⚠️ Алёрт! Алёрт! Всем, кто работает с арабским!

А ещё с ивритом, фарси, урду, пушту, дари, сорани, синдхи и другими языками с письмом справа налево.

Ситуация.

Недавно нашему главреду, которая живёт в Египте и специализируется на африканских ГЕО, понадобилось оценить два текста, которые до этого написали Claude и ChatGPT. В рамках аудита, так сказать.

Исходник изначально был на английском. Обе модели заявили, что дословно переводить его на арабский будет нехорош и предложили "адаптировать текст". Каждая выдала свой вариант.

Фидбек пруфридера:

1. Тексты звучали так, будто их написали несколько столетий назад. И это в принципе совпадает со слухами о том, что арабскому языку модели преимущественно обучали по Корану.

Тот случай, когда жалеешь, что знаешь только китайский и не можешь оценить всю красоту архаичного слога в тексте про казино 🤌

2. При переносе текста из чат-бота в док поехало просто всё: имена на латинице, даты и цифры стали прыгать по строкам и менять положение.

Это одна из особенностей работы с арабским: основной текст идёт справа налево, а латиница и числа — слева направо. Если неправильно настроить направление абзацев и смешанных фрагментов, документ начинает собирать себя по собственным представлениям о прекрасном.

И это не первый такой случай. У нас уже был такой кейс, где мы спасли блог на арабском, оставив 240 правок.

В общем, мы вас предупредили :) Если у вас, конечно, нет цели публиковать очень смешной контент на арабском, выводы сделаете сами.

Даша,
CMO iGamingTextLab

А что там с контентом под Африку?

Недавно писали про то, что к нашей коллекции языков добавился сомалийский.

Когда мы говорим добавился, то имеем в виду, что мы нашли целую команду из переводчика, запасного переводчика и пруфридера. Это было, конечно, непросто 🫣

Но кроме Сомалийского, мы уже целый год фиксируем растущий спрос на контент для африканских ГЕО. И наши наблюдения подтверждаются статистикой : по данным H2 Gambling Capital, с 2024-го по 2025 год локальный GGR на африканских рынках прибавил $2,2 млрд. Это крупнейший годовой скачок за весь рассматриваемый период с 2019-го по 2030 год.

Что чаще всего заказывают у нас для Африки?

• Для ЮАР на английском и африкаанс чаще приходит контент о казино.

• Для Кении заказывают обзоры краш-слотов на английском и Суахили

• В Нигерии топ — беттинг на футбол на английском

• Танзания и Уганда — тоже футбольные фанаты, но к английскому тут добавляется суахили

• Для Сенегала, Кот-д’Ивуара и Камеруна мы делали проекты на французском — в основном футбольный беттинг, и казино-проекты для Камеруна.

Эта картина, кстати, в целом совпадает с исследованиями.

Если вы собираетесь идти в Африку, наш совет: помните, что кнопки "перевести на африканский" не существует. Один английский текст нельзя одинаково локализовать для ЮАР, Нигерии и Кении: аудитория говорит на одном языке, но играет, платит и выбирает продукты совершенно по-разному.

Ну, и если нужна будет консультация — с радостью подскажем.

Даша,
CMO iGamingTextLab

🔥 Северная Европа активизировалась

в 2026-м Скандинавия растет: доходы шведских казино во 2-м квартале этого года выросли на 5,1% по сравнению с прошлым годом, а в Дании гемблеры стали тратить на 23,6% больше.

Но и требования к контенту здесь высокие. Поэтому, если тоже собираетесь туда заходить, держите два совета:

1. Меньше рекламного восторга, больше конкретных условий, ограничений и фактов. По наблюдениям наших авторов, такой контент вызывает здесь больше доверия.

2. Очень внимательно относитесь к требованиям местных регуляторов. В этих GEO могут проверить не только оператора, но и сам affiliate-контент: формулировки бонусов, условия, дисклеймеры и даже отдельные рекламные обещания.

Иначе суровые норды могут прострелить вам колено. Фигурально выражаясь.

А если вас ведёт дорога приключений, то можете ИИшку без редактуры поставить :)

Даша,
CMO iGamingTextLab

Источники: Spelinspektionen и Spillemyndigheden

Как победить Google и забраться в топы?

Попалось исследование на основе большого опроса SEO-специалистов от Zyppy. Лучше бы опросили тех, кто занимается поисковыми алгоритмами в Google :)

Результаты — ожидаемы. Но нам как всегда гораздо интереснее, что SEO-специалисты имеют в виду под «качеством контента».

Если кратко, то главные критерии качественного контента сейчас — это собственные данные, исследования, опыт и информация, которую нельзя получить, просто попросив AI пересказать первые десять результатов выдачи Google.

Авторы прямо связывают это с распространением AI: генерировать обычный информационный текст стало почти бесплатно, поэтому ценность смещается в сторону уникальности, оригинальности, точности и свежести.

Причём статья не ставит знак равенства между низкокачественным контентом и AI.

Негативно эксперты оценивали прежде всего массово сгенерированный AI-контент без дополнительной ценности. Один из участников, наоборот, приводит пример хороших результатов у AI-контента при масштабировании, когда на сайте уже есть много уникального контента и UGC, а AI-материалы проходят серьёзную редакторскую проверку.

Для нашего любимого кладбища одинаковых casino review особенно показателен кусок про information gain. Один из экспертов формулирует мысль примерно так: когда десять страниц уже одинаково хорошо удовлетворяют интент и рассказывают одно и то же, преимущество получает та, которая добавляет что-то, чего нет у остальных.

В общем, исследование нам понравилось. Подчёркивает, что всё мы делаем правильно, добавляя редактора к собственному ИИ-инструменту для прокачки качества и внедряя диджитал-персоны для получения information gain.

Даша,
CMO iGamingTextLab

На прошлой неделе мы серьёзно обновили Human-Assisted AI. Об этом — позже.

Сравнивая то, с чего мы начали год назад, и то, что получилось, я наткнулся на старую сессию, где Claude советовал, как построить такой сервис:

Гейты, множественные верификации, самоаудиты, куча прогонов, невероятные фазы... На первый взгляд все эти предложения Claude выглядели круто и серьёзно.

По факту — это рандомный пайплайн без реального понимания, как делается ресерч, как создаётся контент и на что в итоге должна повлиять каждая буква.

Если бы не почти 14 лет опыта нашей команды в контенте, мы бы просто собрали кучу оверинжинирингового барахла. И это в лучшем случае.

Наши редакторы, которые годами занимались iGaming-контентом, полгода находили недочёты в HAAI. И каждый этап нашего инструмента, например, ресерч, редполитика, цифровые персоны, аудит — это не просто навороты ради наворотов, а попытка решить конкретные проблемы на пути к идеальному тексту.

Клод очень классно пишет код — без него нам было бы сложно воплотить нашу экспертизу в инструмент. Но не более. Настоящую ценность в инструмент принесли люди.

За экспертизу, опыт и результат, за который не стыдно — спасибо моей суперкрутой команде, особенно Алине, Оле, Соне, Свете, Маше, Даше 🤝

Без вас это все превратилось бы в очередной дженерик-сервис, тексты которого ничем не круче того, что делает сын маминой подруги.

Вова,
Founder, iGamingTextLab

Авторский мем в тему прошлого поста :)

🎉 Большой апдейт Human-Assisted AI

После того, как инструмент выходит в свет, сразу же появляется куча идей, а как ещё всё можно улучшить/допилить/сделать удобнее. Плюс благодарим первых реальных пользователей — ваши фидбеки мы тоже учли.

Результатом стал ряд серьёзных обновлений инструмента. О каждом из них поговорим подробнее позже. Но пока — вот краткая карта:

1. Полностью обновили клиентский кабинет

Теперь в нём можно создавать отдельные и пакетные заказы, следить за статусами и забирать готовые материалы. Для больших объёмов добавили работу через API, а заодно улучшили оплату в USDT и выгрузку таблиц сверки.

2. Пересобрали итоговый результат

Вместо одного файла клиент получает несколько версий под разные задачи: документ для проверки, чистый Markdown, готовый HTML и папку с иллюстрациями. Внутри уже есть источники, метаданные, ключи, статистика и относительные пути к изображениям.

3. Добавили диалогового research-агента

Он изучает выдачу, официальные и доверенные сайты, работает с SEO-инструментами и нашими справочниками, собирает факты и семантику. Если данных недостаточно или источники противоречат друг другу, агент не додумывает ответ, а обращается к редактору.

4. Превратили опыт команды в систему скиллов

Собрали playbook’и для разных типов iGaming-страниц, правила построения структуры, списки доверенных источников и справочники по законам, лицензиям и регуляторам для разных GEO.

Причём теперь эта база умеет отслеживать изменения во внешних источниках, а внутренние правила дополняются решениями редакторов.

5. Подготовились к появлению «водяных знаков» в AI-текстах

Финальное написание текста — лишь один из последних этапов среди 30–40 вызовов AI и внешних инструментов, которые приходятся на одну статью.

Основную работу передовые reasoning-модели выполняют заранее. К моменту генерации каждая секция уже получает подробное summary, набор сущностей, проверенные данные и требования к таблицам, спискам и иллюстрациям.

Поэтому для самого написания нам не обязательно использовать последние модели, которых коснулись требования о маркировке. Достаточно более простой модели, которая изложит подготовленную информацию нормальным языком и в заданном ToV. Сейчас тестируем альтернативные, в том числе китайские, модели — первые результаты выглядят вполне достойно.

За каждым стояла вполне реальная ситуация, в которой редактор, контент-менеджер или клиент говорил: «Так, а почему мы вообще до сих пор делаем это руками?» Или находил проблему, которую никакой дополнительный self-check не исправлял.

Дальше будем разбирать эти истории по одной: что именно ломалось, как это обычно пытаются решить и как это решаем мы:)

Если хотите потестить новую версию инструмента, пишите 👉 @igamingtextbot

Вова,
Founder, iGamingTextLab

Почти все SEO-каналы сегодня утром

Особенно часто пишут о сайтах, которые продвигали через дроп-домены: у одних такие сайты выпали из топа, у других выдача пока просто скачет.

Есть версия, что сильнее задело «склейки» через canonical и hreflang. Но это пока наблюдения по отдельным сеткам, а не подтверждённое объяснение происходящего.

Вы что думаете?

Почему AI-тексты проверять сложнее, чем человеческие?

Мне есть что сказать на эту тему — намучились с этой проблемой, когда делали свой инструмент.

Заметила, что у людей преобладает убеждение, мол, AI править легче, чем человека.

Звучит логично. Опечаток не делает, строит предложения грамматически правильно и, если дать ему достаточно контекста, генерирует вполне корректный текст.

Что может пойти не так?

Всё.

Когда у нас накопился большой массив сгенерированных текстов, стало понятно: ошибки у AI совсем другого типа. Они могут быть почти незаметны в одном абзаце — зато прекрасно масштабируются на всю статью.

Почему так вообще происходит?

1. Модель выбирает статистически вероятную конструкцию, а не формулировку, которую носитель действительно использовал бы в этой ситуации.

2. Одинаковые инструкции порождают одинаковые решения. Если секции генерируются отдельно по похожим ТЗ, модель снова и снова начинает абзацы одинаково, использует один порядок слов и повторяет одну логику.

3. AI очень последователен даже в ошибочных решениях. Например, он неправильно понял, как классифицировать платёжные методы, а затем аккуратно разнёс эту классификацию по тексту, таблицам и спискам.

4. Гладкий язык маскирует проблему. В человеческом тексте ошибка часто выделяется. У AI каждое отдельное предложение может звучать уверенно и прилично.

Именно поэтому не советуем проверять один ИИ другим или запускать ему самопроверку без контроля. Что получится — смотрите вот в этом посте.

Звучит так, будто мы сейчас скажем "единственный способ избежать этого — поставить человеческого редактора". Но мы попытались решить эту проблему максимальной автоматизацией. Как именно — расскажем в следующей части.

Даша,
CMO iGamingTextLab