🌙🌙🌙 ТРЕД СКИНОВ ДЛЯ ПЛЕЕРА И ПОДДЕРЖИВАЕМЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

#интересности #релиз #полезности

Так как апдейтнулся китёнок, то открываю тред по темам

В комментариях можно будет кидать ваши кастомные темы для приложений, и уже сейчас я там раздал стиля, так сказать

Контент для плеера на релизе 😎

🪿 Как придумать алгос по предложке музыки?

Часть 1/3

🥚 Я давно задавался этим вопросом, и у меня давно чесались руки к тому, чтобы провести r&d. Почти любой мой друг из айтишной тусовки предполагал, что я сделаю что-то в духе :
• достать жанры и прочую мета-инфу из файла, построить на основе этого дерево разрешения похожих жанров, названий исполнителей, других полей
• прикрутить к этому всему схожесть исполнителей по названию или чето вокруг алгоритмов цепей
• Или вообще, что-то в духе "трек А,Б нравится мне, а кому-то Б,С, значит советуй мне А (да и у меня не стриминговый плеер), так что это бесполезно

🫥 В общем, мне не нравились все эти солюшны, для рекомендаций я хотел правильно тегировать каждый трек, но делать это исходя из содержимого, а не написанного в заголовках к музыкальному файлу

👌 Как-то, сёрфингируя на просторах интернетов, наткнулся на то, что в айти уже давно существуют дата-саентисты, которые пилят математические модели (ну и, понятное дело, как и все, последнее время пилят ИИ), так как я уже имел дело с моделями, мой вектор ресёрча упал сюда.

❓И мне сразу стало интересно, существуют ли уже готовые модели, которые могут предсказывать мета-инфу о треках, или тегировать за меня, и я начал копать в эту сторону, и мой солюшн начал вырисовываться по-маленьку.

На заспойлеренном скриншоте можете посмотреть ряд строчек, каждая из которых означает то, как модель в плеере теггирует треки (спойлер - это 512-разрядный вектор с неявным преобразованием)

🤩 В общем, как-то так. Очень много сил было потрачено, чтобы поделиться и подготовить всю эту инфу, теперь каждый может покопавшись сделать свою рекомендательную систему, ну, или, навайбкодить.

🍎 Надеюсь, вам понравилось, и было интересно 😐

Кстати, последняя бесплатная версия плеера релизнится завтра для windows / macOS (arm).

#петпроекты

🍎 Я думаю, вы давно заметили, что в 21 веке мы часто сталкиваемся с проблемой, что информации очень много, а знаний очень мало. Однако, нейросети помогают доставать сразу процеженные знания, но и эти данные остаются в мозговых сетях внимания и памяти не такое долгое время, как, если бы человек что-то ботал и мотал на ус методом наступания на грабли и/или игрой в игру и осознанием правил, в сфеерической области знаний в вакууме

🎥 Более того, культура потребления контента местами обеднела, имхо. Раньше люди получали контент не так быстро, и не так много, но контент имел ценность, вызывая редкие эмоции, а ресёрч / изучение каких-то более сложных вещей давал более глубокий дофамин, по закрытию т.н. искуственной потребности в интересе

📷 Например, огромное количество пользователей reels, shorts и тиктоков листают кучи видео, cdn серверы бесконечно обслуживают бесконечное количество разных глаз, а пользователи около половины контента скорей не вспомнят через полгода-год

💬 Пользователям соц сетей часто нужно подстраивать алгоритмы предложек, а лента в соц сетях всё не кончается. Люди неосознанно формируют свой инфобабл обучая алгоритмы, и часто становятся его заложниками

А ощущение экзистенциальной ямы время от времени присутствует. По крайней мере с подобным сталкиваюсь я сам 😵

Поэтому