Самое интересное за неделю из моего канала и не только.
▎ПОЛЕЗНОЕ
▎ПРОСТО О СЛОЖНОМ
Как работает нейросеть?
Нейросети на самом деле вдохновлены человеческим мозгом, но они работают гораздо проще. Представь себе огромную таблицу из множества маленьких калькуляторов. Каждый калькулятор умеет всего лишь взять число, умножить на какое-то значение и передать результат дальше. Но если соединить тысячи таких калькуляторов (нейронов) в большую сеть и правильно их «натренировать»— получается система, которая может узнавать лица на фотографиях, переводить языки и даже сочинять музыку! Всё сложное поведение в нейросетях возникает из простых математических операций, повторённых миллионы раз.
Как вы считаете, нейросети уже достаточно умные?
#дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4 1
Не только китайские и американские нейросети заслуживают внимания — сегодня расскажу о языковой модели от Яндекса. Делюсь своим личным опытом использования.
Я работал с самой последней на данный момент версией Yandex GPT 5. Для базовых запросов — например, придумать рецепт борща или составить план тренировок — нейросеть справляется хорошо, хотя есть некоторые нюансы. Например, при вопросах на политические или юридические темы модель иногда «ломается»: отвечает, что не может дать ответ. Это выглядит странно, но, возможно, связано с внутренними ограничениями.
Что касается более сложных задач анализа, то тут всё не так радужно. В нейросеть невозможно загрузить файлы для обработки — такой поддержки просто нет. Это сильно ограничивает возможности работы с документами или таблицами.
Попробовал попросить модель написать код на Python — результат оказался ниже среднего. Код генерируется, но далеко не всегда рабочий и корректный.
Из приятного — в Yandex GPT 5 реализован режим генерации изображений. Качество картинок среднее, но сама возможность встроенного создания изображений через текстовые запросы радует. Базовая версия нейросети бесплатная, для расширенных функций есть платная версия GPT 5 Pro.
Основная боль — невозможность загрузить в нейросеть фотографии для распознавания (отсутствует встроенный OCR). Взаимодействие происходит только через ввод или вставку текста, что сказывается на удобстве. Также нельзя загружать другие типы файлов, что значительно сужает сценарии использования и замедляет работу. Кроме того, модель иногда необъяснимо ограничивает ответы на определённые темы.
Если вы используете нейросеть в качестве альтернативы поисковику и ваши задачи несложные, то Yandex GPT 5 идеален. Особенно порадовал современный, приятный дизайн сервиса.
В целом, Yandex GPT 5 — интересное решение для повседневных вопросов, когда не требуется сложной аналитики и глубокой работы с файлами.
Интересен формат обзора нейросетей?
#онейросетях #yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Согласись, вечный вопрос “Что приготовить?” иногда портит настроение сильнее, чем пустой холодильник. После работы фантазии — ноль, а рутина “макароны с сосисками” уже надоела. Вот тут и выручает искусственный интеллект — и делает это реально круто!
Лайхаки из темы как использовать нейросеть для дома
Ситуация: в холодильнике “пол-палец” продуктов, а времени — в обрез. Просто пишешь нейросети свой “инвентарь” — и получаешь подборку подходящих рецептов.
Промт для тебя:
"Придумай 3 простых блюда из куриного филе, замороженных овощей и макарон, которые можно сделать за 30 минут."
Ситуация: надоели одни и те же блюда, а хочется разнообразия, но чтобы без сложных ингредиентов. Спросил у нейросети — и внезапно узнал, что из обычной гречки, яйца и моркови можно сделать что-то новое.
Промт для тебя:
"Составь для меня меню на день из недорогих и простых блюд, чтобы не было повторов и не нужны были экзотические продукты."
Главная фишка — нейросеть не просто подкидывает идеи, а реально думает за тебя: учитывает, что у тебя есть, экономит время и вносит разнообразие в рутину. Это удобно, быстро и иногда реально вкуснее, чем привычные блюда. Попробуй — удивись, как готовка превращается в игру и перестаёт быть проблемой!
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
Было бы интересно как создавать сложные промты?
Anonymous Poll
42%
Да
25%
Да, было бы интересно узнать сценарии использования для сложных промтов
33%
Нет, нужно больше постов про простые, но неочевидные вещи по использованию ИИ
Если вы хоть раз готовили презентацию — для учёбы, работы или вебинара — наверняка сталкивались с типичной ситуацией: вроде бы всё готово, слайды кажутся нормальными... но почему-то не оставляет ощущение, что можно сделать лучше. А спросить совета не у кого, или коллеги заняты, или хочется свежий взгляд со стороны.
⠀
Я сейчас сам в процессе подготовки презентации к вебинару по теме «Погружение в мир нейросетей для новичков». И в этот раз решил попробовать то, о чём давно задумывался — использовать не обычную помощь, а возможности искусственного интеллекта. Оказывается, это реально работает!
⠀
Вот как было: я загрузил свою презентацию в нейросеть и прямо спросил — что можно улучшить, какие слайды не очень понятные, где слишком много текста или не хватает визуала? Через минуту получил чёткий и мотивирующий фидбек: где стоит разбавить слайды картинками, где сократить текст, а на каких страницах важно добавить пояснения. Нейросеть не просто «придралась» к деталям, а дала советы простым языком, будто это сделал коллега с презентационным опытом.
⠀
Больше всего меня поразила объективность — ни субъективных «нравится/не нравится», только конкретика: тут много текста — упростить, тут мало визуала — добавить картинку, тут не хватает логики — переставить блоки. А ещё — буквально за пару минут получил взгляд со стороны, без долгого ожидания и смущения, как бывает при обсуждении с людьми.
⠀
⠀
Интересен был бы формат видео вебинара по нейросетям по типу "с чего начать в работе с нейросетью"?
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3 2
Бывало ли у вас такое: поставили себе задачу — начать заниматься спортом, выучить язык или закончить проект — а спустя пару дней или недель энтузиазм испарился и все забросилось? Если киваете в ответ, этот пост для вас.
Проблема тут очень знакомая многим: часто не хватает не только времени или мотивации, но и структурированного плана. Кажется, что задача слишком большая, непонятно с чего начать, и вот уже хочется всё отложить на потом.
К счастью, искусственный интеллект не только переводит тексты и пишет код, но и реально может помочь простым людям в планировании повседневных дел и освоении новых привычек.
ИИ не выполнит задачи вместо вас (по крайней мере, пока), зато отлично поможет разбить глобальную цель на удобные пошаговые пункты. Он спокойно и без нервов подскажет, как запланировать путь к сложной цели — от «я хочу» до «я уже сделал». Когда что-то не получилось, нейросеть проанализирует причины срыва и мягко даст советы: как изменить тактику, пересобрать план или скорректировать привычки.
Личный пример — сейчас я тестирую кейс: совмещаю планировщик дел с ИИ-ассистентом в Obsidian. Это очень удобно: просто формулирую задачу, и ИИ тут же предлагает план действий, даже если раньше я терялся на старте. Поделюсь подробной инструкцией и своим опытом в следующих постах.
А вы бы хотели научиться планировать так, чтобы любые цели перестали быть вечными «долгостроями»?
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самое интересное за неделю из моего канала и не только.
▎ПОЛЕЗНОЕ
▎ПРОСТО О СЛОЖНОМ
Появления нейросетей
Нейросети появились благодаря попыткам учёных создать вычислительные системы, похожие на работу мозга человека. В 1940-х Уоррен МакКаллох и Уолтер Питтс предложили первую математическую модель искусственного нейрона. Позже, в 1950-х, появились перцептроны — простейшие нейросети, которые могли распознавать простые образы. Однако их возможности оказались ограниченными, и интерес к теме снизился.
Во второй половине XX века, с ростом вычислительных мощностей и развитием компьютеров, к нейросетям вернулись. С 2010-х, благодаря большим данным и мощным видеокартам, нейросети сделали огромный скачок — они научились распознавать речь, переводить тексты, анализировать изображения и многое другое. Сегодня нейросети — ключевая часть искусственного интеллекта, активно развивающаяся и применяемая во многих сферах.
▎Анонс
На следующей недели запишу видео о практическом применении нейросетей, надеюсь будет полезно!
Вы пробовали нейросеть от Яндекса?
#дайджест
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Характеристики
GigaChat 2 — это семейство продвинутых языковых моделей российского происхождения. Линейка включает версии Lite/Pro/Max с контекстом до 128 000 токенов — это примерно 200+ страниц текста, которые ИИ способен анализировать за раз!
Какие есть версии:
Метрические показатели впечатляют:
Ключевые возможности GigaChat 2
Текстовые задачи:
Мультимодальность:
Персональные ассистенты:
Для кого GigaChat 2?
GigaChat 2 — одна из самых продвинутых российских нейросетей, сочетающая текстовую и визуальную аналитику, отлично справляется с русским языком и подходит для образования, разработки, бизнеса и креатива. Но не забывайте перепроверять критичные данные!
Хотели бы попробовать GigaChat?
#онейросетях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2 1
Бесплатные модели нейросетей
➡️ Собрал основные нейросети в одном месте.
Модели которые попали в подборку бесплатные и работают в России без VPN. Это модели для старта погружения работы с нейросетями.
Для работы с текстом
✨ GigaChat от сбербанка
📱 YandexGPT
🤩 Qwen
🐳 DeepSeek
Для генерации картинок
🤩 Qwen
🦏Шедеврум от Яндекса
📱 YandexGPT в режиме генерации картинки
Ideazor|Нейросети
#онейросетях #yandex #deepseek #qwen
Модели которые попали в подборку бесплатные и работают в России без VPN. Это модели для старта погружения работы с нейросетями.
Для работы с текстом
Для генерации картинок
🦏Шедеврум от Яндекса
Ideazor|Нейросети
#онейросетях #yandex #deepseek #qwen
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2 1
Какой длины бывает промт и почему нельзя просто "скормить" нейросети целую книгу
Давайте разберёмся, какой длины может быть промт — тот самый текстовый запрос, который вы отдаёте нейросети на обработку. Многие считают: раз у ИИ есть доступ к куче информации, значит, можно просто взять огромный отчёт на 100 страниц, вставить его целиком и попросить выдать анализ. Пока нейросеть работает — можно идти смотреть кино. Но, увы, в реальности всё происходит иначе. Сейчас объясню почему.
Нейросеть — это языковая модель, которая получает текст на входе и генерирует на его основе новый текст. Здесь вступает в игру понятие "контекстное окно" — то есть максимальный объём текста, который нейросеть способна держать в памяти и учитывать при анализе. Чем больше текст — тем сложнее ей "в голове" удерживать связи между предложениями и абзацами. Она обрабатывает информацию по частям, но старается сохранять логические и смысловые связи между словами.
По личному опыту: даже самая мощная современная нейросеть пока не способна действительно глубоко и качественно проанализировать, скажем, 20 страниц текста подряд. Особенно если вы ждёте от неё смыслового анализа, выводов и генерации уникального контента на основе всего объёма. Оптимально — ориентироваться максимум на 8 страниц для анализа за раз (если говорить о нейросетях последнего поколения). Это важно помнить при работе с искусственным интеллектом: сегодня есть ограничения на длину запроса, и их приходится учитывать на практике.
Конечно, технологии развиваются стремительно. Я почти уверен, что через 10 лет эти ограничения останутся в прошлом, и мы сможем взаимодействовать с нейросетями вообще без оглядки на размеры текста. Но сейчас лучше разбивать большие задачи на части и подходить к работе с ИИ более осознанно. Это поможет получить лучшие результаты и избежать "недопониманий" с искусственным интеллектом.
➡️ Что такое Промт?
#промтинг
Давайте разберёмся, какой длины может быть промт — тот самый текстовый запрос, который вы отдаёте нейросети на обработку. Многие считают: раз у ИИ есть доступ к куче информации, значит, можно просто взять огромный отчёт на 100 страниц, вставить его целиком и попросить выдать анализ. Пока нейросеть работает — можно идти смотреть кино. Но, увы, в реальности всё происходит иначе. Сейчас объясню почему.
Нейросеть — это языковая модель, которая получает текст на входе и генерирует на его основе новый текст. Здесь вступает в игру понятие "контекстное окно" — то есть максимальный объём текста, который нейросеть способна держать в памяти и учитывать при анализе. Чем больше текст — тем сложнее ей "в голове" удерживать связи между предложениями и абзацами. Она обрабатывает информацию по частям, но старается сохранять логические и смысловые связи между словами.
По личному опыту: даже самая мощная современная нейросеть пока не способна действительно глубоко и качественно проанализировать, скажем, 20 страниц текста подряд. Особенно если вы ждёте от неё смыслового анализа, выводов и генерации уникального контента на основе всего объёма. Оптимально — ориентироваться максимум на 8 страниц для анализа за раз (если говорить о нейросетях последнего поколения). Это важно помнить при работе с искусственным интеллектом: сегодня есть ограничения на длину запроса, и их приходится учитывать на практике.
Конечно, технологии развиваются стремительно. Я почти уверен, что через 10 лет эти ограничения останутся в прошлом, и мы сможем взаимодействовать с нейросетями вообще без оглядки на размеры текста. Но сейчас лучше разбивать большие задачи на части и подходить к работе с ИИ более осознанно. Это поможет получить лучшие результаты и избежать "недопониманий" с искусственным интеллектом.
#промтинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зачем нужен сложный промт и как его написать
Сложный промт — это запрос, который подробно описывает, как должен проходить анализ информации, и в каком именно формате ты хочешь получить результат. Для чего нужны такие промты? Обычно они особенно полезны, когда у тебя на входе какие-то шаблонные данные, которые можно анализировать по похожему принципу.
Например, если тебе нужно разбирать отчёты компаний по стандарту, скажем, МСФО. Ты один раз пишешь продуманный промт и потом просто пропускаешь через нейросеть все нужные отчёты — получая выгодный для себя разбор. То есть ты можешь спокойно подумать, какие у тебя есть рутинные задачи, и попробовать автоматизировать их с помощью промта. Сам промт со временем можно улучшать: что-то уточнять, переписывать — так и результаты работы нейросети будут становиться всё лучше и точнее.
➡️ Пример сложного промта для анализа отчета МСФО
Вы используете шаблоны промтов для рутины?
👍 — да
⚡️ — нет, но идея интересная
#промтинг
Сложный промт — это запрос, который подробно описывает, как должен проходить анализ информации, и в каком именно формате ты хочешь получить результат. Для чего нужны такие промты? Обычно они особенно полезны, когда у тебя на входе какие-то шаблонные данные, которые можно анализировать по похожему принципу.
Например, если тебе нужно разбирать отчёты компаний по стандарту, скажем, МСФО. Ты один раз пишешь продуманный промт и потом просто пропускаешь через нейросеть все нужные отчёты — получая выгодный для себя разбор. То есть ты можешь спокойно подумать, какие у тебя есть рутинные задачи, и попробовать автоматизировать их с помощью промта. Сам промт со временем можно улучшать: что-то уточнять, переписывать — так и результаты работы нейросети будут становиться всё лучше и точнее.
Вы используете шаблоны промтов для рутины?
#промтинг
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бывало ли у вас такое: ещё ничего не произошло, а голова уже полна тревожных мыслей? Куча дел, дедлайны, ответственность — и кажется, что всё валится из рук. Обычно мы просто пытаемся "не думать об этом", но тревога возвращается снова и снова. Почему так происходит?
Расскажу на простом примере. Часто тревогу вызывают не сами события, а то, как мы их воспринимаем. Наш мозг склонен к искажённым мыслям — например, мы убеждаем себя, что провалим отчёт, подведём коллег, что всё ужасно. Постепенно такими выводами можно буквально себя истощить и выгореть.
Что с этим делать? Один из рабочих советов — начать записывать свои тревожные мысли. Вот прямо взять и честно, выписать всё, что крутится в голове. Например: "Я не успею вовремя сдать отчёт, из-за этого меня уволят", "Я никогда ничего не успеваю", "У всех получается лучше, чем у меня".
И вот тут на помощь приходит искусственный интеллект. С помощью нейросетей ты можешь получить взгляд "со стороны": ввести свои мысли и попросить нейросеть объяснить, насколько они объективны или, может быть, тебя запутывают страхи. Иногда мы просто не замечаем собственных искажений, а нейросеть поможет показать, где ты слишком остро реагируешь или драматизируешь. Такой подход — возможность увидеть себя и свои убеждения иначе, мягче, с большей поддержкой к себе, даже если нет возможности быстро обратиться к специалисту.
Конечно, искусственный интеллект не заменит психотерапию, но он может стать надёжным инструментом самопомощи. Когда мы учимся видеть свои мысли более трезво, тревоги становятся слабее, появляется энергия жить и работать. Продуктивность растёт, а стресса становится меньше — и вот уже обычные рабочие отчёты не кажутся концом света. Жить становится легче, когда понимаешь: многие страхи — это просто привычка мозга, а не отражение реальности.
Попробуй! Запишите тревожные мысли, дай их проанализировать ИИ — возможно, ты увидишь свою ситуацию совсем с другой, более спокойной стороны.
#кейс
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
На первый взгляд может показаться, что нейросети способны на всё, но это не так. Приведу два примера: один — того, что нейросети делают хорошо, и другой — того, с чем они справляются плохо.
— Анализируют и перерабатывают уже готовую информацию, которую вы им передаёте. То есть, когда вы загружаете данные и просите нейросеть выдать ответ на их основе.
Пример: вы загружаете отчёт и просите найти в нём нужную информацию.
— Генерируют новые идеи. На текущем этапе развития нейросети слабо справляются с этой задачей. Для генерации действительно новых и ценных идей необходим широкий контекст, глубокие знания, понимание нюансов и особенностей предметной области.
Сначала я собираю всю необходимую информацию и самостоятельно генерирую пул идей — без использования ИИ. Затем в промпте формулирую полный контекст: описываю, что именно хочу получить, указываю критерии оценки и границы желаемого результата, а также вставляю список сгенерированных мной идей. Нейросеть анализирует и предлагает свой вариант. Я оцениваю ответ, при необходимости прошу переработать.
Важно уметь критически воспринимать результат работы ИИ. Не нужно думать, что нейросеть всё сделает за вас — до этого ещё далеко. Более того, вредно пытаться полностью заменить собственное мышление ИИ. Нейросеть отлично справляется с рутинными задачами, но она не думает за вас.
Я считаю, важно говорить об ограничениях нейросетей, чтобы использовать этот инструмент осознанно и эффективно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from AI и точка.
В LiveCodeBench результат новой версии вырос с 28% до 65%.
С ИИ компании смогут повысить качество кода и оптимизировать свои процессы, в итоге сосредотачиваясь на создании настоящих инноваций, считает руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM