Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Omma: ИИ-генерация 3D лендингов
То, что ИИ весьма неплохо генерирует небольшие интерактивы и лендинги мы уже привыкли. Но хочется уже не просто «еще один AI-лендинг», а что-то уровня Awwwards — с 3D, интерактивами и ощущением «это вообще как собрали?».
Именно с таким настроем я зашел в Omma, которую мне настойчиво рекламировала одна социальная сеть.
Omma – ИИ-инструмент для сборки лендингов с акцентом на 3D и интерактивы.
Все работает как и в любых других ИИ-инструментах: пишешь в чат что хочешь, ИИшка пишет код – получаешь продукт.
Дается немного токенов бесплатно, чтобы можно было оценить инструмент.
Судя по результату – чтобы сделать что-то действительно интересное, потребуется целый вагон токенов.
Что понравилось:
• Инструмент действительно собирает лендинги с 3D элементами и, если постараться, получается интересно. Это однозначно плюс.
• Есть библиотека с интересными примерами, собранными в Omma.
Писал пост про интересные портфолио, там был пример с машинкой, который выиграл несколько лет назад все возможные конкурсы дизайнеров лендингов. Вот такой интерактив есть в Omma как шаблон.
Любой шаблон можно отредактировать и быстро получить результат.
Да и вообще референсы никогда не бывают лишними.
Другой вопрос, зачем нам весьма недешевый сервис для редактирования готовых шаблонов, если с этим отлично справится даже DeepSeek. Да, с нуля ему крайне проблематично будет сделать что-то подобное, а вот внести небольшие правки – тут проблем никаких нет (в видео есть примеры).
Для e-learning это потенциально интересная история: промо-лендинги курсов, интерактивные демо, wow-страницы для запусков HR-мероприятий — все это можно собирать быстро (да и вообще можно собрать).
Да, и давайте будем честны, дизайн в e-learning это в большей степени про просто, информативно и понятно, а не про ВАУ-что-то-невероятное (начитался ИИшных текстов, и теперь сам везде пихаю эту конструкцию, извините). Даже если есть потребность и желание сделать что-то такое руками – мало в какой команде есть реальный опыт и экспертиза подобной разработки.
И вот тут получается интересная штука:
С одной стороны, в e-learning все еще редко нужен «космический» дизайн.
Да и не любой офисный ПК нормально потянет даже такое 3D, а если нужен адаптив под мобильные устройства – мы получаем целый ворох дополнительных проблем (которые мы скорее всего решим только отдельным лендингом без 3D для мобильных устройств).
С другой — раньше даже при желании сделать что-то визуально сложное ты почти всегда упирался в отсутствие людей, экспертизы, времени и бюджета. Теперь, если очень сильно нужно и хочется – то можно.
Это ли не прекрасно?
🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
То, что ИИ весьма неплохо генерирует небольшие интерактивы и лендинги мы уже привыкли. Но хочется уже не просто «еще один AI-лендинг», а что-то уровня Awwwards — с 3D, интерактивами и ощущением «это вообще как собрали?».
Именно с таким настроем я зашел в Omma, которую мне настойчиво рекламировала одна социальная сеть.
Omma – ИИ-инструмент для сборки лендингов с акцентом на 3D и интерактивы.
Все работает как и в любых других ИИ-инструментах: пишешь в чат что хочешь, ИИшка пишет код – получаешь продукт.
Дается немного токенов бесплатно, чтобы можно было оценить инструмент.
Спойлер: бесплатных токенов не хватит даже чтобы немного поиграться. Одна попытка на простенький проект – токены закончились (в первом видео то, что у меня получилось «сваять» за лимит).
Судя по результату – чтобы сделать что-то действительно интересное, потребуется целый вагон токенов.
Что понравилось:
• Инструмент действительно собирает лендинги с 3D элементами и, если постараться, получается интересно. Это однозначно плюс.
Да, в Cursor такое тоже можно собрать, но процесс разработки потребует больше референсов, навыков и итераций. Для человека без опыта во фронтенде и 3D это все еще довольно хардкорная история.
• Есть библиотека с интересными примерами, собранными в Omma.
Писал пост про интересные портфолио, там был пример с машинкой, который выиграл несколько лет назад все возможные конкурсы дизайнеров лендингов. Вот такой интерактив есть в Omma как шаблон.
Любой шаблон можно отредактировать и быстро получить результат.
Да и вообще референсы никогда не бывают лишними.
Другой вопрос, зачем нам весьма недешевый сервис для редактирования готовых шаблонов, если с этим отлично справится даже DeepSeek. Да, с нуля ему крайне проблематично будет сделать что-то подобное, а вот внести небольшие правки – тут проблем никаких нет (в видео есть примеры).
Для e-learning это потенциально интересная история: промо-лендинги курсов, интерактивные демо, wow-страницы для запусков HR-мероприятий — все это можно собирать быстро (да и вообще можно собрать).
Да, и давайте будем честны, дизайн в e-learning это в большей степени про просто, информативно и понятно, а не про ВАУ-что-то-невероятное (начитался ИИшных текстов, и теперь сам везде пихаю эту конструкцию, извините). Даже если есть потребность и желание сделать что-то такое руками – мало в какой команде есть реальный опыт и экспертиза подобной разработки.
И вот тут получается интересная штука:
С одной стороны, в e-learning все еще редко нужен «космический» дизайн.
Да и не любой офисный ПК нормально потянет даже такое 3D, а если нужен адаптив под мобильные устройства – мы получаем целый ворох дополнительных проблем (которые мы скорее всего решим только отдельным лендингом без 3D для мобильных устройств).
С другой — раньше даже при желании сделать что-то визуально сложное ты почти всегда упирался в отсутствие людей, экспертизы, времени и бюджета. Теперь, если очень сильно нужно и хочется – то можно.
Это ли не прекрасно?
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍3🔥2
Не упустите шанс стать частью самой ожидаемой премии в сфере цифрового обучения!
Присоединяйтесь, вдохновляйтесь и открывайте для себя новые возможности!
Подайте заявку и покажите, как вы меняете мир образования!
- Возможность выиграть поездку в Дубай на ведущую мировую конференцию по цифровому обучению!
- Сертификат качества от Digital Learning - знак качества вашего продукта!
- Уникальный шанс, чтобы заявить всей сфере обучения о себе и получить признание!
- И многое другое - подробнее на сайте Премии: https://dlmeeting.online/award
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
По многочисленным просьбам открываем регистрацию на второй поток!⚡ ⚡ ⚡
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента🔋
Старт 27 мая в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
➡️ 1 день
➡️ 4 часа онлайн
➡️ Без технического бэкграунда
➡️ Команды по 5–7 человек
➡️ Результат в день участия
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
1️⃣ Рабочая среда для ИИ-агентов
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
2️⃣ Первый текстовый навык
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
3️⃣ Навык работы со скриптом
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
4️⃣ Командный микропроект
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
5️⃣ Понимание, как развиваться дальше
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
🔘 Забронируйте место на практикуме: https://dlmeeting.online/agentskills2
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
По многочисленным просьбам открываем регистрацию на второй поток!
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента
Старт 27 мая в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2
Обучение как инструмент власти и политического капитала
В корпоративной культуре обучение подается как гуманистический акт: компания инвестирует в человека, чтобы он стал эффективнее, сильнее, профессиональнее. Однако если убрать эмоциональную окраску и посмотреть на структуру системы, становится очевидно, что передача информации - вторичная функция этого процесса.
В современных корпоративных структурах обучение давно перестало быть процессом получения информации. Тренинги или внутренние академии как образовательный процесс - это лишь видимая часть процесса.
На глубине система использует обучение как инструментдля перераспределения теневой власти и закрепления иерархических порядков.
✊ Право на видимость и вход в закрытый круг
Доступ к премиальным программам обучения или международным модулям редко определяется исключительно дефицитом компетенций. В системном контексте это акт легализации принадлежности к закрытому кругу. А еще это получение «права на видимость». Когда топ-менеджер выбирает, кого из подчиненных отправить на статусную программу, он не только и не столько закрывает дефицит компетенций. Он распределяет политический капитал.
Сотрудник, получивший доступ к такому ресурсу, автоматически маркируется системой как «свой», как тот, в кого инвестирована доля властного ресурса. Система здесь всегда находится в балансе: предоставляя ресурс в виде «элитарного знания», она закономерно требует взамен признания авторитета и безусловного принятия иерархии.
Таким образомформируются скрытые альянсы . В периоды турбулентности или жестких кризисов эти связи сработают эффективнее любых должностных инструкций: лояльность, купленная через образовательный капитал, оказывается самой устойчивой.
✊ Преподавание как захват ментальной территории
Сходные механизмы работают и в обратную сторону - в праве преподавать. Когда руководитель или внутренний эксперт выходит на кафедру академии, он занимает функциональное место носителя смыслов. Это экспансия в ментальное поле сотрудников.
Возможность транслировать идеи и определять методологию работы - это способ установить свои правила игры на уровне понятийного аппарата. Тот, кто обучает, претендует на влияние. Он предлагает обучающимся картину мира, в которой определяются правила работы и жизни. Он транслирует, что в данной системе считается правильным, эффективным или допустимым. Это способ занять территорию в ментальном поле сотрудников, установив свои правила игры.
✊ Знания как валюта влияния
Что из этого следует? Нужно отказаться от планов развития и перестать инвестировать в образование? Совсем нет. Напротив. Но стоит признать, что знания в контексте организации - это специфическая валюта, на которую покупается право влиять на тех, кто стоит ниже в иерархии.
Понимание того, какую именно системную функцию выполняет обучение в структуре, делает управление процессом на порядок точнее. Иллюзия «развития ради развития» исчезает, открывая место для осознанной работы с капиталом влияния осознанно, без лишних ожиданий и искажений.
✊ Власть в системе принадлежит не тому, кто больше знает, а тому, кто определяет, какое знание будет считаться истинным для остальных.
До встречи на Digital Learning ДВИЖ!⚡
Татьяна Иванова и команда сообщества Digital Learning
📌 Возможности для участников сообщества
В корпоративной культуре обучение подается как гуманистический акт: компания инвестирует в человека, чтобы он стал эффективнее, сильнее, профессиональнее. Однако если убрать эмоциональную окраску и посмотреть на структуру системы, становится очевидно, что передача информации - вторичная функция этого процесса.
В современных корпоративных структурах обучение давно перестало быть процессом получения информации. Тренинги или внутренние академии как образовательный процесс - это лишь видимая часть процесса.
На глубине система использует обучение как инструмент
Доступ к премиальным программам обучения или международным модулям редко определяется исключительно дефицитом компетенций. В системном контексте это акт легализации принадлежности к закрытому кругу. А еще это получение «права на видимость». Когда топ-менеджер выбирает, кого из подчиненных отправить на статусную программу, он не только и не столько закрывает дефицит компетенций. Он распределяет политический капитал.
Сотрудник, получивший доступ к такому ресурсу, автоматически маркируется системой как «свой», как тот, в кого инвестирована доля властного ресурса. Система здесь всегда находится в балансе: предоставляя ресурс в виде «элитарного знания», она закономерно требует взамен признания авторитета и безусловного принятия иерархии.
Таким образом
Сходные механизмы работают и в обратную сторону - в праве преподавать. Когда руководитель или внутренний эксперт выходит на кафедру академии, он занимает функциональное место носителя смыслов. Это экспансия в ментальное поле сотрудников.
Возможность транслировать идеи и определять методологию работы - это способ установить свои правила игры на уровне понятийного аппарата. Тот, кто обучает, претендует на влияние. Он предлагает обучающимся картину мира, в которой определяются правила работы и жизни. Он транслирует, что в данной системе считается правильным, эффективным или допустимым. Это способ занять территорию в ментальном поле сотрудников, установив свои правила игры.
Что из этого следует? Нужно отказаться от планов развития и перестать инвестировать в образование? Совсем нет. Напротив. Но стоит признать, что знания в контексте организации - это специфическая валюта, на которую покупается право влиять на тех, кто стоит ниже в иерархии.
Понимание того, какую именно системную функцию выполняет обучение в структуре, делает управление процессом на порядок точнее. Иллюзия «развития ради развития» исчезает, открывая место для осознанной работы с капиталом влияния осознанно, без лишних ожиданий и искажений.
До встречи на Digital Learning ДВИЖ!
Татьяна Иванова и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
dlmeeting.online
Digital Learning ДВИЖ «НезаменИИмые»
Не конференция. Не форум. Движение! Всё о трендах, новых технологиях и эффективности в обучении!
❤3🔥2
Друзья, напоминаем!
Мы проводим пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning! Важен каждый голос!🚀
Это уже традиция, которая с каждым годом становится всё ценнее. Чем больше профессионалов участвует — тем точнее картина рынка, честнее тренды и полезнее выводы для всех нас.
В этом году мы особенно внимательно смотрим на то, что волнует каждого:
- Когда и кого из нас реально начнёт заменять ИИ — и что с этим делать уже сегодня?
- Как в новых условиях строить современный, эффективный отдел обучения и корпоративный университет?
- Куда развиваться специалистам по обучению, руководителям L&D, методистам и разработчикам курсов, чтобы оставаться востребованными и влиятельными?
Участвуйте!🚀
Опрос занимает всего 5 минут. Но именно ваши ответы помогут сформировать объективную картину того, куда движется вся отрасль.
Ссылка на исследование:
🔘 https://forms.gle/Q7U8UZF9p4aPpx4z9
🎤 Презентацию результатов исследования мы проведём 18 июня в 11:00. Необходима предварительная регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3947552
⚡ До встречи на Digital Learning ДВИЖ! ⚡
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
Мы проводим пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning! Важен каждый голос!
Это уже традиция, которая с каждым годом становится всё ценнее. Чем больше профессионалов участвует — тем точнее картина рынка, честнее тренды и полезнее выводы для всех нас.
В этом году мы особенно внимательно смотрим на то, что волнует каждого:
- Когда и кого из нас реально начнёт заменять ИИ — и что с этим делать уже сегодня?
- Как в новых условиях строить современный, эффективный отдел обучения и корпоративный университет?
- Куда развиваться специалистам по обучению, руководителям L&D, методистам и разработчикам курсов, чтобы оставаться востребованными и влиятельными?
Участвуйте!
Опрос занимает всего 5 минут. Но именно ваши ответы помогут сформировать объективную картину того, куда движется вся отрасль.
Ссылка на исследование:
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
ИИ-тренажёры в обучении: прорыв или временный хайп?
Их внедряют все. Но честно: это модная игрушка или такой же обязательный инструмент, как LMS и вебинарные платформы?
Мы не гадаем. Целый год тестировали гипотезы, запускали пилоты и собирали данные. Теперь готовы поделиться результатами - без воды, маркетинговых обещаний и абстрактных прогнозов.
На эфире разберём:
➡️ Как бесшовно встроить ИИ-тренажёры в вашу экосистему: LMS, очные тренинги, Сourseditor, iSpring Suite, TrainingSpace
➡️ Для каких учебных задач ИИ уже даёт измеримый результат, а где пока рано тратить бюджет
➡️ Как отслеживать динамику навыка: от первой сессии до устойчивого поведения сотрудников
➡️ Реальные кейсы внедрения с цифрами, ошибками и выводами
📌 Ключевая тема: ИИ в обучении и оценке персонала. Soft skills, диалоговые симуляторы, ролевые игры - что меняется прямо сейчас и как адаптировать процессы под новые реалии.
🙎♂️ Спикеры:
- Алексей Миляев - Руководитель проекта по развитию цифровых технологий в обучении, МегаФон
- Александр Чистяков - Директор по развитию ТренингСпэйс и Вербо, преподаватель ИБДА РАНХиГС
🙎♀️ Модератор: Павел Безяев — Лидер и сооснователь сообщества Digital Learning
⏱️ 26 мая | 11:00–13:00 (МСК)
🌐 Онлайн | Бесплатно
🔘 Регистрация: здесь
🟠 Количество одновременных подключений ограничено платформой. Зарегистрируйтесь сейчас, чтобы гарантированно попасть в эфир и автоматически получить запись.
⚡ Для самых внимательных: мы открыли самую предварительную регистрацию на Digital Learning ДВИЖ!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Их внедряют все. Но честно: это модная игрушка или такой же обязательный инструмент, как LMS и вебинарные платформы?
Мы не гадаем. Целый год тестировали гипотезы, запускали пилоты и собирали данные. Теперь готовы поделиться результатами - без воды, маркетинговых обещаний и абстрактных прогнозов.
На эфире разберём:
- Алексей Миляев - Руководитель проекта по развитию цифровых технологий в обучении, МегаФон
- Александр Чистяков - Директор по развитию ТренингСпэйс и Вербо, преподаватель ИБДА РАНХиГС
🌐 Онлайн | Бесплатно
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1
Концепция нескольких табуреток
Коллеги, мы все с вами неоднократно слышали поговорку: "На нескольких табуретках не усидишь". Но времена меняются, и сегодня все выглядит так, что концепция нескольких табуреток как раз и является правильной стратегией развития в мире, где все постоянно меняется.
❤ В сфере управлении талантами, все давно соглашаются с моделью многофункционального специалиста - и швец, и жнец, и на дуде игрец... И казалось бы, ну их, этих HR, с их завышенными требованиями, но реальность... именно такая. И в нашем чате регулярно звучат комментарии, что L&D специалисты все чаще осваивают целый набор скиллов, и все мы давно немного методисты, и продвинутые ИИ пользователи, и дизайнеры презентаций, и... продолжите список 😂.
Но есть важный нюанс. Горизонтальное расширение работает только тогда, когда у вас есть прочная вертикаль — глубокая экспертиза в базовой роли. Это и есть модель T-образного специалиста, о которой еще в 80-х говорили в McKinsey. Исследования подтверждают: в условиях высокой неопределенности именно такие профи быстрее внедряют инновации. Без глубокой вертикали мы рискуем превратиться в мастеров на все руки, не будучи мастерами ни в чем.
Да что далеко ходить - в прошлом июне на сертификации бизнес-тренеров сделали на полу целый ковер из листов А4 с ролями (читай - скиллами), которыми эти специалисты должны обладать.
Ну и я не зря пишу в канале DL и у себя про управленческие навыки - я верю, что каждый выскоквалифицированный эксперт должен уметь быть лидером и менеджером - чтобы легко и осознанно управлять собой и другими.
❤ Тема профилактики профессионального выгорания тоже неразрывно связана с несколькими табуретками.
Только почувствовали, что начал выгорать, скучно, нет драйва - переключились на более интересное занятие. Мы, конечно, все работаем за деньги, но в конечном счете - за интерес к жизни. И, друзья, у вас же лежит в заветном ящичке список любимых занятий, которые наполняют вас жизненной силой?
В этой теме, без сомнения, есть куда копать - мы не стремимся к уходу от проблем, скорее, хотим расширить инструментарий. Поделитесь своим опытом и лучшими практиками, что вам помогает поддерживать высокий уровень энергии в работе?
Мне, кстати, очень помогают активные отклики на мои посты - буду благодарна вам за огоньки, сердечки, и самое ценное - ваши живые комментарии в чате!
❤ И, конечно, тема портфельной карьеры, о которой я коротко писала несколько недель назад - уже входит в привычной порядок вещей. Это тоже про гибкость, переключение, совмещение разных форматов работы.
И вот вам не просто ощущения, а данные:
➡️ LinkedIn Workplace Learning Report 2025: 70% лидеров называют адаптивность важнее ИИ.
➡️ Skillsoft Global Skills Intelligence Survey 2025: только 10% лидеров уверены в навыках своих команд на 1–2 года вперед.
➡️ Hemsley Fraser Impact Survey 2025: 53% отмечают экономическую неопределенность как главный вызов.
Это про управляемую гибкость и способность пересобираться.
Как вообще вы относитесь к изменениям, друзья? Любите-обожаете или стремитесь сохранить статус-кво? На DL ДВИЖе мы планируем целую экспертную сессию, где будем обсуждать варианты развития карьеры L&D в современной бизнес-среде. Подходящее место, чтобы подумать о своем карьерном треке и решить, что лично вам больше подходит.
И напоследок — модель 70–20–10, знакомая каждому L&D-шнику. Когда мы осваиваем новые роли (проджект, дизайнер, аналитик), легко уйти в бесконечные курсы (10%) или надеяться на менторов (20%). Но главный источник роста — это опыт на рабочем месте (70%). Берите сложные задачи, вступайте в кросс-функциональные проекты, ведите фасилитацию там, где раньше только присутствовали. Никакой ИПР не сработает без этой 70-процентной практики.
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Коллеги, мы все с вами неоднократно слышали поговорку: "На нескольких табуретках не усидишь". Но времена меняются, и сегодня все выглядит так, что концепция нескольких табуреток как раз и является правильной стратегией развития в мире, где все постоянно меняется.
Но есть важный нюанс. Горизонтальное расширение работает только тогда, когда у вас есть прочная вертикаль — глубокая экспертиза в базовой роли. Это и есть модель T-образного специалиста, о которой еще в 80-х говорили в McKinsey. Исследования подтверждают: в условиях высокой неопределенности именно такие профи быстрее внедряют инновации. Без глубокой вертикали мы рискуем превратиться в мастеров на все руки, не будучи мастерами ни в чем.
Да что далеко ходить - в прошлом июне на сертификации бизнес-тренеров сделали на полу целый ковер из листов А4 с ролями (читай - скиллами), которыми эти специалисты должны обладать.
Ну и я не зря пишу в канале DL и у себя про управленческие навыки - я верю, что каждый выскоквалифицированный эксперт должен уметь быть лидером и менеджером - чтобы легко и осознанно управлять собой и другими.
Только почувствовали, что начал выгорать, скучно, нет драйва - переключились на более интересное занятие. Мы, конечно, все работаем за деньги, но в конечном счете - за интерес к жизни. И, друзья, у вас же лежит в заветном ящичке список любимых занятий, которые наполняют вас жизненной силой?
В этой теме, без сомнения, есть куда копать - мы не стремимся к уходу от проблем, скорее, хотим расширить инструментарий. Поделитесь своим опытом и лучшими практиками, что вам помогает поддерживать высокий уровень энергии в работе?
Мне, кстати, очень помогают активные отклики на мои посты - буду благодарна вам за огоньки, сердечки, и самое ценное - ваши живые комментарии в чате!
И вот вам не просто ощущения, а данные:
Это про управляемую гибкость и способность пересобираться.
Как вообще вы относитесь к изменениям, друзья? Любите-обожаете или стремитесь сохранить статус-кво? На DL ДВИЖе мы планируем целую экспертную сессию, где будем обсуждать варианты развития карьеры L&D в современной бизнес-среде. Подходящее место, чтобы подумать о своем карьерном треке и решить, что лично вам больше подходит.
И напоследок — модель 70–20–10, знакомая каждому L&D-шнику. Когда мы осваиваем новые роли (проджект, дизайнер, аналитик), легко уйти в бесконечные курсы (10%) или надеяться на менторов (20%). Но главный источник роста — это опыт на рабочем месте (70%). Берите сложные задачи, вступайте в кросс-функциональные проекты, ведите фасилитацию там, где раньше только присутствовали. Никакой ИПР не сработает без этой 70-процентной практики.
Диана Зверева и Команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5❤1🔥1
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
По многочисленным просьбам открываем регистрацию на второй поток!⚡ ⚡ ⚡
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента🔋
Старт 27 мая в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
➡️ 1 день
➡️ 4 часа онлайн
➡️ Без технического бэкграунда
➡️ Команды по 5–7 человек
➡️ Результат в день участия
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
1️⃣ Рабочая среда для ИИ-агентов
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
2️⃣ Первый текстовый навык
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
3️⃣ Навык работы со скриптом
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
4️⃣ Командный микропроект
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
5️⃣ Понимание, как развиваться дальше
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
🔘 Забронируйте место на практикуме: https://dlmeeting.online/agentskills2
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
По многочисленным просьбам открываем регистрацию на второй поток!
За 4 часа с нуля соберите своего первого ИИ-агента
Старт 27 мая в 10:00
Подойдет даже если у вас нет технического бэкграунда: шаг за шагом вы создадите простой навык, добавите автоматизацию и защитите готовый результат в команде.
Что вы получите уже в день практикума:
Не просто разберетесь, а соберете ИИ-агента своими руками
Пошагово установите и настроите инструмент для работы с ИИ-агентами: Cursor, Qwen CLI или аналогичный вариант для старта.
Научитесь создавать навык, который превращает один документ в другой: конспект в тезисы, статью в пост, вопросы в тест и не только.
Освоите более сложный сценарий, где ИИ работает вместе со скриптом и помогает автоматизировать прикладные задачи.
Вместе с командой соберете рабочий прототип и покажете его на защите.
Разберетесь в анатомии навыков и поймете, как самостоятельно усложнять и улучшать решения после практикума.
За один день вы установите среду, создадите 2 навыка для ИИ, поработаете в команде и защитите свой первый микропроект.
До встречи на курсе!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Доброе утро, друзья!
🤩 🤩 🤩
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день музеев, поздравляем всех причастных! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 19.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Как превратить экспертизу в обучение, которое реально работает»
🗓 20.05.26 16:00 — Онлайн
Обучение в условиях сопротивления: как учить новому стеку, когда люди не хотят, а сроки горят
🗓 25.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 25 мая – 22 июня 2026 Педагогический дизайн учебных лонгридов
🗓 26.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «ИИ-тренажёры в корпоративном обучении: инструмент или тренд?»
🗓 27.05.26 10:00 — Онлайн
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
🗓 28.05.26 16:00 — Онлайн и офлайн
ЛИДЕРЫ × ТЕХНОЛОГИИ: Архитектура устойчивого бизнеса
🗓 28.05.26 19:00 — Офлайн
Офлайн-митап «Технологии управления 1С-проектами»
🗓 04.06.26 09:00 — Офлайн
HR-саммит «Директор по персоналу 2026»
🗓 17.06.26 09:00 — Офлайн
XVI HR-Конференция “УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПЕРСОНАЛОМ 2026” + + Cпециальный день “Обучение производственного персонала”
🗓 18.06.26 11:00 — Онлайн
Пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning
🗓 19.06.26 10:30 — Онлайн
Обучение производственного персонала
🗓 23.06.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #13: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
#дайджест_мероприятий
Сегодня Международный день музеев, поздравляем всех причастных! А мы начинаем неделю с дайджестом от сообщества Digital Learning — не пропустите самое главное!
🗓 19.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-мастер-класс от сообщества Digital Learning «Как превратить экспертизу в обучение, которое реально работает»
🗓 20.05.26 16:00 — Онлайн
Обучение в условиях сопротивления: как учить новому стеку, когда люди не хотят, а сроки горят
🗓 25.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-курс. 25 мая – 22 июня 2026 Педагогический дизайн учебных лонгридов
🗓 26.05.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «ИИ-тренажёры в корпоративном обучении: инструмент или тренд?»
🗓 27.05.26 10:00 — Онлайн
Онлайн-практикум по разработке агентов и навыков для ИИ
🗓 28.05.26 16:00 — Онлайн и офлайн
ЛИДЕРЫ × ТЕХНОЛОГИИ: Архитектура устойчивого бизнеса
🗓 28.05.26 19:00 — Офлайн
Офлайн-митап «Технологии управления 1С-проектами»
🗓 04.06.26 09:00 — Офлайн
HR-саммит «Директор по персоналу 2026»
🗓 17.06.26 09:00 — Офлайн
XVI HR-Конференция “УПРАВЛЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫМ ПЕРСОНАЛОМ 2026” + + Cпециальный день “Обучение производственного персонала”
🗓 18.06.26 11:00 — Онлайн
Пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning
🗓 19.06.26 10:30 — Онлайн
Обучение производственного персонала
🗓 23.06.26 11:00 — Онлайн
Онлайн-встреча сообщества Digital Learning «Лучшие практики в обучении #13: кейсы победителей Премии Digital Learning 2025»
🗓 01.10.26 23:59 — Онлайн и офлайн
Премия Digital Learning 2026
🗓 19.11.26 09:00 — Офлайн
Digital Learning ДВИЖ«НезаменИИмые» («Digital Learning 2026: ИТОГИ ГОДА» и финала Премии Digital Learning 2026)
Как бесплатно попасть в этот дайджест? Просто публикуйте ваши анонсы в нашем чате и выполняйте инструкцию в закрепе.
Полезных открытий всем!
Ставьте лайки 👍 и 🔥, если дайджест вам полезен — нам важно это знать!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥2
Дерево ценностей: как связать фичи с реальной пользой продукта
В рамках продукта легко начать обсуждать решения на уровне отдельных фичей: добавить ИИ-помощника, переделать онбординг, переставить модули местами, изменить навигацию, добавить уведомления.
Но без общей логики такие обсуждения быстро превращаются в спор мнений.
Чтобы выйти из этого круга, полезно использовать дерево ценностей - инструмент, который показывает связь между:
- ключевой ценностью продукта;
- факторами, которые на неё влияют;
- продуктовыми решениями;
- метриками, по которым можно проверить результат.
Проще говоря, оно помогает ответить на вопрос: за счёт чего продукт становится полезнее для пользователя и сильнее для бизнеса?
1. Сначала формулируем ключевую ценность
На верхнем уровне должна быть не фича и не метрика, а результат, ради которого пользователь приходит в продукт.
2. Затем выделяем факторы ценности
Дальше нужно понять, от чего зависит эта ценность.
Например, на неё могут влиять:
- насколько пользователю понятно, что делать дальше;
- насколько быстро он получает первый результат;
- насколько доверяет продукту;
- насколько регулярно возвращается;
- насколько легко достигает нужного результата.
Это не фичи, а именно условия, без которых ценность не возникает.
3. После этого связываем факторы с продуктовыми решениями
На этом уровне появляются конкретные механики.
Если важна понятность, можно работать с онбордингом, навигацией, подсказками и структурой сценария.
Если важна скорость результата, можно сокращать количество шагов, добавлять шаблоны, автозаполнение или рекомендации.
Если важно доверие, можно показывать объяснения, давать пользователю больше контроля и делать обратную связь прозрачнее.
4. В конце добавляем метрики
Метрики помогают проверить, действительно ли выбранное решение усилило нужный фактор.
Например:
- пользователь быстрее дошёл до первого результата;
- стал реже бросать просмотр видео на середине;
- начал чаще возвращаться за контентом;
- стал успешнее выполнять домашки.
Главная польза дерева ценностей в том, что вместо вопроса:
команда начинает спрашивать:
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
⚡ До встречи на Digital Learning ДВИЖ! ⚡
В рамках продукта легко начать обсуждать решения на уровне отдельных фичей: добавить ИИ-помощника, переделать онбординг, переставить модули местами, изменить навигацию, добавить уведомления.
Но без общей логики такие обсуждения быстро превращаются в спор мнений.
Чтобы выйти из этого круга, полезно использовать дерево ценностей - инструмент, который показывает связь между:
- ключевой ценностью продукта;
- факторами, которые на неё влияют;
- продуктовыми решениями;
- метриками, по которым можно проверить результат.
Проще говоря, оно помогает ответить на вопрос: за счёт чего продукт становится полезнее для пользователя и сильнее для бизнеса?
1. Сначала формулируем ключевую ценность
На верхнем уровне должна быть не фича и не метрика, а результат, ради которого пользователь приходит в продукт.
2. Затем выделяем факторы ценности
Дальше нужно понять, от чего зависит эта ценность.
Например, на неё могут влиять:
- насколько пользователю понятно, что делать дальше;
- насколько быстро он получает первый результат;
- насколько доверяет продукту;
- насколько регулярно возвращается;
- насколько легко достигает нужного результата.
Это не фичи, а именно условия, без которых ценность не возникает.
3. После этого связываем факторы с продуктовыми решениями
На этом уровне появляются конкретные механики.
Если важна понятность, можно работать с онбордингом, навигацией, подсказками и структурой сценария.
Если важна скорость результата, можно сокращать количество шагов, добавлять шаблоны, автозаполнение или рекомендации.
Если важно доверие, можно показывать объяснения, давать пользователю больше контроля и делать обратную связь прозрачнее.
4. В конце добавляем метрики
Метрики помогают проверить, действительно ли выбранное решение усилило нужный фактор.
Например:
- пользователь быстрее дошёл до первого результата;
- стал реже бросать просмотр видео на середине;
- начал чаще возвращаться за контентом;
- стал успешнее выполнять домашки.
Главная польза дерева ценностей в том, что вместо вопроса:
«Что бы нам еще такого выкатить в продукт, что бы больше заработать не нем»,
команда начинает спрашивать:
«Что нам нужно усилить для донесения ценности, как мы это поймем, и какие инструменты будем использовать»
Варвара Егорова и Команда сообщества Digital Learning
#образованиекакпродукт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Как превратить экспертизу в обучение, которое реально работает
Как превратить свои знания в работающее обучение — без воды и «методичек»?
Знакомая ситуация? Компания говорит лучшему специалисту: «Ты так круто разбираешься в теме — проведи обучение для команды». Человек соглашается, готовится… и сталкивается с реальностью: взрослые люди сопротивляются, теория не ложится на практику, а результат сложно измерить.
Между «я знаю» и «я могу научить» — целая пропасть. И именно этот разрыв закрывает новая книга «Люди учат людей». Как превратить ваши знания в работающие программы обучения, личный авторитет и ценность для бизнеса.
Приглашаем на встречу с Анной Грибановой:
Анна — директор Института Тренинга, эксперт в обучении людей.
Создала школу подготовки «функциональных тренеров» — экспертов, которые передают свои прикладные знания. На программах школы учились более 2000 экспертов из разных отраслей — от металлургии до IT.
С 2023 года ведет исследования того, как компании работают с внутренними экспертами.
Кому будет полезно:
- руководителям корпоративного обучения и HR-специалистам;
- функциональным экспертам, которых компания привлекает к обучению коллег;
- управленцам и специалистам и всем, кто хочет эффективно делиться знаниями и видеть реальные результаты своей работы.
Дата и формат:
19 мая 2026 11:00 – 12:30 (МСК)
Онлайн | Бесплатно | Регистрация обязательна
Регистрируйтесь — количество мест ограничено
Почему стоит прийти:
Это не презентация книги в формате «послушайте, какая она прекрасная». Это рабочая встреча, на которой вы получите применимые подходы и инструменты. Книга — отправная точка для разговора о том, как сделать внутреннее обучение по-настоящему эффективным.
До встречи!
Павел Безяев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤1🔥1
Привет, коллеги 👋🏼
Конкуренцию в обучении иногда воспринимают так, будто всё сводится к какому-то давлению или желанию доказать, что один обучающийся лучше другого.
Почему это миф? И почему лично я вижу в конструктивной форме конкуренции пользу?
Ответы на эти вопросы в сегодняшнем материале.
Дело в том, что с точки зрения эволюционной психологии, человек формировался как социальное существо. Ему было важно понимать, кто в группе обладает силой, опытом, знаниями, авторитетом и полезными навыками. От этого зависело, у кого можно учиться, кому можно доверять, с кем стоит сотрудничать.
При этом статус в человеческих группах был связан не только с физическим доминированием. Большую роль играло признание компетентности. Потому что высокое положение мог получать тот, кто лучше охотится, строит, защищает, принимает решения и т.д.
Такие люди просто становились образцами для подражания.
В учебной группе происходит нечто похожее.
Студенты постоянно считывают уровень друг друга по тому, кто быстрее понял тему, точнее решил задачу, увереннее отвечает на занятиях и так далее.
Соответственно, при правильных условиях, конкуренция может запускать довольно полезные процессы в обучении 👇🏼
Во-первых, конкуренция дает внешнюю шкалу.
Без сравнения обучающемуся сложно оценить собственный уровень. Ему может казаться, что он понял как решать задачу, пока он не увидит, что другой решает похожую задачу глубже и быстрее.
В этом смысле конкуренция позволяет обнаружить пробелы в знаниях.
Во-вторых, конкуренция усиливает когнитивную вовлеченность.
Когда рядом есть сильные обучающиеся, обучение перестает быть пассивным. Появляется некое состояние вызова, когда нужно думать.
Стоит отметить, что речь идет именно об умеренной конкуренции, потому что чрезмерное давление извне, наоборот, может создать ситуацию, где обучающийся начинает думать не об учебной задаче, а о том, как бы не выглядеть глупо на фоне других.
В-третьих, конкуренция показывает эталон действия.
Сильный студент — это не только соперник, но и в какой-то степени образец для подражания, потому он демонстрирует, как рассуждать при решении учебной задачи, как объяснить её другому, как правильно задавать вопросы и т.д.
В данном случае у более слабого обучающегося включается механизм обучения через наблюдение, и он начинает осваивать новые способы решения учебных задач через наблюдение за тем, кто уже умеет делать эффективнее.
Поэтому сильные обучающиеся могут ведь становиться ориентирами для других. Кстати, если бы эти сильные обучающиеся не конкурировали, то, собственно, не на кого и было ориентироваться.
Отдельно стоит упомянуть материал, который публиковал на канале про обучение через вызов (Challenge-based learning) и который рекомендую также почитать. Данный подход лично для меня формирует ту образовательную среду, в которой хочется учиться. В 2024 году в данном формате коллеги из ЮФУ организовывали Летнюю школу, в которой с удовольствием принял участие.
Получается, что здоровая конкуренция в обучении существует, и она, пожалуй, отвечает не на вопрос о том, кто лучше или хуже, а на вопрос «Какой уровень развития может быть у отдельно взятых обучающихся и как другим до него дорасти?».
Но отдельно я всё таки бы упомянул вот о чём.
Исследования показывают, что конкуренция сама по себе не гарантирует развития. Она помогает, когда связана со стремлением к росту, интересом, усилием и желанием стать компетентнее.
Получается, что она начинает вредить, когда когда обучающийся выбирает стратегию, в которой он учится, лишь бы не быть последним по успеваемости.
Поэтому в задача при проектировании образовательной среды состоит в том, чтобы правильно организовать этот вызов в обучении.
А для этого, как правило, нужны:
• прозрачные учебные цели;
• понятные критерии оценки;
• конструктивная обратная связь;
• право на ошибку;
• уважение к участникам образовательного процесса;
• атмосфера, в которой чужой успех воспринимается как ориентир и т.д.
Коллеги, а по вашему опыту, конкуренция в обучении чаще помогала обучающимся расти или, наоборот, мешала❓
Конкуренцию в обучении иногда воспринимают так, будто всё сводится к какому-то давлению или желанию доказать, что один обучающийся лучше другого.
Почему это миф? И почему лично я вижу в конструктивной форме конкуренции пользу?
Ответы на эти вопросы в сегодняшнем материале.
Дело в том, что с точки зрения эволюционной психологии, человек формировался как социальное существо. Ему было важно понимать, кто в группе обладает силой, опытом, знаниями, авторитетом и полезными навыками. От этого зависело, у кого можно учиться, кому можно доверять, с кем стоит сотрудничать.
При этом статус в человеческих группах был связан не только с физическим доминированием. Большую роль играло признание компетентности. Потому что высокое положение мог получать тот, кто лучше охотится, строит, защищает, принимает решения и т.д.
Такие люди просто становились образцами для подражания.
В учебной группе происходит нечто похожее.
Студенты постоянно считывают уровень друг друга по тому, кто быстрее понял тему, точнее решил задачу, увереннее отвечает на занятиях и так далее.
Соответственно, при правильных условиях, конкуренция может запускать довольно полезные процессы в обучении 👇🏼
Во-первых, конкуренция дает внешнюю шкалу.
Без сравнения обучающемуся сложно оценить собственный уровень. Ему может казаться, что он понял как решать задачу, пока он не увидит, что другой решает похожую задачу глубже и быстрее.
В этом смысле конкуренция позволяет обнаружить пробелы в знаниях.
Во-вторых, конкуренция усиливает когнитивную вовлеченность.
Когда рядом есть сильные обучающиеся, обучение перестает быть пассивным. Появляется некое состояние вызова, когда нужно думать.
Стоит отметить, что речь идет именно об умеренной конкуренции, потому что чрезмерное давление извне, наоборот, может создать ситуацию, где обучающийся начинает думать не об учебной задаче, а о том, как бы не выглядеть глупо на фоне других.
В-третьих, конкуренция показывает эталон действия.
Сильный студент — это не только соперник, но и в какой-то степени образец для подражания, потому он демонстрирует, как рассуждать при решении учебной задачи, как объяснить её другому, как правильно задавать вопросы и т.д.
В данном случае у более слабого обучающегося включается механизм обучения через наблюдение, и он начинает осваивать новые способы решения учебных задач через наблюдение за тем, кто уже умеет делать эффективнее.
Поэтому сильные обучающиеся могут ведь становиться ориентирами для других. Кстати, если бы эти сильные обучающиеся не конкурировали, то, собственно, не на кого и было ориентироваться.
Отдельно стоит упомянуть материал, который публиковал на канале про обучение через вызов (Challenge-based learning) и который рекомендую также почитать. Данный подход лично для меня формирует ту образовательную среду, в которой хочется учиться. В 2024 году в данном формате коллеги из ЮФУ организовывали Летнюю школу, в которой с удовольствием принял участие.
Получается, что здоровая конкуренция в обучении существует, и она, пожалуй, отвечает не на вопрос о том, кто лучше или хуже, а на вопрос «Какой уровень развития может быть у отдельно взятых обучающихся и как другим до него дорасти?».
Но отдельно я всё таки бы упомянул вот о чём.
Исследования показывают, что конкуренция сама по себе не гарантирует развития. Она помогает, когда связана со стремлением к росту, интересом, усилием и желанием стать компетентнее.
Получается, что она начинает вредить, когда когда обучающийся выбирает стратегию, в которой он учится, лишь бы не быть последним по успеваемости.
Поэтому в задача при проектировании образовательной среды состоит в том, чтобы правильно организовать этот вызов в обучении.
А для этого, как правило, нужны:
• прозрачные учебные цели;
• понятные критерии оценки;
• конструктивная обратная связь;
• право на ошибку;
• уважение к участникам образовательного процесса;
• атмосфера, в которой чужой успех воспринимается как ориентир и т.д.
Коллеги, а по вашему опыту, конкуренция в обучении чаще помогала обучающимся расти или, наоборот, мешала
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🤝2
Друзья, напоминаем!
Мы проводим пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning! Важен каждый голос!🚀
Это уже традиция, которая с каждым годом становится всё ценнее. Чем больше профессионалов участвует — тем точнее картина рынка, честнее тренды и полезнее выводы для всех нас.
В этом году мы особенно внимательно смотрим на то, что волнует каждого:
- Когда и кого из нас реально начнёт заменять ИИ — и что с этим делать уже сегодня?
- Как в новых условиях строить современный, эффективный отдел обучения и корпоративный университет?
- Куда развиваться специалистам по обучению, руководителям L&D, методистам и разработчикам курсов, чтобы оставаться востребованными и влиятельными?
Участвуйте!🚀
Опрос занимает всего 5 минут. Но именно ваши ответы помогут сформировать объективную картину того, куда движется вся отрасль.
Ссылка на исследование:
🔘 https://forms.gle/Q7U8UZF9p4aPpx4z9
🎤 Презентацию результатов исследования мы проведём 18 июня в 11:00. Необходима предварительная регистрация (бесплатно): https://digital-learning.timepad.ru/event/3947552
⚡ До встречи на Digital Learning ДВИЖ! ⚡
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
Мы проводим пятое ежегодное исследование рынка корпоративного обучения 2026 от сообщества Digital Learning! Важен каждый голос!
Это уже традиция, которая с каждым годом становится всё ценнее. Чем больше профессионалов участвует — тем точнее картина рынка, честнее тренды и полезнее выводы для всех нас.
В этом году мы особенно внимательно смотрим на то, что волнует каждого:
- Когда и кого из нас реально начнёт заменять ИИ — и что с этим делать уже сегодня?
- Как в новых условиях строить современный, эффективный отдел обучения и корпоративный университет?
- Куда развиваться специалистам по обучению, руководителям L&D, методистам и разработчикам курсов, чтобы оставаться востребованными и влиятельными?
Участвуйте!
Опрос занимает всего 5 минут. Но именно ваши ответы помогут сформировать объективную картину того, куда движется вся отрасль.
Ссылка на исследование:
Павел Безяев и Управляющий комитет сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хайп, продажи и образование — где между ними проходит граница?
Вышел новый выпуск подкаста «Почему обучение убивает» — «Инфобизнес: учитель, ученик и фея».
В формате образованческого расследования ведущие разбирают, как российский инфобизнес упаковывал свои продукты под образование — и почему этот путь закончился уголовными делами.
Что в выпуске:
— Как мастер-класс 2010 года запустил цепочку уголовных дел в индустрии онлайн-образования
— Что связывает «Бизнес-молодость», Лайк Центр Аяза и марафоны Блиновской
— Какие приёмы лежали в основе их продуктов — и почему они работали на миллионах участников
Почему это касается корпоративного обучения? Потому что приёмы инфобиза в смягчённой форме могут встречаться и у нас:
— яркая упаковка и дизайн вместо измеримого результата
— эмоция тренера вместо проектирования опыта
— CR, подменяющий изменение поведения
➡️ Делимся ссылкой на подкаст
⚡ До встречи на Digital Learning ДВИЖ! ⚡
Вышел новый выпуск подкаста «Почему обучение убивает» — «Инфобизнес: учитель, ученик и фея».
В формате образованческого расследования ведущие разбирают, как российский инфобизнес упаковывал свои продукты под образование — и почему этот путь закончился уголовными делами.
Особенность подхода: ведущие Оля Ковальчук и Саша Осипова — в своё время лично проходили программы Блиновской и Аяза Шабутдинова. Спустя годы разбирают его с методологическим инструментарием.
Что в выпуске:
— Как мастер-класс 2010 года запустил цепочку уголовных дел в индустрии онлайн-образования
— Что связывает «Бизнес-молодость», Лайк Центр Аяза и марафоны Блиновской
— Какие приёмы лежали в основе их продуктов — и почему они работали на миллионах участников
Почему это касается корпоративного обучения? Потому что приёмы инфобиза в смягчённой форме могут встречаться и у нас:
— яркая упаковка и дизайн вместо измеримого результата
— эмоция тренера вместо проектирования опыта
— CR, подменяющий изменение поведения
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤4👍4
ИИ в Unity: зачем это e-learning?
Сначала коротко про сам Unity AI.
Unity — движок для разработки 2D и 3D игр (в том числе VR). Больше года назад они выпустили первую итерацию ИИ-инструментов: генерация картинок, текстур, 3D-объектов, помощь с кодом и разные AI-ассистенты внутри движка.
Почему тогда не написал про это пост? Потому что было не очень понятно, зачем этим пользоваться. По сути — ChatGPT за оверпрайс с ограничениями по токенам внутри Unity. Да, была генерация анимаций и 3D-моделей, но качество генераций совершенно не жизнеспособное. Не думаю, что это вообще как-то можно использовать в работе.
Сейчас — итерация №2. Рекламный ролик в шапке поста.
Разработчики обещают что-то похожее на Cursor внутри Unity: написал, какую игру хочешь — ИИ собрал базовый проект.
Пока инструмент в ограниченном доступе, как появится возможность, обязательно протестирую и напишу пост. Конечно, я не жду, что все будет работать так, как в рекламе. На текущем уровне развития инструмента это просто невозможно, да и игры — это скорее про ощущения, а не про точный расчет. ИИ пока такое не умеет. Но есть надежда, что инструмент позволит быстро собирать игровые механики по частям и реже спрашивать YouTube «как сделать вот это в Unity».
Так зачем это e-learning?
Несколько лет назад мы разработали 3D-игру на Unity. Именно игру — ее задача была не обучать сотрудников, а привлекать внимание к новым сервисам компании.
Сотрудник играл роль директора магазина и должен был «прокачать» свой магазин по максимуму. Такой Tycoon на минималках.
Разработка заняла около месяца чистого времени: обучение движку (это был наш первый опыт), дизайн и сборка проекта.
В итоге проект получился удачным: внутри компании его оценили очень хорошо, а на конференции Digital Learning мы собрали полный зал. И, конечно, самое главное, свои бизнес-цели он выполнил.
Логичным продолжением выглядел уже полноценный симулятор работы сотрудника — чтобы ученик мог «прожить» рабочий день, отработать навыки и выполнить типовые задачи в безопасной среде.
Но тут начинается столкновение с реальностью бизнеса.
Проблема не в том, чтобы сделать симулятор (но и в этом тоже). Проблема в том, чтобы потом поддерживать его в условиях постоянных изменений. Внести правки, добавить/убрать механику – дело не быстрое (особенно, если ты не эксперт в инструменте).
Именно поэтому экономика таких проектов чаще сходится у крупных производств, нефтяников или промышленных компаний, где процессы меняются не так быстро (еще, конечно, такие сферы получают ощутимо больше дивидентов от 3D/VR). А вот для ритейла, сервиса и других сфер с постоянными изменениями подход обычно оказывается слишком дорогим.
И вот здесь качественная интеграция ИИ может реально изменить ситуацию.
3D-моделей уже полно на стоках. Многие бесплатны или стоят недорого. Базовые анимации — тоже давно не проблема.
Дело в механиках.
Если можно будет написать ИИ:
«Сделай механику разговора с клиентом. Вот как она должна работать…» — и получить рабочую основу, то разработка симуляторов станет значительно дешевле и быстрее, а порог входа в инструмент сократится до возможностей Т-shaped специалиста, который не может потратить несколько месяцев на изучение инструмента, которым будет пользоваться пару раз в год.
В любом случае интересно посмотреть, что у Unity получилось во второй итерации уже не в рекламном ролике, а в реальной работе.
🎚️ Ждем ваше лучшее образовательное решение на сайте: https://dlmeeting.online/award
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Сначала коротко про сам Unity AI.
Unity — движок для разработки 2D и 3D игр (в том числе VR). Больше года назад они выпустили первую итерацию ИИ-инструментов: генерация картинок, текстур, 3D-объектов, помощь с кодом и разные AI-ассистенты внутри движка.
Почему тогда не написал про это пост? Потому что было не очень понятно, зачем этим пользоваться. По сути — ChatGPT за оверпрайс с ограничениями по токенам внутри Unity. Да, была генерация анимаций и 3D-моделей, но качество генераций совершенно не жизнеспособное. Не думаю, что это вообще как-то можно использовать в работе.
Сейчас — итерация №2. Рекламный ролик в шапке поста.
Разработчики обещают что-то похожее на Cursor внутри Unity: написал, какую игру хочешь — ИИ собрал базовый проект.
Пока инструмент в ограниченном доступе, как появится возможность, обязательно протестирую и напишу пост. Конечно, я не жду, что все будет работать так, как в рекламе. На текущем уровне развития инструмента это просто невозможно, да и игры — это скорее про ощущения, а не про точный расчет. ИИ пока такое не умеет. Но есть надежда, что инструмент позволит быстро собирать игровые механики по частям и реже спрашивать YouTube «как сделать вот это в Unity».
Так зачем это e-learning?
Несколько лет назад мы разработали 3D-игру на Unity. Именно игру — ее задача была не обучать сотрудников, а привлекать внимание к новым сервисам компании.
Сотрудник играл роль директора магазина и должен был «прокачать» свой магазин по максимуму. Такой Tycoon на минималках.
Разработка заняла около месяца чистого времени: обучение движку (это был наш первый опыт), дизайн и сборка проекта.
В итоге проект получился удачным: внутри компании его оценили очень хорошо, а на конференции Digital Learning мы собрали полный зал. И, конечно, самое главное, свои бизнес-цели он выполнил.
Логичным продолжением выглядел уже полноценный симулятор работы сотрудника — чтобы ученик мог «прожить» рабочий день, отработать навыки и выполнить типовые задачи в безопасной среде.
Но тут начинается столкновение с реальностью бизнеса.
Проблема не в том, чтобы сделать симулятор (но и в этом тоже). Проблема в том, чтобы потом поддерживать его в условиях постоянных изменений. Внести правки, добавить/убрать механику – дело не быстрое (особенно, если ты не эксперт в инструменте).
Именно поэтому экономика таких проектов чаще сходится у крупных производств, нефтяников или промышленных компаний, где процессы меняются не так быстро (еще, конечно, такие сферы получают ощутимо больше дивидентов от 3D/VR). А вот для ритейла, сервиса и других сфер с постоянными изменениями подход обычно оказывается слишком дорогим.
И вот здесь качественная интеграция ИИ может реально изменить ситуацию.
3D-моделей уже полно на стоках. Многие бесплатны или стоят недорого. Базовые анимации — тоже давно не проблема.
Дело в механиках.
Если можно будет написать ИИ:
«Сделай механику разговора с клиентом. Вот как она должна работать…» — и получить рабочую основу, то разработка симуляторов станет значительно дешевле и быстрее, а порог входа в инструмент сократится до возможностей Т-shaped специалиста, который не может потратить несколько месяцев на изучение инструмента, которым будет пользоваться пару раз в год.
В любом случае интересно посмотреть, что у Unity получилось во второй итерации уже не в рекламном ролике, а в реальной работе.
Алексей Миляев и команда сообщества Digital Learning
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥2