Апскейл без "мила": популярні сервіси розмивали картинку, а чужий Gem у Gemini впорався
Коли я знімав подкаст "AI головного мозку", обкладинки для YouTube дизайнив сам, і для них треба було брати наші обличчя з кадрів і збільшувати без втрати якості.
Чим пробував? — Перш за все популярними апскейлерами. Розмір вони збільшують, але картинка виходить розмита і "мильна", тобто апскейл там чисто для галочки, а для обкладинки така якість не підходить.
Що спрацювало? — Випадково знайшов чужий Gem у Gemini, тобто кастомного асистента, якого хтось налаштував саме під апскейл. Протестував на наших кадрах, і результат вийшов дуже якісний 🔥 Картинку можна скачати великою і чіткою, тому тепер для апскейлу я одразу йду в Gemini, а не шукаю окремі сервіси.
Коли я знімав подкаст "AI головного мозку", обкладинки для YouTube дизайнив сам, і для них треба було брати наші обличчя з кадрів і збільшувати без втрати якості.
Чим пробував? — Перш за все популярними апскейлерами. Розмір вони збільшують, але картинка виходить розмита і "мильна", тобто апскейл там чисто для галочки, а для обкладинки така якість не підходить.
Що спрацювало? — Випадково знайшов чужий Gem у Gemini, тобто кастомного асистента, якого хтось налаштував саме під апскейл. Протестував на наших кадрах, і результат вийшов дуже якісний 🔥 Картинку можна скачати великою і чіткою, тому тепер для апскейлу я одразу йду в Gemini, а не шукаю окремі сервіси.
Масштабувати процеси без структури — значить масштабувати хаос
Багато людей приходять до мене з бажанням щось автоматизувати чи впровадити агента, а коли я питаю, де у них зберігаються дані і як зараз відбувається цей процес, нормальної відповіді дати не можуть. А масштабувати процеси без структури — значить масштабувати хаос.
Як це виглядає на практиці?
Домовленості з клієнтом відбуваються голосом і ніде не фіксуються — ні в CRM, ні в листах, ні в записах дзвінків. Частина даних лежить у пошті, частина у файлах, а актуальну версію документа колега забрав собі на Google Диск. Приклад, який я часто наводжу на тренінгах: спеціалістка ставить на звіті одну зірочку, якщо він йде керівництву, і дві, якщо в бухгалтерію, але знає про це тільки вона. Коли така людина йде з команди, вона забирає все це з собою, бо більше ніде цього не було.
Чому ШІ тут не допоможе?
ChatGPT чи Claude добре знаходять у даних закономірності, розбіжності і розриви, але тільки в тих даних, які вже зібрані. Якщо аналізувати нічого, сервіс розповість дрібниці, які ви й так знаєте, або почне вигадувати цифри. З агентами ще жорсткіше: агент відпрацьовує тільки описаний процес, і на першій помилці в неописаному місці все падає.
З чого почати?
Сам збір даних коштує недорого: записувати дзвінки через tl;dv чи Fireflies, фіксувати домовленості в CRM, заводити задачі в таск-трекер, тримати документи в одному місці. Дорожче обходиться ситуація, коли ви вже хочете агента, а даних для нього немає і за тиждень їх не збереш. Тому чим раніше компанія почне записувати те, що зараз живе в головах, тим раніше ШІ буде з чим працювати.
Багато людей приходять до мене з бажанням щось автоматизувати чи впровадити агента, а коли я питаю, де у них зберігаються дані і як зараз відбувається цей процес, нормальної відповіді дати не можуть. А масштабувати процеси без структури — значить масштабувати хаос.
Як це виглядає на практиці?
Домовленості з клієнтом відбуваються голосом і ніде не фіксуються — ні в CRM, ні в листах, ні в записах дзвінків. Частина даних лежить у пошті, частина у файлах, а актуальну версію документа колега забрав собі на Google Диск. Приклад, який я часто наводжу на тренінгах: спеціалістка ставить на звіті одну зірочку, якщо він йде керівництву, і дві, якщо в бухгалтерію, але знає про це тільки вона. Коли така людина йде з команди, вона забирає все це з собою, бо більше ніде цього не було.
Чому ШІ тут не допоможе?
ChatGPT чи Claude добре знаходять у даних закономірності, розбіжності і розриви, але тільки в тих даних, які вже зібрані. Якщо аналізувати нічого, сервіс розповість дрібниці, які ви й так знаєте, або почне вигадувати цифри. З агентами ще жорсткіше: агент відпрацьовує тільки описаний процес, і на першій помилці в неописаному місці все падає.
З чого почати?
Сам збір даних коштує недорого: записувати дзвінки через tl;dv чи Fireflies, фіксувати домовленості в CRM, заводити задачі в таск-трекер, тримати документи в одному місці. Дорожче обходиться ситуація, коли ви вже хочете агента, а даних для нього немає і за тиждень їх не збереш. Тому чим раніше компанія почне записувати те, що зараз живе в головах, тим раніше ШІ буде з чим працювати.
🔥2
Один-два ШІ-асистенти можуть скоротити день аналітика з 8 год до 2 год
Якось розпитував дівчину, яка працює аналітиком у посольстві однієї з дружніх нам країн, з чого складається її робочий день. Якщо грубо, більша частина — це зібрати інформацію, сформувати з неї звіт і надіслати туди, куди треба.
Так от, по суті все це можуть робити один-два асистенти на ШІ: автоматично збирати дані, формувати звіти і надсилати. Повністю людину вони не замінять, хтось має перевіряти результат і відповідати за нього, але за моєю оцінкою робочий день такого аналітика міг би займати не 8 годин, а 2.
Раніше я б зібрав таке рішення на GPTs, але OpenAI вимикає їх 11 грудня 2026, тому тепер ту саму логіку треба будувати на плагінах у ChatGPT або на проєктах і запланованих задачах у Claude.
Якось розпитував дівчину, яка працює аналітиком у посольстві однієї з дружніх нам країн, з чого складається її робочий день. Якщо грубо, більша частина — це зібрати інформацію, сформувати з неї звіт і надіслати туди, куди треба.
Так от, по суті все це можуть робити один-два асистенти на ШІ: автоматично збирати дані, формувати звіти і надсилати. Повністю людину вони не замінять, хтось має перевіряти результат і відповідати за нього, але за моєю оцінкою робочий день такого аналітика міг би займати не 8 годин, а 2.
Раніше я б зібрав таке рішення на GPTs, але OpenAI вимикає їх 11 грудня 2026, тому тепер ту саму логіку треба будувати на плагінах у ChatGPT або на проєктах і запланованих задачах у Claude.
Масштаб мислення
Майже годину проговорили з Богданом Лищенком і встигли обмінятися купою інсайтів. Я розповідав, як Claude через розширення в Google Chrome сам планує мої холодні розсилки, а Богдан — як нещодавно повністю змонтував відео з Claude. Він бачить, як ШІ вже витісняє цілі ринки в діджиталі, від монтажу до моушн-дизайну, і ще два місяці тому таке важко було уявити.
А от у продажах Богдан підказав мені те, що я тепер забираю у свої корпоративні тренінги з ШІ: компанія має купувати не окремі тренінги, а результат з чіткою рамкою по часу. Тобто ставимо ціль, скільки команда зекономить або заробить зверху за квартал завдяки ШІ, і тоді бізнес бачить у навчанні інвестицію з конкретною цифрою на виході.
Але найбільше мене надихає його масштаб мислення. У мене досі в голові його фраза ще з нашої розмови минулого року: "легше один раз продати за 10000$, ніж 10 разів за 1000$". Коли продаєш дешево, на тебе тиснуть і торгуються, а заробляєш при цьому мало, а коли продаєш дорого — працюєш з тими, хто цінує результат і готовий за нього платити.
Плюс Богдан реально вміє продавати, і це видно не з теорії. Зараз він закриває B2B-контракти на 12 тисяч євро, причому другий такий — за два тижні, хоча на старті йому казали, що послуги за такі гроші ніхто не купить 🔥
Мені подобається, що ми з Богданом давно так і працюємо: я ділюсь тим, що бачу в ШІ, а він — тим, що знає про продажі. Якщо хочете поговорити з Богданом про продажі чи стратегію, пишіть йому в Telegram: t.me/bohdan_ly
Майже годину проговорили з Богданом Лищенком і встигли обмінятися купою інсайтів. Я розповідав, як Claude через розширення в Google Chrome сам планує мої холодні розсилки, а Богдан — як нещодавно повністю змонтував відео з Claude. Він бачить, як ШІ вже витісняє цілі ринки в діджиталі, від монтажу до моушн-дизайну, і ще два місяці тому таке важко було уявити.
А от у продажах Богдан підказав мені те, що я тепер забираю у свої корпоративні тренінги з ШІ: компанія має купувати не окремі тренінги, а результат з чіткою рамкою по часу. Тобто ставимо ціль, скільки команда зекономить або заробить зверху за квартал завдяки ШІ, і тоді бізнес бачить у навчанні інвестицію з конкретною цифрою на виході.
Але найбільше мене надихає його масштаб мислення. У мене досі в голові його фраза ще з нашої розмови минулого року: "легше один раз продати за 10000$, ніж 10 разів за 1000$". Коли продаєш дешево, на тебе тиснуть і торгуються, а заробляєш при цьому мало, а коли продаєш дорого — працюєш з тими, хто цінує результат і готовий за нього платити.
Плюс Богдан реально вміє продавати, і це видно не з теорії. Зараз він закриває B2B-контракти на 12 тисяч євро, причому другий такий — за два тижні, хоча на старті йому казали, що послуги за такі гроші ніхто не купить 🔥
Мені подобається, що ми з Богданом давно так і працюємо: я ділюсь тим, що бачу в ШІ, а він — тим, що знає про продажі. Якщо хочете поговорити з Богданом про продажі чи стратегію, пишіть йому в Telegram: t.me/bohdan_ly
Навчання по ШІ раз на місяць не працює: за цей час люди встигають забути все
У липні 2025 я виступав для Young Business Club, і після виступу до мене звернувся представник великої виробничої компанії: вони хотіли впроваджувати штучний інтелект, а саме агентів. Я відповів, що з агентів починати рано, бо так вони намагаються одразу перескочити кілька кроків.
У мене для цього своя методологія: спочатку навчання співробітників, далі створення асистентів, скілів, Gem-ботів і GPTs, і тільки на третьому етапі агенти. Тоді вони пропали, а восени повернулись і сказали, що підхід правильний — перед агентами їм треба зробити ще багато домашньої роботи по процесах, даних і документах.
Перший тренінг ми провели в січні 2026, а наступний замовник хотів поставити аж через місяць. Але з таким проміжком навчання просто не йде, за місяць люди встигають забути все, що проходили. Тому зараз ритм я закладаю в програму одразу:
• проводимо заняття раз на тиждень, максимум раз на два тижні
• пробуємо ШІ між заняттями на реальних задачах кожного з анкети
• розбираємо на наступній зустрічі, що вийшло і де зламалось
В цілому, рідкі тренінги легше вписати в графік компанії, але навичка формується тоді, коли людина пробує і повторює щотижня, а не раз на місяць.
У липні 2025 я виступав для Young Business Club, і після виступу до мене звернувся представник великої виробничої компанії: вони хотіли впроваджувати штучний інтелект, а саме агентів. Я відповів, що з агентів починати рано, бо так вони намагаються одразу перескочити кілька кроків.
У мене для цього своя методологія: спочатку навчання співробітників, далі створення асистентів, скілів, Gem-ботів і GPTs, і тільки на третьому етапі агенти. Тоді вони пропали, а восени повернулись і сказали, що підхід правильний — перед агентами їм треба зробити ще багато домашньої роботи по процесах, даних і документах.
Перший тренінг ми провели в січні 2026, а наступний замовник хотів поставити аж через місяць. Але з таким проміжком навчання просто не йде, за місяць люди встигають забути все, що проходили. Тому зараз ритм я закладаю в програму одразу:
• проводимо заняття раз на тиждень, максимум раз на два тижні
• пробуємо ШІ між заняттями на реальних задачах кожного з анкети
• розбираємо на наступній зустрічі, що вийшло і де зламалось
В цілому, рідкі тренінги легше вписати в графік компанії, але навичка формується тоді, коли людина пробує і повторює щотижня, а не раз на місяць.
❤1
Як відрізнити саботаж ШІ від нормальної реакції команди?
Нещодавно я писав, що люди часто йдуть в особистий ChatGPT, бо корпоративний інструмент дає гірший результат, і саботажем це не є. Але буває інший випадок, і ось його вже можна так назвати.
В одного клієнта ми зробили для співробітниці набір GPTs під її задачі, купили корпоративний акаунт і провели для неї тренінги. А на дзвінку вона сказала мені, що в неї є особистий ChatGPT, який вона сама натренувала, і її все влаштовує. Керівниця при цьому знає, що тексти пишуться завдяки ШІ, але регулярно бачить у них помилки в прізвищах і датах — тобто або людина надто покладається на сервіс, або просто не перевіряє результат.
Справа тут точно не в технології. Інструменти, які менше помиляються, в неї вже є, а "натренований" особистий чат в більшості випадків виявляється одним довгим діалогом, де заповнюється контекстне вікно і сервіс з часом починає забувати інструкції. Плюс робочі дані в такому випадку лежать в особистому акаунті, про який компанія нічого не знає.
Тому якщо корпоративне рішення реально краще, а людина його відкидає, допомогти тут уже не можуть ні ще один тренінг, ні ще один асистент. Це питання менеджменту: керівник має прямо зафіксувати, що робочі задачі робляться в корпоративних інструментах, і перевіряти результат, а не покладатися на те, що людина "сама розбереться".
Нещодавно я писав, що люди часто йдуть в особистий ChatGPT, бо корпоративний інструмент дає гірший результат, і саботажем це не є. Але буває інший випадок, і ось його вже можна так назвати.
В одного клієнта ми зробили для співробітниці набір GPTs під її задачі, купили корпоративний акаунт і провели для неї тренінги. А на дзвінку вона сказала мені, що в неї є особистий ChatGPT, який вона сама натренувала, і її все влаштовує. Керівниця при цьому знає, що тексти пишуться завдяки ШІ, але регулярно бачить у них помилки в прізвищах і датах — тобто або людина надто покладається на сервіс, або просто не перевіряє результат.
Справа тут точно не в технології. Інструменти, які менше помиляються, в неї вже є, а "натренований" особистий чат в більшості випадків виявляється одним довгим діалогом, де заповнюється контекстне вікно і сервіс з часом починає забувати інструкції. Плюс робочі дані в такому випадку лежать в особистому акаунті, про який компанія нічого не знає.
Тому якщо корпоративне рішення реально краще, а людина його відкидає, допомогти тут уже не можуть ні ще один тренінг, ні ще один асистент. Це питання менеджменту: керівник має прямо зафіксувати, що робочі задачі робляться в корпоративних інструментах, і перевіряти результат, а не покладатися на те, що людина "сама розбереться".
ШІ — це каталізатор: ледачого робить ще ледачішим, продуктивного — ще продуктивнішим
Ще одна думка з нашої розмови з Андрієм Павлисько, яку я тепер постійно згадую на тренінгах: ШІ — це каталізатор. Він посилює те, що вже є в людині, ледачого робить ще ледачішим, а продуктивного ще продуктивнішим.
На тренінгах я бачу це постійно. Одні після двох занять самі запускають рекламу через Claude, а інші через місяць так і не зайшли в корпоративний акаунт, за який компанія вже платить.
Саме тому Андрій порадив на старті навчання питати не "що ви хочете автоматизувати", а що для команди важливо, що люди вже пробували і чому взагалі дивляться в бік ШІ. Тоді навчання будується навколо їхньої мотивації, а не навколо інструментів.
Ще одна думка з нашої розмови з Андрієм Павлисько, яку я тепер постійно згадую на тренінгах: ШІ — це каталізатор. Він посилює те, що вже є в людині, ледачого робить ще ледачішим, а продуктивного ще продуктивнішим.
На тренінгах я бачу це постійно. Одні після двох занять самі запускають рекламу через Claude, а інші через місяць так і не зайшли в корпоративний акаунт, за який компанія вже платить.
Саме тому Андрій порадив на старті навчання питати не "що ви хочете автоматизувати", а що для команди важливо, що люди вже пробували і чому взагалі дивляться в бік ШІ. Тоді навчання будується навколо їхньої мотивації, а не навколо інструментів.
👍2
Пост у соцмережах живе добу, а стаття на сайті приводить людей постійно
Гляньте статистику свого поста через тиждень після публікації — нових переглядів там майже не буде. Соцмережі показують контент кілька днів, а сторіс взагалі живе 24 години, тоді як стаття на сайті індексується і приводить людей з Google, Bing і відповідей ШІ-сервісів постійно, і за цей трафік ви не платите.
На одному дзвінку L&D-спеціалістка сказала мені, що їй бракує корисних статей в інтернеті, бо в Instagram вона їх просто не знайде, коли шукає рішення. Тому для мене під питанням сама ідея давати користь у сторіс: краще вже пост, а ще краще — стаття в блозі. Саме через це я й зробив свій особистий сайт hworknet.com із блогом.
Гляньте статистику свого поста через тиждень після публікації — нових переглядів там майже не буде. Соцмережі показують контент кілька днів, а сторіс взагалі живе 24 години, тоді як стаття на сайті індексується і приводить людей з Google, Bing і відповідей ШІ-сервісів постійно, і за цей трафік ви не платите.
На одному дзвінку L&D-спеціалістка сказала мені, що їй бракує корисних статей в інтернеті, бо в Instagram вона їх просто не знайде, коли шукає рішення. Тому для мене під питанням сама ідея давати користь у сторіс: краще вже пост, а ще краще — стаття в блозі. Саме через це я й зробив свій особистий сайт hworknet.com із блогом.
🔥1
Forwarded from ШІ для бізнесу: навчальна програма
📢 Нагадуємо, що вже завтра, 5 листопада о 17:00, відбудеться практичний вебінар «Masterclass: збірка та запуск робочого ШІ-агента за 90 хвилин»!
Разом із спікером Богданом Щербаковим, засновником Madstone та корпоративним ШІ-тренером, ми зануримося в чисту практику в режимі реального часу. У прямому етері ми:
• Зберемо кастомного автономного ШІ-агента з нуля під реальний запит для розв'язання конкретної операційної задачі.
• Протестуємо зв'язку інструментів Gemini Canvas, Google AI Studio та Antigravity у дії.
• Налаштуємо внутрішню логіку асистента, пропишемо сценарій та усунемо можливі помилки прямо під час трансляції.
• Заберемо готовий артефакт: кожен учасник отримає шаблон готового агентного сценарію та доступ до відкритого репозиторію.
📌️️️️️️ Щоб працювати разом зі спікером у режимі реального часу заздалегідь встановіть Antigravity. Додаємо файл із промптами, які Богдан використовуватиме під час створення агента, щоб ви могли копіювати їх та будувати власного асистента паралельно з трансляцією!
📁 Якщо під час вебінару не вдасться згенерувати власні дані в Gemini, скористайтеся готовими демонстраційними таблицями для виконання завдань разом зі спікером.
🔗 Етер буде доступний за посиланням, яке надійде на вашу електронну адресу. Додатково ми продублюємо його у спільноті в гілці «Оголошення та організація».
Готові створити свого робочого ШІ-агента? Зустрінемося завтра!
Разом із спікером Богданом Щербаковим, засновником Madstone та корпоративним ШІ-тренером, ми зануримося в чисту практику в режимі реального часу. У прямому етері ми:
• Зберемо кастомного автономного ШІ-агента з нуля під реальний запит для розв'язання конкретної операційної задачі.
• Протестуємо зв'язку інструментів Gemini Canvas, Google AI Studio та Antigravity у дії.
• Налаштуємо внутрішню логіку асистента, пропишемо сценарій та усунемо можливі помилки прямо під час трансляції.
• Заберемо готовий артефакт: кожен учасник отримає шаблон готового агентного сценарію та доступ до відкритого репозиторію.
📌️️️️️️ Щоб працювати разом зі спікером у режимі реального часу заздалегідь встановіть Antigravity. Додаємо файл із промптами, які Богдан використовуватиме під час створення агента, щоб ви могли копіювати їх та будувати власного асистента паралельно з трансляцією!
📁 Якщо під час вебінару не вдасться згенерувати власні дані в Gemini, скористайтеся готовими демонстраційними таблицями для виконання завдань разом зі спікером.
🔗 Етер буде доступний за посиланням, яке надійде на вашу електронну адресу. Додатково ми продублюємо його у спільноті в гілці «Оголошення та організація».
Готові створити свого робочого ШІ-агента? Зустрінемося завтра!
Forwarded from ШІ для бізнесу: навчальна програма
💡️️️️️️ Інструкція з встановлення Antigravity:
1. Завантажте застосунок Antigravity з antigravity.google/download. Практику робимо на комп'ютері: macOS 12 або новіша, Windows 10 (64-bit) або новіша, Linux.
2. Увійдіть особистим Google-акаунтом (Gmail). Робочий акаунт може бути закритий правилами безпеки вашої компанії. Для практики на вебінарі має вистачити безкоштовного тарифу.
3. Перевірте, що все працює: створіть порожню папку, відкрийте її в Antigravity і напишіть агенту "Привіт, що ти вмієш?". Якщо він відповів, ви готові.
У безкоштовного тарифу тижневий ліміт, тож у тиждень вебінару краще не витрачати його на інші задачі. Демо-таблиці згенеруємо разом на початку, свої дані брати не потрібно.
1. Завантажте застосунок Antigravity з antigravity.google/download. Практику робимо на комп'ютері: macOS 12 або новіша, Windows 10 (64-bit) або новіша, Linux.
2. Увійдіть особистим Google-акаунтом (Gmail). Робочий акаунт може бути закритий правилами безпеки вашої компанії. Для практики на вебінарі має вистачити безкоштовного тарифу.
3. Перевірте, що все працює: створіть порожню папку, відкрийте її в Antigravity і напишіть агенту "Привіт, що ти вмієш?". Якщо він відповів, ви готові.
У безкоштовного тарифу тижневий ліміт, тож у тиждень вебінару краще не витрачати його на інші задачі. Демо-таблиці згенеруємо разом на початку, свої дані брати не потрібно.
Growth loop — що це і як це?
Раніше в мене був перекіс: я дуже багато думав, аналізував і планував, а до дій доходило значно менше. Наприклад, у серпні я вночі розібрав свою CRM за дев'ять місяців, 166 угод, і скинув Юлії Анкудіновій, CEO Business Match, довгий список інсайтів. Юлія відповіла, що бачить 90% аналізу і 10% дій, а петля аналізу без дій не має сенсу.
Так от, перший етап growth loops — налаштувати Lean-підхід. Це цикл із чотирьох кроків: discovery, hypothesis, tests, analysis. Тобто дослідити ситуацію, сформулювати гіпотезу, протестувати її і проаналізувати результат, а потім знову по колу. У мене все зупинялось на перших двох кроках, тому цикл просто не замикався.
Але найбільше мені допомогли її питання. Я не завжди розумів, чому вона питає саме це, але згодом зрозумів, наскільки вони влучні. Наприклад, на одному з дзвінків Юлія порадила дивитись на холодні листи як на тест гіпотези: відправили умовно 50 листів, дивитесь, скільки з них дійшло до дзвінка, і якщо нуль — проблема в самому листі, тоді переписуєте його і запускаєте наступну ітерацію.
Що змінилось за два місяці?
• Отримую ліди з оновленого сайту hworknet.com: раніше він був умовно мертвий, а зараз я відновив його з нуля, і один із лідів уже став клієнтом, з яким ми продовжуємо співпрацю
• Розіслав пропозиції 66 провайдерам навчання, і з кількома вже обговорюємо партнерство
• Вперше продав тренінг, який провів тренер з моєї команди
• Оновив стратегію і підняв ціни 🔥
Усе це — результат першого етапу. Самі growth loops починають крутитися, коли кожен новий клієнт приводить наступного: без участі маркетингу, без додаткових витрат, через word of mouth. Далі до них підключаються paid loops і UGC/CGC loops — це наступний етап, над яким ми з Юлією вже працюємо.
Дякую Юлії за ці питання, тепер цикл гіпотез у мене реально крутиться.
Раніше в мене був перекіс: я дуже багато думав, аналізував і планував, а до дій доходило значно менше. Наприклад, у серпні я вночі розібрав свою CRM за дев'ять місяців, 166 угод, і скинув Юлії Анкудіновій, CEO Business Match, довгий список інсайтів. Юлія відповіла, що бачить 90% аналізу і 10% дій, а петля аналізу без дій не має сенсу.
Так от, перший етап growth loops — налаштувати Lean-підхід. Це цикл із чотирьох кроків: discovery, hypothesis, tests, analysis. Тобто дослідити ситуацію, сформулювати гіпотезу, протестувати її і проаналізувати результат, а потім знову по колу. У мене все зупинялось на перших двох кроках, тому цикл просто не замикався.
Але найбільше мені допомогли її питання. Я не завжди розумів, чому вона питає саме це, але згодом зрозумів, наскільки вони влучні. Наприклад, на одному з дзвінків Юлія порадила дивитись на холодні листи як на тест гіпотези: відправили умовно 50 листів, дивитесь, скільки з них дійшло до дзвінка, і якщо нуль — проблема в самому листі, тоді переписуєте його і запускаєте наступну ітерацію.
Що змінилось за два місяці?
• Отримую ліди з оновленого сайту hworknet.com: раніше він був умовно мертвий, а зараз я відновив його з нуля, і один із лідів уже став клієнтом, з яким ми продовжуємо співпрацю
• Розіслав пропозиції 66 провайдерам навчання, і з кількома вже обговорюємо партнерство
• Вперше продав тренінг, який провів тренер з моєї команди
• Оновив стратегію і підняв ціни 🔥
Усе це — результат першого етапу. Самі growth loops починають крутитися, коли кожен новий клієнт приводить наступного: без участі маркетингу, без додаткових витрат, через word of mouth. Далі до них підключаються paid loops і UGC/CGC loops — це наступний етап, над яким ми з Юлією вже працюємо.
Дякую Юлії за ці питання, тепер цикл гіпотез у мене реально крутиться.
❤2
ШІ знецінює написання коду і підвищує ціну вміння швидко тестувати ідеї
Я програміст за освітою, а потім багато років займався маркетингом, тому дивлюсь на цю тему з двох боків. Зараз я бачу, що цінність написання коду падає, а цінність маркетолога, який вміє швидко запускати ідеї в тест, росте.
Раніше в нашому стартапі була кодова база, яку до нас писали п'ять років, і якби тоді був Claude Code, ми б розвивались набагато швидше. Зараз MVP, лендинг чи внутрішній інструмент збираються в Claude Code, Cursor чи Lovable за дні, а інколи за години 😎 Програмісти при цьому нікуди не зникають, ШІ поки їх не замінює, але економить їм купу часу.
Так от, коли побудувати щось уже не проблема, головним питанням стає, що саме будувати і чи це взагалі комусь потрібно. Саме тут і виграє маркетинг: можна зробити лендинг ще без продукту, запустити рекламу з мінімальним бюджетом, подивитися, чи люди натискають "Купити", і тестувати гіпотези пачками, а не по одній. Тому маркетолог, який вміє працювати з ШІ, сьогодні сам закриває те, на що раніше тижнями чекав розробника.
Я програміст за освітою, а потім багато років займався маркетингом, тому дивлюсь на цю тему з двох боків. Зараз я бачу, що цінність написання коду падає, а цінність маркетолога, який вміє швидко запускати ідеї в тест, росте.
Раніше в нашому стартапі була кодова база, яку до нас писали п'ять років, і якби тоді був Claude Code, ми б розвивались набагато швидше. Зараз MVP, лендинг чи внутрішній інструмент збираються в Claude Code, Cursor чи Lovable за дні, а інколи за години 😎 Програмісти при цьому нікуди не зникають, ШІ поки їх не замінює, але економить їм купу часу.
Так от, коли побудувати щось уже не проблема, головним питанням стає, що саме будувати і чи це взагалі комусь потрібно. Саме тут і виграє маркетинг: можна зробити лендинг ще без продукту, запустити рекламу з мінімальним бюджетом, подивитися, чи люди натискають "Купити", і тестувати гіпотези пачками, а не по одній. Тому маркетолог, який вміє працювати з ШІ, сьогодні сам закриває те, на що раніше тижнями чекав розробника.
❤🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Провів Masterclass: збірка та запуск робочого ШІ-агента за 90 хвилин в рамках програми від Google — «ШІ для бізнесу 2.0»!
Лінк: https://www.youtube.com/live/h8Qt_GNTc-E?si=K4PC9TnWZl8NJDuO
Лінк: https://www.youtube.com/live/h8Qt_GNTc-E?si=K4PC9TnWZl8NJDuO
🔥1
Як я зробив новий дизайн бренду з Claude Code — від дизайн-системи до постів і сайту
Оновив дизайн свого бренду, і зробив це повністю в Claude Code 🔥
Спочатку зібрав дизайн-систему: кольори, шрифт, іконки, відступи. На неї пішло більше шести ітерацій правок, я реально запарився, бо хотів, щоб усе було ідеально. Кожного разу повертався до дрібниць: однакова товщина ліній, однакові зазори між елементами, як колір виглядає на темному і на світлому тлі.
Паралельно в тому ж Claude Code попрацював над ізометричними ілюстраціями й палітрою, оновив дизайн сайту hworknet.com і зібрав шаблони під усі соцмережі. Зараз їх 187: пости, каруселі, сторіс, обкладинки, шапки профілів і слайди для тренінгів.
Але головне не в кількості шаблонів. Дизайн-система працює як скіл у Claude, тому кожен новий пост, слайд чи обкладинка збирається за тими самими правилами, а не з нуля кожного разу. Саме тому з сьогодні всі мої пости виходять у новому стилі, і на дистанції в десять постів вони виглядають як одна система, а не як набір різних картинок.
Оновив дизайн свого бренду, і зробив це повністю в Claude Code 🔥
Спочатку зібрав дизайн-систему: кольори, шрифт, іконки, відступи. На неї пішло більше шести ітерацій правок, я реально запарився, бо хотів, щоб усе було ідеально. Кожного разу повертався до дрібниць: однакова товщина ліній, однакові зазори між елементами, як колір виглядає на темному і на світлому тлі.
Паралельно в тому ж Claude Code попрацював над ізометричними ілюстраціями й палітрою, оновив дизайн сайту hworknet.com і зібрав шаблони під усі соцмережі. Зараз їх 187: пости, каруселі, сторіс, обкладинки, шапки профілів і слайди для тренінгів.
Але головне не в кількості шаблонів. Дизайн-система працює як скіл у Claude, тому кожен новий пост, слайд чи обкладинка збирається за тими самими правилами, а не з нуля кожного разу. Саме тому з сьогодні всі мої пости виходять у новому стилі, і на дистанції в десять постів вони виглядають як одна система, а не як набір різних картинок.
300 коментарів з опитування за 10 хв: виступаю сьогодні на AI Friday для HR і рекрутерів
Сьогодні о 13:00 виступаю на AI Friday у People First Club — це обмін досвідом про ШІ-інструменти для HR і рекрутерів 🔥
Моя тема — 300 коментарів з опитування за 10 хвилин. Після eNPS чи пульс-опитування в HR лишається купа відкритих відповідей, які руками читати дуже довго. Покажу, як ШІ групує їх за темами, рахує, скільки разів повторюється кожна, і підтягує дослівні цитати. Окремо розберу, як перевірити результат і які дані взагалі можна давати ШІ-сервісу.
Ділимося досвідом разом з Анею Аввакумовою (EPC Network) і Настею Осиповою (Protofire). Зустріч у Zoom і тільки для учасників клубу, тож якщо ви в People First Club — до зустрічі!
Сьогодні о 13:00 виступаю на AI Friday у People First Club — це обмін досвідом про ШІ-інструменти для HR і рекрутерів 🔥
Моя тема — 300 коментарів з опитування за 10 хвилин. Після eNPS чи пульс-опитування в HR лишається купа відкритих відповідей, які руками читати дуже довго. Покажу, як ШІ групує їх за темами, рахує, скільки разів повторюється кожна, і підтягує дослівні цитати. Окремо розберу, як перевірити результат і які дані взагалі можна давати ШІ-сервісу.
Ділимося досвідом разом з Анею Аввакумовою (EPC Network) і Настею Осиповою (Protofire). Зустріч у Zoom і тільки для учасників клубу, тож якщо ви в People First Club — до зустрічі!
Українською чи англійською: якою мовою писати промпт, щоб ШІ відповідав краще?
На воркшопі для команди однієї компанії учасник спитав, чи обовʼязково писати запит до ШІ саме англійською. Питання логічне, бо раніше LLM справді працювали українською помітно гірше.
Перш за все — топові LLM, тобто актуальні версії ChatGPT, Claude і Gemini, добре розуміють українську і так само добре нею відповідають 👍 Для робочих задач — листи, аналіз документів, ідеї, структура — різниці в якості, яку ви відчуєте, в більшості випадків немає.
По-друге — різниця є в токенах. Текст українською займає більше токенів, ніж той самий текст англійською, тому на дуже довгих промптах і великих документах ліміти закінчуються трішки швидше.
По-третє — якість відповіді визначає зміст промпту: роль, контекст, приклад, формат результату. Поганий промпт англійською не стане кращим тільки через мову.
Тому я рекомендую писати тією мовою, якою вам простіше точно сформулювати задачу.
На воркшопі для команди однієї компанії учасник спитав, чи обовʼязково писати запит до ШІ саме англійською. Питання логічне, бо раніше LLM справді працювали українською помітно гірше.
Перш за все — топові LLM, тобто актуальні версії ChatGPT, Claude і Gemini, добре розуміють українську і так само добре нею відповідають 👍 Для робочих задач — листи, аналіз документів, ідеї, структура — різниці в якості, яку ви відчуєте, в більшості випадків немає.
По-друге — різниця є в токенах. Текст українською займає більше токенів, ніж той самий текст англійською, тому на дуже довгих промптах і великих документах ліміти закінчуються трішки швидше.
По-третє — якість відповіді визначає зміст промпту: роль, контекст, приклад, формат результату. Поганий промпт англійською не стане кращим тільки через мову.
Тому я рекомендую писати тією мовою, якою вам простіше точно сформулювати задачу.
ШІ-агент керує комп'ютером двома способами: Claude дивиться на скриншоти, agent-desktop читає структуру вікна
ШІ-агенти вже вміють самі працювати в програмах на комп'ютері, і зараз є два принципово різні способи, як вони це роблять. Я порівняв computer use у Claude і agent-desktop, який Vercel Labs випустили наприкінці жовтня.
Computer use у Claude
Claude робить скриншот, дивиться на картинку і клікає за координатами, як людина мишкою. Плюс у тому, що так можна працювати майже з будь-якою програмою, а з коробки є запобіжники: дозвіл на кожну програму окремо, попередження про термінал і системні налаштування, зупинка кнопкою Esc. Але кожен скриншот коштує приблизно 1000–1800 токенів, агент може промахнутись повз кнопку, а поки він працює, інші програми ховаються. Сама Anthropic називає computer use найширшим і найповільнішим способом, тому Claude вмикає його, коли інші інструменти не підходять.
agent-desktop від Vercel
Тут агент не дивиться на картинку, а читає структуру вікна через ті самі системні інтерфейси, на яких працюють програми для незрячих. Кожна кнопка приходить йому текстом зі своїм ідентифікатором, тому клік точний, усе відбувається у фоні без руху курсора, а користуватися інструментом може будь-який агент — Claude Code, Codex та інші. Мінуси теж є: це інструмент для розробників, його ставлять через термінал, а програми з нестандартним інтерфейсом можуть віддавати свою структуру погано.
Що з даними?
Але є важливий момент, спільний для обох: агент бачить усе, що відкрито на екрані, — пошту, чати, документи. В agent-desktop запобіжників, як у Claude, немає, а автори самі попереджають, що знімки вікон і буфер обміну можуть містити приватні дані. Тому для робочих задач я б запускав будь-якого такого агента в окремому акаунті чи на окремій машині, з мінімумом відкритих програм і чіткою інструкцією, що йому можна чіпати, а що ні.
ШІ-агенти вже вміють самі працювати в програмах на комп'ютері, і зараз є два принципово різні способи, як вони це роблять. Я порівняв computer use у Claude і agent-desktop, який Vercel Labs випустили наприкінці жовтня.
Computer use у Claude
Claude робить скриншот, дивиться на картинку і клікає за координатами, як людина мишкою. Плюс у тому, що так можна працювати майже з будь-якою програмою, а з коробки є запобіжники: дозвіл на кожну програму окремо, попередження про термінал і системні налаштування, зупинка кнопкою Esc. Але кожен скриншот коштує приблизно 1000–1800 токенів, агент може промахнутись повз кнопку, а поки він працює, інші програми ховаються. Сама Anthropic називає computer use найширшим і найповільнішим способом, тому Claude вмикає його, коли інші інструменти не підходять.
agent-desktop від Vercel
Тут агент не дивиться на картинку, а читає структуру вікна через ті самі системні інтерфейси, на яких працюють програми для незрячих. Кожна кнопка приходить йому текстом зі своїм ідентифікатором, тому клік точний, усе відбувається у фоні без руху курсора, а користуватися інструментом може будь-який агент — Claude Code, Codex та інші. Мінуси теж є: це інструмент для розробників, його ставлять через термінал, а програми з нестандартним інтерфейсом можуть віддавати свою структуру погано.
Що з даними?
Але є важливий момент, спільний для обох: агент бачить усе, що відкрито на екрані, — пошту, чати, документи. В agent-desktop запобіжників, як у Claude, немає, а автори самі попереджають, що знімки вікон і буфер обміну можуть містити приватні дані. Тому для робочих задач я б запускав будь-якого такого агента в окремому акаунті чи на окремій машині, з мінімумом відкритих програм і чіткою інструкцією, що йому можна чіпати, а що ні.
Майстер-клас для Google: робочий ШІ-агент за 90 хвилин наживо і 19 питань від учасників
5 листопада провів майстер-клас у програмі Google "ШІ для бізнесу 2.0". Задача була конкретна: за 90 хвилин наживо зібрати робочого ШІ-агента в Antigravity на безплатному тарифі, без коду від учасників.
Що вийшло:
• агент зводить три різні таблиці менеджерів в один щотижневий звіт і сам запускається щопонеділка о 9:00
• наприкінці ефіру розібрали 19 питань учасників — від прихованих витрат на ШІ до захисту від промпт-ін'єкцій
• запис на YouTube-каналі "Google Знання" станом на 7 листопада вже має понад 6300 переглядів
Дякую команді програми за запрошення 🤝 Більше деталей про кроки, налаштування безпеки й обмеження — на сайті: https://hworknet.com/cases/google-masterclass
5 листопада провів майстер-клас у програмі Google "ШІ для бізнесу 2.0". Задача була конкретна: за 90 хвилин наживо зібрати робочого ШІ-агента в Antigravity на безплатному тарифі, без коду від учасників.
Що вийшло:
• агент зводить три різні таблиці менеджерів в один щотижневий звіт і сам запускається щопонеділка о 9:00
• наприкінці ефіру розібрали 19 питань учасників — від прихованих витрат на ШІ до захисту від промпт-ін'єкцій
• запис на YouTube-каналі "Google Знання" станом на 7 листопада вже має понад 6300 переглядів
Дякую команді програми за запрошення 🤝 Більше деталей про кроки, налаштування безпеки й обмеження — на сайті: https://hworknet.com/cases/google-masterclass
❤2
27 жовтня провів практичне заняття з ШІ для Держенергоефективності та Фонду декарбонізації України
27 жовтня провів онлайн-заняття "Штучний інтелект у роботі з документами" для працівників Держенергоефективності та АТ "Фонд декарбонізації України". Після нього агентство опублікувало про навчання статтю на своєму офіційному сайті, і мені це дуже приємно.
Працювали з тим, що в них щодня на столі: підготовка і опрацювання проєктів документів, пошук і систематизація інформації, узагальнення великих обсягів тексту і рутинні процеси, які можна оптимізувати й автоматизувати.
Дякую команді агентства за запрошення і за статтю 🤝 Почитати її можна на сайті Держенергоефективності: https://saee.gov.ua/news/tsyfrovi-kompetentnosti-dlia-efektyvnoi-roboty-derzhenerhoefektyvnosti-ta-at-fond-dekarbonizatsii-ukrainy-opanovuiut-instrumenty-shtuchnoho-intelektu
27 жовтня провів онлайн-заняття "Штучний інтелект у роботі з документами" для працівників Держенергоефективності та АТ "Фонд декарбонізації України". Після нього агентство опублікувало про навчання статтю на своєму офіційному сайті, і мені це дуже приємно.
Працювали з тим, що в них щодня на столі: підготовка і опрацювання проєктів документів, пошук і систематизація інформації, узагальнення великих обсягів тексту і рутинні процеси, які можна оптимізувати й автоматизувати.
Дякую команді агентства за запрошення і за статтю 🤝 Почитати її можна на сайті Держенергоефективності: https://saee.gov.ua/news/tsyfrovi-kompetentnosti-dlia-efektyvnoi-roboty-derzhenerhoefektyvnosti-ta-at-fond-dekarbonizatsii-ukrainy-opanovuiut-instrumenty-shtuchnoho-intelektu
Став ментором Програми підтримки від МетаСпільноти: заявки від ком'юніті-менеджерів до 15.11
Став одним із менторів Програми підтримки від МетаСпільноти. Це pro bono програма для ком'юніті-менеджерів, у яких у спільноті назрів серйозний виклик і реально бракує погляду ззовні. Зараз іде осінній відбір, на конкурсній основі плануємо обрати 2 фіналістів.
Як це працює?
Фіналісти отримують 4 онлайн-сесії з менторами по 1 годині раз на два тижні, а між сесіями ми на зв'язку в чаті. Весь цикл триває 2 місяці.
Кому подаватись?
Ком'юніті-менеджерам і засновникам, у яких спільнота переживає кризу, хто вагається, закривати її чи переосмислити формат, або кому просто бракує ресурсу тримати спільноту стійкою. Єдиний нюанс — спільнота має працювати щонайменше 6 місяців, мати ядро з 10-15 людей, які регулярно взаємодіють, і конкретний виклик, який можна опрацювати за 2 місяці.
Hworknet Community я веду з 2023, зараз там 7000+ діджитал-спеціалістів, тому через більшість таких викликів пройшов сам 😎
Крім мене, в програмі ще троє менторів:
• Ольга Бойко — співзасновниця ГО "Плетиво", співавторка посібника "Гуртуємося", тренерка і фасилітаторка
• Катерина Андрущенко — співзасновниця Employer Branding Community, сервіс-дизайнерка та Employer Branding експертка
• Ярослав Борута — Community Manager у Frontliner, консультує медіа та ГО з побудови спільнот
Заявки приймають до 15 листопада включно. Опис програми, критерії і форма заявки — тут: https://metaspilnota.com/3243e87fb9338158be48c55b513c1251
Став одним із менторів Програми підтримки від МетаСпільноти. Це pro bono програма для ком'юніті-менеджерів, у яких у спільноті назрів серйозний виклик і реально бракує погляду ззовні. Зараз іде осінній відбір, на конкурсній основі плануємо обрати 2 фіналістів.
Як це працює?
Фіналісти отримують 4 онлайн-сесії з менторами по 1 годині раз на два тижні, а між сесіями ми на зв'язку в чаті. Весь цикл триває 2 місяці.
Кому подаватись?
Ком'юніті-менеджерам і засновникам, у яких спільнота переживає кризу, хто вагається, закривати її чи переосмислити формат, або кому просто бракує ресурсу тримати спільноту стійкою. Єдиний нюанс — спільнота має працювати щонайменше 6 місяців, мати ядро з 10-15 людей, які регулярно взаємодіють, і конкретний виклик, який можна опрацювати за 2 місяці.
Hworknet Community я веду з 2023, зараз там 7000+ діджитал-спеціалістів, тому через більшість таких викликів пройшов сам 😎
Крім мене, в програмі ще троє менторів:
• Ольга Бойко — співзасновниця ГО "Плетиво", співавторка посібника "Гуртуємося", тренерка і фасилітаторка
• Катерина Андрущенко — співзасновниця Employer Branding Community, сервіс-дизайнерка та Employer Branding експертка
• Ярослав Борута — Community Manager у Frontliner, консультує медіа та ГО з побудови спільнот
Заявки приймають до 15 листопада включно. Опис програми, критерії і форма заявки — тут: https://metaspilnota.com/3243e87fb9338158be48c55b513c1251
Бізнес купує не тренінг, а співробітника, який уміє застосувати ШІ в роботі
Нещодавно говорив з колегою з ринку L&D, і він сформулював думку, з якою я повністю згоден 👍 Бізнесу не потрібне цікаве чи навіть ефективне навчання як таке. Йому потрібен співробітник, який після нього вміє застосувати знання в роботі, а де саме він це підтягнув — на тренінгу, у відео чи в додаткових джерелах — по суті без різниці.
На ринку корпоративного навчання часто працює навпаки. Програму оцінюють за тим, чи сподобалось людям, чи було цікаво і скільки годин провели. А от питання, що учасник тепер робить інакше, ставлять рідко, бо його треба міряти до і після.
Саме тому на своїх воркшопах я як мінімум прошу учасників оцінити свій рівень на старті і в кінці, а командам, де результат важливий керівнику, раджу ставити заміри ще до навчання. Але найважливіше — заздалегідь записати, що конкретно людина має робити по-новому через місяць: не "розуміти ШІ", а, наприклад, "сама готує першу версію комерційної пропозиції в ChatGPT". Тоді розмова після тренінгу йде не про враження, а про те, що змінилось у роботі.
Нещодавно говорив з колегою з ринку L&D, і він сформулював думку, з якою я повністю згоден 👍 Бізнесу не потрібне цікаве чи навіть ефективне навчання як таке. Йому потрібен співробітник, який після нього вміє застосувати знання в роботі, а де саме він це підтягнув — на тренінгу, у відео чи в додаткових джерелах — по суті без різниці.
На ринку корпоративного навчання часто працює навпаки. Програму оцінюють за тим, чи сподобалось людям, чи було цікаво і скільки годин провели. А от питання, що учасник тепер робить інакше, ставлять рідко, бо його треба міряти до і після.
Саме тому на своїх воркшопах я як мінімум прошу учасників оцінити свій рівень на старті і в кінці, а командам, де результат важливий керівнику, раджу ставити заміри ще до навчання. Але найважливіше — заздалегідь записати, що конкретно людина має робити по-новому через місяць: не "розуміти ШІ", а, наприклад, "сама готує першу версію комерційної пропозиції в ChatGPT". Тоді розмова після тренінгу йде не про враження, а про те, що змінилось у роботі.