Хотите присоединиться к научному сообществу?
⚡ Участвуйте в IV Международной конференции «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры», которая пройдет с 21 по 23 октября на базе Университета ИТМО!
Кто может принять участие?
📌 Студенты бакалавриата и специалитета старших курсов.
📌 Студенты магистратуры.
📌 Аспиранты / адъюнкты / ординаторы.
📌 Сотрудники ИТМО.
Наш институт проводит секцию "Искусственный интеллект в задачах градостроительства и урбанистики". Если вы развиваете ИТ в урбанистике, вы просто обязаны принять участие!
А еще вас ждут секции:
💙 Актуальные вопросы управления интеллектуальной собственностью и трансфера технологий;
💙 Техническое зрение;
💙 Прикладные задачи анализа данных;
💙 Язык в эпоху алгоритмов: вызовы для преподавания и исследования;
💙 Технологический менеджмент и инновации.
И многое другое!
Условия участия:
✅ подать статью для проверки и регистрации до 20 сентября;
✅ формат: очный и онлайн (в зависимости от секции).
Подробности и регистрация на сайте.
⚡ Участвуйте в IV Международной конференции «Молодые профессионалы. Старт научной карьеры», которая пройдет с 21 по 23 октября на базе Университета ИТМО!
Кто может принять участие?
📌 Студенты бакалавриата и специалитета старших курсов.
📌 Студенты магистратуры.
📌 Аспиранты / адъюнкты / ординаторы.
📌 Сотрудники ИТМО.
Наш институт проводит секцию "Искусственный интеллект в задачах градостроительства и урбанистики". Если вы развиваете ИТ в урбанистике, вы просто обязаны принять участие!
А еще вас ждут секции:
💙 Актуальные вопросы управления интеллектуальной собственностью и трансфера технологий;
💙 Техническое зрение;
💙 Прикладные задачи анализа данных;
💙 Язык в эпоху алгоритмов: вызовы для преподавания и исследования;
💙 Технологический менеджмент и инновации.
И многое другое!
Условия участия:
✅ подать статью для проверки и регистрации до 20 сентября;
✅ формат: очный и онлайн (в зависимости от секции).
Подробности и регистрация на сайте.
🔥6
Forwarded from От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского
ИТМО исторически занимался весьма миниатюрными изделиями (теми самыми объектами точной механики и оптики). Но с пришествием ИИ нас неудержимо потянуло к монументальным объектам. И потому теперь с удовольствием ищем себя в градостроительстве и освоении территорий. Однако, как положено, здесь уже всецело преуспевают мои ученики.
Как раз в прошлый четверг на Невском строительном форуме в СПб руководитель лаборатории Центра «Сильный ИИ в промышленности» Денис Насонов представлял принципиально новое для этой области решение – агентную LLM для работы со строительной документацией (от поиска противоречий – то прогноза эффектов от вносимых изменений). А сегодня директор Института дизайна и урбанистики Сергей Митягин шедеврально выступил на стратегической сессии «Разработка и внедрение сервисов ИИ в области строительства, архитектуры и градостроительства», инициированного Минстроем России и Департаментом градостроительной политики Москвы. Рассказывал про ИИ для поддержки процессов комплексного развития территорий, в том числе, в свете региональных эффектов от рекультивации и реновации «убитых» земель.
Иногда нас спрашивают – зачем утонченные ИИ-шники идут к суровым строителям… если можно легко общаться с такими же ИИ-шниками. Однако здесь вопрос не только интереса, но еще и чести, ибо «за державу обидно». Поскольку лучшее оправдание хайпа вокруг ИИ – кардинальное изменение реального мира вокруг нас. Такие приложения, как CV для штрафов ГИБДД или навязчивые рекомендательные сервисы мы тоже ощущаем, но сразу же забываем за ненадобностью. А города – всегда с нами, но вот не всем под силу внедрять в них ИИ. Как сказал один из докладчиков, очень многие «программные продукты не мешают на строительной площадке… но и не помогают ей» 😊. А чтоб помогали – исследователи и разработчики должны стать «ближе к народу». Вы же не хотите, чтобы отчаявшиеся строители сделали свой собственный СтройGPT из подручных средств 🧱⚒️🛢🪜?
Как раз в прошлый четверг на Невском строительном форуме в СПб руководитель лаборатории Центра «Сильный ИИ в промышленности» Денис Насонов представлял принципиально новое для этой области решение – агентную LLM для работы со строительной документацией (от поиска противоречий – то прогноза эффектов от вносимых изменений). А сегодня директор Института дизайна и урбанистики Сергей Митягин шедеврально выступил на стратегической сессии «Разработка и внедрение сервисов ИИ в области строительства, архитектуры и градостроительства», инициированного Минстроем России и Департаментом градостроительной политики Москвы. Рассказывал про ИИ для поддержки процессов комплексного развития территорий, в том числе, в свете региональных эффектов от рекультивации и реновации «убитых» земель.
Иногда нас спрашивают – зачем утонченные ИИ-шники идут к суровым строителям… если можно легко общаться с такими же ИИ-шниками. Однако здесь вопрос не только интереса, но еще и чести, ибо «за державу обидно». Поскольку лучшее оправдание хайпа вокруг ИИ – кардинальное изменение реального мира вокруг нас. Такие приложения, как CV для штрафов ГИБДД или навязчивые рекомендательные сервисы мы тоже ощущаем, но сразу же забываем за ненадобностью. А города – всегда с нами, но вот не всем под силу внедрять в них ИИ. Как сказал один из докладчиков, очень многие «программные продукты не мешают на строительной площадке… но и не помогают ей» 😊. А чтоб помогали – исследователи и разработчики должны стать «ближе к народу». Вы же не хотите, чтобы отчаявшиеся строители сделали свой собственный СтройGPT из подручных средств 🧱⚒️🛢🪜?
❤16👏5🔥3👍2🤔1
Хотите освоить геоинформационные технологии для решения задач развития территорий?
✅ Запишитесь на наш курс "Интеллектуальные геоинформационные технологии".
💪 Вы познакомитесь с геоинформатикой и пространственным анализом. Узнаете, как создавать и управлять пространственными данным.
Чему вы научитесь?
💥 Работать в геоинформационных системах.
💥 Создавать и редактировать геоинформационные слои.
💥 Управлять системами координат.
💥 Применять базовые операции пространственного анализа и методы представления географических данных.
💥 Создавать различные типы карт.
💥 Строить модели рельефа местности.
💥 Векторизовать данные и проводить сетевой анализ.
Почему вам стоит записаться на наш курс?
- Во время обучения вы будете работать над проектом разного уровня: от городского до муниципального.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.
✅ Запишитесь на наш курс "Интеллектуальные геоинформационные технологии".
💪 Вы познакомитесь с геоинформатикой и пространственным анализом. Узнаете, как создавать и управлять пространственными данным.
Чему вы научитесь?
💥 Работать в геоинформационных системах.
💥 Создавать и редактировать геоинформационные слои.
💥 Управлять системами координат.
💥 Применять базовые операции пространственного анализа и методы представления географических данных.
💥 Создавать различные типы карт.
💥 Строить модели рельефа местности.
💥 Векторизовать данные и проводить сетевой анализ.
Почему вам стоит записаться на наш курс?
- Во время обучения вы будете работать над проектом разного уровня: от городского до муниципального.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.
❤7🔥4👍2🥰1
В сентябре в Университете ИТМО проходил 2-х недельный Хакатон по искусственному интеллекту AI Product Hack: AI education.
Доктор философских наук, доцент ИДУ ИТМО Галина Владимировна Горнова предложила команде разработчиков свой кейс – «Джейн» AI-ассистент преподавателя урбанистики. И этот кейс занял первое место в номинации кейсов ИТМО (в этой номинации соревновались 7 команд).
Поздравляем Галину Владимировну и команду разработчиков StreetCode!
Замысел состоял в том, что AI-ассистент с «личностью» Джейн Джекобс помогает студентам ориентироваться в классических урбанистических идеях и корректировать задания до их отправки преподавателю.
При подготовке практических заданий, НИР и ВКР студенты часто не опираются на классические концепции и повторяют уже известные идеи. AI-ассистент «Джейн» сможет взять на себя этап предварительной проверки: анализировать работы и указывать, какие классические концепции можно использовать для доработки.
Студенты уже поработали с «Джейн», отзывы были очень интересные!
Доктор философских наук, доцент ИДУ ИТМО Галина Владимировна Горнова предложила команде разработчиков свой кейс – «Джейн» AI-ассистент преподавателя урбанистики. И этот кейс занял первое место в номинации кейсов ИТМО (в этой номинации соревновались 7 команд).
Поздравляем Галину Владимировну и команду разработчиков StreetCode!
Замысел состоял в том, что AI-ассистент с «личностью» Джейн Джекобс помогает студентам ориентироваться в классических урбанистических идеях и корректировать задания до их отправки преподавателю.
При подготовке практических заданий, НИР и ВКР студенты часто не опираются на классические концепции и повторяют уже известные идеи. AI-ассистент «Джейн» сможет взять на себя этап предварительной проверки: анализировать работы и указывать, какие классические концепции можно использовать для доработки.
Студенты уже поработали с «Джейн», отзывы были очень интересные!
❤17🔥7👍3🥰2🤩2🤔1
Хотите освоить программирование, чтобы упростить работу с пространственными данными?
✅ Приходите на наш курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
💪 Вы научитесь программировать на Python, изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы можно было включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.
✅ Приходите на наш курс "Основы программирования и анализа пространственных данных на языке Python".
💪 Вы научитесь программировать на Python, изучите основные библиотеки, используемые для анализа пространственных данных.
Что вы будете уметь?
🔹 Писать код на Python с нуля.
🔹 Обрабатывать данные разных форматов: таблицы, тексты, JSON.
🔹 Анализировать большие массивы данных.
🔹 Автоматизировать сбор информации.
🔹 Создавать визуализации для представления результатов анализа.
🔹 Публиковать проекты и использовать систему контроля версий.
Почему вам стоит записаться на курс?
- Вы создадите программу, которая решит конкретную задачу и разместите её в открытом репозитории, чтобы можно было включить результаты в резюме.
- Вам будут доступны профессиональные консультации опытных преподавателей.
- По окончании курса вы получите удостоверение о повышении квалификации.
👉 Узнать больше и записаться на курс можно на сайте.
❤🔥8👍1🔥1
Forwarded from Выпускники ИТМО
Ты еще можешь получить именную стипендию от выпускников и друзей ИТМО, оставив заявку на сайте, ведь мы продлили дедлайн регистрации до конца сентября📆
Начинающие дизайнеры, стартаперы, специалисты в области QA, Public health, Edtech и frontend, не упустите последний шанс получить финансовую поддержку для успешного старта своих проектов!
Дедлайн: 30 сентября
Подробнее о стипендиях тут
По всем вопросам пиши на alumni@itmo.ru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
15 сентября директор Института Сергей Митягин принял участие в в стратегической сессии «Разработка и внедрение сервисов искусственного интеллекта в области строительства, архитектуры и градостроительства», организованное Центром искусственного интеллекта в градостроительстве при поддержке Минстроя России.
Сергей Александрович представил разработки Института в области ИИ в том числе платформу "Простор", о которой мы писали ранее, для поддержки процессов комплексного развития территорий, в том числе, для региональных эффектов от рекультивации и реновации территорий. Сергей Александрович рассказывал, как ИИ помогает градостроителям принимать правильные решения по части размещения новых объектов инфраструктуры, подбора оптимального места для размещения новых объектов, а также как Большие языковые модели помогают быстро обнаруживать несоответствия проектов нормативным ограничениям.
С реализованными на платформе методами оценок проектов развития территории и социально-экономических показателей регионов можно ознакомиться в библиотеках открытого исходного кода нашего Института. Например, метод оценки обеспеченности различными объектами инфраструктуры, включающий метод моделирования половозрастного состава населения в жилых домах представлен в библиотеке ObjectNat (здесь можно ознакомиться с документацией). Для оценок по квартально-сетевой модели города была разработана библиотека BlocksNet. В том числе оценка транспортной связанности, предсказание наилучшего вида использования территории, определение требований к объектному наполнению кварталов исходя из оценок обеспеченности инфраструктурой. Мы будем продолжать знакомить вас с нашими разработками более подробно в последующих постах.
Сергей Александрович представил разработки Института в области ИИ в том числе платформу "Простор", о которой мы писали ранее, для поддержки процессов комплексного развития территорий, в том числе, для региональных эффектов от рекультивации и реновации территорий. Сергей Александрович рассказывал, как ИИ помогает градостроителям принимать правильные решения по части размещения новых объектов инфраструктуры, подбора оптимального места для размещения новых объектов, а также как Большие языковые модели помогают быстро обнаруживать несоответствия проектов нормативным ограничениям.
С реализованными на платформе методами оценок проектов развития территории и социально-экономических показателей регионов можно ознакомиться в библиотеках открытого исходного кода нашего Института. Например, метод оценки обеспеченности различными объектами инфраструктуры, включающий метод моделирования половозрастного состава населения в жилых домах представлен в библиотеке ObjectNat (здесь можно ознакомиться с документацией). Для оценок по квартально-сетевой модели города была разработана библиотека BlocksNet. В том числе оценка транспортной связанности, предсказание наилучшего вида использования территории, определение требований к объектному наполнению кварталов исходя из оценок обеспеченности инфраструктурой. Мы будем продолжать знакомить вас с нашими разработками более подробно в последующих постах.
🔥16❤2❤🔥1🤣1
Forwarded from Общественный Сад (Сквер Первостроителей)
А у нас снова хорошие новости. Две недели подряд по субботам к нам приходили студенты ИТМО со своей преподавательницей Галиной Владимировной Горновой, с которой они сейчас изучают дисциплину городской конфликтологии. Сперва им нужно было составить самостоятельное впечатление об участке, а уже потом мы подробно рассказывали о его истории и о том, что мы делаем на нем, для него и вокруг него в последние пять лет💚 Огромное спасибо всем студентам и Галине Владимировне за такую прекрасную возможность! Позже у нас будет еще один (а может и не один) пост-сюрприз по результатам этих двух встреч💚
#хорошиеновости #позитив
#хорошиеновости #позитив
❤29❤🔥4