нейросети (Трафик из AI).
Пилот также повышает эффективность инвестиций: по анализу BCG, пилотные проекты дают в среднем в 2,7 более высокий ROI по сравнению с реализацией идеи без пилота. При этом затраты на масштабирование снижаются примерно на 32%, а риски перерасхода бюджета уменьшаются на 41%, поскольку потенциальные проблемы выявляются на раннем этапе.
💰 Что именно нужно заложить в пилот, чтобы бюджет согласовали
Чтобы проект одобрили, нужно предложить модель принятия решений. В пилоте стоит зафиксировать:
1️⃣ Какую гипотезу вы проверяете.
2️⃣ Какие KPI будете отслеживать.
3️⃣ За какой срок оцениваете результат.
4️⃣ При каких условиях проект масштабируется и сколько денег выделяется в случае успеха.
На нашей конференции в ноябре в докладе Романа Киселева из Спортмастера были озвучены конкретные показатели эффективности пилотных проектов. Срок запуска пилота обычно составляет 3–6 месяцев — этого достаточно, чтобы реализовать 1–2 ключевые инициативы и оценить их результат. После анализа данных нужно масштабировать подходы, которые показали наибольшую эффективность.
🔝 Почему GEO выигрывает стратегически благодаря “пилотному” подходу
Алгоритмы AI-поиска меняются каждые несколько месяцев. GEO-продвижение работает через короткие циклы тестирования: форматы контента, источники доверия, влияние экспертизы.
Пилот позволяет проверить ключевые гипотезы на практике.
Например:
— какие форматы контента чаще попадают в AI-ответы;
— какие источники вызывают больше доверия у аудитории;
— как меняется видимость бренда, когда контент подкрепляют фактами и экспертным мнением.
В этой логике пилот — часть самой стратегии GEO. Вы отсекаете нерабочие подходы, фиксируете то, что реально дает эффект, и масштабируете уже проверенные механики. Так вы сэкономите бюджет и адаптируетесь к изменениям алгоритмов быстрее конкурентов.
🎙 Во время недавнего диалога с известным вам экспертом (на днях узнаете кто это) мы детально разобрали, как правильно упаковать пилот, чтобы не просто получить деньги, а заложить основу для увеличения бюджета.
Материал уже готов — совсем скоро поделимся ☑️
🔥6💯6❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Уже догадались, кто наш гость?) Всем, кто напишет правильный ответ в комментариях, дадим промокод на скидку на нашу стратегическую сессию SEO vs GEO, которая состоится уже 11 марта! Подробности по ссылке)
А подкаст выложим уже совсем скоро, оставайтесь на связи 😎
А подкаст выложим уже совсем скоро, оставайтесь на связи 😎
🔥8👏2😁2❤1
🎙 Мы запустили свой первый подкаст!
Друзья, рады представить наш первый выпуск подкаста impulse.guru. Мы поговорили с крутым экспертом рынка — Head of SEO Владимиром Вершининым. Разговор получился живым, с практическими советами и инсайтами на основе реального опыта.
В выпуске обсуждаем, что важно знать уже сегодня, чтобы быть готовым к изменениям в SEO и цифровом маркетинге:
1️⃣ Будущее SEO: какие изменения ждут рынок в ближайшие 3 года и на что стоит обратить внимание.
2️⃣ Новые требования к специалистам: какие навыки и подходы станут ключевыми для SEO-специалистов.
3️⃣ Ситуация с Google в России: есть ли риск блокировки и как подготовиться к возможным сценариям.
Выпуск будет полезен для тех, кто хочет быть в курсе трендов и понимать, какие навыки действительно нужны в SEO — чтобы вовремя адаптироваться и оставаться востребованным на рынке.
📌 Слушайте нас в этом канале, mave, а также Яндекс Музыке и Apple podcast
Друзья, рады представить наш первый выпуск подкаста impulse.guru. Мы поговорили с крутым экспертом рынка — Head of SEO Владимиром Вершининым. Разговор получился живым, с практическими советами и инсайтами на основе реального опыта.
В выпуске обсуждаем, что важно знать уже сегодня, чтобы быть готовым к изменениям в SEO и цифровом маркетинге:
1️⃣ Будущее SEO: какие изменения ждут рынок в ближайшие 3 года и на что стоит обратить внимание.
2️⃣ Новые требования к специалистам: какие навыки и подходы станут ключевыми для SEO-специалистов.
3️⃣ Ситуация с Google в России: есть ли риск блокировки и как подготовиться к возможным сценариям.
Выпуск будет полезен для тех, кто хочет быть в курсе трендов и понимать, какие навыки действительно нужны в SEO — чтобы вовремя адаптироваться и оставаться востребованным на рынке.
📌 Слушайте нас в этом канале, mave, а также Яндекс Музыке и Apple podcast
🔥9🤩4😎4❤2💔1
Почему SEO-тексты стали балластом в 2026 году и как подходить к формированию контента
SEO-тексты «ради ключей» в 2026 году окончательно превратились в балласт. Пока Google через AI Overviews и Featured Snippets (а Яндекс через Поиск с Алисой) сам закрывает базовые интенты прямо в выдаче. В условиях Zero-Click выигрывает не тот, кто лучше вписал ключи, а тот, кто создал Reason-to-Click — причину перейти на сайт за экспертизой, которой нет в сниппете.
Смена парадигмы: от объема к смыслу. Актуальная формула ТОПа сегодня: Семантика (база) + Польза (надстройка) + Experience (опыт). Мы больше не добиваем релевантность объемом «воды», мы насыщаем страницу сущностями, терминами и точными ответами на интент.
Фактор 1. AI и Zero-Click: и куда утекает трафик?
В зоне риска не только информационный контент, но и коммерческие страницы. Если вы предлагаете только сухие характеристики и «определения», AI ответит на вопрос пользователя прямо в поисковой выдаче, не уводя его на вашу страницу. Google прямо указывает: контент должен содержать оригинальную информацию, исследование или анализ. Это поможет вам получить клик.
Фактор 2. E-E-A-T и критический вес параметра Experience
В руководствах Google параметр Experience (Опыт) стал ключевым кластером.
Expertise (Экспертиза) — это теория: например, финансовый аналитик пишет о методологии расчета ипотечной ставки.
Experience (Опыт) — это практика: реальный заемщик рассказывает, как он рефинансировал кредит и с какими скрытыми комиссиями столкнулся.
Тексты от копирайтеров-универсалов без реального опыта — это «синтетика», которую поисковик научился пессимизировать в пользу живой экспертизы.
А что на практике? Бенчмарк или как работает Bankrate в нишах ипотеки и займов
Лидеры финансового рынка (US Fintech) давно отказались от «текстов ради текстов». Вместо лонгрида на 5000 знаков о персональных займах, Bankrate фокусируется на прикладной ценности:
Польза и уникальность инструмента: они выигрывают не просто наличием калькулятора, а его сценарностью. Пользователь видит персонализированную выгоду («Что если я внесу лишние $100 в месяц?»), которую невозможно получить в AI-ответе.
Время на сайте и удержание: интерактив заставляет пользователя взаимодействовать со страницей, что снижает отказы и дает сигнал о качестве документа.
Текст как инструкция: весь контент расположен под инструментом и отвечает на вопросы, возникшие в процессе расчетов.
С чего же начать? Инструкция по диагностике для специалистов и хэдов направления
Не распыляйте ресурсы на всё подряд. Выгрузите данные из GSC и проведите точечную оптимизацию страниц:
Сегмент A (Много показов, низкий CTR): Проблема в первом экране.
Действие: внедрив блок «Кому подходит» и четкий Reason-to-Click сразу под H1, вы вернете внимание пользователя.
Сегмент B (Позиции 11-20): Рост не идет, так как странице не хватает ценности.
Действие: добавьте таблицу сравнения или интерактивный инструмент выбора — это даст необходимый пуш в ТОП-10.
Сегмент C (Трафик есть, но конверсия низкая): Проблема не в SEO-тексте, а в UX и логике конверсии.
Действие: вместо общих фраз сфокусируйтесь на отработке возражений, добавьте блоки доверия и убедительные CTA.
Итог
В 2026 году лучший SEO-текст - это не «портянка», а выверенная структура страницы, которая решает задачу пользователя быстрее и глубже AI-ответа, предоставляя уникальный экспертный опыт в решении конкретной проблемы.
SEO-тексты «ради ключей» в 2026 году окончательно превратились в балласт. Пока Google через AI Overviews и Featured Snippets (а Яндекс через Поиск с Алисой) сам закрывает базовые интенты прямо в выдаче. В условиях Zero-Click выигрывает не тот, кто лучше вписал ключи, а тот, кто создал Reason-to-Click — причину перейти на сайт за экспертизой, которой нет в сниппете.
Смена парадигмы: от объема к смыслу. Актуальная формула ТОПа сегодня: Семантика (база) + Польза (надстройка) + Experience (опыт). Мы больше не добиваем релевантность объемом «воды», мы насыщаем страницу сущностями, терминами и точными ответами на интент.
Фактор 1. AI и Zero-Click: и куда утекает трафик?
В зоне риска не только информационный контент, но и коммерческие страницы. Если вы предлагаете только сухие характеристики и «определения», AI ответит на вопрос пользователя прямо в поисковой выдаче, не уводя его на вашу страницу. Google прямо указывает: контент должен содержать оригинальную информацию, исследование или анализ. Это поможет вам получить клик.
Фактор 2. E-E-A-T и критический вес параметра Experience
В руководствах Google параметр Experience (Опыт) стал ключевым кластером.
Expertise (Экспертиза) — это теория: например, финансовый аналитик пишет о методологии расчета ипотечной ставки.
Experience (Опыт) — это практика: реальный заемщик рассказывает, как он рефинансировал кредит и с какими скрытыми комиссиями столкнулся.
Тексты от копирайтеров-универсалов без реального опыта — это «синтетика», которую поисковик научился пессимизировать в пользу живой экспертизы.
А что на практике? Бенчмарк или как работает Bankrate в нишах ипотеки и займов
Лидеры финансового рынка (US Fintech) давно отказались от «текстов ради текстов». Вместо лонгрида на 5000 знаков о персональных займах, Bankrate фокусируется на прикладной ценности:
Польза и уникальность инструмента: они выигрывают не просто наличием калькулятора, а его сценарностью. Пользователь видит персонализированную выгоду («Что если я внесу лишние $100 в месяц?»), которую невозможно получить в AI-ответе.
Время на сайте и удержание: интерактив заставляет пользователя взаимодействовать со страницей, что снижает отказы и дает сигнал о качестве документа.
Текст как инструкция: весь контент расположен под инструментом и отвечает на вопросы, возникшие в процессе расчетов.
С чего же начать? Инструкция по диагностике для специалистов и хэдов направления
Не распыляйте ресурсы на всё подряд. Выгрузите данные из GSC и проведите точечную оптимизацию страниц:
Сегмент A (Много показов, низкий CTR): Проблема в первом экране.
Действие: внедрив блок «Кому подходит» и четкий Reason-to-Click сразу под H1, вы вернете внимание пользователя.
Сегмент B (Позиции 11-20): Рост не идет, так как странице не хватает ценности.
Действие: добавьте таблицу сравнения или интерактивный инструмент выбора — это даст необходимый пуш в ТОП-10.
Сегмент C (Трафик есть, но конверсия низкая): Проблема не в SEO-тексте, а в UX и логике конверсии.
Действие: вместо общих фраз сфокусируйтесь на отработке возражений, добавьте блоки доверия и убедительные CTA.
Итог
В 2026 году лучший SEO-текст - это не «портянка», а выверенная структура страницы, которая решает задачу пользователя быстрее и глубже AI-ответа, предоставляя уникальный экспертный опыт в решении конкретной проблемы.
🔥9👏7👍6🤔1
Друзья, мы вроде как обещали в этом канале не заниматься саморекламой, а делиться только полезным контентом.
Обещание держим!
Именно поэтому делаем мероприятия, на которые сами бы пошли.
11 марта в Москве собираемся на первую импульс-сессию Поиска (SEO) против Нейросетей (GEO). Не ради громких лозунгов, а чтобы спокойно разобрать, что происходит с поиском и как с этим жить дальше.
Стратегическая сессия — это не просто набор докладов. Это формат, в котором мы сначала собираем общую картину рынка, потом разбираем рабочие решения, а уже после этого говорим про внедрение и спорим о стратегии.
Именно поэтому программа выстроена как стратегическая сессия:
1️⃣сначала аналитика и рынок: цифры по ИИ и классическому поиску, реальные тренды
2️⃣потом практика: ссылки в эпоху чата GPT, аудит под продвижение в нейросетях (GEO/AEO), рабочие подходы
— дальше примеры брендов и разговор о том, как связать нейросети (GEO) и классический поиск (SEO) в стратегии
3️⃣и в финале — битва в формате дебатов
На сцене — Дмитрий Щеголяев (hh.ru), Фёдор Вирин (Data Insight), Михаил Шакин, Игорь Бальестерос, Станислав Ильин (Lazurit), Дмитрий Канавин (Rutube)
Если тема поиска и ИИ вам сейчас актуальна — приходите, будет предметно.
И, конечно, не можем оставить любимых подписчиков без бонуса:
ловите промокод GEO30 — скидка 30% на все типы билетов.
Ждём встречи офлайн!
Регистрация по ссылке
Обещание держим!
Именно поэтому делаем мероприятия, на которые сами бы пошли.
11 марта в Москве собираемся на первую импульс-сессию Поиска (SEO) против Нейросетей (GEO). Не ради громких лозунгов, а чтобы спокойно разобрать, что происходит с поиском и как с этим жить дальше.
Стратегическая сессия — это не просто набор докладов. Это формат, в котором мы сначала собираем общую картину рынка, потом разбираем рабочие решения, а уже после этого говорим про внедрение и спорим о стратегии.
Именно поэтому программа выстроена как стратегическая сессия:
1️⃣сначала аналитика и рынок: цифры по ИИ и классическому поиску, реальные тренды
2️⃣потом практика: ссылки в эпоху чата GPT, аудит под продвижение в нейросетях (GEO/AEO), рабочие подходы
— дальше примеры брендов и разговор о том, как связать нейросети (GEO) и классический поиск (SEO) в стратегии
3️⃣и в финале — битва в формате дебатов
На сцене — Дмитрий Щеголяев (hh.ru), Фёдор Вирин (Data Insight), Михаил Шакин, Игорь Бальестерос, Станислав Ильин (Lazurit), Дмитрий Канавин (Rutube)
Если тема поиска и ИИ вам сейчас актуальна — приходите, будет предметно.
И, конечно, не можем оставить любимых подписчиков без бонуса:
ловите промокод GEO30 — скидка 30% на все типы билетов.
Ждём встречи офлайн!
Регистрация по ссылке
❤5🔥4👍2😎1
📉 Упал трафик — упадет ли выручка
Сейчас меняется способ, с помощью которого пользователи получают ответы: часть вопросов пользователи получают прямо на странице поиска без целевого клика. Поэтому владельцы проектов могут увидеть снижение посещаемости — и могут подумать, что это тревожный звонок.
Но всегда ли падение трафика означает реальные финансовые потери? Мы обсудили этот вопрос с одним из экспертов рынка — поделимся его мнением, а в ближайшее время выпустим полноценное интервью.
📂 Кейс медицинской клиники: минус трафик, плюс деньги
Клиника столкнулась с заметным падением информационного трафика — запросы типа «симптомы заболевания», «как лечить» и подобные перестали приводить посетителей.
Но анализ показал неожиданное: выручка осталась на прежнем уровне. Более того, конверсия даже немного выросла. Причина в том, что упал именно информационный трафик, который редко конвертируется в записи на прием. Люди искали общую информацию, читали статьи и уходили.
🔷 Какой трафик действительно важен
Не весь трафик одинаково ценен для бизнеса. Исследование First Page Sage показывает: общая конверсия из органического поиска составляет всего 0,032% — это 1 клиент на 3100 посетителей.
Проблема не в органическом трафике как канале, а в его составе. Массовый информационный трафик размывает общую конверсию, тогда как коммерческие запросы приносят основную выручку.
Если вернуться к кейсу клиники, для этой сферы критичны запросы вроде «записаться к врачу в Москве» или «цена УЗИ». Этот сегмент приносит деньги. И если он стабилен — бизнес в порядке, несмотря на общее падение посещаемости.
Сейчас многие владельцы бизнеса переживают из-за появления ИИ-ответов в поисковой выдаче. Исследование Pew Research Center показало: когда появляется AI Overview, CTR падает — только 8% пользователей кликают на обычные результаты против 15% без ИИ-ответа. Да, они забирают часть трафика. Но ключевой вопрос — какого именно?
Анализ SEMrush за 2025 год выявил: AI Overviews появляются в 13,14% всех запросов, и 57% из них — информационные. Если пользователь получает ответ в поисковой выдаче и изначально не является вашим клиентом — это не критично. Важно отслеживать динамику по коммерческим запросам и реальным обращениям.
💡 Как действовать, если трафик просел
1️⃣ Сегментировать трафик по типам запросов и отследить конверсию каждого сегмента.
2️⃣ Проанализировать, какой именно трафик упал. Если информационный — возможно, ничего критичного сейчас не происходит.
3️⃣ Проверить позиции по коммерческим запросам. Если они стабильны или даже выросли, падение общей посещаемости не критично.
4️⃣ Оценить качество лидов: иногда меньше трафика означает больше целевых обращений.
В рамках интервью с экспертом мы разобрали не только этот кейс, но и другие стратегии работы с трафиком в эпоху ИИ и GEO. Совсем скоро выпустим полную версию подкаста с ответами и конкретными решениями.
Следите за обновлениями — впереди много полезного 🆕
Сейчас меняется способ, с помощью которого пользователи получают ответы: часть вопросов пользователи получают прямо на странице поиска без целевого клика. Поэтому владельцы проектов могут увидеть снижение посещаемости — и могут подумать, что это тревожный звонок.
Но всегда ли падение трафика означает реальные финансовые потери? Мы обсудили этот вопрос с одним из экспертов рынка — поделимся его мнением, а в ближайшее время выпустим полноценное интервью.
📂 Кейс медицинской клиники: минус трафик, плюс деньги
Клиника столкнулась с заметным падением информационного трафика — запросы типа «симптомы заболевания», «как лечить» и подобные перестали приводить посетителей.
Но анализ показал неожиданное: выручка осталась на прежнем уровне. Более того, конверсия даже немного выросла. Причина в том, что упал именно информационный трафик, который редко конвертируется в записи на прием. Люди искали общую информацию, читали статьи и уходили.
🔷 Какой трафик действительно важен
Не весь трафик одинаково ценен для бизнеса. Исследование First Page Sage показывает: общая конверсия из органического поиска составляет всего 0,032% — это 1 клиент на 3100 посетителей.
Проблема не в органическом трафике как канале, а в его составе. Массовый информационный трафик размывает общую конверсию, тогда как коммерческие запросы приносят основную выручку.
Если вернуться к кейсу клиники, для этой сферы критичны запросы вроде «записаться к врачу в Москве» или «цена УЗИ». Этот сегмент приносит деньги. И если он стабилен — бизнес в порядке, несмотря на общее падение посещаемости.
Сейчас многие владельцы бизнеса переживают из-за появления ИИ-ответов в поисковой выдаче. Исследование Pew Research Center показало: когда появляется AI Overview, CTR падает — только 8% пользователей кликают на обычные результаты против 15% без ИИ-ответа. Да, они забирают часть трафика. Но ключевой вопрос — какого именно?
Анализ SEMrush за 2025 год выявил: AI Overviews появляются в 13,14% всех запросов, и 57% из них — информационные. Если пользователь получает ответ в поисковой выдаче и изначально не является вашим клиентом — это не критично. Важно отслеживать динамику по коммерческим запросам и реальным обращениям.
💡 Как действовать, если трафик просел
1️⃣ Сегментировать трафик по типам запросов и отследить конверсию каждого сегмента.
2️⃣ Проанализировать, какой именно трафик упал. Если информационный — возможно, ничего критичного сейчас не происходит.
3️⃣ Проверить позиции по коммерческим запросам. Если они стабильны или даже выросли, падение общей посещаемости не критично.
4️⃣ Оценить качество лидов: иногда меньше трафика означает больше целевых обращений.
В рамках интервью с экспертом мы разобрали не только этот кейс, но и другие стратегии работы с трафиком в эпоху ИИ и GEO. Совсем скоро выпустим полную версию подкаста с ответами и конкретными решениями.
Следите за обновлениями — впереди много полезного 🆕
🙏6🤔5👍2
🙋♂️Как устроена инхаус-команда: структуры, которые работают в больших компаниях
Инхаус-команда (англ. in-house — «внутренний») — это специалисты, которые работают внутри компании штатно. Если у вас большая компания, такая команда у вас уже наверняка есть.
В 2026 году компании работают в условиях экономического давления: бюджеты сокращают, команды оптимизируют, процессы ускоряют. В таких условиях структура может устареть гораздо быстрее. Разберем, какие структуры бывают у крупных компаний, как оценить структуру команды, когда стоит ее поменять.
🔷 Какие инхаус-структуры бывают у крупного бизнеса
На практике у крупных компаний формируется несколько структур SEO-инхаус:
➡️ Функциональная структура предполагает деление команды по бизнес-вертикалям. Каждый SEO-специалист отвечает за свое направление. Внутри структуры возможны разные модели работы: полный инхаус, когда все задачи закрываются внутренней командой, и гибридная модель, при которой часть задач передается внешним подрядчикам.
➡️ Иерархическая структура формируется вокруг Head of SEO и команды универсальных специалистов. Они не разделены на узкие роли. Основной объем работ команда реализует самостоятельно, поэтому структура чаще всего соответствует модели полного инхауса либо гибрида.
➡️ Проектная структура строится на разделении SEO на отдельные области экспертизы. В команде есть специалисты по семантике, технической оптимизации, ссылочному продвижению и другим направлениям. Как и в других структурах, возможны различные конфигурации моделей.
По исследованию Sagefrog Marketing Group, компании чаще всего распределяют задачи между внутренней командой и подрядчиками. Около 46% компаний работают по гибридной модели, 32% компаний предпочитают полный инхаус и закрывают задачи силами штатной команды.
В реальности компании редко придерживаются какой-либо одной структуры. Они комбинируют элементы разных структур, распределяют зоны ответственности и адаптируют процессы под текущие задачи.
🔍 Как оценить текущую структуру команды
Шаг 1. Понять, насколько быстро команда принимает решения и внедряет изменения. Именно скорость внутренних процессов чаще всего показывает, работает структура или тормозит развитие.
Шаг 2. Проанализируйте прозрачность ответственности. Если сотрудники тратят рабочее время на выяснение, кто за что отвечает, выработка снижается и человек может выгореть. В результате команда работает на 53% менее продуктивно, чем могла бы.
Шаг 3. Проверьте ответственность по проектам. Чем больше участников задействовано в цепочке, тем медленнее принимаются решения и дольше длится работа над задачей.
🔄 Как изменить инхаус-структуру
Если видите, что некоторых навыков и компетенций не хватает, есть несколько способов усилить команду:
🔹 Сотрудничайте с агентствами и подрядчиками по тем задачам, где нужна узкая экспертиза. Не передавайте ключевые процессы на аутсорсинг.
🔹 Разделите функции на ключевые вертикали, назначьте сильных руководителей с управленческими навыками. Распределите роли так, чтобы каждый занимался тем, что у него получается лучше всего.
🔹 Анализируйте процессы, мотивацию людей и KPI (ключевые показатели эффективности) — команда должна понимать цели и видеть результат своей работы.
Как это сделать:
— Соберите данные о текущей работе;
— Разбейте цели на командные KPI: охват семантического ядра, качество публикаций, скорость исправления ошибок, рост внешних ссылок;
— Назначьте каждому сотруднику индивидуальные KPI, связанные с командными задачами;
— Каскадируйте KPI так, чтобы результаты сотрудников формировали командные показатели, а командные — бизнес-результаты.
— Оцените мотивацию и вовлеченность команды: связывайте достижения с бонусами, проводите опросы лояльности команды (eNPS) и встречи 1-на-1, чтобы понимать, какие задачи стимулируют рост компетенций и дают результат.
Этот пост появился после разговора в нашем подкасте «Голос органики» с Head of SEO, который выстраивал не один инхаус. Мы обсудили реальные кейсы, ошибки и рабочие структуры. Скоро расскажем подробнее о том, с кем именно провели интервью — следите за обновлениями 🆕
Инхаус-команда (англ. in-house — «внутренний») — это специалисты, которые работают внутри компании штатно. Если у вас большая компания, такая команда у вас уже наверняка есть.
В 2026 году компании работают в условиях экономического давления: бюджеты сокращают, команды оптимизируют, процессы ускоряют. В таких условиях структура может устареть гораздо быстрее. Разберем, какие структуры бывают у крупных компаний, как оценить структуру команды, когда стоит ее поменять.
🔷 Какие инхаус-структуры бывают у крупного бизнеса
На практике у крупных компаний формируется несколько структур SEO-инхаус:
➡️ Функциональная структура предполагает деление команды по бизнес-вертикалям. Каждый SEO-специалист отвечает за свое направление. Внутри структуры возможны разные модели работы: полный инхаус, когда все задачи закрываются внутренней командой, и гибридная модель, при которой часть задач передается внешним подрядчикам.
➡️ Иерархическая структура формируется вокруг Head of SEO и команды универсальных специалистов. Они не разделены на узкие роли. Основной объем работ команда реализует самостоятельно, поэтому структура чаще всего соответствует модели полного инхауса либо гибрида.
➡️ Проектная структура строится на разделении SEO на отдельные области экспертизы. В команде есть специалисты по семантике, технической оптимизации, ссылочному продвижению и другим направлениям. Как и в других структурах, возможны различные конфигурации моделей.
По исследованию Sagefrog Marketing Group, компании чаще всего распределяют задачи между внутренней командой и подрядчиками. Около 46% компаний работают по гибридной модели, 32% компаний предпочитают полный инхаус и закрывают задачи силами штатной команды.
В реальности компании редко придерживаются какой-либо одной структуры. Они комбинируют элементы разных структур, распределяют зоны ответственности и адаптируют процессы под текущие задачи.
🔍 Как оценить текущую структуру команды
Шаг 1. Понять, насколько быстро команда принимает решения и внедряет изменения. Именно скорость внутренних процессов чаще всего показывает, работает структура или тормозит развитие.
Шаг 2. Проанализируйте прозрачность ответственности. Если сотрудники тратят рабочее время на выяснение, кто за что отвечает, выработка снижается и человек может выгореть. В результате команда работает на 53% менее продуктивно, чем могла бы.
Шаг 3. Проверьте ответственность по проектам. Чем больше участников задействовано в цепочке, тем медленнее принимаются решения и дольше длится работа над задачей.
🔄 Как изменить инхаус-структуру
Если видите, что некоторых навыков и компетенций не хватает, есть несколько способов усилить команду:
🔹 Сотрудничайте с агентствами и подрядчиками по тем задачам, где нужна узкая экспертиза. Не передавайте ключевые процессы на аутсорсинг.
🔹 Разделите функции на ключевые вертикали, назначьте сильных руководителей с управленческими навыками. Распределите роли так, чтобы каждый занимался тем, что у него получается лучше всего.
🔹 Анализируйте процессы, мотивацию людей и KPI (ключевые показатели эффективности) — команда должна понимать цели и видеть результат своей работы.
Как это сделать:
— Соберите данные о текущей работе;
— Разбейте цели на командные KPI: охват семантического ядра, качество публикаций, скорость исправления ошибок, рост внешних ссылок;
— Назначьте каждому сотруднику индивидуальные KPI, связанные с командными задачами;
— Каскадируйте KPI так, чтобы результаты сотрудников формировали командные показатели, а командные — бизнес-результаты.
— Оцените мотивацию и вовлеченность команды: связывайте достижения с бонусами, проводите опросы лояльности команды (eNPS) и встречи 1-на-1, чтобы понимать, какие задачи стимулируют рост компетенций и дают результат.
Этот пост появился после разговора в нашем подкасте «Голос органики» с Head of SEO, который выстраивал не один инхаус. Мы обсудили реальные кейсы, ошибки и рабочие структуры. Скоро расскажем подробнее о том, с кем именно провели интервью — следите за обновлениями 🆕
💯7🔥6❤3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🎙 Голос органики #2: SEO в ритейле и автоматизация
Вышел новый выпуск подкаста! В гостях — Владимир Сюткин, Head of SEO в «Детском мире». Обсудили, как выживать крупному инхаусу в эпоху нейросетей и перемен.
В выпуске обсуждаем самые горячие темы:
1️⃣ Автоматизация команды: как сократить штат с 10 до 6 человек и делать больше с помощью Python-скриптов и ИИ.
2️⃣ Нейровыдача и аналитика: когда Яндекс даст статистику по кликам из «Алисы» и почему падение инфо-трафика — это не всегда просадка в деньгах.
3️⃣ Будущее поиска в 2026 году: какие навыки станут критичными для SEO-специалиста и заблокируют ли Google в России.
Разговор о том, как не бояться перемен и «ловить волну» новых технологий в поиске.
📌 Слушайте нас на всех платформах:
— mave
— Яндекс Музыка
— Apple Podcast
Вышел новый выпуск подкаста! В гостях — Владимир Сюткин, Head of SEO в «Детском мире». Обсудили, как выживать крупному инхаусу в эпоху нейросетей и перемен.
В выпуске обсуждаем самые горячие темы:
1️⃣ Автоматизация команды: как сократить штат с 10 до 6 человек и делать больше с помощью Python-скриптов и ИИ.
2️⃣ Нейровыдача и аналитика: когда Яндекс даст статистику по кликам из «Алисы» и почему падение инфо-трафика — это не всегда просадка в деньгах.
3️⃣ Будущее поиска в 2026 году: какие навыки станут критичными для SEO-специалиста и заблокируют ли Google в России.
Разговор о том, как не бояться перемен и «ловить волну» новых технологий в поиске.
📌 Слушайте нас на всех платформах:
— mave
— Яндекс Музыка
— Apple Podcast
🔥7❤6💯6😍2
SEO И ДИНАМИЧЕСКИЕ МЕСТА В ПОИСКЕ (ДМП) ЯНДЕКСА: СИНЕРГИЯ ИЛИ «САМОПОЕДАНИЕ» ТРАФИКА?
Если в вашей стратегии бюджеты на SEO и PPC всё ещё живут в разных мирах - эта модель устарела. В 2026 году границы каналов стёрты форматом ДМП (Динамические Места в Поиске). Это гибридные рекламные слоты, которые Яндекс встраивает прямо в органическую выдачу, если ваш сайт уже находится в ТОП-20. Либо вы управляете этой архитектурой, либо площадка продает вам ваш же бесплатный трафик под видом рекламного «буста».
МЕХАНИКА ДМП: ГДЕ ВЫ ТЕРЯЕТЕ ТРАФИК
ДМП - это формат с самым высоким коэффициентом внимания. В рамках ЕПК (Единой Перформанс-Кампании) система анализирует интент и генерирует объявление под конкретный запрос, добавляя туда кнопки, рейтинги и быстрые ссылки.
- CTR блока ДМП: В конкурентных нишах CTR этого блока достигает 40%.
- Доля потерь: Без выкупа ДМП ваш ТОП-1 в органике получит менее 7% CTR.
- Конфликт инвестиций: Вы инвестируете в SEO, но трафик забирает конкурент с лучше настроенной генерацией.
Практика: Алгоритм ЕПК автоматически перехватывает брендовый трафик в погоне за легкими конверсиями. В отчетах это выглядит как успех (низкий CPA), но на деле - «чистая» каннибализация. Платная выдача просто забрала 25% кликов у органики (70% → 45%), не увеличив общее число заказов.
Итог: ROI просел на стоимость «бесплатных» кликов. Без жесткой минусации бренда вы платите Яндексу за то, что и так получили бы из поиска.
КАК ЭТИМ УПРАВЛЯТЬ
В ЕПК ставки бессильны против автовыкупа бренда. Единственный способ рулить процессом - через фид. Это уже не прайс-лист ваших продуктов, а прямая инструкция для алгоритма: как и кому вас показывать.
- В рекламе (ДМ): Фид позволяет ЕПК генерировать объявления с актуальными ценами на товары или условиями займов в реальном времени, делая их кликабельнее конкурентов.
- В органике (Колдунщики): Это единственный способ попасть в нативные виджеты Яндекса, которые стоят выше в поисковой выдаче.
Когда отделы SEO и PPC не синхронизируют фид, реклама просто вытесняет бесплатный переход. В итоге вы платите за одного и того же пользователя дважды.
ЛОГИКА РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Чтобы понять, не ест ли PPC ваше SEO, считайте добавленную стоимость маркетинга:
1) Упущенный трафик: Это люди, которые искали ваш продукт, но кликнули по рекламе конкурентов в самом верху страницы, пока вы висели чуть ниже в бесплатной выдаче.
Упущенный трафик = (Средний CTR в блоке - Ваш CTR в ДМП) * Объем запросов
2) Инкрементальный доход: Показывает, сколько денег принес маркетинг сверху того, что сайт и так получил бы из бесплатной органики. Это защита от оплаты «своих же» клиентов.
Инкрементальный доход = Общий доход (SEO+PPC) - Базовый доход от органики
3) Чистая выгода: Учитывает маржу продукта и расходы на оба канала. Помогает понять: мы вообще зарабатываем на этой борьбе или работаем в ноль?
Чистая выгода = (Инкрементальный доход * Маржа) - Расходы на PPC и SEO
ПЛАН ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ СМО
В современной выдаче ваша задача - занять все четыре «этажа» на первом экране:
• Нейроответ (Алиса) - формирование интента.
• ДМП (реклама) - захват внимания.
• Колдунщик (Фид) - стоит выше в выдаче, выглядит круче и собирает больше кликов.
• Органика (ТОП-1) - подтверждение авторитета.
Что же необходимо делать?
1) Аудит доли показов: Запросите долю показов в ДМП по вашим SEO-запросам.
2) Синхронизация данных: Есть колдунщики в нише? Отдайте фиды в работу SEO-специалисту.
3) Единый KPI: Создайте сквозной дашборд инкрементальности. Это исключит борьбу отделов за «красивые отчеты» и заставит команды работать на общую маржу.
РЕЗЮМЕ
Работа с SEO в отрыве от рекламных инструментов в 2026 году - это сознательный отказ от части прибыли. Результат дает только комплексный контроль выдачи.
Если в вашей стратегии бюджеты на SEO и PPC всё ещё живут в разных мирах - эта модель устарела. В 2026 году границы каналов стёрты форматом ДМП (Динамические Места в Поиске). Это гибридные рекламные слоты, которые Яндекс встраивает прямо в органическую выдачу, если ваш сайт уже находится в ТОП-20. Либо вы управляете этой архитектурой, либо площадка продает вам ваш же бесплатный трафик под видом рекламного «буста».
МЕХАНИКА ДМП: ГДЕ ВЫ ТЕРЯЕТЕ ТРАФИК
ДМП - это формат с самым высоким коэффициентом внимания. В рамках ЕПК (Единой Перформанс-Кампании) система анализирует интент и генерирует объявление под конкретный запрос, добавляя туда кнопки, рейтинги и быстрые ссылки.
- CTR блока ДМП: В конкурентных нишах CTR этого блока достигает 40%.
- Доля потерь: Без выкупа ДМП ваш ТОП-1 в органике получит менее 7% CTR.
- Конфликт инвестиций: Вы инвестируете в SEO, но трафик забирает конкурент с лучше настроенной генерацией.
Практика: Алгоритм ЕПК автоматически перехватывает брендовый трафик в погоне за легкими конверсиями. В отчетах это выглядит как успех (низкий CPA), но на деле - «чистая» каннибализация. Платная выдача просто забрала 25% кликов у органики (70% → 45%), не увеличив общее число заказов.
Итог: ROI просел на стоимость «бесплатных» кликов. Без жесткой минусации бренда вы платите Яндексу за то, что и так получили бы из поиска.
КАК ЭТИМ УПРАВЛЯТЬ
В ЕПК ставки бессильны против автовыкупа бренда. Единственный способ рулить процессом - через фид. Это уже не прайс-лист ваших продуктов, а прямая инструкция для алгоритма: как и кому вас показывать.
- В рекламе (ДМ): Фид позволяет ЕПК генерировать объявления с актуальными ценами на товары или условиями займов в реальном времени, делая их кликабельнее конкурентов.
- В органике (Колдунщики): Это единственный способ попасть в нативные виджеты Яндекса, которые стоят выше в поисковой выдаче.
Когда отделы SEO и PPC не синхронизируют фид, реклама просто вытесняет бесплатный переход. В итоге вы платите за одного и того же пользователя дважды.
ЛОГИКА РАСЧЕТА ЭФФЕКТИВНОСТИ
Чтобы понять, не ест ли PPC ваше SEO, считайте добавленную стоимость маркетинга:
1) Упущенный трафик: Это люди, которые искали ваш продукт, но кликнули по рекламе конкурентов в самом верху страницы, пока вы висели чуть ниже в бесплатной выдаче.
Упущенный трафик = (Средний CTR в блоке - Ваш CTR в ДМП) * Объем запросов
2) Инкрементальный доход: Показывает, сколько денег принес маркетинг сверху того, что сайт и так получил бы из бесплатной органики. Это защита от оплаты «своих же» клиентов.
Инкрементальный доход = Общий доход (SEO+PPC) - Базовый доход от органики
3) Чистая выгода: Учитывает маржу продукта и расходы на оба канала. Помогает понять: мы вообще зарабатываем на этой борьбе или работаем в ноль?
Чистая выгода = (Инкрементальный доход * Маржа) - Расходы на PPC и SEO
ПЛАН ДЕЙСТВИЙ ДЛЯ СМО
В современной выдаче ваша задача - занять все четыре «этажа» на первом экране:
• Нейроответ (Алиса) - формирование интента.
• ДМП (реклама) - захват внимания.
• Колдунщик (Фид) - стоит выше в выдаче, выглядит круче и собирает больше кликов.
• Органика (ТОП-1) - подтверждение авторитета.
Что же необходимо делать?
1) Аудит доли показов: Запросите долю показов в ДМП по вашим SEO-запросам.
2) Синхронизация данных: Есть колдунщики в нише? Отдайте фиды в работу SEO-специалисту.
3) Единый KPI: Создайте сквозной дашборд инкрементальности. Это исключит борьбу отделов за «красивые отчеты» и заставит команды работать на общую маржу.
РЕЗЮМЕ
Работа с SEO в отрыве от рекламных инструментов в 2026 году - это сознательный отказ от части прибыли. Результат дает только комплексный контроль выдачи.
🔥11👏8👍5
Классический поиск против нейросетей: что на самом деле происходит с поиском прямо сейчас?
Мы недавно провели первую импульс-сессию и получилось мощно!
Собрали в одном зале людей из hh.ru, Билайна, Data Insight, LAZURIT, RUTUBE, Детского мира и других крупных команд — и дали им нормально поспорить.
Главный вопрос был простой, но болезненный:
нужно ли бизнесу уже сейчас вкладываться в продвижение в нейросетях?
Разобрали это с трёх сторон:
— через аналитику и рынок
— через практику и инструменты
— через реальные кейсы брендов
А в финале устроили батл — с аргументами, цифрами и голосованием зала.
Если коротко, вот несколько мыслей, которые остались после:
— конфликт пока во многом искусственный, но окно возможностей сейчас реально открыто
— нейросети уже влияют на выбор пользователя, даже если вы это не отслеживаете
— базовый поиск никуда не делся — наоборот, стал фундаментом для всего остального
Если вы не были офлайн или хотите пересмотреть ключевые моменты —
мы открыли доступ к записям сессии.
Там все доклады + полный батл.
Купить можно по ссылке.
И да, нам правда интересно:
GEO для вас — это уже отдельный канал или пока просто дополнение к SEO?
Мы недавно провели первую импульс-сессию и получилось мощно!
Собрали в одном зале людей из hh.ru, Билайна, Data Insight, LAZURIT, RUTUBE, Детского мира и других крупных команд — и дали им нормально поспорить.
Главный вопрос был простой, но болезненный:
нужно ли бизнесу уже сейчас вкладываться в продвижение в нейросетях?
Разобрали это с трёх сторон:
— через аналитику и рынок
— через практику и инструменты
— через реальные кейсы брендов
А в финале устроили батл — с аргументами, цифрами и голосованием зала.
Если коротко, вот несколько мыслей, которые остались после:
— конфликт пока во многом искусственный, но окно возможностей сейчас реально открыто
— нейросети уже влияют на выбор пользователя, даже если вы это не отслеживаете
— базовый поиск никуда не делся — наоборот, стал фундаментом для всего остального
Если вы не были офлайн или хотите пересмотреть ключевые моменты —
мы открыли доступ к записям сессии.
Там все доклады + полный батл.
Купить можно по ссылке.
И да, нам правда интересно:
GEO для вас — это уже отдельный канал или пока просто дополнение к SEO?
🔥6👍2😁2❤1🤩1
Новые фишки Google Search Console 2026: 4 фичи, которые экономят часы
Органика растёт - это бренд или реально результаты SEO продвижения? Падает - и вы за 10 минут можете назвать причину? В конце 2025 Google добавили функции, которые превращают Google Search Console (далее GSC) из «посмотреть клики» в понятные отчеты и инструмент для быстрых решений.
1) ИИ‑помощник в строке фильтров
Google анонсировали ИИ‑настройку отчётов - у многих она уже появилась (раскатка постепенная).
Пишете задачу текстом - GSC предлагает фильтры/сравнения - жмёте Принять. Примеры:
• «убери брендовые запросы»
• «сравни последние 28 дней с предыдущими 28 и покажи страницы, где упали клики»
• «покажи запросы, где много показов, но низкий CTR (за 28 дней)»
• «оставь только мобильные и сравни 28 дней к предыдущим 28»
• «покажи страницы, которые выросли по кликам за 7 дней»
• «отфильтруй по стране Россия и устройствам десктоп»
• «сделай сравнение месяц к месяцу и покажи только падения»
• «покажи запросы с позицией 4-10 и большим числом показов»
После принятия быстро проверьте Запросы/Страницы - иногда ИИ выбирает не тот срез.
2) Брендовые запросы (1 клик вместо регулярок)
Раньше бренд отделяли регулярками в фильтре «Запрос». Теперь есть фильтр брендовых запросов: Google сам определяет бренд/небренд.
Зачем это надо: чтобы не принимать брендовый всплеск за рост SEO, корректно оценивать эффект работ и показывать менеджменту «честную» динамику спроса.
Что даёт: в 1 клик показать только бренд или исключить бренд и увидеть «чистый» рост. Важно: функция тоже раскатывается не у всех.
Мини‑практика:
• сравните отчеты с брендом vs без бренда (клики/показы, MoM/YoY)
• проверьте «псевдо‑бренд» (названия продуктов), чтобы не перепутать выводы
• сохраните ссылку отчёта в закладки
3) Аннотации на графиках
Раньше «метки релизов» чаще ставили только в Яндекс.Метрике. Теперь Google добавили аннотации прямо в GSC.
Зачем это нужно: чтобы быстро отвечать на вопросы «почему выросли/упали» и не путать сезонность, апдейты и ваши изменения. Это особенно полезно для отчётов: CMO видит причину скачка, Head of SEO быстрее находит, что именно сработало.
Как делать:
• ставьте аннотацию в день релиза (или следующий рабочий)
• формат:
• префиксы:
Как пользоваться:
• при любом заметном движении в «Эффективности» сначала смотрите ближайшие аннотации
• если аннотаций несколько - сравните эффект по страницам/запросам до и после релиза
Итог: меньше «археологии» по Jira/Slack и быстрее цикл «гипотеза → релиз → результат».
4) Группы запросов в «Статистике»
В Статистике появились группы запросов: Google объединяет похожие формулировки в одну тему и показывает динамику по группе - анонс групп запросов и справка по группам запросов.
Пример: «ипотека без первоначального взноса» включает «ипотека 0 взнос», «без первоначалки», «первый взнос 0» и т.п. - вы смотрите суммарную статистику.
Как применять:
1 откройте группу - посмотрите страницы‑лидеры и страницы «рядом по позиции»
2 сделайте 1-2 правки (title/первый экран/блоки под интент)
3 не паникуйте по позициям «на завтра» - дайте неделю отлежаться и дождитесь переоценки
Шпаргалка на неделю
• 5 мин: ИИ‑помощник - собрать сравнение «28 vs 28» под вопрос менеджеров
• 5 мин: бренд/небренд (если доступно) - честная динамика
• 10 мин: группы запросов - 3 темы на усиление/разбор
• каждый релиз/апдейт: аннотация
👇 Какие из этих фич уже пробовали у себя в Search Console? Что зашло, что нет? Поделитесь в комментариях - соберём короткий список рабочих сценариев.
Органика растёт - это бренд или реально результаты SEO продвижения? Падает - и вы за 10 минут можете назвать причину? В конце 2025 Google добавили функции, которые превращают Google Search Console (далее GSC) из «посмотреть клики» в понятные отчеты и инструмент для быстрых решений.
1) ИИ‑помощник в строке фильтров
Google анонсировали ИИ‑настройку отчётов - у многих она уже появилась (раскатка постепенная).
Пишете задачу текстом - GSC предлагает фильтры/сравнения - жмёте Принять. Примеры:
• «убери брендовые запросы»
• «сравни последние 28 дней с предыдущими 28 и покажи страницы, где упали клики»
• «покажи запросы, где много показов, но низкий CTR (за 28 дней)»
• «оставь только мобильные и сравни 28 дней к предыдущим 28»
• «покажи страницы, которые выросли по кликам за 7 дней»
• «отфильтруй по стране Россия и устройствам десктоп»
• «сделай сравнение месяц к месяцу и покажи только падения»
• «покажи запросы с позицией 4-10 и большим числом показов»
После принятия быстро проверьте Запросы/Страницы - иногда ИИ выбирает не тот срез.
2) Брендовые запросы (1 клик вместо регулярок)
Раньше бренд отделяли регулярками в фильтре «Запрос». Теперь есть фильтр брендовых запросов: Google сам определяет бренд/небренд.
Зачем это надо: чтобы не принимать брендовый всплеск за рост SEO, корректно оценивать эффект работ и показывать менеджменту «честную» динамику спроса.
Что даёт: в 1 клик показать только бренд или исключить бренд и увидеть «чистый» рост. Важно: функция тоже раскатывается не у всех.
Мини‑практика:
• сравните отчеты с брендом vs без бренда (клики/показы, MoM/YoY)
• проверьте «псевдо‑бренд» (названия продуктов), чтобы не перепутать выводы
• сохраните ссылку отчёта в закладки
3) Аннотации на графиках
Раньше «метки релизов» чаще ставили только в Яндекс.Метрике. Теперь Google добавили аннотации прямо в GSC.
Зачем это нужно: чтобы быстро отвечать на вопросы «почему выросли/упали» и не путать сезонность, апдейты и ваши изменения. Это особенно полезно для отчётов: CMO видит причину скачка, Head of SEO быстрее находит, что именно сработало.
Как делать:
• ставьте аннотацию в день релиза (или следующий рабочий)
• формат:
дата - {что} / {где} / гипотеза• префиксы:
TECH / CORE UPDATE / CONTENT / SNIPPET / LINKS
Как пользоваться:
• при любом заметном движении в «Эффективности» сначала смотрите ближайшие аннотации
• если аннотаций несколько - сравните эффект по страницам/запросам до и после релиза
Итог: меньше «археологии» по Jira/Slack и быстрее цикл «гипотеза → релиз → результат».
4) Группы запросов в «Статистике»
В Статистике появились группы запросов: Google объединяет похожие формулировки в одну тему и показывает динамику по группе - анонс групп запросов и справка по группам запросов.
Пример: «ипотека без первоначального взноса» включает «ипотека 0 взнос», «без первоначалки», «первый взнос 0» и т.п. - вы смотрите суммарную статистику.
Как применять:
1 откройте группу - посмотрите страницы‑лидеры и страницы «рядом по позиции»
2 сделайте 1-2 правки (title/первый экран/блоки под интент)
3 не паникуйте по позициям «на завтра» - дайте неделю отлежаться и дождитесь переоценки
Шпаргалка на неделю
• 5 мин: ИИ‑помощник - собрать сравнение «28 vs 28» под вопрос менеджеров
• 5 мин: бренд/небренд (если доступно) - честная динамика
• 10 мин: группы запросов - 3 темы на усиление/разбор
• каждый релиз/апдейт: аннотация
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥8👏5👍4
КУДА УХОДЯТ ДЕНЬГИ: АУДИТ SEO-БЮДЖЕТА В 2026
Большая часть SEO-бюджетов сгорает на расходах, которые рынок научился продавать как инвестиции. Купили ссылки - вроде управляем ростом. Залили 100 статей - вроде масштабируем органику. Поджали ПФ - вроде дожали позиции. На практике это не управление. Это попытка купить результат, не создавая реальной базы для роста и ценности.
Проблема рынка в том, что много подрядчиков до сих пор продают не рост, а расходную модель. Пока платите - что-то шевелится. Перестали платить - эффект схлопнулся. В P&L такие расходы выглядят как инвестиции в SEO, но по факту это закупка шума вместо роста.
Где бюджет горит чаще всего
• арендные ссылки
• PBN без понимания полной экономики
• массовая генерация страниц
• инфостатьи ради масштаба
• накрутка ПФ без расчета окупаемости
Каждый из этих инструментов может работать. Вопрос в другом: что получает бизнес после того, как деньги потрачены. Улучшился продукт? Выросла конверсия? Снизилась стоимость привлечения клиента? Если ответа нет, значит вы не инвестировали. Вы просто арендовали эффект на время.
Первая дыра - контент без ценности
Одна из самых дорогих ошибок - производить контент как фабрика. Если страницы не закрывают новый интент, не добавляют данных и не решают задачу лучше конкурента, это не масштабирование. Это каннибализация, размывание релевантности и рост возможного мусорного индекса.
Рерайт ради актуализации устаревшей информации - это нормально. А бесконечно переписывать текст ради вхождения ключевых запросов - уже нет.
Вторая дыра - PBN без контроля качества
Главная проблема PBN не в том, что это серый инструмент. Рынок научился продавать слабые домены по цене сильных, зашивая жирную маржу в «ручную работу», которая не дает соразмерного отклика.
На выходе клиент получает слабые или мертвые домены, плохую историю, слабый ссылочный профиль и минимальный отклик. На бумаге бюджет ушел в PBN. По факту - в дорогую имитацию ссылочного роста.
В 2026 смотреть надо на:
• историю и чистоту домена
• траст и качество ссылочного профиля
• влияние на коммерческую страницу
• стоимость PBN
И это еще не вся экономика: сетку нужно дорабатывать, поддерживать, мониторить, продлевать домены и следить, чтобы сайты не упали. Поэтому если вы идете в PBN, вариантов два: либо строить экспертизу внутри, либо очень жестко фиксировать требования к подрядчику (стоимость домена, его историю, качество и тематику ссылочного профиля, включая анкор-лист и т.д.).
Третья дыра - ПФ с падающей маржой
С поведенческими надо быть честными: они влияют. Но превращать ПФ в волшебную кнопку - ошибка.
Проблема 2026 в том, что экономика этого инструмента становится хуже. Яндекс усиливает собственные блоки, колдунщиков, AI-сценарии и другие элементы внутри поисковой выдачи. Даже первое место в органике уже не означает ту же прибыль, что раньше. Видимость есть. Внимания и кликов - меньше.
На этом фоне растет и стоимость накрутки. То, что раньше выглядело как быстрый буст, теперь все чаще превращается в дорогую поддержку позиций. Даже если ПФ работают, это еще не значит, что они окупаются.
Считать лучше юнит-экономику:
• сколько стоит удержание и рост позиции через ПФ
• какой прирост трафика это дает
• сколько из этого трафика доходит до сделки
• не выгоднее ли вложить тот же бюджет во что-то более эффективное
Куда надо перекладывать деньги
Вкладывать стоит в то, что одновременно усиливает SEO, продукт и атрибуцию:
• калькуляторы
• конфигураторы
• сравнительные шаблоны
• сильные коммерческие страницы под конкретный интент
• перелинковку по сценариям выбора
скорость, UX, доверительные элементы, нормальную структуру
Что нужно проверять в аудите бюджета
1. что дает эффект только пока вы платите
2. что усиливает сам продукт, а не только видимость
3. что можно масштабировать без постоянной ручной поддержки
Аудит SEO-бюджета в 2026
Эффективность SEO-бюджета в 2026 надо проверять не по позициям и не по объему работ. Его надо проверять по главному критерию: вы покупаете масштабируемый рост или иллюзию роста в виде краткосрочных “заплаток”.
Большая часть SEO-бюджетов сгорает на расходах, которые рынок научился продавать как инвестиции. Купили ссылки - вроде управляем ростом. Залили 100 статей - вроде масштабируем органику. Поджали ПФ - вроде дожали позиции. На практике это не управление. Это попытка купить результат, не создавая реальной базы для роста и ценности.
Проблема рынка в том, что много подрядчиков до сих пор продают не рост, а расходную модель. Пока платите - что-то шевелится. Перестали платить - эффект схлопнулся. В P&L такие расходы выглядят как инвестиции в SEO, но по факту это закупка шума вместо роста.
Где бюджет горит чаще всего
• арендные ссылки
• PBN без понимания полной экономики
• массовая генерация страниц
• инфостатьи ради масштаба
• накрутка ПФ без расчета окупаемости
Каждый из этих инструментов может работать. Вопрос в другом: что получает бизнес после того, как деньги потрачены. Улучшился продукт? Выросла конверсия? Снизилась стоимость привлечения клиента? Если ответа нет, значит вы не инвестировали. Вы просто арендовали эффект на время.
Первая дыра - контент без ценности
Одна из самых дорогих ошибок - производить контент как фабрика. Если страницы не закрывают новый интент, не добавляют данных и не решают задачу лучше конкурента, это не масштабирование. Это каннибализация, размывание релевантности и рост возможного мусорного индекса.
Рерайт ради актуализации устаревшей информации - это нормально. А бесконечно переписывать текст ради вхождения ключевых запросов - уже нет.
Вторая дыра - PBN без контроля качества
Главная проблема PBN не в том, что это серый инструмент. Рынок научился продавать слабые домены по цене сильных, зашивая жирную маржу в «ручную работу», которая не дает соразмерного отклика.
На выходе клиент получает слабые или мертвые домены, плохую историю, слабый ссылочный профиль и минимальный отклик. На бумаге бюджет ушел в PBN. По факту - в дорогую имитацию ссылочного роста.
В 2026 смотреть надо на:
• историю и чистоту домена
• траст и качество ссылочного профиля
• влияние на коммерческую страницу
• стоимость PBN
И это еще не вся экономика: сетку нужно дорабатывать, поддерживать, мониторить, продлевать домены и следить, чтобы сайты не упали. Поэтому если вы идете в PBN, вариантов два: либо строить экспертизу внутри, либо очень жестко фиксировать требования к подрядчику (стоимость домена, его историю, качество и тематику ссылочного профиля, включая анкор-лист и т.д.).
Третья дыра - ПФ с падающей маржой
С поведенческими надо быть честными: они влияют. Но превращать ПФ в волшебную кнопку - ошибка.
Проблема 2026 в том, что экономика этого инструмента становится хуже. Яндекс усиливает собственные блоки, колдунщиков, AI-сценарии и другие элементы внутри поисковой выдачи. Даже первое место в органике уже не означает ту же прибыль, что раньше. Видимость есть. Внимания и кликов - меньше.
На этом фоне растет и стоимость накрутки. То, что раньше выглядело как быстрый буст, теперь все чаще превращается в дорогую поддержку позиций. Даже если ПФ работают, это еще не значит, что они окупаются.
Считать лучше юнит-экономику:
• сколько стоит удержание и рост позиции через ПФ
• какой прирост трафика это дает
• сколько из этого трафика доходит до сделки
• не выгоднее ли вложить тот же бюджет во что-то более эффективное
Куда надо перекладывать деньги
Вкладывать стоит в то, что одновременно усиливает SEO, продукт и атрибуцию:
• калькуляторы
• конфигураторы
• сравнительные шаблоны
• сильные коммерческие страницы под конкретный интент
• перелинковку по сценариям выбора
скорость, UX, доверительные элементы, нормальную структуру
Что нужно проверять в аудите бюджета
1. что дает эффект только пока вы платите
2. что усиливает сам продукт, а не только видимость
3. что можно масштабировать без постоянной ручной поддержки
Аудит SEO-бюджета в 2026
Эффективность SEO-бюджета в 2026 надо проверять не по позициям и не по объему работ. Его надо проверять по главному критерию: вы покупаете масштабируемый рост или иллюзию роста в виде краткосрочных “заплаток”.
🔥7💯6🤓4❤1
Как ИИ меняет поведение пользователей и логику потребления
Пользовательские привычки трансформировались за последние десять лет. Федор Вирин из Data Insight на нашей стратегической сессии сформулировал ключевой тезис: конкуренция сегодня идет не за трафик как таковой, а за способность интерпретировать запрос и попасть в ожидание пользователя.
Что изменилось в потреблении
С развитием онлайн-покупок пользователь все чаще принимает решения самостоятельно.
Классические агенты влияния — продавцы и консультанты —
уступили место алгоритмам рекомендаций, блогерам и таргетированной рекламе.
Покупатель теперь сам проходит весь путь:
— подбирает товары;
— сравнивает характеристики;
— анализирует отзывы и альтернативы.
Но вместе с этим изменилась и логика выбора: если раньше он строился вокруг решения задачи, то теперь все чаще — вокруг эмоций и впечатлений. Поэтому пользователь нередко принимает решения импульсивно — под влиянием трендов, контента и вирусных роликов.
Что происходит с ИИ сейчас
ИИ для пользователя — универсальный инструмент. По данным OpenAI, ИИ используют как помощника в выборе: 49% пользователей обращаются к нему за советом при принятии решений. Еще 40% применяют его для рабочих задач, а 11% — в качестве собеседника.
Однако в России эта модель внедряется фрагментарно. Предложения товаров и услуг через ИИ остаются точечными и держатся в основном на энтузиастах и отдельных экспериментах — системного подхода нет.
Как ИИ работает в покупках сейчас
Один из распространенных сценариев выглядит так: человек задает вопрос, что выбрать для решения своей задачи, затем уточняет свои предпочтения и контекст.
ИИ анализирует введенную информацию и сужает выбор. Иногда пользователь просит
подвести итог диалога и сформулировать рекомендацию: «Теперь подытожь все, о чем мы говорили, и скажи, стоит ли покупать этот товар».
Также нейросети применяются для моделирования сценариев по принципу «а что, если…» — это помогает оценить варианты и возможные последствия решения. Согласно исследованию ResearchGate, ИИ-рекомендации влияют на 59%
пользователей, которые задумываются о покупке.
Какие ИИ появятся в будущем и как будут работать
1️⃣ Персонально-обученные агенты. ИИ сможет учитывать предпочтения пользователя, его контекст и историю взаимодействий и формировать рекомендации без необходимости каждый раз объяснять задачу заново.
2️⃣ Системы распознавания контекста. Модели будут лучше понимать не только текст запроса, но и намерение пользователя, ситуацию и общий контекст обращения.
3️⃣ M2M-взаимодействие. Часть решений может передаваться системам: ИИ будет предлагать варианты и формировать рекомендации, а пользователь - подтверждать
финальный выбор.
4️⃣ Формирование спроса через ИИ. Нейросети будут предлагать подходящие решения в нужный момент, сильнее влияя на выбор пользователя на основе его потребностей и
привычек.
Что это значит для брендов
Брендам важно перестраивать пользовательские сценарии с учетом контекста —
учитывать не только действия, но и намерения потребителя.
Подходы к поиску и работе с информацией меняются. В классическом поиске пользователь получает список ссылок, а в системах на базе ИИ — уже сформированный ответ, собранный на основе разных источников. Поэтому
недостаточно просто попасть в выдачу — важно, чтобы контент был понятным, структурированным и приносил пользу пользователю.
Параллельно развиваются новые каналы взаимодействия — поиск по изображениям, картам и видео. Федор Вирин привел гипотезу, что со временем эти инструменты начнут масштабироваться и превратятся в полноценные каналы принятия решений.
Человек все так же принимает финальное решение, но делает это на гораздо более поздней стадии — когда алгоритмы уже сузили его выбор до нескольких вариантов.
Вероятно, рынок будет постепенно выстраиваться вокруг приложений и цифровых интерфейсов. В такой модели ключевую роль играют удобство, скорость и качество пользовательского опыта. В выигрыше окажутся компании, которые смогут выстроить устойчивый сценарий взаимодействия и удержать пользователя внутри своей экосистемы.
Пользовательские привычки трансформировались за последние десять лет. Федор Вирин из Data Insight на нашей стратегической сессии сформулировал ключевой тезис: конкуренция сегодня идет не за трафик как таковой, а за способность интерпретировать запрос и попасть в ожидание пользователя.
Что изменилось в потреблении
С развитием онлайн-покупок пользователь все чаще принимает решения самостоятельно.
Классические агенты влияния — продавцы и консультанты —
уступили место алгоритмам рекомендаций, блогерам и таргетированной рекламе.
Покупатель теперь сам проходит весь путь:
— подбирает товары;
— сравнивает характеристики;
— анализирует отзывы и альтернативы.
Но вместе с этим изменилась и логика выбора: если раньше он строился вокруг решения задачи, то теперь все чаще — вокруг эмоций и впечатлений. Поэтому пользователь нередко принимает решения импульсивно — под влиянием трендов, контента и вирусных роликов.
Что происходит с ИИ сейчас
ИИ для пользователя — универсальный инструмент. По данным OpenAI, ИИ используют как помощника в выборе: 49% пользователей обращаются к нему за советом при принятии решений. Еще 40% применяют его для рабочих задач, а 11% — в качестве собеседника.
Однако в России эта модель внедряется фрагментарно. Предложения товаров и услуг через ИИ остаются точечными и держатся в основном на энтузиастах и отдельных экспериментах — системного подхода нет.
Как ИИ работает в покупках сейчас
Один из распространенных сценариев выглядит так: человек задает вопрос, что выбрать для решения своей задачи, затем уточняет свои предпочтения и контекст.
ИИ анализирует введенную информацию и сужает выбор. Иногда пользователь просит
подвести итог диалога и сформулировать рекомендацию: «Теперь подытожь все, о чем мы говорили, и скажи, стоит ли покупать этот товар».
Также нейросети применяются для моделирования сценариев по принципу «а что, если…» — это помогает оценить варианты и возможные последствия решения. Согласно исследованию ResearchGate, ИИ-рекомендации влияют на 59%
пользователей, которые задумываются о покупке.
Какие ИИ появятся в будущем и как будут работать
1️⃣ Персонально-обученные агенты. ИИ сможет учитывать предпочтения пользователя, его контекст и историю взаимодействий и формировать рекомендации без необходимости каждый раз объяснять задачу заново.
2️⃣ Системы распознавания контекста. Модели будут лучше понимать не только текст запроса, но и намерение пользователя, ситуацию и общий контекст обращения.
3️⃣ M2M-взаимодействие. Часть решений может передаваться системам: ИИ будет предлагать варианты и формировать рекомендации, а пользователь - подтверждать
финальный выбор.
4️⃣ Формирование спроса через ИИ. Нейросети будут предлагать подходящие решения в нужный момент, сильнее влияя на выбор пользователя на основе его потребностей и
привычек.
Что это значит для брендов
Брендам важно перестраивать пользовательские сценарии с учетом контекста —
учитывать не только действия, но и намерения потребителя.
Подходы к поиску и работе с информацией меняются. В классическом поиске пользователь получает список ссылок, а в системах на базе ИИ — уже сформированный ответ, собранный на основе разных источников. Поэтому
недостаточно просто попасть в выдачу — важно, чтобы контент был понятным, структурированным и приносил пользу пользователю.
Параллельно развиваются новые каналы взаимодействия — поиск по изображениям, картам и видео. Федор Вирин привел гипотезу, что со временем эти инструменты начнут масштабироваться и превратятся в полноценные каналы принятия решений.
Человек все так же принимает финальное решение, но делает это на гораздо более поздней стадии — когда алгоритмы уже сузили его выбор до нескольких вариантов.
Вероятно, рынок будет постепенно выстраиваться вокруг приложений и цифровых интерфейсов. В такой модели ключевую роль играют удобство, скорость и качество пользовательского опыта. В выигрыше окажутся компании, которые смогут выстроить устойчивый сценарий взаимодействия и удержать пользователя внутри своей экосистемы.
🔥8😁6👍3❤1🤔1