📊 Цифровизация в машиностроении: свежие данные ВШЭ

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ оценил текущий и перспективный спрос на цифровые технологии в машиностроении (ОКВЭД 26–30: от электроники до транспорта). Делимся главными тезисами — они могут быть полезны для управленческих решений.

📍 Какие технологии уже востребованы?

• Станки с ЧПУ — лидер внедрения: их используют 59% компаний. Из них половина — в широком масштабе, треть — ограниченно, но планируют расширять.
• Системы цифрового проектирования и моделирования — более 50% предприятий. Среди производителей автотранспорта — 59%.
• Автоматизация производственных процессов — почти у 50% компаний, в широком контуре — у 23%.
• IoT (интернет вещей) — 36%, 3D-печать — 28%. Ожидаемо лидируют производители электроники и оптики (41% и 40% соответственно).

📈 Что пока редкость, но имеет потенциал:

Технологии больших данных используют 16% организаций, цифровые двойники — 12%, беспилотные системы — 7%. Однако около трети компаний считают эти решения перспективными для своих задач, а 4% планируют внедрение в ближайшие три года.

Искусственный интеллект пока применяется ограниченно. Самый востребованный сценарий — обработка визуальных данных и компьютерное зрение (14%). ИИ-агенты — только у 3%. При этом примерно треть предприятий либо планируют внедрение ИИ в ближайшие три года, либо видят его перспективным.

📌 Приоритеты на 2025–2027 годы

Компании ожидают ускорения цифровой трансформации, при этом фокус смещается с чистого производства на управленческий уровень:
• стратегическое планирование и управление (изменений в этой сфере ожидают 32% компаний)
• администрирование (31%)
• производство (30%)
• логистика — (26%).

Видна тенденция: цифровизация цеха начинает упираться в возможности управления и учёта. Эффект от станков и датчиков раскрывается полнее, когда данные с них становятся прозрачными для решений на уровне планирования и анализа. Один из подходов — собирать учёт из разных систем (1С, ERP, оборудование) в единые дашборды, как это делается, например, в FirstBI. Без такой связки сложно объективно оценить реальную отдачу от уже внедрённых технологий.

👉 Узнать больше о единой платформе для анализа разрозненных данных

@iclsoft

Новости цифровизации 🗞

Продолжаем знакомить с новостями цифровой трансформации, развития ИИ и автоматизации бизнес-процессов в России и в мире.

🌐 На ЦИПР-2026 обсудят цифровой суверенитет. В этом году конференция «Цифровая индустрия промышленной России» пройдет с 18 по 21 мая в Нижнем Новгороде. Участники будут говорить о том, как внедрение отечественного софта на заводах влияет на экономику и конкурентоспособность страны.

📡 ИИ против «белых пятен»: качество связи в России смогут улучшить без выездных бригад. Российские разработчики создали нейросеть для диагностики сотовых сетей. Алгоритм находит зоны плохого приема и помогает операторам точечно улучшать сигнал. Технология пока не внедряется массово, хотя инвестиции уже превысили 200 млн рублей.

🚇 Метро Новосибирска может перейти на ИИ-диспетчеризацию: НГУ и Новосибирский метрополитен подписали соглашение о создании системы на базе ИИ для автоматического составления графиков работы локомотивных бригад. Ожидается, что проект станет частью масштабной цифровизации городской инфраструктуры.

📈 Бизнес на 82% увеличил закупки телеком-оборудования для альтернативного доступа в интернет. Компании резко нарастили инвестиции в резервные каналы связи из-за перебоев с мобильным интернетом. Аналитики зафиксировали скачок тендеров на телеком-оборудование почти в два раза за последний год.

🎓 «ICL Техно» и «Ред Софт» объединяют усилия для развития технологий в сфере образования. Производитель техники и разработчик заключили стратегическое партнерство, в рамках которого будут выпускать готовые решения для учебных заведений, чтобы улучшить ИТ-инфраструктуру и сделать современные цифровые инструменты доступнее для образования.

@iclsoft

🇨🇳 В Китае придумали, как проводить этическую экспертизу ИИ

Власти КНР разработали руководство по проведению этической экспертизы и обслуживанию технологий искусственного интеллекта, пишет агентство «Синьхуа». Документ создали при участии Министерства промышленности и информатизации Китая и еще девяти ведомств.

В руководстве говорится, что основное внимание при проведении экспертизы следует уделять «благополучию человека, справедливости и беспристрастности, а также контролируемости и надежности». Документ подробно описывает вопросы, которые необходимо рассматривать при проведении экспертизы: критерии отбора обучающих данных, обоснованность алгоритма, модели и системного дизайна, а также методы предотвращения предвзятости, дискриминации и алгоритмической эксплуатации.

В документе также говорится о необходимости открытого доступа к наборам данных для проведения этической экспертизы ИИ — этот шаг призван в том числе усилить управление рисками. При этом авторы призывают продвигать ИИ-продукты и услуги, соответствующие научно-технической этике.

@iclsoft

💡 Управлять проектами, задачами и документацией с поддержкой ИИ: что готовит партнерство ICL SOFT и «Грависофт» для российского бизнеса?

Объединяем усилия с «Грависофт» – разработчиком системы управления проектами, задачами и знаниями. В планах — совместное продвижение, распространение и внедрение системы taskITnow в сегменте крупного бизнеса. Компетенции ICL SOFT в искусственном интеллекте, Big Data и аналитике позволят адаптировать решения «Грависофт» под задачи больших предприятий.

Цель нашего партнерства — предложить крупному бизнесу полный цикл услуг: от подбора и поставки решения до внедрения и дальнейшего сопровождения. Отдельное направление — проекты перехода с зарубежных и отечественных систем управления проектами и задачами на taskITnow.

📍 Преимущества для российского бизнеса:
• Глубокая адаптация системы управления проектами, задачами и знаниями под процессы конкретного предприятия;
• Интеграция с технологиями ИИ и big data для эффективного управления на основе данных;
• Повышение управляемости проектов и точности настройки под задачи бизнеса.

Подробнее на CNews

@iclsoft

Новости цифровизации 📰

Продолжаем знакомить с новостями цифровой трансформации, развития ИИ и автоматизации бизнес-процессов в России и в мире.

🌐 Правительство направит 10 млрд рублей на цифровую медицину. Средства получат 84 региона на внедрение электронного документооборота и ИИ в здравоохранении. Ожидается, что это ускорит передачу данных о пациентах между больницами и упростит запись к врачу через «Госуслуги».

✏️Российские ученые создали систему ИИ по проведению исследований и генерации статей «высокого уровня». Институт AIRI, Университет Иннополис и ИТМО совместно разработали систему ИИ-агентов, которая сама полностью проведет исследование под конкретную задачу: проанализирует литературу, проведет эксперименты на облачных серверах и сформирует публикацию в требуемом формате.

🇨🇳В Китае завирусился проект для обучения ИИ-агентов на базе рабочих переписок и документов. Компания-разработчик предлагает использовать его перед «холодными прощаниями» с коллегами. Сервис позволяет «передать» ИИ-помощнику «профессиональные знания», особенности работы с информацией, а также стиль общения в переписках и на звонках.

🤖Революцию в области человекоподобных роботов отложили на срок до десяти лет. По оценок участников конференции Boao Forum, переломный момент в разработке роботов-гуманоидов может произойти на горизонте от двух до десяти лет при условии масштабирования массивов данных и активного использования симуляций.

@iclsoft

⚙️ Машинное зрение — не роскошь, а инструмент выживания: экспертиза ICL SOFT в журнале «Промышленные страницы»

В свежем номере авторитетного журнала «Промышленные страницы» вышла большая статья о роли машинного зрения в цифровой трансформации индустрии. Один из ключевых спикеров — Виктор Мясников, директор по продуктовой и заказной разработке ICL SOFT вместе с другими экспертами разобрал технологию по всем фронтам: от бизнес-метрик до «подводных камней» внедрения.

Почему машинное видение перестало быть «дорогой инновацией»? Виктор прямо называет главную причину: человеческий фактор. Контролер физически не может держать 100% концентрации — до 30% дефектов будут пропущены. Машинное зрение же работает 24/7 с идеальной точностью.

Но главное — экономика и скорость:
• Анализ изображения за миллисекунды (критично для высокоскоростных линий).
• Снижение брака и простоев → рост EBITDA.
• Сплошной, а не выборочный контроль. Дефект фиксируется не постфактум, а в момент возникновения.

Прогноз Виктора Мясникова на 5-7 лет: машинное зрение станет стандартом для 70% производств — как сегодня ЧПУ или ERP.

📖 Полная версия статьи — в журнале «Промышленные страницы». А если хотите обсудить, как внедрить такую систему на вашем предприятии без потери качества и с понятным ROI — пишите на corp@icl-soft.ru. 

@iclsoft