Короткий совет по Linux 💡

Если вы хотите очистить пустые каталоги, команда find может упростить эту работу:
$ find . -type d -empty -exec rmdir -v {} +
Параметр -type d выполняет поиск каталогов, -empty выбирает пустые каталоги, а -exec rmdir {} выполняет команду rmdir для их удаления.

Команда rmdir гарантирует, что каталог пуст перед его удалением.

В качестве альтернативы, вы также можете использовать эту команду для выполнения той же задачи:
$ find . -type d -empty -delete

#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

Kubelab: Виртуальная лаборатория Kubernetes

Проект Kubelab предлагает готовую инфраструктуру для обучения и экспериментов с Kubernetes. Лаборатория позволяет легко развернуть изолированные кластеры для изучения Kubernetes, тестирования приложений и разработки. Это идеальный инструмент для новичков и профессионалов, желающих оттачивать навыки или тестировать конфигурации в безопасной среде.

https://github.com/natrontech/kubelab

#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

📌Docker

Удаление промежуточных образов без тэгов:
docker rmi $(docker images --filter "dangling=true" -q --no-trunc)

Мягко перезапустить контейнер:
docker kill --signal="USR1" <yourcontainer_name>

Список контейнеров:
docker ps -a

Подключиться к контейнеру:
docker exec -it container_name bash

Остановить все контейнеры:
docker stop $(docker ps -a -q)

Удалить все контейнеры, из которых вышли:
docker rm -v $(docker ps -aq -f status=exited)

Удалить образ:
docker rmi image_name

Создать образ:
docker build -t image_name

Удалить все неиспользуемые тома:
docker volume prune

Подключиться под рутом в контейнер Alpine:
docker exec -it --user root alpine-container bash


#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

МТС Web Services приглашает на офлайн-встречу ИТ-архитекторов 10 ноября, чтобы вместе разобраться, как ИИ меняет профессию.

На встрече вместе с экспертами обсудим:
✅Как в современных мобильных сетях IMS получить голос абонента для обработки
✅ Как контролировать архитектурные изменения с помощью ИИ-агентов и чем детерминированный подход отличается от недетерминированного.
✅ Как связать бизнес-цели, идеи применения ИИ и ожидаемый эффект в единую стратегию — на мастер-классе по технологии стратегического мышления «Карта гипотез».

Когда: 10 ноября в 17:00. Офлайн в Москве (ст. м. Технопарк) + онлайн-трансляция.
Количество офлайн-мест ограничено. Для участия зарегистрируйтесь по ссылке и дождитесь письма с подтверждением

Чем отличается StatefulSet от Deployment?

Deployment — ресурс Kubernetes предназнваенный для развертывания приложения без сохранения состояния. При использовании PVC все реплики будут использовать один и тот же том, и ни один из них не будет иметь собственного состояния.

StatefulSet — поддерживают состояние приложений за пределами жизненного цикла отдельных модулей pod, например для хранилища. Используется для приложений с отслеживанием состояния, каждая реплика модуля будет иметь собственное состояние и будет использовать свой собственный том.

#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

Kubernetes для баз данных? CloudNativePG делает PostgreSQL по-настоящему Cloud-Native

Практический взгляд на запуск PostgreSQL в Kubernetes с встроенной высокой доступностью, автоматическим failover, бэкапами и облачными операциями с базой данных.

Я попытался сделать некий кук-бук, если заметите ошибки или не точности, то велком в комментарии.

https://habr.com/ru/articles/1039452/

#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

Что такое docker и какие инструменты linux лежат в основе? Для чего он используется?

Docker базируется на технологиях:

🔸 namespaces — обеспечивает изоляцию (например, можно айдишники процессов разместить в разных контейнерах)
🔸 cgroups — позволяет управлять группой процессов, и управлять их ресурсами
🔸 capabilities — позволяет дать некоторые рут привелегии процессам или исполняемым файлам. Например, изменить UID процесса на 0, или дать возможность монтировать файловые системы.
🔸 overlay namespaces — (overlayFS, overlay2-драйвер) - файловая система, которая умеет работать "слоями". Не сохранять каждый раз новые файлы, а наслаивать один слой на другой, тем самым экономя место на диске и время создания контейнера.

А вот докер — это уже штука, которая всеми этими технологиями рулит, удобным для нас образом.

Компоненты докера:

🔻 Docker Daemon — тот самый Container Engine; запускает контейнеры.
🔻 Docker CLI — утилита по управлению Docker.
🔻 Dockerfile — инструкция по тому, как собирать образ.
🔻 Image — образ, из которого раскатывается контейнер.
🔻 Container
🔻 Docker registry — хранилище образов.

На Docker_host работает Docker daemon и запускает контейнеры.
Client — передаёт команды: собери образ, скачай образ, запусти контейнер. Docker daemon ходит в registry и выполняет их. Docker-клиент может обращаться и локально (к юникс-сокету), и по TCP с удалённого хоста.

Docker daemon (демон) — это серверная часть, работающая на хост-машине: скачивает образы и запускает из них контейнеры, создаёт сеть между контейнерами, собирает логи. Когда мы говорим «создай образ», этим тоже занимается демон.

Docker CLI — клиентская часть Docker, консольная утилита для работы с демоном. Может работать не только локально, но и по сети.

#devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps

ИИ-агенты в разработке, но под контролем и внутри периметра

Главные претензии к ИИ-агентам в корпоративной инфраструктуре известны: код и данные уходят во внешние API, а агент может уверенно сделать что-то не то. Для компаний с КИИ и закрытым контуром это критично.

17 ноября в 11:00 {мск} Группа Астра проведёт онлайн-ивент «Агенты против выгорания: быстрая и безопасная разработка» и на живых демо покажет, как это решают у себя.

Что покажут:
⏺️ Полный стек ИИ в закрытом контуре, от инференс-платформы до приложения. Без обращений во внешние облака.
⏺️ Астра ИИ [КОД]: ИИ-напарник разбирает legacy-код, который давно никто не трогал, находит узкие места и предлагает решения. Решения принимает инженер.
⏺️ Астра ИИ [ПЛАТФОРМА]: low-code сборка корпоративного агента из готовых блоков (RAG, интеграции, сценарии).
⏺️ 30 минут вопросов экспертам: можно разобрать свои ограничения по закрытому контуру и КИИ.

🔵 Бонус для участников: методичка по внедрению агентной разработки доверенного ПО.

🔗️️ Зарегистрироваться на эфир

В чем разница между Latency, Throughput и Bandwidth? Разбираемся раз и навсегда 🌐

Часто видишь эти термины в требованиях к серверам или при замере скорости интернета, но всё еще путаешь их между собой? Давай закроем этот гештальт с помощью одной простой аналогии - автомобильного шоссе.

📌 1. Latency (Задержка)

• Что это: Время, за которое один пакет данных долетает от отправителя к получателю.
• Аналогия: Скорость одной машины. Если дорога пустая и ты жмешь на газ, машина доедет быстро. В сетях это измеряется в миллисекундах (ms). Чем меньше задержка, тем быстрее открываются сайты и тем меньше «пингует» в онлайн-играх.
• На инфографике: 40 ms.

📌 2. Bandwidth (Ширина канала)

• Что это: Максимальная теоретическая вместимость сети. То, за что ты платишь провайдеру (например, «интернет до 100 Мбит/с»).
• Аналогия: Количество полос на шоссе. Чем больше полос, тем больше машин в теории могут ехать одновременно. Но это не значит, что они будут ехать быстро, если впереди пробка.
• На инфографике: 100 Mbps.

📌 3. Throughput (Реальная пропускная способность)

• Что это: Количество данных, которое фактически доставляется за единицу времени.
• Аналогия: Реальное количество машин, которое успевает пересечь мост за минуту с учетом пробок, аварий и сужений дороги. Из-за потерь пакетов и сетевых протоколов throughput почти всегда меньше, чем bandwidth.
• На инфографике: 62 Mbps.


🤖 Короткий итог для собеседований:

• Bandwidth - сколько полос на дороге.
• Throughput - сколько машин реально едет по дороге прямо сейчас.
• Latency - сколько времени занимает поездка у одной машины.

Сохраняй картинку, чтобы не потерять! 💾

#сети #devops #architecture #backend #devops #девопс

📲 Мы в MAX

Подпишись 👉@i_DevOps