Определяем генеренку с помощью генеренки 😎
Помните, как я вам рассказывала, как выдачу анализировала? Вот тут. И вот тут выводы делала.
А ещё ругалась, что ИИ-чекеры полную фигню показывают и грозилась сделать промпт, который бы показывал, сгенерирован ли текст или нет.
Мои выводы: не нужно никакого особого промпта.
Claude довольно точно ловит паттерны генеренки, вплоть до градаций: какой текст был сгенерирован, но отредактирован человеком, а какой — полностью человеческий.
Провела тест: загружала тексты в Claude, потом в 3 самых популярных ИИ-чекера и сравнивала результаты. Скрины с ними подгрузила⬆️
Какая корреляция у меня получилась:
1. ИИ-чекер: 70–80% → Claude: отредактированный ИИ
2. ИИ-чекер: <70% → Claude: ИИ
3. ИИ-чекер: >80% → Claude: человек
С ChatGPT, кстати, подобный эксперимент увенчался провалом.
Обмануть его оказалось супер-легко. Говоришь Claude "сгенери текст, как человек", он генерит, вставляешь его в ChatGPT, и он уверенно заявляет, что текст 100% человеческий 🤡
А вы пробовали определять, был ли текст сгенерирован через ИИ? Поделитесь опытом :)
Даша,
CMO iGamingTextLab
Помните, как я вам рассказывала, как выдачу анализировала? Вот тут. И вот тут выводы делала.
А ещё ругалась, что ИИ-чекеры полную фигню показывают и грозилась сделать промпт, который бы показывал, сгенерирован ли текст или нет.
Мои выводы: не нужно никакого особого промпта.
Claude довольно точно ловит паттерны генеренки, вплоть до градаций: какой текст был сгенерирован, но отредактирован человеком, а какой — полностью человеческий.
Провела тест: загружала тексты в Claude, потом в 3 самых популярных ИИ-чекера и сравнивала результаты. Скрины с ними подгрузила
Какая корреляция у меня получилась:
1. ИИ-чекер: 70–80% → Claude: отредактированный ИИ
2. ИИ-чекер: <70% → Claude: ИИ
3. ИИ-чекер: >80% → Claude: человек
С ChatGPT, кстати, подобный эксперимент увенчался провалом.
Обмануть его оказалось супер-легко. Говоришь Claude "сгенери текст, как человек", он генерит, вставляешь его в ChatGPT, и он уверенно заявляет, что текст 100% человеческий 🤡
А вы пробовали определять, был ли текст сгенерирован через ИИ? Поделитесь опытом :)
Даша,
CMO iGamingTextLab
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2⚡1👍1💯1
А нас в СМИ упоминали!
...год назад. Сегодня общалась с автором вот этой замечательной статьи, которую всем очень советую почитать — реально огонь!
"Да-да", говорит. "Знаю о вас. В статье своей упоминал".
В этот момент почувствовали себя как из того мема с черным сонным пацаном: "Статья? Какая статья? За что? Кого поминали?"
Надо еще прошерстить просторы Интеренета. А то вдруг мы знамениты во всём мире, и сами того не знаем 👀
Даша,
CMO iGamingTextLab
...год назад. Сегодня общалась с автором вот этой замечательной статьи, которую всем очень советую почитать — реально огонь!
"Да-да", говорит. "Знаю о вас. В статье своей упоминал".
В этот момент почувствовали себя как из того мема с черным сонным пацаном: "Статья? Какая статья? За что? Кого поминали?"
Надо еще прошерстить просторы Интеренета. А то вдруг мы знамениты во всём мире, и сами того не знаем 👀
Даша,
CMO iGamingTextLab
🔥3👍2😁2🤡1
Кейс: как мы оживили affiliate-блог и сделали его инструментом общения с рынком
Я уже писала о том, что делать контент для этой ниши — тот ещё челлендж. Главная причина: NDA. Вот здесь набреинштормила идеи о том, как его можно аккуратно обходить.
Сегодня хочу разобрать эту же тему на примере нашего клиента.
Задача:
Контент для блога, переупаковка и дистрибуция материалов в соцсети. Согласно политике компании, никакую информацию об их деятельности они предоставить не могут. Ребята хотели экспертный и актуальный контент, который бы показывал их, как крутых специалистов, но не выдавал бы внутреннюю кухню. Блог на русском, английском и испанском языках.
Проблемы, с которыми они столкнулись:
1. Сложно было найти райтера/команду, которая бы одновременно шарила в аффилиатке и контент-маркетинге. У внутренних специалистов не хватало времени, чтобы писать контент от себя, а рядовой райтер не разберется в нюансах ниши, если сам там не работал.
2. Контент изначально создавался для очень широкой аудитории. Команда понимала важность сегментации и то, что для каждого сегмента нужно было создавать свой контент-план, но у них не хватало на это времени.
3. Команда хотела развиваться в международке с упором на ЛАТАМ. Не было уверенности в своём английском, а переводы на испанском с помощью ИИ вызывали сомнения.
Почему пришли к нам:
У нас есть главред, которая до этого работала в аффилиат-сфере и обучила команду под эту нишу. Плюс нейтивы на английском и испанском под ЛАТАМ.
Как построили работу:
1. Главред провела брифинг с клиентом и выяснила две главные группы, приоритетные для нашего клиента: рекламодатели и паблишеры. Для каждой из групп мы построили 2 отдельные матрицы контента.
Контент-план паблишеров строился вокруг того, как больше заработать денег на трафике.
Контент-план рекламодателей — какие ГЕО и модели приносят больше прибыли.
2. Разделили общий контент-план на 3 части, где:
- 60% — сегментированный контент
- 30% — новостная повестка об апдейтах ГЕО, privacy и legal
- 10% — общие обучающие материалы
3. Фактуру для контента добывали через рисерч авторитетных источников, брифы со специалистами со стороны клиента + поиск материалов в режиме реального времени через ИИ. Вот тут Вова рассказал, как это происходит.
4. Разработали ToV для каждого языка. В английском он был самый сухой и формальный, в испанском и русском — более расслабленный. Материалы отличались для каждой ЦА.
5. Настроили repurposing. Материалы из блога превращались в посты для Telegram, LinkedIn и Instagram. Так один качественный материал начинал работать сразу в нескольких каналах.
Результат:
Раньше соцсети бренда выглядели как классический affiliate-glamour pack: конференции, стенды, улыбки, бейджики, рукопожатия. После запуска контент-системы стало понятно: они не только эффектно появляются на ивентах, но и действительно разбираются в рынке.
У бренда появился голос, позиция и экспертность, которую можно было увидеть в материалах. Регулярные публикации дали дополнительный трафик, рост интереса к площадкам бренда со стороны ЦА и более сильное профессиональное присутствие в инфополе.
И это всё без кейсов. А представляете, как мы с кейсами бы разгулялись? Сейчас как раз делаем такой проект. Расскажем, если разрешат:)
Если вам тоже нужна помощь с написанием и упаковкой вашего аффилиат контента — пишите @igamingtextbot
Даша,
CMO iGamingTextLab
Я уже писала о том, что делать контент для этой ниши — тот ещё челлендж. Главная причина: NDA. Вот здесь набреинштормила идеи о том, как его можно аккуратно обходить.
Сегодня хочу разобрать эту же тему на примере нашего клиента.
Задача:
Контент для блога, переупаковка и дистрибуция материалов в соцсети. Согласно политике компании, никакую информацию об их деятельности они предоставить не могут. Ребята хотели экспертный и актуальный контент, который бы показывал их, как крутых специалистов, но не выдавал бы внутреннюю кухню. Блог на русском, английском и испанском языках.
Проблемы, с которыми они столкнулись:
1. Сложно было найти райтера/команду, которая бы одновременно шарила в аффилиатке и контент-маркетинге. У внутренних специалистов не хватало времени, чтобы писать контент от себя, а рядовой райтер не разберется в нюансах ниши, если сам там не работал.
2. Контент изначально создавался для очень широкой аудитории. Команда понимала важность сегментации и то, что для каждого сегмента нужно было создавать свой контент-план, но у них не хватало на это времени.
3. Команда хотела развиваться в международке с упором на ЛАТАМ. Не было уверенности в своём английском, а переводы на испанском с помощью ИИ вызывали сомнения.
Почему пришли к нам:
У нас есть главред, которая до этого работала в аффилиат-сфере и обучила команду под эту нишу. Плюс нейтивы на английском и испанском под ЛАТАМ.
Как построили работу:
1. Главред провела брифинг с клиентом и выяснила две главные группы, приоритетные для нашего клиента: рекламодатели и паблишеры. Для каждой из групп мы построили 2 отдельные матрицы контента.
Контент-план паблишеров строился вокруг того, как больше заработать денег на трафике.
Контент-план рекламодателей — какие ГЕО и модели приносят больше прибыли.
2. Разделили общий контент-план на 3 части, где:
- 60% — сегментированный контент
- 30% — новостная повестка об апдейтах ГЕО, privacy и legal
- 10% — общие обучающие материалы
3. Фактуру для контента добывали через рисерч авторитетных источников, брифы со специалистами со стороны клиента + поиск материалов в режиме реального времени через ИИ. Вот тут Вова рассказал, как это происходит.
4. Разработали ToV для каждого языка. В английском он был самый сухой и формальный, в испанском и русском — более расслабленный. Материалы отличались для каждой ЦА.
5. Настроили repurposing. Материалы из блога превращались в посты для Telegram, LinkedIn и Instagram. Так один качественный материал начинал работать сразу в нескольких каналах.
Результат:
Раньше соцсети бренда выглядели как классический affiliate-glamour pack: конференции, стенды, улыбки, бейджики, рукопожатия. После запуска контент-системы стало понятно: они не только эффектно появляются на ивентах, но и действительно разбираются в рынке.
У бренда появился голос, позиция и экспертность, которую можно было увидеть в материалах. Регулярные публикации дали дополнительный трафик, рост интереса к площадкам бренда со стороны ЦА и более сильное профессиональное присутствие в инфополе.
И это всё без кейсов. А представляете, как мы с кейсами бы разгулялись? Сейчас как раз делаем такой проект. Расскажем, если разрешат:)
Если вам тоже нужна помощь с написанием и упаковкой вашего аффилиат контента — пишите @igamingtextbot
Даша,
CMO iGamingTextLab
🔥3👍1👏1🤡1
Опрос был исключительно ради того, чтобы поделиться мемами про SEO. Единственная радость в LinkedIn— война новаторов (у которых GEO, AEO и вот это вот всё) и традиционалистов-староверов.
Думаю, понятно, какой стороны придерживаемся мы :)
Даша,
CMO iGamingTextLab
Думаю, понятно, какой стороны придерживаемся мы :)
Даша,
CMO iGamingTextLab
😁3🔥2