دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی در معماری (پایتون + یادگیری عمیق)
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتمهای یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامهریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایهای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده میشود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد.
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران و مدیر آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری )
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۲۶ مهرماه ۱۴۰۴
طول دوره:
بخش پایتون ۱۰ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۲ جلسه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آید ی زیر پیام ارسال کنید:
@iarch_lab_admin
دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتمهای یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامهریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایهای یادگیری عمیق تا مباحث پیشرفته یادگیری عمیق و الگوریتم مولد هوش مصنوعی آموزش داده میشود. دوره حاضر مناسب پژوهشگران تحصیلات تکمیلی معماری و علاقمندان به مباحث پیشرفته هوش مصنوعی در معماری است. الگوریتم های یادگیری عمیق دوره حاضر با استفاده از کتاب خانه پایتورچ کدنویسی خواهد شد. تمرین های طول دوره متناسب با موضوعات تحقیقاتی معماری تعریف خواهد شد.
مدرس:
دکتر مرتضی رهبر (عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران و مدیر آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری )
زمان برگزاری:
شنبه ها ساعت ۱۸ الی ۲۱
(دوره آنلاین)
شروع دوره:
شنبه ۲۶ مهرماه ۱۴۰۴
طول دوره:
بخش پایتون ۱۰ جلسه
بخش یادگیری عمیق ۱۲ جلسه
جهت کسب اطلاعات تکمیلی به آید ی زیر پیام ارسال کنید:
@iarch_lab_admin
iArch Lab
دوره جامع و پیشرفته هوش مصنوعی در معماری (پایتون + یادگیری عمیق) دوره آنلاین حاضر با هدف آموزش الگوریتمهای یادگیری عمیق و کاربرد آنها در معماری برنامهریزی شده است. دوره شامل دو بخش آموزش پایتون و یادگیری عمیق است. در بخش یادگیری عمیق، از مباحث پایهای…
سرفصل مباحث شامل دروس زیر است:
سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
سرفصل دروس بخش یادگیری عمیق:
▪︎ مبانی و مفاهیم یادگیری عمیق، رگرسیون و طبقه بندی #Deeplearning
▪︎ مبانی ریاضیات و کتابخانه پایتورچ #Pytorch
▪︎ مبانی شبکه عصبی مصنوعی و پیاده سازی الگوریتم #ANN
▪︎ مبانی شبکه عصبی پیچشی و پیاده سازی الگوریتم #CNN
▪︎ مبانی خودرمزگذار و پیاده سازی الگوریتم #AE
▪︎ مبانی خودرمزگذار متغیر و پیاده سازی الگوریتم #VAE
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم و پیاده سازی الگوریتم #GAN
▪︎ مبانی شبکه های مولد متخاصم شرطی و پیاده سازی الگوریتم #CGAN
آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری برگزار میکند:
دوره آموزشی آنلاین نمای هوشمند الکتروکرومیک،
آموزش شبیه سازی و فاندمنتالها
این دوره به منظور آموزش مبانی نظری و شبیهسازی پیشرفته نماهای هوشمند، یعنی نمای الکتروکرومیک EC بهعنوان نمونهای از نماهای تطبیقپذیر، طراحی شده است. در این دوره، علاوه بر معرفی مفاهیم بنیادین، یک جریان کاری رایانشی نوآورانه برای کنترل و تطبیقپذیری نما آموزش داده میشود. از منظر تئوری، دوره بر طراحی انسانمحور تمرکز دارد و نقش کاربر متحرک و بازخورد او را با استفاده از روشهای پسپردازش و ابزار Honeybee در کنترل پویا بررسی میکند. محتوای دوره بهطور کامل در پارادایم نور روز ارائه شده است.
سه جلسه ۳ ساعته (سهشنبهها ۱۸ الی ۲۱)
شروع دوره از سهشنبه ۴ آذر ۱۴۰۴
مدرس: دکتر علی گوهریان
Researcher a Architects Approaching Computation
جهت دریافت اطلاعات تکمیلی به
@iarch_lab_admin
دایرکت ارسال کنید.
دوره آموزشی آنلاین نمای هوشمند الکتروکرومیک،
آموزش شبیه سازی و فاندمنتالها
این دوره به منظور آموزش مبانی نظری و شبیهسازی پیشرفته نماهای هوشمند، یعنی نمای الکتروکرومیک EC بهعنوان نمونهای از نماهای تطبیقپذیر، طراحی شده است. در این دوره، علاوه بر معرفی مفاهیم بنیادین، یک جریان کاری رایانشی نوآورانه برای کنترل و تطبیقپذیری نما آموزش داده میشود. از منظر تئوری، دوره بر طراحی انسانمحور تمرکز دارد و نقش کاربر متحرک و بازخورد او را با استفاده از روشهای پسپردازش و ابزار Honeybee در کنترل پویا بررسی میکند. محتوای دوره بهطور کامل در پارادایم نور روز ارائه شده است.
سه جلسه ۳ ساعته (سهشنبهها ۱۸ الی ۲۱)
شروع دوره از سهشنبه ۴ آذر ۱۴۰۴
مدرس: دکتر علی گوهریان
Researcher a Architects Approaching Computation
جهت دریافت اطلاعات تکمیلی به
@iarch_lab_admin
دایرکت ارسال کنید.
🏗💻 کارگاه آموزشی آنلاین و دوروزه داینامو
این کارگاه با هدف آشنایی دانشجویان و پژوهشگران با مبانی طراحی پارامتریک و ابزار قدرتمند داینامو، تحت نظارت “آزمایشگاه طرح و ساخت پیشرفته” و “آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری” برگزار میشود.
📚 مباحث دوره:
✅ آشنایی با محیط داینامو
✅ آشنایی و کار با پکیجها در داینامو
✅ آشنایی با ابزار هندسی و ترسیمی
✅ مدلسازی پیشرفته در محیط داینامو
✅ طراحی نمای پارامتریک و ایجاد ارتباط با محیط رویت (Revit)
شهریه کارگاه:
۷۵۰ هزار تومان
مدرس دوره: پوریا توفیقی
اساتید میزبان: دکتر احمد اخلاصی - دکتر مرتضی رهبر
🗓 زمان برگزاری: دوشنبه ۱ دیماه و سهشنبه ۲ دیماه ساعت ۱۷-۲۱📍 نحوه برگزاری: آنلاین (در بستر گوگل میت)
📥 ثبتنام: برای ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر لطفاً به ادمین آزمایشگاه @iarch_lab_admin پیام دهید.
این کارگاه با هدف آشنایی دانشجویان و پژوهشگران با مبانی طراحی پارامتریک و ابزار قدرتمند داینامو، تحت نظارت “آزمایشگاه طرح و ساخت پیشرفته” و “آزمایشگاه طراحی رایانشی و هوش مصنوعی در معماری” برگزار میشود.
📚 مباحث دوره:
✅ آشنایی با محیط داینامو
✅ آشنایی و کار با پکیجها در داینامو
✅ آشنایی با ابزار هندسی و ترسیمی
✅ مدلسازی پیشرفته در محیط داینامو
✅ طراحی نمای پارامتریک و ایجاد ارتباط با محیط رویت (Revit)
شهریه کارگاه:
۷۵۰ هزار تومان
مدرس دوره: پوریا توفیقی
اساتید میزبان: دکتر احمد اخلاصی - دکتر مرتضی رهبر
🗓 زمان برگزاری: دوشنبه ۱ دیماه و سهشنبه ۲ دیماه ساعت ۱۷-۲۱📍 نحوه برگزاری: آنلاین (در بستر گوگل میت)
📥 ثبتنام: برای ثبتنام و کسب اطلاعات بیشتر لطفاً به ادمین آزمایشگاه @iarch_lab_admin پیام دهید.
نشست تخصصی «فرآیند شکلگیری ایده و راهبردهای هوش مصنوعی در ویژوالیزیشن معماری»
این نشست بهصورت حضوری و آنلاین برگزار میشود.
شرکت در جلسه برای عموم آزاد و رایگان است.
زمان: دوشنبه ۱۵ دیماه ۱۴۰۴
مکان: دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی، طبقه منفی یک، آمفیتئاتر
لینک حضور آنلاین:
https://www.skyroom.online/ch/ekhlassi/arqai
این نشست بهصورت حضوری و آنلاین برگزار میشود.
شرکت در جلسه برای عموم آزاد و رایگان است.
زمان: دوشنبه ۱۵ دیماه ۱۴۰۴
مکان: دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده معماری و شهرسازی، طبقه منفی یک، آمفیتئاتر
لینک حضور آنلاین:
https://www.skyroom.online/ch/ekhlassi/arqai