لما اتذكر زملائي بالدفعة دائما اتذكر تعريف المغول :
اقوام همجية بربريه جاءوا من اواسط آسيا 😂
اقوام همجية بربريه جاءوا من اواسط آسيا 😂
Please study, girls
Life is not like a K-drama;
no company CEO is going to love and marry you.
Life is not like a K-drama;
no company CEO is going to love and marry you.
Phil Zimmermann – أبو التشفير الحديث ومخترع PGP
في بداية التسعينات، ظهر مبرمج أمريكي بسيط… لكنه غيّر شكل الخصوصية الرقمية للأبد.
اسمه: Philip Allan Zimmermann
ومشروعه: PGP – Pretty Good Privacy
أقوى نظام تشفير مفتوح المصدر في زمانه
يعد خطيرا لأن بسببه :
- كان أول مرة يحصل فيها “أي شخص” على تشفير عسكري
- مكّن الصحفيين والمعارضين والناشطين من حماية بياناتهم
- كسر احتكار الحكومات على التشفير القوي
- وانتشر حول العالم بسرعة مرعبة
بعدها قامت الحكومة الأمريكية بفتح تحقيقًا ضده بتهمة:
“تهريب أسلحة رقمية”
لأن التشفير القوي كان يعتبر سلاح عسكري.
كالعادة تباينت الاراء حول Zimmermann :
- بطل لحرية الإنترنت
- متهمًا بالخيانة
- ورمزًا لحركة Cypherpunk
وفي النهاية تم إسقاط التهم لأن العالم كله وقف معه.
تعتبر قصته أسطورية لأن PGP اليوم:
- أساس تشفير البريد الإلكتروني
- يُستخدم في الشركات والبنوك
- ودخل في بروتوكولات أمن عالمي
ومع ذلك Zimmermann اختفى فترة طويلة بعد تلقيه تهديدات وضغوط حكومية
- له وثائقي يدعى :
“The Crypto Wars”
ويظهر في عدة مقابلات ضمن وثائقيات الأمن الرقمي
في بداية التسعينات، ظهر مبرمج أمريكي بسيط… لكنه غيّر شكل الخصوصية الرقمية للأبد.
اسمه: Philip Allan Zimmermann
ومشروعه: PGP – Pretty Good Privacy
أقوى نظام تشفير مفتوح المصدر في زمانه
يعد خطيرا لأن بسببه :
- كان أول مرة يحصل فيها “أي شخص” على تشفير عسكري
- مكّن الصحفيين والمعارضين والناشطين من حماية بياناتهم
- كسر احتكار الحكومات على التشفير القوي
- وانتشر حول العالم بسرعة مرعبة
بعدها قامت الحكومة الأمريكية بفتح تحقيقًا ضده بتهمة:
“تهريب أسلحة رقمية”
لأن التشفير القوي كان يعتبر سلاح عسكري.
كالعادة تباينت الاراء حول Zimmermann :
- بطل لحرية الإنترنت
- متهمًا بالخيانة
- ورمزًا لحركة Cypherpunk
وفي النهاية تم إسقاط التهم لأن العالم كله وقف معه.
تعتبر قصته أسطورية لأن PGP اليوم:
- أساس تشفير البريد الإلكتروني
- يُستخدم في الشركات والبنوك
- ودخل في بروتوكولات أمن عالمي
ومع ذلك Zimmermann اختفى فترة طويلة بعد تلقيه تهديدات وضغوط حكومية
- له وثائقي يدعى :
“The Crypto Wars”
ويظهر في عدة مقابلات ضمن وثائقيات الأمن الرقمي
منذ فضيحة Cambridge Analytica
خلال الانتخابات الأميركية لعام 2016، أصبح واضحًا أن البيانات النفسية ليست مجرد معلومات شخصية؛ بل أداة تأثير سياسي وسلوكي . تمكنت الشركة كما كشف فيلم
The Great Hack
من استخراج أنماط نفسية دقيقة مُجمّعة من تفاعلات بسيطة على فيسبوك الإعجابات، الاهتمامات، ..الخ ؛ ثم استغلالها لصنع رسائل مُخصصة قادرة على:
- تغيير قناعات المستخدمين
- توجيههم عاطفيًا
- التأثير على قراراتهم الانتخابية
- تشكيل الرأي العام دون وعي منهم
وقد حذّرت Brittany kaiser
البيانات النفسية يجب أن تُعامل كأسلحة
اليوم، ومع صعود نماذج الذكاء الاصطناعي الحوارية (Conversational AI) أصبحت كمية البيانات الحساسة التي تشاركها البشرية مع الآلات أكبر بكثير مما كان يحدث مع شبكات التواصل الاجتماعي. فالمستخدم لا يشارك إعجابات فقط، بل يشارك مخاوفه، نقاط ضعفه، تاريخه الشخصي، آراءه، وحتى صدماته النفسية
بالإضافة إلى مخاطر التوجيه العاطفي المقصود، ظهرت مشكلة جديدة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة: الإطراء المبالغ فيه واللغة الداعمة بشكل غير واقعي. صُممت النماذج لتكون لطيفة، مشجعة، ومتعاطفة، لكن هذا أدى إلى ظاهرة خطيرة:
- تضخيم الإنجازات الصغيرة للمستخدم
- خلق إحساس وهمي بالكفاءة أو “النجاح”
- بناء اعتماد نفسي على validation من AI
- تأثير غير مباشر على ثقة المستخدم بنفسه على المدى الطويل
هذا النوع من “الإيجابية الزائفة” قد يخلق اعتماد نفسي عبر التعزيز المستمر والمجاملات الزائدة، مما يعطي المستخدم شعورًا مزيفًا بالقيمة، قد يصطدم لاحقًا بواقع مختلف تمامًا”.
حتى لو كان التحفيز الوهمي أو الردود المنحازة من الذكاء الاصطناعي تظهر بدون نية مباشرة للتلاعب، إلا أن هناك نقطة حساسة يجب توضيحها للمستخدم:
" الخطر لا يكمن في الردّ نفسه، بل في القدرة التقنية خلفه."
وهنا يظهر الخطر الحقيقي:
إذا استطاعت “Cambridge Analytica” أن تغيّر الرأي العام عبر بيانات بسيطة، فماذا يمكن أن يحدث لو استخدمت شركات الذكاء الاصطناعي الحديثة نفس منهجها ولكن بدعم أكبر وقدرة أكبر ؟
ومع قدرة الشركات على تدريب نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي على مبادئ العلاج المعرفي السلوكي (CBT) أو علم الإقناع (Persuasion Science) يصبح الخطر أكبر :
ماذا لو استُخدم هذا التفاعل لبناء تأثير نفسي عميق أو تحيّز موجّه أو تطويع للرأي العام؟ ,
وكلاء AI قادرون على بناء علاقة شخصية مع المستخدم. قدرة على التكيف مع نقاط الضعف النفسية وتضخيمها أو استغلالها دون قصد أو بقصد..
ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى “رفيق يومي” للكثيرين، يصبح من الضروري تطوير أدوات تحليل تراقب أساليب التلاعب و اكتشاف الانحياز، التأثير، التلاعب النفسي ، أو التعزيز المضلل ضرورة أخلاقية وأمنية. وتحمي المستخدمين من تأثيرات غير مرئية قد تتحول إلى “نسخة جديدة من Cambridge Analytica… لكن بذكاء أعلى وتأثير أعمق”.
فعندما يصبح الذكاء الاصطناعي سلاحاً نفسياً: نجد سؤالا محوريا هل مشروعك آمن من الاختراق المعرفي؟
خلال مشاركتي في تحدي Google AI Agents Intensive، أدركت أن التهديد الحقيقي الجديد ليس في اختراق الكود، بل في التلاعب بالعقل البشري. لهذا السبب، قررت بناء حل.
في مقالي الجديد، أشارك رحلتي وتفاصيل بناء MindShield AI: وهو ليس مجرد روبوت، بل جدار حماية إدراكي يعمل بنظام وكلاء مزدوجين (Dual-Agent System) وقوة Gemini 2.0 Flash.
MindShield AI :
مصمم للقيام بأمرين
كشف الاعتمادية العاطفية (Love Bombing).
رصد التوجيه اللاوعي وتكتيكات الحرب المعرفية.
اقرأ المقال كاملاً
https://dev.to/sonia_alraini/from-zero-to-gemini-multi-agint-how-i-built-a-cognitive-firewall-in-5-days-1nmb
خلال الانتخابات الأميركية لعام 2016، أصبح واضحًا أن البيانات النفسية ليست مجرد معلومات شخصية؛ بل أداة تأثير سياسي وسلوكي . تمكنت الشركة كما كشف فيلم
The Great Hack
من استخراج أنماط نفسية دقيقة مُجمّعة من تفاعلات بسيطة على فيسبوك الإعجابات، الاهتمامات، ..الخ ؛ ثم استغلالها لصنع رسائل مُخصصة قادرة على:
- تغيير قناعات المستخدمين
- توجيههم عاطفيًا
- التأثير على قراراتهم الانتخابية
- تشكيل الرأي العام دون وعي منهم
وقد حذّرت Brittany kaiser
البيانات النفسية يجب أن تُعامل كأسلحة
اليوم، ومع صعود نماذج الذكاء الاصطناعي الحوارية (Conversational AI) أصبحت كمية البيانات الحساسة التي تشاركها البشرية مع الآلات أكبر بكثير مما كان يحدث مع شبكات التواصل الاجتماعي. فالمستخدم لا يشارك إعجابات فقط، بل يشارك مخاوفه، نقاط ضعفه، تاريخه الشخصي، آراءه، وحتى صدماته النفسية
بالإضافة إلى مخاطر التوجيه العاطفي المقصود، ظهرت مشكلة جديدة في تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة: الإطراء المبالغ فيه واللغة الداعمة بشكل غير واقعي. صُممت النماذج لتكون لطيفة، مشجعة، ومتعاطفة، لكن هذا أدى إلى ظاهرة خطيرة:
- تضخيم الإنجازات الصغيرة للمستخدم
- خلق إحساس وهمي بالكفاءة أو “النجاح”
- بناء اعتماد نفسي على validation من AI
- تأثير غير مباشر على ثقة المستخدم بنفسه على المدى الطويل
هذا النوع من “الإيجابية الزائفة” قد يخلق اعتماد نفسي عبر التعزيز المستمر والمجاملات الزائدة، مما يعطي المستخدم شعورًا مزيفًا بالقيمة، قد يصطدم لاحقًا بواقع مختلف تمامًا”.
حتى لو كان التحفيز الوهمي أو الردود المنحازة من الذكاء الاصطناعي تظهر بدون نية مباشرة للتلاعب، إلا أن هناك نقطة حساسة يجب توضيحها للمستخدم:
" الخطر لا يكمن في الردّ نفسه، بل في القدرة التقنية خلفه."
وهنا يظهر الخطر الحقيقي:
إذا استطاعت “Cambridge Analytica” أن تغيّر الرأي العام عبر بيانات بسيطة، فماذا يمكن أن يحدث لو استخدمت شركات الذكاء الاصطناعي الحديثة نفس منهجها ولكن بدعم أكبر وقدرة أكبر ؟
ومع قدرة الشركات على تدريب نماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي على مبادئ العلاج المعرفي السلوكي (CBT) أو علم الإقناع (Persuasion Science) يصبح الخطر أكبر :
ماذا لو استُخدم هذا التفاعل لبناء تأثير نفسي عميق أو تحيّز موجّه أو تطويع للرأي العام؟ ,
وكلاء AI قادرون على بناء علاقة شخصية مع المستخدم. قدرة على التكيف مع نقاط الضعف النفسية وتضخيمها أو استغلالها دون قصد أو بقصد..
ومع تحول الذكاء الاصطناعي إلى “رفيق يومي” للكثيرين، يصبح من الضروري تطوير أدوات تحليل تراقب أساليب التلاعب و اكتشاف الانحياز، التأثير، التلاعب النفسي ، أو التعزيز المضلل ضرورة أخلاقية وأمنية. وتحمي المستخدمين من تأثيرات غير مرئية قد تتحول إلى “نسخة جديدة من Cambridge Analytica… لكن بذكاء أعلى وتأثير أعمق”.
فعندما يصبح الذكاء الاصطناعي سلاحاً نفسياً: نجد سؤالا محوريا هل مشروعك آمن من الاختراق المعرفي؟
خلال مشاركتي في تحدي Google AI Agents Intensive، أدركت أن التهديد الحقيقي الجديد ليس في اختراق الكود، بل في التلاعب بالعقل البشري. لهذا السبب، قررت بناء حل.
في مقالي الجديد، أشارك رحلتي وتفاصيل بناء MindShield AI: وهو ليس مجرد روبوت، بل جدار حماية إدراكي يعمل بنظام وكلاء مزدوجين (Dual-Agent System) وقوة Gemini 2.0 Flash.
MindShield AI :
مصمم للقيام بأمرين
كشف الاعتمادية العاطفية (Love Bombing).
رصد التوجيه اللاوعي وتكتيكات الحرب المعرفية.
اقرأ المقال كاملاً
https://dev.to/sonia_alraini/from-zero-to-gemini-multi-agint-how-i-built-a-cognitive-firewall-in-5-days-1nmb
DEV Community
From Zero to Gemini Multi-Agint: How I built a Cognitive Firewall in 5 Days
Introduction: The Cognitive Hacking Crisis It’s no longer a question of whether large...
👏1
عند قراءتي للفصل السادس من كتاب Grokking Algorithms،
توقفت كثيرًا عند خوارزمية Breadth-First Search (BFS).
فكرة بسيطة جدًا: تبدأ من نقطة، وتستكشف كل من حولها خطوة بخطوة تمضي بالتدريج حتى تصل للهدف .
لكن الجميل مش الكود، بل في الفلسفة وراء الخوارزمية.
BFS تذكّرك أن الحلول لا تأتي دائمًا بالاندفاع للأبعد،
بل بالاقتراب من الأقرب أولًا.
في البرمجة، هذا يعني بناء الأنظمة على مراحل.
لكن في الحياة، يعني التقدّم خطوة بخطوة .
أكثر ما أحببته في Grokking Algorithms أنه يجعل الخوارزميات
مش مفاهيم رياضية جافة، بل دروسا في التفكير المنطقي والصبر.
Sometimes, the shortest path isn’t about skipping steps ؛
it’s about understanding each level before moving forward.
توقفت كثيرًا عند خوارزمية Breadth-First Search (BFS).
فكرة بسيطة جدًا: تبدأ من نقطة، وتستكشف كل من حولها خطوة بخطوة تمضي بالتدريج حتى تصل للهدف .
لكن الجميل مش الكود، بل في الفلسفة وراء الخوارزمية.
BFS تذكّرك أن الحلول لا تأتي دائمًا بالاندفاع للأبعد،
بل بالاقتراب من الأقرب أولًا.
في البرمجة، هذا يعني بناء الأنظمة على مراحل.
لكن في الحياة، يعني التقدّم خطوة بخطوة .
أكثر ما أحببته في Grokking Algorithms أنه يجعل الخوارزميات
مش مفاهيم رياضية جافة، بل دروسا في التفكير المنطقي والصبر.
Sometimes, the shortest path isn’t about skipping steps ؛
it’s about understanding each level before moving forward.
👌1
Animations في Flutter…
وما هو الثمن؟
كلنا نحب Lottie Files.
هي الجسر السحري الذي ينقل إبداع المصممين من After Effects إلى كود Flutter بلمسة واحدة:
- جودة عالية
- حجم صغير
- سلاسة مبهرة
لكن مع الوقت تعلّمت درسًا مهمًا:
الجمال له ثمن.
الاستخدام العشوائي لـ Lottie قد يتحول من ميزة جمالية إلى كابوس أداء (Performance Bottleneck).
هنا الوجه الآخر ل Lottie files
- CPU Spike
ملفات Lottie تعتمد على Vector Rendering في الزمن الحقيقي. الأنيميشن المعقّد قد يستنزف المعالج، يستهلك البطارية، ويُسخّن الجهاز.
- Jank داخل ListView
وضع عدة Animations داخل قائمة متحركة قد يؤدي إلى تقطيع ملحوظ (Frame Drops)، لأنها تنافس الـ UI Thread.
- الحجم الخفي
بعض ملفات JSON تكون “ملغومة” بصور مدمجة (Encoded Images)، فتتفاجأ بحجم ضخم دون أن تنتبه.
الخلاصة؟
- استخدم Lottie بذكاء
- ركّز على Micro-interactions
- الجمال الحقيقي هو الذي لا يشعر به المستخدم، لكنه يحس بسلاسته .
#LottieFiles #Flutter #Performance #UIUX
وما هو الثمن؟
كلنا نحب Lottie Files.
هي الجسر السحري الذي ينقل إبداع المصممين من After Effects إلى كود Flutter بلمسة واحدة:
- جودة عالية
- حجم صغير
- سلاسة مبهرة
لكن مع الوقت تعلّمت درسًا مهمًا:
الجمال له ثمن.
الاستخدام العشوائي لـ Lottie قد يتحول من ميزة جمالية إلى كابوس أداء (Performance Bottleneck).
هنا الوجه الآخر ل Lottie files
- CPU Spike
ملفات Lottie تعتمد على Vector Rendering في الزمن الحقيقي. الأنيميشن المعقّد قد يستنزف المعالج، يستهلك البطارية، ويُسخّن الجهاز.
- Jank داخل ListView
وضع عدة Animations داخل قائمة متحركة قد يؤدي إلى تقطيع ملحوظ (Frame Drops)، لأنها تنافس الـ UI Thread.
- الحجم الخفي
بعض ملفات JSON تكون “ملغومة” بصور مدمجة (Encoded Images)، فتتفاجأ بحجم ضخم دون أن تنتبه.
الخلاصة؟
- استخدم Lottie بذكاء
- ركّز على Micro-interactions
- الجمال الحقيقي هو الذي لا يشعر به المستخدم، لكنه يحس بسلاسته .
#LottieFiles #Flutter #Performance #UIUX
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ساتوشي ناكاموتو - الرجل الذي غيّر المال ثم اختفى
₿ “أشهر شخص في العالم… لا أحد يعرف من هو.”
في 2008،
وفي خضم أزمة مالية عالمية،
نشر شخص مجهول ورقة من 9 صفحات فقط.
عنوانها: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
ووقّعها باسم: ساتوشي ناكاموتو.
ماذا فعل ساتوشي؟
اخترع أول عملة رقمية لا مركزية
حلّ مشكلة الإنفاق المزدوج بدون بنك
أنشأ تقنية Blockchain
أطلق نظامًا يعمل حتى اليوم… بدون مدير
ثم ماذا؟
بين 2009 و2011:
كان نشطًا في المنتديات
يرد على المطورين
يصلح الأخطاء
يطوّر النظام
ثم فجأة… اختفى تمامًا.
الغموض الأكبر
يملك محافظ فيها أكثر من 1 مليون بيتكوين
لم يلمسها أبدًا
لم يظهر
لم يرسل رسالة
لم يطالب بالشهرة
اليوم، قيمة ما يملكه = مليارات الدولارات.
من هو ساتوشي؟
نظريات لا تنتهي:
شخص واحد عبقري
فريق استخباراتي
عالم رياضيات
سايبربنك مجهول
أو شخص مات قبل أن يرى ما صنعه
ولا دليل قاطع… حتى الآن.
تعتبر قصته مثيرة للجدل
لأنه شخصًا مجهولًا
كسر النظام المالي
تحدّى البنوك
غيّر مفهوم الثقة
ثم انسحب بهدوء
كأن الهدف لم يكن المال…
بل الفكرة.
₿ “أشهر شخص في العالم… لا أحد يعرف من هو.”
في 2008،
وفي خضم أزمة مالية عالمية،
نشر شخص مجهول ورقة من 9 صفحات فقط.
عنوانها: Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System
ووقّعها باسم: ساتوشي ناكاموتو.
ماذا فعل ساتوشي؟
اخترع أول عملة رقمية لا مركزية
حلّ مشكلة الإنفاق المزدوج بدون بنك
أنشأ تقنية Blockchain
أطلق نظامًا يعمل حتى اليوم… بدون مدير
ثم ماذا؟
بين 2009 و2011:
كان نشطًا في المنتديات
يرد على المطورين
يصلح الأخطاء
يطوّر النظام
ثم فجأة… اختفى تمامًا.
الغموض الأكبر
يملك محافظ فيها أكثر من 1 مليون بيتكوين
لم يلمسها أبدًا
لم يظهر
لم يرسل رسالة
لم يطالب بالشهرة
اليوم، قيمة ما يملكه = مليارات الدولارات.
من هو ساتوشي؟
نظريات لا تنتهي:
شخص واحد عبقري
فريق استخباراتي
عالم رياضيات
سايبربنك مجهول
أو شخص مات قبل أن يرى ما صنعه
ولا دليل قاطع… حتى الآن.
تعتبر قصته مثيرة للجدل
لأنه شخصًا مجهولًا
كسر النظام المالي
تحدّى البنوك
غيّر مفهوم الثقة
ثم انسحب بهدوء
كأن الهدف لم يكن المال…
بل الفكرة.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Trying to fix a bug in production
الصراع بين Anthropic والبنتاغون: سباق تسلح تقني أم اختبار لحوكمة الذكاء الاصطناعي؟
المواجهة الجارية بين شركة Anthropic ووزارة الدفاع الأمريكية بشأن حدود استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تثير سؤالًا استراتيجيًا يتجاوز الجانب العسكري المباشر.
الذكاء الاصطناعي اليوم لم يعد مجرد أداة دعم قرار؛ بل أصبح بنية تحتية تحليلية قادرة على:
• تحليل الاتجاهات المجتمعية والأنماط السلوكية على نطاق واسع.
• دعم عمليات معلوماتية (Information Operations) بدقة غير مسبوقة.
• العمل كتقنية مزدوجة الاستخدام (Dual-Use) بين المدني والعسكري.
التحدي الحقيقي هنا ليس “السلاح الذاتي” فقط، بل حوكمة هذه القدرات:
من يحدد حدود الاستخدام؟
كيف تُمنع إساءة توظيفها داخليًا أو خارجيًا؟
وهل تستطيع الشركات التقنية الحفاظ على معايير السلامة عند ضغط عقود سيادية ضخمة؟
إذا كانت Cambridge Analytica قد كشفت هشاشة البيئة المعلوماتية في 2016، فإن النماذج التوليدية اليوم ترفع مستوى التعقيد بشكل جذري.ل
القضية إذن ليست مجرد عقد دفاعي، بل سؤال أوسع حول مستقبل التوازن بين الأمن القومي وأخلاقيات التكنولوجيا.
https://lnkd.in/dfgpNJzs
https://lnkd.in/dyg5wJEc
ما رأيكم؟ هل نشهد إعادة تعريف لعلاقة الشركات التقنية بالمؤسسة العسكرية؟
#AI #AIethics #CyberSecurity #Geopolitics #TechnologyPolicy
المواجهة الجارية بين شركة Anthropic ووزارة الدفاع الأمريكية بشأن حدود استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة تثير سؤالًا استراتيجيًا يتجاوز الجانب العسكري المباشر.
الذكاء الاصطناعي اليوم لم يعد مجرد أداة دعم قرار؛ بل أصبح بنية تحتية تحليلية قادرة على:
• تحليل الاتجاهات المجتمعية والأنماط السلوكية على نطاق واسع.
• دعم عمليات معلوماتية (Information Operations) بدقة غير مسبوقة.
• العمل كتقنية مزدوجة الاستخدام (Dual-Use) بين المدني والعسكري.
التحدي الحقيقي هنا ليس “السلاح الذاتي” فقط، بل حوكمة هذه القدرات:
من يحدد حدود الاستخدام؟
كيف تُمنع إساءة توظيفها داخليًا أو خارجيًا؟
وهل تستطيع الشركات التقنية الحفاظ على معايير السلامة عند ضغط عقود سيادية ضخمة؟
إذا كانت Cambridge Analytica قد كشفت هشاشة البيئة المعلوماتية في 2016، فإن النماذج التوليدية اليوم ترفع مستوى التعقيد بشكل جذري.ل
القضية إذن ليست مجرد عقد دفاعي، بل سؤال أوسع حول مستقبل التوازن بين الأمن القومي وأخلاقيات التكنولوجيا.
https://lnkd.in/dfgpNJzs
https://lnkd.in/dyg5wJEc
ما رأيكم؟ هل نشهد إعادة تعريف لعلاقة الشركات التقنية بالمؤسسة العسكرية؟
#AI #AIethics #CyberSecurity #Geopolitics #TechnologyPolicy
أول خطوة علشان تكون Developer:
انك تقول مين السباك اللي كان شغال قبلي على الكود هذا .
انك تقول مين السباك اللي كان شغال قبلي على الكود هذا .
❤1