Мы с новой интересной вакансией! - инженер нагрузочного тестирования 🧑💻
Ищем инженера для проведения нагрузочного тестирования функционала ЦФТ в рамках проекта замены АБС (Внедрение ЦФТ на СУБД PostgreSQL).
Обязанности:
Требования:
✉️ Чтобы откликнуться, напишите Виктории Краевой на почту viktoria.kraeva@ifellow.ru или в телеграм: @Viktoriya_Kraeva
Ищем инженера для проведения нагрузочного тестирования функционала ЦФТ в рамках проекта замены АБС (Внедрение ЦФТ на СУБД PostgreSQL).
Обязанности:
1. Написание нагрузочных тестов
2. Формирование и выполнение тестовых прогонов
3. Регистрации найденных дефектов в баг трекинговой системе (Jira)
4. Подготовка отчетов по результатам тестирования
Требования:
• Обязателен опыт нагрузочного тестирования в ЦФТ
• Работа через CLI (non-GUI mode)
• Сложная корреляция (JSON Extractor, Regular Expression Extractor) • Работа с разными протоколами: JDBC, JMS, FTP
• Кастомные функции в Groovy/JavaScript
• Распределенное тестирование
• Оптимизация памяти и настроек JMeter
• Чистый код на одном языке (Java/Python/JS)
• Работа с библиотеками: requests, aiohttp, axios
• Основы ООП (классы, объекты, наследование)
• Асинхронное программирование (async/await)
• Работа с JSON/XML/YAML (парсинг, генерация)
• Сложные JOIN, GROUP BY, агрегатные функции
• EXPLAIN для анализа запросов
• Понимание индексов и их влияния
• Работа с NoSQL (MongoDB, Redis) на базовом уровне • Git: ветвление, merge, разрешение конфликтов
• Написание .gitlab-ci.yml / Jenkinsfile для тестов
• Настройка артефактов и отчетов
• Работа с Docker (Dockerfile, docker-compose)
✉️ Чтобы откликнуться, напишите Виктории Краевой на почту viktoria.kraeva@ifellow.ru или в телеграм: @Viktoriya_Kraeva
Если вы знаете того, кто мог бы подойти на эту должность, перешлите этот пост знакомым! Возможно, именно ваш друг станет нашим новым коллегой💙
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6❤1🔥1
Конец эпохи "белых воротничков". Искусственный интеллект больше не фантастика, к 2026 году он стал реальностью, перекраивающей рынок труда с беспрецедентной скоростью. По прогнозам Всемирного экономического форума, доля задач, выполняемых людьми, сократится с 47% до 33% уже к 2030 году . Эксперты предупреждают: около 22% существующих профессий исчезнут, но одновременно появится 170 млн новых рабочих мест . Вопрос не в том, будут ли изменения, а в том, коснутся ли они именно вас.
Кто под ударом
Бухгалтеры и специалисты по учёту, первая очередь. Программы вроде QuickBooks автоматизируют расчёты, а ИИ обрабатывает первичку без ошибок . Базовый учёт уйдёт в прошлое, останутся только стратегические аналитики.
🔵 Операторы колл-центров и телемаркетологи — уже сейчас чат-боты обрабатывают 70% запросов. Google Duplex ведёт диалоги, неотличимые от человеческих . Первая линия поддержки исчезнет полностью.
🔵 Кассиры и продавцы — самообслуживание в магазинах становится нормой. В США более 30% торговых точек уже используют автоматические киоски .
🔵 Переводчики и авторы рутинных текстов — большой языковой модели не нужен словарь, она переводит быстрее и дешевле. Останутся лишь те, кто работает с художественными текстами и сложными контекстами .
🔵 Водители грузовиков и такси — автономные автомобили Waymo и Tesla уже тестируются на дорогах. К 2030 году под угрозой миллионы рабочих мест .
🔵 Юристы начального уровня — нейросети анализируют массивы законов и дают рекомендации эффективнее человека-стажёра .
🔵 Административные ассистенты — планирование, организация встреч, обработка документов — всё это алгоритмы делают без ошибок и выходных .
Почему это происходит именно сейчас?
Технологии достигли точки перелома. Gartner прогнозирует, что с 2028 года ежегодно 32 миллиона рабочих мест будут трансформироваться под влиянием ИИ . Причина проста: машины выполняют рутинные операции быстрее, дешевле и без усталости. Компании считают деньги и оптимизируют штат .
❗️ Но есть и хорошая новость: под угрозой не профессии целиком, а конкретные функции внутри них. Бухгалтер не исчезнет, он станет финансовым аналитиком. Кассир превратится в менеджера по клиентскому опыту .
Устойчивыми окажутся профессии, требующие эмпатии, творчества и физического присутствия: медсёстры, психологи, руководители, строители, мастера ручного труда . Илон Маск не зря шутит, что последней работой, которую автоматизируют, будет сантехника, слишком много непредсказуемых ситуаций.
Что делать? Развивать гибкость и учиться новому. Работодатели всё меньше верят в «профессию на всю жизнь» — 85% компаний делают ставку на постоянное переобучение сотрудников . Осваивайте инструменты ИИ, прокачивайте критическое мышление и не бойтесь перемен. Технологии отнимают работу, но дают шанс заниматься действительно интересными задачами.
Присоединяйтесь к нам в Max
Кто под ударом
Бухгалтеры и специалисты по учёту, первая очередь. Программы вроде QuickBooks автоматизируют расчёты, а ИИ обрабатывает первичку без ошибок . Базовый учёт уйдёт в прошлое, останутся только стратегические аналитики.
Почему это происходит именно сейчас?
Технологии достигли точки перелома. Gartner прогнозирует, что с 2028 года ежегодно 32 миллиона рабочих мест будут трансформироваться под влиянием ИИ . Причина проста: машины выполняют рутинные операции быстрее, дешевле и без усталости. Компании считают деньги и оптимизируют штат .
Устойчивыми окажутся профессии, требующие эмпатии, творчества и физического присутствия: медсёстры, психологи, руководители, строители, мастера ручного труда . Илон Маск не зря шутит, что последней работой, которую автоматизируют, будет сантехника, слишком много непредсказуемых ситуаций.
Что делать? Развивать гибкость и учиться новому. Работодатели всё меньше верят в «профессию на всю жизнь» — 85% компаний делают ставку на постоянное переобучение сотрудников . Осваивайте инструменты ИИ, прокачивайте критическое мышление и не бойтесь перемен. Технологии отнимают работу, но дают шанс заниматься действительно интересными задачами.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤3👍2
Мы привыкли думать, что труд программистов и инженеров создание сложных сайтов или запуск ракет. Но на самом деле «айтишники» уже давно стали невидимыми помощниками в нашей рутине. Мы пользуемся плодами их труда ежесекундно, не поднимая головы от смартфона.
Вот 5 примеров «невидимой магии», без которой наше утро выглядело бы иначе.
▶️ 1. Утренний кофе без очереди
Помните времена, когда нужно было искать наличку, чтобы купить круассан по дороге на работу? Сейчас вы просто прикладываете телефон или часы к терминалу. За этим жестом стоит сложнейшая инфраструктура: защищенные протоколы передачи данных (чтобы мошенники не списали деньги), работа эквайринга и мгновенный обмен информацией между банками. Инженеры сделали так, что платеж проходит быстрее, чем вы допиваете эспрессо.
▶️ 2. Зеленый свет по дороге на работу
Вам кажется, что вы просто едете по городу, но светофоры «чувствуют» ваш поток. Современные системы управления трафиком анализируют загруженность дорог в реальном времени. Программисты и специалисты по Big Data создают алгоритмы, которые смещают фазы светофора, чтобы вы стояли в пробке на пару минут меньше. Это не магия, а математика, спасающая нервные клетки миллионов водителей.
▶️ 3. Идеальная фотка в инстаграме (даже если руки кривые)
Вы нажали кнопку, а снимок получился сочным и четким. Спасибо за это не только оптике, но и программной обработке. Как только вы наводите камеру, десятки алгоритмов компьютерного зрения анализируют сцену: они убирают шумы в темноте, накладывают маски на лица (чтобы кожа была гладкой) и склеивают несколько кадров в один HDR. Айтишники превратили профессиональную фотолабораторию в приложение, которое всегда у вас в кармане.
▶️ 4. Прогноз погоды, который не врет (ну, почти)
Заглядывая в приложение погоды утром, вы видите результат работы суперкомпьютеров. Данные приходят с метеоспутников, датчиков и радаров. Программное обеспечение обрабатывает гигабайты информации, чтобы предсказать, пойдет ли дождь через час. Раньше этим занимались ученые в лабораториях, а сегодня софт, написанный программистами, делает прогноз персонализированным именно для вашего района.
▶️ 5. Доставка еды за 30 минут
Вы открываете приложение, выбираете роллы и через полчаса их привозят. Курьер находит вас без звонка «я у второго подъезда, выйдите?». Это работает благодаря сложным алгоритмам маршрутизации. Они в реальном времени прокладывают путь для десятков курьеров, учитывая пробки, время приготовления и даже этажность дома. И всё это, чтобы вы не успели проголодаться.
Так что в следующий раз, когда у вас что-то «просто работает», мысленно поблагодарите айтишников. Они сделали сложное простым, а невозможное обыденным.
Присоединяйтесь к нам в Max
Вот 5 примеров «невидимой магии», без которой наше утро выглядело бы иначе.
Помните времена, когда нужно было искать наличку, чтобы купить круассан по дороге на работу? Сейчас вы просто прикладываете телефон или часы к терминалу. За этим жестом стоит сложнейшая инфраструктура: защищенные протоколы передачи данных (чтобы мошенники не списали деньги), работа эквайринга и мгновенный обмен информацией между банками. Инженеры сделали так, что платеж проходит быстрее, чем вы допиваете эспрессо.
Вам кажется, что вы просто едете по городу, но светофоры «чувствуют» ваш поток. Современные системы управления трафиком анализируют загруженность дорог в реальном времени. Программисты и специалисты по Big Data создают алгоритмы, которые смещают фазы светофора, чтобы вы стояли в пробке на пару минут меньше. Это не магия, а математика, спасающая нервные клетки миллионов водителей.
Вы нажали кнопку, а снимок получился сочным и четким. Спасибо за это не только оптике, но и программной обработке. Как только вы наводите камеру, десятки алгоритмов компьютерного зрения анализируют сцену: они убирают шумы в темноте, накладывают маски на лица (чтобы кожа была гладкой) и склеивают несколько кадров в один HDR. Айтишники превратили профессиональную фотолабораторию в приложение, которое всегда у вас в кармане.
Заглядывая в приложение погоды утром, вы видите результат работы суперкомпьютеров. Данные приходят с метеоспутников, датчиков и радаров. Программное обеспечение обрабатывает гигабайты информации, чтобы предсказать, пойдет ли дождь через час. Раньше этим занимались ученые в лабораториях, а сегодня софт, написанный программистами, делает прогноз персонализированным именно для вашего района.
Вы открываете приложение, выбираете роллы и через полчаса их привозят. Курьер находит вас без звонка «я у второго подъезда, выйдите?». Это работает благодаря сложным алгоритмам маршрутизации. Они в реальном времени прокладывают путь для десятков курьеров, учитывая пробки, время приготовления и даже этажность дома. И всё это, чтобы вы не успели проголодаться.
Так что в следующий раз, когда у вас что-то «просто работает», мысленно поблагодарите айтишников. Они сделали сложное простым, а невозможное обыденным.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤3🔥2
Образ айтишника оброс стереотипами сильнее, чем серверная пылью. В кино и мемах это либо гений-социофоб в очках, либо хакер в капюшоне, ломающий Пентагон за пять минут. Давайте разберем 5 популярных мифов и посмотрим, как обстоят дела на самом деле.
Миф 1. Они все гении математики
Нам кажется, что программист пишет сложные формулы на доске, а потом переносит их в код. В реальности 90% работы не высшая математика, а решение логических задач и поиск информации в гугле. Умение найти готовое решение и адаптировать его под свою задачу ценится часто выше, чем способность вычислить интеграл в уме.
Миф 2. «Он же айтишник, почини мне принтер»
Самый болезненный миф для всех сфер IT. Разработчик сайтов, как правило, понятия не имеет, что делать с вашим сгоревшим Wi-Fi роутером или зависшим Windows. Точно так же, как стоматолог вряд ли сможет подковать лошадь. Администрирование железа и написание кода — это разные профессии.
Миф 3. Они работают в подвалах и не видят солнца
Раньше это было правдой отчасти (офисы в цоколях были дешевле). Сейчас компании борются за программистов как за золото. Поэтому современный офис — это светлое пространство с диванами, печеньками и массажными креслами. А многие и вовсе уехали работать к морю, став цифровыми кочевниками.
Миф 4. Айтишник = хакер
После новостей о взломах кажется, что любой программист может украсть ваши пароли. На самом деле, программист пишет системы, чтобы их не взломали. Этичная работа с данными — стандарт индустрии. Настоящие хакеры (те, что в черных шляпах) — это очень узкая специализация, а не побочный эффект профессии.
Миф 5. До 30 лет надо стать миллионером или вылетишь
Нам везде кричат про зарплаты в 500к и пенсию в 35 лет. Да, в IT платят хорошо, но это просто работа. Здесь так же, как везде: есть карьерный рост, рутина, выгорание и взлеты. Кто-то становится тимлидом, а кто-то спокойно пишет код до пенсии и не собирается на необитаемый остров.
Программисты просто люди, которые умеют общаться с машинами. Они носят шорты, любят кофе и тоже иногда забывают выключить утюг.
Присоединяйтесь к нам в Max
Миф 1. Они все гении математики
Нам кажется, что программист пишет сложные формулы на доске, а потом переносит их в код. В реальности 90% работы не высшая математика, а решение логических задач и поиск информации в гугле. Умение найти готовое решение и адаптировать его под свою задачу ценится часто выше, чем способность вычислить интеграл в уме.
Миф 2. «Он же айтишник, почини мне принтер»
Самый болезненный миф для всех сфер IT. Разработчик сайтов, как правило, понятия не имеет, что делать с вашим сгоревшим Wi-Fi роутером или зависшим Windows. Точно так же, как стоматолог вряд ли сможет подковать лошадь. Администрирование железа и написание кода — это разные профессии.
Миф 3. Они работают в подвалах и не видят солнца
Раньше это было правдой отчасти (офисы в цоколях были дешевле). Сейчас компании борются за программистов как за золото. Поэтому современный офис — это светлое пространство с диванами, печеньками и массажными креслами. А многие и вовсе уехали работать к морю, став цифровыми кочевниками.
Миф 4. Айтишник = хакер
После новостей о взломах кажется, что любой программист может украсть ваши пароли. На самом деле, программист пишет системы, чтобы их не взломали. Этичная работа с данными — стандарт индустрии. Настоящие хакеры (те, что в черных шляпах) — это очень узкая специализация, а не побочный эффект профессии.
Миф 5. До 30 лет надо стать миллионером или вылетишь
Нам везде кричат про зарплаты в 500к и пенсию в 35 лет. Да, в IT платят хорошо, но это просто работа. Здесь так же, как везде: есть карьерный рост, рутина, выгорание и взлеты. Кто-то становится тимлидом, а кто-то спокойно пишет код до пенсии и не собирается на необитаемый остров.
Программисты просто люди, которые умеют общаться с машинами. Они носят шорты, любят кофе и тоже иногда забывают выключить утюг.
Присоединяйтесь к нам в Max
🔥7❤3👍3
Делимся вакансией: Инженер MLOps на fintech проект 👨🏻💻
Обязанности:
Требования:
Откликнуться можно по ссылке
Обязанности:
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты;
• Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр);
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
• Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения.
Требования:
• Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python);
• Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda);
• Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет;
• Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK/
Откликнуться можно по ссылке
👍5❤1🔥1
На первый взгляд, программист за компьютером и спортсмен на стадионе — это разные вселенные. Но если присмотреться, принципы тренировок, дисциплины и прогресса у них почти одинаковые. Только спортсмен качает мышцы, а айтишник — нейронные связи. И те, и другие знают: чтобы держать форму, мало один раз «сходить на рекорд». Нужна система.
🔘 Регулярность важнее рывков
Спортсмен тренируется по расписанию, а не раз в месяц до седьмого пота. В IT то же самое: изучать язык программирования по часу в день эффективнее, чем 8 часов подряд раз в неделю. Мозг, как и мышцы, запоминает ритм.
🔘 Восстановление — часть процесса
Без выходных и сна мышцы не растут. Без отдыха и переключений — выгорает голова. В IT это называют «закончить задачу, уйти с работы и не думать о коде». Чем лучше восстановление, тем продуктивнее следующие часы.
🔘 Прогрессия нагрузок
В спорте нельзя взять сразу максимальный вес — травма. В IT нельзя сесть за сложный проект без базы — ошибки и фрустрация. И там, и там путь строится от простого к сложному: разобрал основы, сделал простой проект, усложнил задачу.
🔘 Дисциплина важнее мотивации
Мотивация приходит и уходит. Дисциплина остаётся. Спортсмен выходит на пробежку под дождём не потому, что хочет, а потому что так надо. Разработчик садится за задачу с непонятным багом не по любви к багам, а по привычке доводить дела до конца.
🔘 Анализ ошибок = рост
В спорте записывают тренировки, разбирают технику, смотрят повторы. В IT проводят ретроспективы, пишут постмортемы, анализируют упавшие сервисы. Без честного взгляда на свои ошибки прогресса не будет.
🔘 Ментальная выносливость
Дофинишировать марафон, когда ноги не идут, — то же самое, что искать баг в чужом коде три часа подряд. И там, и там побеждает не самый сильный или умный, а самый терпеливый и устойчивый к фрустрации.
IT и спорт — это не про талант, а про ежедневные маленькие победы над собой. Тренируете ли вы тело или нейросети — законы одни: регулярность, восстановление, дисциплина и честный разбор ошибок. Начните с малого, но делайте это системно. Форма и мозга, и тела — это привычка, а не разовый рывок.
Присоединяйтесь к нам в Max
Спортсмен тренируется по расписанию, а не раз в месяц до седьмого пота. В IT то же самое: изучать язык программирования по часу в день эффективнее, чем 8 часов подряд раз в неделю. Мозг, как и мышцы, запоминает ритм.
Без выходных и сна мышцы не растут. Без отдыха и переключений — выгорает голова. В IT это называют «закончить задачу, уйти с работы и не думать о коде». Чем лучше восстановление, тем продуктивнее следующие часы.
В спорте нельзя взять сразу максимальный вес — травма. В IT нельзя сесть за сложный проект без базы — ошибки и фрустрация. И там, и там путь строится от простого к сложному: разобрал основы, сделал простой проект, усложнил задачу.
Мотивация приходит и уходит. Дисциплина остаётся. Спортсмен выходит на пробежку под дождём не потому, что хочет, а потому что так надо. Разработчик садится за задачу с непонятным багом не по любви к багам, а по привычке доводить дела до конца.
В спорте записывают тренировки, разбирают технику, смотрят повторы. В IT проводят ретроспективы, пишут постмортемы, анализируют упавшие сервисы. Без честного взгляда на свои ошибки прогресса не будет.
Дофинишировать марафон, когда ноги не идут, — то же самое, что искать баг в чужом коде три часа подряд. И там, и там побеждает не самый сильный или умный, а самый терпеливый и устойчивый к фрустрации.
IT и спорт — это не про талант, а про ежедневные маленькие победы над собой. Тренируете ли вы тело или нейросети — законы одни: регулярность, восстановление, дисциплина и честный разбор ошибок. Начните с малого, но делайте это системно. Форма и мозга, и тела — это привычка, а не разовый рывок.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4💯3🔥2
Лет двадцать назад быть юристом считалось пределом мечтаний. Корочка диплома сулила деньги, статус и работу в офисе с кожаным креслом. Вузы штамповали выпускников тысячами, рынок переполнился, и «просто юрист» превратился в пустую строчку в резюме. Сегодня та же судьба постигла IT.
Профессия разработчика обросла мифами похлеще юридических. «Пойди на курсы и через полгода будешь получать триста тысяч». «Удалёнка, фриланс, свободный график». «Программистом может стать каждый». Звучит знакомо, не правда ли?
Реальность оказалась прозаичнее. Рынок джуниоров перенасыщен. На одно место приходят сотни откликов, а работодатели требуют уже не просто «знать Python», а иметь коммерческий опыт, портфолио и понимание архитектуры. Курсы обещали золотые горы, но после них большинство не может пройти техническое собеседование.
Параллели с юристами становятся всё очевиднее. Перегрев случился из-за того, что все бросились в IT, как когда-то бросились в юриспруденцию и экономику. Профессия перестала быть «штучной». Теперь это массовый рынок, где за место под солнцем приходится бороться. Миф о лёгких деньгах разбивается о дедлайны, легаси-код и бесконечные созвоны.
❗️ Но есть и хорошая новость: IT не стал плохим. Он просто стал обычным. Как юристы, айтишники теперь делятся на элиту (кто реально решает сложные задачи) и массу (кто делает типовую работу за среднюю зарплату). Уйти из профессии из-за того, что «не оправдала ожиданий», — странно. Она оправдала ровно настолько, насколько вы готовы вкладываться.
Просто теперь, выбирая IT, стоит понимать: это не билет в золотую эпоху. Это работа. Такая же, как у юристов, финансистов или инженеров. Со взлётами, падениями, рутиной и конкуренцией. А мифы оставьте тем, кто всё ещё верит в бесплатный сыр.
Присоединяйтесь к нам в Max
Профессия разработчика обросла мифами похлеще юридических. «Пойди на курсы и через полгода будешь получать триста тысяч». «Удалёнка, фриланс, свободный график». «Программистом может стать каждый». Звучит знакомо, не правда ли?
Реальность оказалась прозаичнее. Рынок джуниоров перенасыщен. На одно место приходят сотни откликов, а работодатели требуют уже не просто «знать Python», а иметь коммерческий опыт, портфолио и понимание архитектуры. Курсы обещали золотые горы, но после них большинство не может пройти техническое собеседование.
Параллели с юристами становятся всё очевиднее. Перегрев случился из-за того, что все бросились в IT, как когда-то бросились в юриспруденцию и экономику. Профессия перестала быть «штучной». Теперь это массовый рынок, где за место под солнцем приходится бороться. Миф о лёгких деньгах разбивается о дедлайны, легаси-код и бесконечные созвоны.
Просто теперь, выбирая IT, стоит понимать: это не билет в золотую эпоху. Это работа. Такая же, как у юристов, финансистов или инженеров. Со взлётами, падениями, рутиной и конкуренцией. А мифы оставьте тем, кто всё ещё верит в бесплатный сыр.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3❤2
Каждый день Вы заходите в мобильный банк, переводите средства, оплачиваете покупки и даже не задумываетесь, какой сложный механизм стоит за этими простыми действиями. Разработка банковского ПО — одна из самых ответственных сфер в ИТ, ведь речь идёт о финансах и персональных данных миллионов пользователей. Как же устроена эта работа изнутри?
▶️ Команда за экраном
Над привычным интерфейсом трудится целая группа специалистов. Дизайнеры и frontend-разработчики заботятся о том, чтобы приложение было удобным и понятным. Backend-разработчики создают серверную логику — именно от них зависит, правильно ли пройдёт платёж и будут ли сохранены все данные. Аналитики помогают превратить потребности пользователей в чёткие технические задания. Отдельного уважения заслуживают тестировщики (QA): они моделируют самые разные ситуации, включая нестабильный интернет или внезапные сбои, чтобы убедиться: приложение behaviour корректно в любых условиях.
▶️ Безопасность превыше всего
В отличие от многих других digital-продуктов, финансовые сервисы не прощают ошибок. Сбой в игре или развлекательном портале — досадная неприятность. Ошибка в банковском приложении может привести к некорректному списанию средств или проблемам с зачислением зарплаты. Поэтому каждая новая функция проходит многоступенчатую проверку: сначала в изолированной среде («песочнице»), затем на тестовых серверах, и только потом — в реальном приложении. Код тщательно рецензируется коллегами, автоматические тесты прогоняются сотни раз.
▶️ Испытание нагрузкой
Пиковые нагрузки — ещё один вызов для разработчиков. Представьте, что происходит в Чёрную пятницу или в час пик, когда миллионы людей одновременно открывают приложение. Команды заранее моделируют такие ситуации с помощью нагрузочного тестирования, чтобы убедиться: серверы выдержат. Если расчёты оказываются неверными, пользователи видят сообщение о технических работах. Это, конечно, исключительная мера, но даже к ней готовятся.
▶️ Наследие прошлого
Внутренняя инфраструктура многих банков хранит «следы» прошлых десятилетий. Наряду с современными микросервисами там могут работать системы, написанные на языках, которым уже по 20–30 лет. Новое мобильное приложение — это лишь красивый интерфейс, который отправляет запросы к этим мощным «старичкам»-мейнфреймам. И пока основная система не подтвердит операцию, кнопка «Перевести» не сработает. Интеграция нового и старого кода — отдельная инженерная задача, требующая ювелирной точности.
Создание банковского приложения можно сравнить с постройкой сложного механизма, где каждая деталь должна работать безотказно. За красивым фасадом скрывается ежедневный труд десятков профессионалов, цель которых — сделать Ваши финансы доступными, быстрыми и защищёнными.
Присоединяйтесь к нам в Max
Над привычным интерфейсом трудится целая группа специалистов. Дизайнеры и frontend-разработчики заботятся о том, чтобы приложение было удобным и понятным. Backend-разработчики создают серверную логику — именно от них зависит, правильно ли пройдёт платёж и будут ли сохранены все данные. Аналитики помогают превратить потребности пользователей в чёткие технические задания. Отдельного уважения заслуживают тестировщики (QA): они моделируют самые разные ситуации, включая нестабильный интернет или внезапные сбои, чтобы убедиться: приложение behaviour корректно в любых условиях.
В отличие от многих других digital-продуктов, финансовые сервисы не прощают ошибок. Сбой в игре или развлекательном портале — досадная неприятность. Ошибка в банковском приложении может привести к некорректному списанию средств или проблемам с зачислением зарплаты. Поэтому каждая новая функция проходит многоступенчатую проверку: сначала в изолированной среде («песочнице»), затем на тестовых серверах, и только потом — в реальном приложении. Код тщательно рецензируется коллегами, автоматические тесты прогоняются сотни раз.
Пиковые нагрузки — ещё один вызов для разработчиков. Представьте, что происходит в Чёрную пятницу или в час пик, когда миллионы людей одновременно открывают приложение. Команды заранее моделируют такие ситуации с помощью нагрузочного тестирования, чтобы убедиться: серверы выдержат. Если расчёты оказываются неверными, пользователи видят сообщение о технических работах. Это, конечно, исключительная мера, но даже к ней готовятся.
Внутренняя инфраструктура многих банков хранит «следы» прошлых десятилетий. Наряду с современными микросервисами там могут работать системы, написанные на языках, которым уже по 20–30 лет. Новое мобильное приложение — это лишь красивый интерфейс, который отправляет запросы к этим мощным «старичкам»-мейнфреймам. И пока основная система не подтвердит операцию, кнопка «Перевести» не сработает. Интеграция нового и старого кода — отдельная инженерная задача, требующая ювелирной точности.
Создание банковского приложения можно сравнить с постройкой сложного механизма, где каждая деталь должна работать безотказно. За красивым фасадом скрывается ежедневный труд десятков профессионалов, цель которых — сделать Ваши финансы доступными, быстрыми и защищёнными.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥4❤2
За последние несколько лет онлайн-курсы стали едва ли не главным входным билетом в ИТ-профессию. Тысячи людей успешно прошли обучение, получили дипломы и сертификаты и строят карьеру в разработке. Однако всё чаще можно услышать и разочарованные отзывы: «курсы не дали нужных знаний», «после обучения так и не нашли работу», «теория была, а практики не хватило». Давайте честно разберёмся, с какими проблемами сталкивается онлайн-образование для айтишников и почему так происходит.
🔵 Проблема первая: иллюзия быстрого входа
Многие курсы обещают превратить новичка в востребованного специалиста за 6–12 месяцев. Звучит заманчиво, но реальность сложнее. Программирование — это не просто набор технологий, которые можно выучить по списку. Это образ мышления, умение решать нетиповые задачи, читать чужой код, работать в команде. Онлайн-курс способен дать базу, структуру и понимание инструментов, но он не заменяет месяцы (а иногда и годы) самостоятельной практики и «набивания шишек». Когда студент сталкивается с первыми сложностями на реальных задачах, возникает разрыв между ожиданием и реальностью.
🔵 Проблема вторая: нехватка живого общения и обратной связи
В идеальном мире после каждой лекции студент задаёт вопросы, обсуждает сложные моменты, получает развёрнутый фидбек по своему коду. В реальности онлайн-курсов, особенно массовых, обратная связь часто формальна или сильно запаздывает. Автоматические тесты проверяют, прошло ли решение, но не объясняют, почему код написан плохо или как его можно улучшить. А для роста начинающего разработчика как раз важны такие нюансы: стиль кода, архитектурные решения, ревью опытного наставника. Без этого знания остаются поверхностными.
🔵 Проблема третья: разрыв между учебными проектами и реальными задачами
На курсах студенты обычно пишут «учебные» приложения — интернет-магазины, блоги, TODO-листы. Это полезно для отработки навыков, но в реальной разработке почти никто не начинает проект с нуля. Чаще всего нужно разбираться в готовом коде, поддерживать legacy-системы, работать в распределённой команде, пользоваться системами контроля версий в боевом режиме. В онлайне всему этому научиться сложно — нужна погружённость в реальный процесс, которую курсы не всегда могут смоделировать.
🔵 Проблема четвёртая: устаревание материалов
ИТ меняется стремительно. То, что было актуально год назад, сегодня может уже не соответствовать best practices. Онлайн-курсы не всегда успевают обновлять программы, и студенты изучают версии библиотек или подходы, которые в индустрии уже не применяют. Особенно обидно, когда на обучение уходят месяцы, а на выходе получаешь знания, которые требуют немедленной «докачки».
🔵 Проблема пятая: иллюзия гарантированного трудоустройства
Многие школы обещают помочь с поиском работы или даже гарантируют трудоустройство. Но здесь важно понимать: курс даёт знания, но не может дать опыт. Работодатель ищет специалиста, способного решать задачи, а не просто прошедшего обучение. Центры карьеры могут помочь с резюме, подготовить к собеседованию, но не могут нанять за вас. Когда обещания расходятся с реальностью, приходит разочарование.
Что делать?
Несмотря на все сложности, онлайн-образование остаётся мощным инструментом. Главное, подходить к нему осознанно:
🔘 Изучайте программу курса до оплаты, смотрите, насколько она актуальна.
🔘 Узнайте, как организована обратная связь и кто будет проверять код.
🔘 Будьте готовы, что 70% успеха — это ваша самостоятельная работа, решение дополнительных задач, участие в open source или своих pet-проектах.
🔘 Рассматривайте курсы как стартовую площадку, а не как финальный этап обучения.
Онлайн-образование отличная возможность войти в профессию, но оно не отменяет необходимости учиться думать, искать информацию и постоянно развиваться. Как и в любой другой сфере, здесь работает простое правило: вы получите ровно столько, сколько вложите сами.
Присоединяйтесь к нам в Max
Многие курсы обещают превратить новичка в востребованного специалиста за 6–12 месяцев. Звучит заманчиво, но реальность сложнее. Программирование — это не просто набор технологий, которые можно выучить по списку. Это образ мышления, умение решать нетиповые задачи, читать чужой код, работать в команде. Онлайн-курс способен дать базу, структуру и понимание инструментов, но он не заменяет месяцы (а иногда и годы) самостоятельной практики и «набивания шишек». Когда студент сталкивается с первыми сложностями на реальных задачах, возникает разрыв между ожиданием и реальностью.
В идеальном мире после каждой лекции студент задаёт вопросы, обсуждает сложные моменты, получает развёрнутый фидбек по своему коду. В реальности онлайн-курсов, особенно массовых, обратная связь часто формальна или сильно запаздывает. Автоматические тесты проверяют, прошло ли решение, но не объясняют, почему код написан плохо или как его можно улучшить. А для роста начинающего разработчика как раз важны такие нюансы: стиль кода, архитектурные решения, ревью опытного наставника. Без этого знания остаются поверхностными.
На курсах студенты обычно пишут «учебные» приложения — интернет-магазины, блоги, TODO-листы. Это полезно для отработки навыков, но в реальной разработке почти никто не начинает проект с нуля. Чаще всего нужно разбираться в готовом коде, поддерживать legacy-системы, работать в распределённой команде, пользоваться системами контроля версий в боевом режиме. В онлайне всему этому научиться сложно — нужна погружённость в реальный процесс, которую курсы не всегда могут смоделировать.
ИТ меняется стремительно. То, что было актуально год назад, сегодня может уже не соответствовать best practices. Онлайн-курсы не всегда успевают обновлять программы, и студенты изучают версии библиотек или подходы, которые в индустрии уже не применяют. Особенно обидно, когда на обучение уходят месяцы, а на выходе получаешь знания, которые требуют немедленной «докачки».
Многие школы обещают помочь с поиском работы или даже гарантируют трудоустройство. Но здесь важно понимать: курс даёт знания, но не может дать опыт. Работодатель ищет специалиста, способного решать задачи, а не просто прошедшего обучение. Центры карьеры могут помочь с резюме, подготовить к собеседованию, но не могут нанять за вас. Когда обещания расходятся с реальностью, приходит разочарование.
Что делать?
Несмотря на все сложности, онлайн-образование остаётся мощным инструментом. Главное, подходить к нему осознанно:
Онлайн-образование отличная возможность войти в профессию, но оно не отменяет необходимости учиться думать, искать информацию и постоянно развиваться. Как и в любой другой сфере, здесь работает простое правило:
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7💯2❤1
Случайный знакомый, услышав, что IT-специалист работает из дома, часто представляет картинку: пижама до обеда, сериал фоном и пара кликов мышью. В реальности же удалёнка для айтишников не расслабленный отдых, а жёстко структурированный процесс, где каждый час на счету.
День начинается не с кофе в постель, а с ежедневного стендапа. В условленное время команда собирается в видеозвонке: каждый по минуте рассказывает, что сделал вчера, что планирует сегодня и есть ли блокеры. Без этого синхронизация развалится. В офисной «курилке» всё решалось само собой, на удалёнке приходится выстраивать коммуникацию осознанно.
Вся работа прозрачна до мелочей. Задачи живут в Jira, Trello или подобных системах. Любой руководитель в любой момент видит, кто над чем работает, сколько времени ушло на задачу, не завис ли процесс. Часы не имитируют — их измеряют коммитами в репозитории, закрытыми тикетами и результатами спринтов.
Коммуникация — отдельный труд. Вместо «подойти к столу коллеги» — десятки сообщений в Slack, созвоны в Zoom, экранные сессии для парного программирования. Постоянно нужно держать баланс: быть на связи, но не выгорать от бесконечных уведомлений.
Удалёнка требует высокой самоорганизации. В офисе рабочая атмосфера сама настраивает на режим. Дома же приходится создавать её искусственно: выделять время на глубокую работу, отключать уведомления, договариваться с домашними. И делать это каждый день.
Так что за видимой свободой скрывается дисциплина, не меньшая, чем в офисе. IT-команда на удалёнке работает не меньше, а часто даже больше — просто без лишних передвижений по коридорам. И если результат есть, не всё ли равно, в чём был одет разработчик, когда писал этот код?
Присоединяйтесь к нам в Max
День начинается не с кофе в постель, а с ежедневного стендапа. В условленное время команда собирается в видеозвонке: каждый по минуте рассказывает, что сделал вчера, что планирует сегодня и есть ли блокеры. Без этого синхронизация развалится. В офисной «курилке» всё решалось само собой, на удалёнке приходится выстраивать коммуникацию осознанно.
Вся работа прозрачна до мелочей. Задачи живут в Jira, Trello или подобных системах. Любой руководитель в любой момент видит, кто над чем работает, сколько времени ушло на задачу, не завис ли процесс. Часы не имитируют — их измеряют коммитами в репозитории, закрытыми тикетами и результатами спринтов.
Коммуникация — отдельный труд. Вместо «подойти к столу коллеги» — десятки сообщений в Slack, созвоны в Zoom, экранные сессии для парного программирования. Постоянно нужно держать баланс: быть на связи, но не выгорать от бесконечных уведомлений.
Удалёнка требует высокой самоорганизации. В офисе рабочая атмосфера сама настраивает на режим. Дома же приходится создавать её искусственно: выделять время на глубокую работу, отключать уведомления, договариваться с домашними. И делать это каждый день.
Так что за видимой свободой скрывается дисциплина, не меньшая, чем в офисе. IT-команда на удалёнке работает не меньше, а часто даже больше — просто без лишних передвижений по коридорам. И если результат есть, не всё ли равно, в чём был одет разработчик, когда писал этот код?
Присоединяйтесь к нам в Max
👍6🤔2🔥1
Ещё три-четыре года назад разговоры о том, что нейросети заменят программистов, казались футурологией. Сегодня это реальность, которая уже перекроила IT-индустрию. Код пишут не только люди, а скорее инструменты вроде Copilot, Cursor и многочисленные AI-ассистенты генерируют от 40 до 50% кода в коммерческих проектах. Разработчик из «наборщика строк» превратился в архитектора, редактора и контролёра.
Что изменилось для самих айтишников? Во-первых, сместился фокус навыков. Знание синтаксиса языка перестало быть главным преимуществом. На первый план вышли умение грамотно формулировать задачи для нейросети (промптинг), способность быстро разбираться в чужом, сгенерированном коде и глубокая архитектурная экспертиза. Во-вторых, рынок для новичков стал жестче. Многие компании сократили наём джуниоров: одного опытного разработка с AI-инструментами зачастую хватает на объём работы, который раньше требовал целой команды младших специалистов.
Но самое интересное, как эти изменения отражаются на обычных людях, далёких от мира разработки. Казалось бы, при чём здесь они? А при том, что цифровые сервисы, которыми мы все пользуемся, теперь создаются и поддерживаются иначе. Благодаря AI стоимость разработки падает, продукты выходят быстрее, а их функционал расширяется. Но есть и обратная сторона: исчезают привычные «точки входа» в IT. Ещё недавно профессия программиста была доступна самоучкам, прошедшим онлайн-курсы. Сегодня порог входа поднялся: без навыков работы с AI, без умения выстраивать архитектуру и контролировать автоматизированные процессы устроиться на младшую позицию стало гораздо сложнее.
Для не-айтишников это означает и более глубокую автоматизацию рутины. Если раньше на помощь с компьютером можно было позвать знакомого студента, то теперь простые скрипты и настройки берут на себя нейросети. Спрос на «человеческий» труд смещается в сторону сложных, творческих и коммуникационных задач. Учиться новому и перестраиваться приходится уже не только разработчикам, но и всем, кто хочет оставаться востребованным в цифровом мире.
Нейросети не убивают IT, они перекраивают его. Но в этом перекрое привычная формула «выучил язык — пошёл работать» уходит в прошлое. На смену приходит другая: «научись ставить задачи машине, мыслить системно и никогда не переставай учиться». Это вызов не только для программистов, но и для всех, чья жизнь так или иначе связана с технологиями. А сегодня это практически каждый из нас.
Присоединяйтесь к нам в Max
Что изменилось для самих айтишников? Во-первых, сместился фокус навыков. Знание синтаксиса языка перестало быть главным преимуществом. На первый план вышли умение грамотно формулировать задачи для нейросети (промптинг), способность быстро разбираться в чужом, сгенерированном коде и глубокая архитектурная экспертиза. Во-вторых, рынок для новичков стал жестче. Многие компании сократили наём джуниоров: одного опытного разработка с AI-инструментами зачастую хватает на объём работы, который раньше требовал целой команды младших специалистов.
Но самое интересное, как эти изменения отражаются на обычных людях, далёких от мира разработки. Казалось бы, при чём здесь они? А при том, что цифровые сервисы, которыми мы все пользуемся, теперь создаются и поддерживаются иначе. Благодаря AI стоимость разработки падает, продукты выходят быстрее, а их функционал расширяется. Но есть и обратная сторона: исчезают привычные «точки входа» в IT. Ещё недавно профессия программиста была доступна самоучкам, прошедшим онлайн-курсы. Сегодня порог входа поднялся: без навыков работы с AI, без умения выстраивать архитектуру и контролировать автоматизированные процессы устроиться на младшую позицию стало гораздо сложнее.
Для не-айтишников это означает и более глубокую автоматизацию рутины. Если раньше на помощь с компьютером можно было позвать знакомого студента, то теперь простые скрипты и настройки берут на себя нейросети. Спрос на «человеческий» труд смещается в сторону сложных, творческих и коммуникационных задач. Учиться новому и перестраиваться приходится уже не только разработчикам, но и всем, кто хочет оставаться востребованным в цифровом мире.
Нейросети не убивают IT, они перекраивают его. Но в этом перекрое привычная формула «выучил язык — пошёл работать» уходит в прошлое. На смену приходит другая: «научись ставить задачи машине, мыслить системно и никогда не переставай учиться». Это вызов не только для программистов, но и для всех, чья жизнь так или иначе связана с технологиями. А сегодня это практически каждый из нас.
Присоединяйтесь к нам в Max
❤5👍4🔥4
На первый взгляд, люди, которые пишут код, и люди, которые снимают кино, находятся в совершенно разных вселенных. Один в тихом офисе с клавиатурой, другой на шумной площадке с камерой. Но если присмотреться, их рабочие процессы поразительно похожи. И там, и там рождается сложный продукт, который невозможно сделать в одиночку.
❗️ В любой IT-команде есть продюсер, он же продакт-менеджер. Именно он придумывает, каким будет приложение, собирает требования, общается с заказчиком и ищет ресурсы. В кино эту роль исполняет продюсерская группа: они находят деньги, утверждают сценарий и следят, чтобы проект не развалился на полпути.
▶️ Режиссёр в мире разработки — это технический лидер или тимлид. Он видит общую картину, распределяет сцены (задачи) между актёрами (разработчиками) и следит, чтобы каждая деталь соответствовала замыслу. Как режиссёр объясняет актёру, как сыграть эмоцию, так тимлид объясняет, как должен работать сложный алгоритм.
▶️ Сами разработчики — это актёры и операторы одновременно. Кто-то пишет фронтенд, создаёт то, что зритель увидит на экране. Это актёры, которые работают с камерой напрямую. Кто-то пишет бэкенд, остаётся за кадром, но без него не будет света, звука и монтажа. Обе роли критически важны, хотя зритель видит только одну.
▶️ Тестировщики — это редакторы и монтажёры. Они пересматривают каждую сцену (каждую функцию) десятки раз, находят неудачные дубли, замечают, где «склеились» кадры, и отправляют на пересъёмку. Без них фильм выйдет с техническим браком, а приложение с багами.
▶️ DevOps-инженеры обеспечивают площадку: настраивают свет, камеры, мотор. Без них разработчики могут писать сколько угодно кода, но зритель его никогда не увидит.
❗️ Но главное сходство в процессе. У фильма есть сценарий (техническое задание), жёсткие сроки (релиз), премьера (запуск) и, конечно, драма. Там тоже случается, что за день до сдачи актёр заболел, а у разработчика «сломался» сервер. И там, и там успех зависит не от гениальности одного человека, а от того, насколько слаженно команда понимает друг друга с полуслова.
Съёмочная группа выпускает фильм для зрителя. Команда разработчиков приложение для пользователя. В обоих случаях в конце мы смотрим на результат и надеемся, что он вызовет аплодисменты, а не вопросы «почему оно не работает?». А за кулисами в этот момент уже начинается работа над следующим проектом. Потому что искусство создавать сложные продукты, будь то кино или софт, всегда командная игра.
Присоединяйтесь к нам в Max
Съёмочная группа выпускает фильм для зрителя. Команда разработчиков приложение для пользователя. В обоих случаях в конце мы смотрим на результат и надеемся, что он вызовет аплодисменты, а не вопросы «почему оно не работает?». А за кулисами в этот момент уже начинается работа над следующим проектом. Потому что искусство создавать сложные продукты, будь то кино или софт, всегда командная игра.
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6❤4👍1
Говорят, что айтишники видят мир иначе. Это не про очки или странные хобби. Просто за годы работы с кодом их мозг привыкает раскладывать любую задачу на составные части, искать причину поломки и оптимизировать всё, что плохо лежит.
🔵 Вот типичный ужин. Обычный человек заглядывает в холодильник и думает: «Сделаю пасту». Айтишник видит проект. Он мысленно декомпозирует: достать продукты, поставить воду, параллельно нарезать овощи, закинуть макароны, через 7 минут слить. Если соус готовится 10 минут, а паста варится 8, запускать их надо одновременно, чтобы не было простоя. Это не педантичность, это привычка оптимизировать ресурсы.
🔵 Ремонт в квартире для айтишника — это отладка. Лампочка не загорается. Вместо того чтобы вызвать мастера, он проводит дебаггинг: проверить питание, лампу, патрон, проводку. Методом исключения находит точку отказа. И если лампочка цела, а напряжение есть, значит, проблема в контакте. Искать дальше. И так во всём.
🔵 Спортзал. Программа тренировок строится как спринт в разработке: есть цель, есть задачи на спринт (неделю), ежедневные коммиты (тренировки), ретроспектива в конце месяца. Если прогресса нет — анализируем метрики: может, мало белка или сон не налажен. Без истерик, просто data-driven approach.
🔵 Даже в бытовых конфликтах айтишники ищут причину, а не повод. Не «ты опять не вынес мусор», а «давай посмотрим, почему этот процесс постоянно падает». И часто находят корень: забыли поставить напоминание, перегружены задачами.
Это не значит, что все разработчики — роботы. Просто их мышление перестраивается на решение проблем, а не на эмоции. Алгоритмический подход помогает не паниковать в сложных ситуациях, разбивать большое на маленькое и чинить то, что сломалось. Даже если сломался не код, а быт.
Присоединяйтесь к нам в Max
Присоединяйтесь к нам в Max
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥5❤3
Стоит айтишнику увидеть входящий вызов без предупреждения, и внутри что-то ёкает. Это не социофобия и не нелюбовь к людям. У этого явления есть вполне рациональные причины, понятные любому, кто хоть раз пробовал программировать.
▶️ Главная из них контекст. Разработка требует глубокого погружения. Чтобы войти в состояние потока, специалисту нужно 10–20 минут непрерывной работы. Звонок срывает этот процесс мгновенно. После пятиминутного разговора возвращаться в задачу приходится заново, вспоминать, на чём остановился, какие переменные держал в голове. Один звонок может украсть не пять минут, а полчаса рабочего времени.
▶️ Второй момент, асинхронность. IT-команды привыкли общаться письменно: чаты, тикеты, документы. Сообщение можно прочитать, когда есть свободное окно, обдумать ответ, зафиксировать решение. Звонок требует реакции здесь и сейчас, не оставляя времени на размышление. К тому же после устной договорённости всё равно приходится дублировать её в письменном виде, иначе через неделю никто не вспомнит, о чём договаривались.
▶️ Третье, эффективность. В большинстве случаев вопрос можно решить одним сообщением: «У тебя есть минута? Нужно уточнить API». Звонок же часто превращается в получасовую беседу, где на один рабочий вопрос приходится много лишнего. Айтишники ценят время — своё и чужое.
Наконец, есть ещё и техническая привычка. Программисты привыкли, что всё должно быть логично и предсказуемо. Звонок без предупреждения нарушает это правило. Это как внезапное прерывание цикла, неизвестно, когда выполнение возобновится.
Конечно, бывают ситуации, когда звонок действительно нужен: сложный спор, срочный инцидент, мозговой штурм. Но в таких случаях о встрече договариваются заранее, а не врываются в чужой контекст с криком «Алло!».
Так что если вы работаете с айтишниками и хотите сохранить с ними тёплые отношения, начните с сообщения. Спросите, удобно ли говорить. И дайте человеку время дописать строчку кода. Он ответит. И скажет спасибо.
Наконец, есть ещё и техническая привычка. Программисты привыкли, что всё должно быть логично и предсказуемо. Звонок без предупреждения нарушает это правило. Это как внезапное прерывание цикла, неизвестно, когда выполнение возобновится.
Так что если вы работаете с айтишниками и хотите сохранить с ними тёплые отношения, начните с сообщения. Спросите, удобно ли говорить. И дайте человеку время дописать строчку кода. Он ответит. И скажет спасибо.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥9👍5❤2😁2🏆1
Ещё лет десять назад информационные технологии воспринимались многими бизнесами как дорогая игрушка или, в лучшем случае, инструмент для бухгалтерии. Сегодня ИТ — это спасательный круг, который позволяет компаниям изгибаться, но не ломаться под ударами рынка. Гибкость стала главным конкурентным преимуществом. И вот несколько историй, где технологии буквально вытащили бизнес.
Магазин, который успел открыться онлайн
Сеть региональных магазинов одежды долгое время торговала только офлайн. В 2020 году, когда пандемия закрыла торговые центры, обороты рухнули на 80%. За две недели команда развернула интернет-магазин на готовой облачной платформе, подключила курьерскую доставку и интеграцию с соцсетями. Пока конкуренты растерянно ждали открытия, этот бизнес сохранил 60% выручки и не уволил ни одного сотрудника. Технологии позволили сменить модель за месяцы, а не годы.
Завод, который научился видеть поломки заранее
Крупное машиностроительное предприятие страдало от простоев: оборудование выходило из строя внезапно, ремонт мог длиться недели. Внедрили систему предиктивной аналитики на основе датчиков и машинного обучения. Алгоритмы начали предсказывать поломки за два-три дня до аварии. Ремонт стали планировать в межсменные перерывы, а не в разгар заказа. Простои сократились на 70%, а производительность выросла на четверть. ИТ не заменили станки — они научили завод предвидеть будущее.
Служба доставки, которая объехала пробки
Небольшая курьерская служба едва не закрылась из-за роста цен на топливо и постоянных опозданий. Внедрение простого маршрутизатора с учётом пробок в реальном времени сократило пробег машин на 30%. Клиенты перестали жаловаться на задержки, а расходы на бензин упали. Бизнес не только выжил, но и расширился на соседний регион — за счёт технологий, которые работают в фоне и не требуют лишних сотрудников.
Что объединяет эти истории
Во всех случаях компании не покупали «волшебную кнопку». Они использовали доступные ИТ-решения: облака, датчики, готовые алгоритмы. Главное — вовремя понять, что технологии перестали быть роскошью. Сегодня это базовая инфраструктура гибкости. Бизнес, который может быстро перестроить продажи, предсказать поломку или сократить расходы на логистику, получает право на ошибку и время на манёвр. А в мире, где рынок меняется быстрее, чем успевает высохнуть краска на вывеске, это право стоит дороже любого офиса.
Магазин, который успел открыться онлайн
Сеть региональных магазинов одежды долгое время торговала только офлайн. В 2020 году, когда пандемия закрыла торговые центры, обороты рухнули на 80%. За две недели команда развернула интернет-магазин на готовой облачной платформе, подключила курьерскую доставку и интеграцию с соцсетями. Пока конкуренты растерянно ждали открытия, этот бизнес сохранил 60% выручки и не уволил ни одного сотрудника. Технологии позволили сменить модель за месяцы, а не годы.
Завод, который научился видеть поломки заранее
Крупное машиностроительное предприятие страдало от простоев: оборудование выходило из строя внезапно, ремонт мог длиться недели. Внедрили систему предиктивной аналитики на основе датчиков и машинного обучения. Алгоритмы начали предсказывать поломки за два-три дня до аварии. Ремонт стали планировать в межсменные перерывы, а не в разгар заказа. Простои сократились на 70%, а производительность выросла на четверть. ИТ не заменили станки — они научили завод предвидеть будущее.
Служба доставки, которая объехала пробки
Небольшая курьерская служба едва не закрылась из-за роста цен на топливо и постоянных опозданий. Внедрение простого маршрутизатора с учётом пробок в реальном времени сократило пробег машин на 30%. Клиенты перестали жаловаться на задержки, а расходы на бензин упали. Бизнес не только выжил, но и расширился на соседний регион — за счёт технологий, которые работают в фоне и не требуют лишних сотрудников.
Что объединяет эти истории
Во всех случаях компании не покупали «волшебную кнопку». Они использовали доступные ИТ-решения: облака, датчики, готовые алгоритмы. Главное — вовремя понять, что технологии перестали быть роскошью. Сегодня это базовая инфраструктура гибкости. Бизнес, который может быстро перестроить продажи, предсказать поломку или сократить расходы на логистику, получает право на ошибку и время на манёвр. А в мире, где рынок меняется быстрее, чем успевает высохнуть краска на вывеске, это право стоит дороже любого офиса.
👍6🔥4❤3
Со стороны IT-специалисты часто выглядят как разрозненные одиночки, каждый со своим ноутбуком и наушниками. Но внутри этой индустрии существует мощное сообщество, которое держится удивительно крепко. В чём секрет?
Всё начинается с языка. Разработчики говорят на сленге, который непосвящённому понять сложно. «Закомитить», «задеплоить», «поймать баг», для них это обычные слова. Когда два айтишника встречаются, они мгновенно находят общий язык, даже если работают на разных стеках. Это создаёт эффект «своего круга», куда постороннему войти непросто.
Вторая причина, общие трудности. Никто не понимает боль программиста лучше, чем другой программист. Бессонные ночи перед дедлайном, бесконечные правки, странные ошибки, которые исчезают сами собой, и так же сами собой возвращаются. Когда коллега говорит «у меня CRITICAL в прод упал», другой не спрашивает «что это значит?», а сразу предлагает помощь. Такая взаимовыручка сближает быстрее любого корпоратива.
Третье — культура открытого кода. В IT принято делиться. Тысячи проектов на GitHub созданы энтузиастами бесплатно, для общего блага. Разработчики помогают друг другу на форумах, пишут статьи, выступают на конференциях. Здесь не боятся, что знания украдут — наоборот, делятся, чтобы сделать индустрию сильнее.
И наконец, чувство плеча. IT-сообщество часто оказывается единственным местом, где можно открыто говорить о выгорании, о сложных проектах, о неуверенности в своих силах. Свои поймут. Свои не осудят.
Так что за видимой разобщённостью скрывается очень сплочённая среда. Просто их единство не в корпоративной атрибутике, а в общем языке, общих болях и общем желании делать мир удобнее. И в этом смысле IT, пожалуй, одно из самых крепких профессиональных сообществ.
Всё начинается с языка. Разработчики говорят на сленге, который непосвящённому понять сложно. «Закомитить», «задеплоить», «поймать баг», для них это обычные слова. Когда два айтишника встречаются, они мгновенно находят общий язык, даже если работают на разных стеках. Это создаёт эффект «своего круга», куда постороннему войти непросто.
Вторая причина, общие трудности. Никто не понимает боль программиста лучше, чем другой программист. Бессонные ночи перед дедлайном, бесконечные правки, странные ошибки, которые исчезают сами собой, и так же сами собой возвращаются. Когда коллега говорит «у меня CRITICAL в прод упал», другой не спрашивает «что это значит?», а сразу предлагает помощь. Такая взаимовыручка сближает быстрее любого корпоратива.
Третье — культура открытого кода. В IT принято делиться. Тысячи проектов на GitHub созданы энтузиастами бесплатно, для общего блага. Разработчики помогают друг другу на форумах, пишут статьи, выступают на конференциях. Здесь не боятся, что знания украдут — наоборот, делятся, чтобы сделать индустрию сильнее.
И наконец, чувство плеча. IT-сообщество часто оказывается единственным местом, где можно открыто говорить о выгорании, о сложных проектах, о неуверенности в своих силах. Свои поймут. Свои не осудят.
Так что за видимой разобщённостью скрывается очень сплочённая среда. Просто их единство не в корпоративной атрибутике, а в общем языке, общих болях и общем желании делать мир удобнее. И в этом смысле IT, пожалуй, одно из самых крепких профессиональных сообществ.
👍5🔥4❤3
Любой IT-специалист знает: есть два момента, от которых холодеет внутри. Первый, когда заказчик пишет «сроки горят» в пятницу вечером. Второй, когда на собеседовании звучит сакраментальное: «расскажите о себе». Что же страшнее?
Дедлайн у клиента
Это понятная угроза. Ты видишь список задач, понимаешь объём работ, прикидываешь, сколько часов придётся не спать. Дедлайн — это физика. Он подчиняется законам логики: если накидать ещё двух разработчиков, выпилить лишний функционал или пожертвовать сном — можно успеть. Страх перед дедлайном острый, но предсказуемый. Он имеет чёткие границы: есть задача, есть срок, есть план действий. Даже если всё горит, ты знаешь, что делать.
Вопрос HR «расскажите о себе»
Здесь начинается территория ужаса без чётких границ. Что именно рассказать? Где родился? Почему уволился с прошлой работы? Любимый стек? Или может, хобби? HR смотрит с доброжелательной улыбкой, но ты понимаешь: сейчас каждое слово будет оценено. Слишком коротко — неинтересно. Слишком длинно — зануда. Упомянешь курсы — подумают, что самоучка. Не упомянешь — решат, что не развиваешься.
Дедлайн — это проблема, которую можно решить кодом. Вопрос HR — это экзистенциальный вызов, где нельзя просто «закоммитить» и забыть. Здесь нет чёткого технического задания, нет подсказок в документации. Только ты, собеседник и минута на то, чтобы продать себя, не скатившись в панический монолог.
Дедлайн страшен последствиями: сорванный релиз, злой заказчик, бессонная ночь. Но у него есть рецепт: сесть и делать. Вопрос HR страшен своей неопределённостью. Ты не знаешь правильного ответа, потому что правильного ответа не существует.
Пожалуй, для айтишника, привыкшего к алгоритмам и чётким условиям, вопрос «расскажите о себе» пугает больше. Хотя бы потому, что под него нет юнит-тестов.
Дедлайн у клиента
Это понятная угроза. Ты видишь список задач, понимаешь объём работ, прикидываешь, сколько часов придётся не спать. Дедлайн — это физика. Он подчиняется законам логики: если накидать ещё двух разработчиков, выпилить лишний функционал или пожертвовать сном — можно успеть. Страх перед дедлайном острый, но предсказуемый. Он имеет чёткие границы: есть задача, есть срок, есть план действий. Даже если всё горит, ты знаешь, что делать.
Вопрос HR «расскажите о себе»
Здесь начинается территория ужаса без чётких границ. Что именно рассказать? Где родился? Почему уволился с прошлой работы? Любимый стек? Или может, хобби? HR смотрит с доброжелательной улыбкой, но ты понимаешь: сейчас каждое слово будет оценено. Слишком коротко — неинтересно. Слишком длинно — зануда. Упомянешь курсы — подумают, что самоучка. Не упомянешь — решат, что не развиваешься.
Дедлайн — это проблема, которую можно решить кодом. Вопрос HR — это экзистенциальный вызов, где нельзя просто «закоммитить» и забыть. Здесь нет чёткого технического задания, нет подсказок в документации. Только ты, собеседник и минута на то, чтобы продать себя, не скатившись в панический монолог.
Дедлайн страшен последствиями: сорванный релиз, злой заказчик, бессонная ночь. Но у него есть рецепт: сесть и делать. Вопрос HR страшен своей неопределённостью. Ты не знаешь правильного ответа, потому что правильного ответа не существует.
Пожалуй, для айтишника, привыкшего к алгоритмам и чётким условиям, вопрос «расскажите о себе» пугает больше. Хотя бы потому, что под него нет юнит-тестов.
💯8❤2😁2🏆1
Сегодня бизнес, которому нужен сайт или приложение, оказывается перед непростым выбором. С одной стороны — классическая кастомная разработка, где код пишут под конкретную задачу. С другой, конструкторы no-code, которые позволяют собрать продукт без единой строчки кода. Каждый путь имеет право на существование. Вопрос лишь в том, что именно нужно заказчику.
No-code: скорость и доступность
Конструкторы вроде Tilda, Bitrix24 или платформы для корпоративных приложений позволяют запустить проект за дни, а то и часы. Это идеальный вариант для малого бизнеса, стартапа на стадии идеи или внутреннего инструмента, где не нужна уникальная логика. Не нужно искать разработчиков, согласовывать техническое задание, тратить бюджет на архитектуру. Всё собирается визуально, как конструктор Lego. Но у медали есть обратная сторона: вы ограничены возможностями платформы. Если потребуется уникальная функция, которую конструктор не поддерживает, вы упрётесь в потолок. Масштабирование тоже может стать проблемой — no-code решения не всегда справляются с ростом нагрузки.
Кастомная разработка: гибкость и масштабируемость
Когда бизнес перерастает типовые шаблоны, на сцену выходит кастомная разработка. Это код, написанный специально под ваши процессы. Здесь нет ограничений: можно реализовать любую логику, интегрироваться с любыми внешними системами, адаптировать интерфейс до мельчайших деталей. Кастомное решение принадлежит вам — вы не платите ежемесячную подписку и не зависите от чужой платформы. Но и цена вопроса выше. Разработка занимает больше времени, требует команды профессионалов и внимательного управления. Ошибки на этапе проектирования могут вылиться в дорогой рефакторинг.
Что выбрать?
Всё зависит от задачи. Если вам нужен простой лендинг, интернет-магазин на 100 товаров или CRM для трёх менеджеров — no-code будет разумным выбором. Дешево, быстро, и риски минимальны. Если же вы строите сложную систему с уникальной логикой, планируете рост до миллионов пользователей или работаете с критически важными данными — без кастомной разработки не обойтись.
Бывает и гибридный подход: стартап запускается на no-code, тестирует гипотезу, а после привлечения инвестиций переходит на собственное решение. Это позволяет сэкономить ресурсы на ранних этапах и не переплачивать за функционал, который может не пригодиться.
Главное правило: выбирать не «модно или немодно», а исходя из бизнес-целей и этапа развития компании. Тогда и деньги не будут потрачены зря, и продукт окажется именно таким, как нужно.
No-code: скорость и доступность
Конструкторы вроде Tilda, Bitrix24 или платформы для корпоративных приложений позволяют запустить проект за дни, а то и часы. Это идеальный вариант для малого бизнеса, стартапа на стадии идеи или внутреннего инструмента, где не нужна уникальная логика. Не нужно искать разработчиков, согласовывать техническое задание, тратить бюджет на архитектуру. Всё собирается визуально, как конструктор Lego. Но у медали есть обратная сторона: вы ограничены возможностями платформы. Если потребуется уникальная функция, которую конструктор не поддерживает, вы упрётесь в потолок. Масштабирование тоже может стать проблемой — no-code решения не всегда справляются с ростом нагрузки.
Кастомная разработка: гибкость и масштабируемость
Когда бизнес перерастает типовые шаблоны, на сцену выходит кастомная разработка. Это код, написанный специально под ваши процессы. Здесь нет ограничений: можно реализовать любую логику, интегрироваться с любыми внешними системами, адаптировать интерфейс до мельчайших деталей. Кастомное решение принадлежит вам — вы не платите ежемесячную подписку и не зависите от чужой платформы. Но и цена вопроса выше. Разработка занимает больше времени, требует команды профессионалов и внимательного управления. Ошибки на этапе проектирования могут вылиться в дорогой рефакторинг.
Что выбрать?
Всё зависит от задачи. Если вам нужен простой лендинг, интернет-магазин на 100 товаров или CRM для трёх менеджеров — no-code будет разумным выбором. Дешево, быстро, и риски минимальны. Если же вы строите сложную систему с уникальной логикой, планируете рост до миллионов пользователей или работаете с критически важными данными — без кастомной разработки не обойтись.
Бывает и гибридный подход: стартап запускается на no-code, тестирует гипотезу, а после привлечения инвестиций переходит на собственное решение. Это позволяет сэкономить ресурсы на ранних этапах и не переплачивать за функционал, который может не пригодиться.
Главное правило: выбирать не «модно или немодно», а исходя из бизнес-целей и этапа развития компании. Тогда и деньги не будут потрачены зря, и продукт окажется именно таким, как нужно.
👍3❤2💯1
Подборка подкастов про ИИ 🎧
Когда работаешь в ИТ, легко зациклиться на своём стекe, проекте, команде. Подкасты расширяют кругозор: в них — чужие фейлы, чужой опыт, неожиданные углы зрения. Это способ оставаться в профессии и развиваться.
1. Радио-Т
Подкаст, который идёт с 2006 года и до сих пор не устарел. Ведущие обсуждают всё, что трогает айтишников: от свежих багов и новых фреймворков до странных решений больших компаний. Много иронии, иногда спорят, но по делу. Если хочется слушать не «аналитику ради аналитики», а честную кухню профессии, то вам сюда.
2. DevZen
Без вступлений, без воды и даже без новостей. Только технологии, архитектура, практики. Ведущие — инженеры, которые любят докопаться до сути. Подходит тем, кто не ищет вдохновения, а хочет расти в глубину: от CI/CD до языков и подходов.
3. Kira Kuzmenko Podcast
Если вы в ИТ, но не понимаете, куда дальше — сюда. Подкаст про рост, потолки, переходы, деньги и самооценку. Перед вами не мотивационный коуч, а HR, который умеет говорить с разработчиками по-человечески.
Когда работаешь в ИТ, легко зациклиться на своём стекe, проекте, команде. Подкасты расширяют кругозор: в них — чужие фейлы, чужой опыт, неожиданные углы зрения. Это способ оставаться в профессии и развиваться.
1. Радио-Т
Подкаст, который идёт с 2006 года и до сих пор не устарел. Ведущие обсуждают всё, что трогает айтишников: от свежих багов и новых фреймворков до странных решений больших компаний. Много иронии, иногда спорят, но по делу. Если хочется слушать не «аналитику ради аналитики», а честную кухню профессии, то вам сюда.
2. DevZen
Без вступлений, без воды и даже без новостей. Только технологии, архитектура, практики. Ведущие — инженеры, которые любят докопаться до сути. Подходит тем, кто не ищет вдохновения, а хочет расти в глубину: от CI/CD до языков и подходов.
3. Kira Kuzmenko Podcast
Если вы в ИТ, но не понимаете, куда дальше — сюда. Подкаст про рост, потолки, переходы, деньги и самооценку. Перед вами не мотивационный коуч, а HR, который умеет говорить с разработчиками по-человечески.
❤2👍2🔥2
Как компании выбирают ИТ-подрядчиков: логика, нюансы и немного здравого смысла
ИТ — это не «установите нам 1С». Это про решения, которые работают, масштабируются и приносят бизнесу реальную ценность. А значит — и подрядчиков выбирают не наугад.
Разбираем, как это происходит на практике.
🔵 1. Чёткого ТЗ нет — и это нормально
Многие компании приходят с расплывчатым запросом: «надо автоматизировать», «сделайте нам приложение». Задача подрядчика — не выкатить сразу цену, а докопаться до сути.
🔵 2. Портфолио — не всё
Да, на кейсы смотрят. Но ещё больше — на то, как вы их объясняете. Понимаете ли вы отрасль клиента? Можете ли связать «написали код» с «бизнес вырос»?
Если подрядчик говорит на языке пользы, а не только на языке технологий — это плюс.
🔵 3. Коммуникация — это тоже продукт
Даже сильные команды вылетают из шорт-листа, если не держат сроки, теряются в письмах и не умеют выстраивать процесс.
Выигрывают те, кто:
- на связи, но не навязчив;
- даёт прозрачность по деньгам и срокам;
- умеет работать по плану, а не по чуйке.
🔵 4. Цена — не решающий фактор
ИТ — не история про «дешевле». Важнее баланс: компетенции, риски, сервис.
Компании готовы платить, если видят:
- экспертизу;
- уверенность в результате;
- внятную аргументацию по бюджету.
🔵 5. Люди решают
На старте покупают не только услугу, покупают команду. Если с вами легко работать, если вы не бросаете клиента на полпути и умеете быть партнёром — вас выбирают. Всё просто.
ИТ — это не «установите нам 1С». Это про решения, которые работают, масштабируются и приносят бизнесу реальную ценность. А значит — и подрядчиков выбирают не наугад.
Разбираем, как это происходит на практике.
Многие компании приходят с расплывчатым запросом: «надо автоматизировать», «сделайте нам приложение». Задача подрядчика — не выкатить сразу цену, а докопаться до сути.
Пример:
Ритейлер просит чат-бота. Подрядчик уточняет цель — оказывается, нужно разгрузить колл-центр. Тогда решением становится не просто бот, а связка CRM, автоответов и аналитики. В выигрыше — бизнес.
Да, на кейсы смотрят. Но ещё больше — на то, как вы их объясняете. Понимаете ли вы отрасль клиента? Можете ли связать «написали код» с «бизнес вырос»?
Если подрядчик говорит на языке пользы, а не только на языке технологий — это плюс.
Даже сильные команды вылетают из шорт-листа, если не держат сроки, теряются в письмах и не умеют выстраивать процесс.
Выигрывают те, кто:
- на связи, но не навязчив;
- даёт прозрачность по деньгам и срокам;
- умеет работать по плану, а не по чуйке.
ИТ — не история про «дешевле». Важнее баланс: компетенции, риски, сервис.
Компании готовы платить, если видят:
- экспертизу;
- уверенность в результате;
- внятную аргументацию по бюджету.
На старте покупают не только услугу, покупают команду. Если с вами легко работать, если вы не бросаете клиента на полпути и умеете быть партнёром — вас выбирают. Всё просто.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3🔥3👍1