Наш стан визначається промптом, який ми самі собі задали

Буквально нещодавно говорив з Андрієм Павлисько (https://www.instagram.com/a.pavlysko/), засновником SAYLESS та 2327 Project, і виніс з розмови інсайт, про який досі думаю. Завжди, коли я розмовляю з Андрієм, від нього відчувається вайб спокою, структурованості і поступового розвитку. На нашому дзвінку я це відмітив, і Андрій пояснив, що справа в промпті. Так само, як ми задаємо ChatGPT роль і контекст, ми щодня задаємо їх собі, просто в більшості випадків цього не помічаємо.

Мозок помічає те, на що ми дали йому команду помічати. Якщо промпт «все погано», то саме це ми й бачимо цілий день. Якщо промпт «де тут можливість», то в тій самій ситуації бачимо зовсім інше. Тому Андрій щоранку пише три сторінки про те, з якими думками він іде в день.

Цього тижня його думка така: його успіх має бути потрібен не тільки йому. Саме з цим він і підключився до нашого дзвінка, думав, як може бути причиною мого успіху. Після такої розмови реально виходиш з іншою енергією.

Але найбільше мене зачепило ось що. На тренінгах я вчу людей писати промпти для ШІ: роль, контекст, формат, критерії результату. А найважливіший промпт за день ми пишемо не для ChatGPT, а для себе, і часто на автоматі, з першої новини чи першого повідомлення в робочому чаті. Саме тому я рекомендую починати ранок з одного речення для себе: з якою думкою я сьогодні йду в день. Андрію, дякую за розмову 🔥

Безплатна версія ChatGPT створена для ознайомлення, а не для роботи

Дуже часто бачу, як люди хочуть отримувати гарну якість від безплатних версій ШІ-сервісів. Буває, навіть не заходять у свій акаунт, ставлять питання на сайті ChatGPT, а потім кажуть, що він тупий. Звісно тупий, це версія для ознайомлення 😏 Ви ж не живете в квартирі безплатно і на роботу безплатно не їздите, то чому робочий інструмент має бути безплатним?

Потрапив спікером у програму Google "ШІ для бізнесу 2.0" за рекомендацією Олексія Кагановського

5 листопада я проводжу вебінар у програмі Google "ШІ для бізнесу 2.0". Потрапив я туди за рекомендацією Олексія Кагановського, і ця рекомендація з'явилась не за один дзвінок, а приблизно за пів року знайомства.

Олексія я довго читав у Threads, а навесні ми опинились в одному чаті, який створив Євген Болтян. Я написав йому, наступного дня ми зідзвонились, і далі кожен працював у своєму напрямку. Потім пересіклись як спікери на івенті Quantium, ще кілька разів я бачив, як він виступає на інших конференціях. А восени Олексія покликали виступити в програмі Google, у нього саме пішли великі проєкти, і замість того, щоб просто відмовитись, він подумав, кого можна запропонувати, щоб не підвести організаторів, — і порекомендував мене.

Так от, рекомендують тільки тих, кого вже кілька разів бачили в ділі. Один дзвінок дає знайомство, але довіра, з якою людину не страшно назвати замість себе, з'являється після кількох перетинів. Саме тому я рекомендую після першої розмови тримати контакт і ділитись своєю практикою публічно, щоб люди з вашої мережі час від часу бачили, чим ви реально займаєтесь.

Тепер про самого Олексія: він технічний директор і співвласник NooLogic, основний профіль компанії — ШІ-агенти й мультиагентні системи, плюс власні продукти і кілька стартапів. У його Telegram-каналі "KAGANOVSKY: все про AI" є новини, корисні інструменти з GitHub і розбори з власної практики. Нещодавно він писав, що ШІ сильно здешевлює пошук вразливостей у старому софті, і це саме те, що я пояснюю на тренінгах з безпеки даних: якщо компанія підключає агентів до своїх систем, до захисту треба ставитись значно серйозніше.

Якщо вам цікаво стежити за ШІ від людини, яка будує агентів руками, — щиро рекомендую ✅
Telegram: t.me/kgnvsk_ai
Instagram: instagram.com/kgnvsk

Ким ви бачите себе через 5 років?

Зараз у світі стільки невизначеності, що ніхто до кінця не знає, що буде навіть через рік. Але розбиратись із цим треба вже зараз.

Навесні Microsoft уперше за 51 рік запропонувала частині працівників добровільно звільнитися з компенсацією: під програму потрапили близько 7% її персоналу в США, і все це на тлі масштабних інвестицій компанії в ШІ. Багато хто досі думає, що ШІ пише з помилками і тупить, але ситуація помаленьку накаляється. Я не хочу вганяти в паніку, але факт є фактом: питання, чи буде існувати ваша професія через 5 років, зараз суперактуальне, а можливо, вже і не через 5, а через 3.

Саме тому я часто ставлю людям питання: ким ви бачите себе через 5 років? Багато хто сприймає його в штики, але насправді це дуже гарний лакмусовий папірець: або людина знає, куди рухається, і в неї є план, або вона витає в хмарах, і тоді до змін буде не готова, бо плану просто немає.

Перевірити себе можна просто: випишіть задачі, на які йде ваш робочий тиждень, і позначте ті, з якими вже сьогодні справляється ШІ. Що більше таких позначок, то швидше варто вирішити, куди розвиватись далі: глибше в експертизу, в управління людьми чи в роботу разом із ШІ, де ви ставите задачі, перевіряєте результат і відповідаєте за нього.

Я теж думав, що в мене є загальний план: компанія, курси і команда тренерів. А нещодавно поговорив зі своїм другом Алексом і зрозумів, що все не так солодко, як мені здавалось: план був про результат, а шлях до нього я толком не прописав. Які компетенції для цього потрібні? Що це за люди будуть у команді і як їх знайти й утримати? Яким шляхом я туди йду? Після цієї розмови в мене є план на 6–12 місяців, кроки під нього і точки контролю, які я разом із Claude звіряю щокварталу. З'явилась тверда стабільність і розуміння, що і як має бути 🙌

Велика подяка Алексу за цю розмову. А вам раджу поставити собі це питання вже зараз і відповісти письмово, поки зміни ще не дійшли до вашої професії.

Поки хтось розробляє ШІ-рішення, виходить технологія, яка дозволяє його не будувати

Поки хтось розробляє рішення на основі штучного інтелекту, виходить нова технологія, яка дозволяє це рішення взагалі не будувати. Цю думку я повторюю клієнтам уже давно, а останні місяці вона підтверджується майже кожного тижня.

Перш за все — те, що недавно треба було замовляти в розробку, тепер вмикається прямо в інтерфейсі. Ще кілька місяців тому під регулярні звіти чи нагадування треба було реалізовувати окрему систему і витрачати на це багато коштів, а зараз будь-який співробітник може зробити в Claude заплановану задачу з конекторами. Нещодавно клієнт, якому я рахував вартість розробки під їхню задачу, сам від неї відмовився: навіщо щось розробляти, якщо є готове рішення, яке підключив і все працює 😏

По-друге — самі платформи змінюються так само швидко. OpenAI оголосила, що кастомні GPTs перестануть працювати 11 грудня 2026, а на заміну приходять плагіни. Інструкції і файли бази знань туди переносяться, а от кастомні дії (custom actions) доведеться збирати заново. У мене є клієнт, у якого на GPTs працює вся редакція з тисячами запусків, тому для нас це конкретна робота на найближчі тижні.

По-третє — навіть найдорожчий сценарій, власна LLM на даних компанії, вже став продуктом. У березні 2026 Mistral AI запустила Forge — платформу, де компанії будують власні LLM на своїх документах і даних.

В цілому, розробка зараз старіє швидше, ніж окупається, якщо будувати її там, де за пів року з'явиться готова кнопка. Тому перед будь-якою кастомною розробкою я раджу спочатку перевірити, що вже є у вашому тарифі ChatGPT, Claude чи Gemini, а розробляти тільки те, чого там немає: складну логіку, глибокі інтеграції з вашими системами і роботу з вашими даними.

Але є важливий момент: єдине, що в цій гонці не старіє, це вміння команди працювати з ШІ. Людина, яка розуміє, як працюють LLM, спокійно переносить свої GPTs у плагіни, а рішення, яке ніхто всередині не вміє підтримувати, просто перестає працювати разом із платформою.

Став акредитованим експертом МІМ Expert Hub і 11 листопада проводжу безплатний вебінар для керівників

Тепер я акредитований експерт експертної платформи МІМ Expert Hub бізнес-школи МІМ-Київ. Акредитація підтверджує відповідність стандартам платформи, а всі проєкти в її межах реалізуються через Консалтинговий центр МІМ-Київ.

Вже 11 листопада о 17:00 проводжу для спільноти МІМ безплатний онлайн-вебінар "Як окупити інвестиції в ШІ: чотири рішення, які керівник не може делегувати".

Нещодавно на тренінгу в одній компанії 92% працівників сказали, що користуються ШІ, а потім з'ясувалось, що половина з них працює з робочими документами в безплатному ChatGPT. Підписки, правила і навчання — це рішення керівника, і саме про них буде вебінар:
• на що виділяти бюджет і в якій послідовності
• кого в команді вчити першим
• як рахувати віддачу від впровадження
• які правила роботи з даними ввести до того, як люди почнуть вставляти в чат договори

Без налаштувань руками, тільки рішення і кейси з тренінгів у компаніях. Формат — Zoom, одна година 🔥

Реєстрація: https://mim.kyiv.ua/events/yak-okupiti-investiciyi-v-shi-chotiri-rishennya-yaki-kerivnik-ne-mozhe-deleguvati

5 листопада о 17:00 в програмі Google збираємо ШІ-агента, який сам робить тижневий звіт з таблиць

Це четвертий прямий ефір програми "ШІ для бізнесу 2.0", і за 90 хвилин ми разом пройдемо шлях від сирих таблиць до робочого агента 🔥

Кейс один на весь ефір — тижневий звіт з таблиць. Агент зводить дані кількох менеджерів, рахує реальну конверсію каналів у договори і готує список задач із чернетками повідомлень для месенджерів. Саме рахує, а не вгадує: цифри йдуть через скрипти, тому вигаданих чисел у звіті не буде.

Йдемо драбиною. Спочатку генеруємо навчальні таблиці в Gemini Canvas чи Google AI Studio — з дублями, різними назвами колонок і порожніми статусами, як у реальному вивантаженні з CRM. Далі збираємо агента в Antigravity, після цього ставимо його на розклад, щоб звіт сам приходив щопонеділка без участі людини. Ну і на завершення — команда агентів, де кожен стежить за даними свого менеджера, а головний зводить картину для керівника.

Але є важливий момент про безпеку: до першого запуску покажу, як обмежити агенту доступ лише робочою папкою і які інструкції йому дати.

Суперскладного не будуємо, бо аудиторія дуже різна, але в кількох місцях заглибимось. Збираємо на безкоштовному тарифі, тому можна повторювати паралельно зі мною, а якщо не встигнете на ефірі — спокійно доробите пізніше. Наприкінці відповідаю на ваші питання.

Реєстрація: https://goo.gle/4zfI4Fu

Апскейл без "мила": популярні сервіси розмивали картинку, а чужий Gem у Gemini впорався

Коли я знімав подкаст "AI головного мозку", обкладинки для YouTube дизайнив сам, і для них треба було брати наші обличчя з кадрів і збільшувати без втрати якості.

Чим пробував? — Перш за все популярними апскейлерами. Розмір вони збільшують, але картинка виходить розмита і "мильна", тобто апскейл там чисто для галочки, а для обкладинки така якість не підходить.

Що спрацювало? — Випадково знайшов чужий Gem у Gemini, тобто кастомного асистента, якого хтось налаштував саме під апскейл. Протестував на наших кадрах, і результат вийшов дуже якісний 🔥 Картинку можна скачати великою і чіткою, тому тепер для апскейлу я одразу йду в Gemini, а не шукаю окремі сервіси.

Масштабувати процеси без структури — значить масштабувати хаос

Багато людей приходять до мене з бажанням щось автоматизувати чи впровадити агента, а коли я питаю, де у них зберігаються дані і як зараз відбувається цей процес, нормальної відповіді дати не можуть. А масштабувати процеси без структури — значить масштабувати хаос.

Як це виглядає на практиці?

Домовленості з клієнтом відбуваються голосом і ніде не фіксуються — ні в CRM, ні в листах, ні в записах дзвінків. Частина даних лежить у пошті, частина у файлах, а актуальну версію документа колега забрав собі на Google Диск. Приклад, який я часто наводжу на тренінгах: спеціалістка ставить на звіті одну зірочку, якщо він йде керівництву, і дві, якщо в бухгалтерію, але знає про це тільки вона. Коли така людина йде з команди, вона забирає все це з собою, бо більше ніде цього не було.

Чому ШІ тут не допоможе?

ChatGPT чи Claude добре знаходять у даних закономірності, розбіжності і розриви, але тільки в тих даних, які вже зібрані. Якщо аналізувати нічого, сервіс розповість дрібниці, які ви й так знаєте, або почне вигадувати цифри. З агентами ще жорсткіше: агент відпрацьовує тільки описаний процес, і на першій помилці в неописаному місці все падає.

З чого почати?

Сам збір даних коштує недорого: записувати дзвінки через tl;dv чи Fireflies, фіксувати домовленості в CRM, заводити задачі в таск-трекер, тримати документи в одному місці. Дорожче обходиться ситуація, коли ви вже хочете агента, а даних для нього немає і за тиждень їх не збереш. Тому чим раніше компанія почне записувати те, що зараз живе в головах, тим раніше ШІ буде з чим працювати.

Один-два ШІ-асистенти можуть скоротити день аналітика з 8 год до 2 год

Якось розпитував дівчину, яка працює аналітиком у посольстві однієї з дружніх нам країн, з чого складається її робочий день. Якщо грубо, більша частина — це зібрати інформацію, сформувати з неї звіт і надіслати туди, куди треба.

Так от, по суті все це можуть робити один-два асистенти на ШІ: автоматично збирати дані, формувати звіти і надсилати. Повністю людину вони не замінять, хтось має перевіряти результат і відповідати за нього, але за моєю оцінкою робочий день такого аналітика міг би займати не 8 годин, а 2.

Раніше я б зібрав таке рішення на GPTs, але OpenAI вимикає їх 11 грудня 2026, тому тепер ту саму логіку треба будувати на плагінах у ChatGPT або на проєктах і запланованих задачах у Claude.

Масштаб мислення

Майже годину проговорили з Богданом Лищенком і встигли обмінятися купою інсайтів. Я розповідав, як Claude через розширення в Google Chrome сам планує мої холодні розсилки, а Богдан — як нещодавно повністю змонтував відео з Claude. Він бачить, як ШІ вже витісняє цілі ринки в діджиталі, від монтажу до моушн-дизайну, і ще два місяці тому таке важко було уявити.

А от у продажах Богдан підказав мені те, що я тепер забираю у свої корпоративні тренінги з ШІ: компанія має купувати не окремі тренінги, а результат з чіткою рамкою по часу. Тобто ставимо ціль, скільки команда зекономить або заробить зверху за квартал завдяки ШІ, і тоді бізнес бачить у навчанні інвестицію з конкретною цифрою на виході.

Але найбільше мене надихає його масштаб мислення. У мене досі в голові його фраза ще з нашої розмови минулого року: "легше один раз продати за 10000$, ніж 10 разів за 1000$". Коли продаєш дешево, на тебе тиснуть і торгуються, а заробляєш при цьому мало, а коли продаєш дорого — працюєш з тими, хто цінує результат і готовий за нього платити.

Плюс Богдан реально вміє продавати, і це видно не з теорії. Зараз він закриває B2B-контракти на 12 тисяч євро, причому другий такий — за два тижні, хоча на старті йому казали, що послуги за такі гроші ніхто не купить 🔥

Мені подобається, що ми з Богданом давно так і працюємо: я ділюсь тим, що бачу в ШІ, а він — тим, що знає про продажі. Якщо хочете поговорити з Богданом про продажі чи стратегію, пишіть йому в Telegram: t.me/bohdan_ly

Навчання по ШІ раз на місяць не працює: за цей час люди встигають забути все

У липні 2025 я виступав для Young Business Club, і після виступу до мене звернувся представник великої виробничої компанії: вони хотіли впроваджувати штучний інтелект, а саме агентів. Я відповів, що з агентів починати рано, бо так вони намагаються одразу перескочити кілька кроків.

У мене для цього своя методологія: спочатку навчання співробітників, далі створення асистентів, скілів, Gem-ботів і GPTs, і тільки на третьому етапі агенти. Тоді вони пропали, а восени повернулись і сказали, що підхід правильний — перед агентами їм треба зробити ще багато домашньої роботи по процесах, даних і документах.

Перший тренінг ми провели в січні 2026, а наступний замовник хотів поставити аж через місяць. Але з таким проміжком навчання просто не йде, за місяць люди встигають забути все, що проходили. Тому зараз ритм я закладаю в програму одразу:
• проводимо заняття раз на тиждень, максимум раз на два тижні
• пробуємо ШІ між заняттями на реальних задачах кожного з анкети
• розбираємо на наступній зустрічі, що вийшло і де зламалось

В цілому, рідкі тренінги легше вписати в графік компанії, але навичка формується тоді, коли людина пробує і повторює щотижня, а не раз на місяць.

Як відрізнити саботаж ШІ від нормальної реакції команди?

Нещодавно я писав, що люди часто йдуть в особистий ChatGPT, бо корпоративний інструмент дає гірший результат, і саботажем це не є. Але буває інший випадок, і ось його вже можна так назвати.

В одного клієнта ми зробили для співробітниці набір GPTs під її задачі, купили корпоративний акаунт і провели для неї тренінги. А на дзвінку вона сказала мені, що в неї є особистий ChatGPT, який вона сама натренувала, і її все влаштовує. Керівниця при цьому знає, що тексти пишуться завдяки ШІ, але регулярно бачить у них помилки в прізвищах і датах — тобто або людина надто покладається на сервіс, або просто не перевіряє результат.

Справа тут точно не в технології. Інструменти, які менше помиляються, в неї вже є, а "натренований" особистий чат в більшості випадків виявляється одним довгим діалогом, де заповнюється контекстне вікно і сервіс з часом починає забувати інструкції. Плюс робочі дані в такому випадку лежать в особистому акаунті, про який компанія нічого не знає.

Тому якщо корпоративне рішення реально краще, а людина його відкидає, допомогти тут уже не можуть ні ще один тренінг, ні ще один асистент. Це питання менеджменту: керівник має прямо зафіксувати, що робочі задачі робляться в корпоративних інструментах, і перевіряти результат, а не покладатися на те, що людина "сама розбереться".

ШІ — це каталізатор: ледачого робить ще ледачішим, продуктивного — ще продуктивнішим

Ще одна думка з нашої розмови з Андрієм Павлисько, яку я тепер постійно згадую на тренінгах: ШІ — це каталізатор. Він посилює те, що вже є в людині, ледачого робить ще ледачішим, а продуктивного ще продуктивнішим.

На тренінгах я бачу це постійно. Одні після двох занять самі запускають рекламу через Claude, а інші через місяць так і не зайшли в корпоративний акаунт, за який компанія вже платить.

Саме тому Андрій порадив на старті навчання питати не "що ви хочете автоматизувати", а що для команди важливо, що люди вже пробували і чому взагалі дивляться в бік ШІ. Тоді навчання будується навколо їхньої мотивації, а не навколо інструментів.

Пост у соцмережах живе добу, а стаття на сайті приводить людей постійно

Гляньте статистику свого поста через тиждень після публікації — нових переглядів там майже не буде. Соцмережі показують контент кілька днів, а сторіс взагалі живе 24 години, тоді як стаття на сайті індексується і приводить людей з Google, Bing і відповідей ШІ-сервісів постійно, і за цей трафік ви не платите.

На одному дзвінку L&D-спеціалістка сказала мені, що їй бракує корисних статей в інтернеті, бо в Instagram вона їх просто не знайде, коли шукає рішення. Тому для мене під питанням сама ідея давати користь у сторіс: краще вже пост, а ще краще — стаття в блозі. Саме через це я й зробив свій особистий сайт hworknet.com із блогом.

📢 Нагадуємо, що вже завтра, 5 листопада о 17:00, відбудеться практичний вебінар «Masterclass: збірка та запуск робочого ШІ-агента за 90 хвилин»!

Разом із спікером Богданом Щербаковим, засновником Madstone та корпоративним ШІ-тренером, ми зануримося в чисту практику в режимі реального часу. У прямому етері ми:

• Зберемо кастомного автономного ШІ-агента з нуля під реальний запит для розв'язання конкретної операційної задачі.

• Протестуємо зв'язку інструментів Gemini Canvas, Google AI Studio та Antigravity у дії.

• Налаштуємо внутрішню логіку асистента, пропишемо сценарій та усунемо можливі помилки прямо під час трансляції.

• Заберемо готовий артефакт: кожен учасник отримає шаблон готового агентного сценарію та доступ до відкритого репозиторію.

📌️️️️️️ Щоб працювати разом зі спікером у режимі реального часу заздалегідь встановіть Antigravity. Додаємо файл із промптами, які Богдан використовуватиме під час створення агента, щоб ви могли копіювати їх та будувати власного асистента паралельно з трансляцією!

📁 Якщо під час вебінару не вдасться згенерувати власні дані в Gemini, скористайтеся готовими демонстраційними таблицями для виконання завдань разом зі спікером.

🔗 Етер буде доступний за посиланням, яке надійде на вашу електронну адресу. Додатково ми продублюємо його у спільноті в гілці «Оголошення та організація».

Готові створити свого робочого ШІ-агента? Зустрінемося завтра!

Growth loop — що це і як це?

Раніше в мене був перекіс: я дуже багато думав, аналізував і планував, а до дій доходило значно менше. Наприклад, у серпні я вночі розібрав свою CRM за дев'ять місяців, 166 угод, і скинув Юлії Анкудіновій, CEO Business Match, довгий список інсайтів. Юлія відповіла, що бачить 90% аналізу і 10% дій, а петля аналізу без дій не має сенсу.

Так от, перший етап growth loops — налаштувати Lean-підхід. Це цикл із чотирьох кроків: discovery, hypothesis, tests, analysis. Тобто дослідити ситуацію, сформулювати гіпотезу, протестувати її і проаналізувати результат, а потім знову по колу. У мене все зупинялось на перших двох кроках, тому цикл просто не замикався.

Але найбільше мені допомогли її питання. Я не завжди розумів, чому вона питає саме це, але згодом зрозумів, наскільки вони влучні. Наприклад, на одному з дзвінків Юлія порадила дивитись на холодні листи як на тест гіпотези: відправили умовно 50 листів, дивитесь, скільки з них дійшло до дзвінка, і якщо нуль — проблема в самому листі, тоді переписуєте його і запускаєте наступну ітерацію.

Що змінилось за два місяці?
• Отримую ліди з оновленого сайту hworknet.com: раніше він був умовно мертвий, а зараз я відновив його з нуля, і один із лідів уже став клієнтом, з яким ми продовжуємо співпрацю
• Розіслав пропозиції 66 провайдерам навчання, і з кількома вже обговорюємо партнерство
• Вперше продав тренінг, який провів тренер з моєї команди
• Оновив стратегію і підняв ціни 🔥

Усе це — результат першого етапу. Самі growth loops починають крутитися, коли кожен новий клієнт приводить наступного: без участі маркетингу, без додаткових витрат, через word of mouth. Далі до них підключаються paid loops і UGC/CGC loops — це наступний етап, над яким ми з Юлією вже працюємо.

Дякую Юлії за ці питання, тепер цикл гіпотез у мене реально крутиться.

ШІ знецінює написання коду і підвищує ціну вміння швидко тестувати ідеї

Я програміст за освітою, а потім багато років займався маркетингом, тому дивлюсь на цю тему з двох боків. Зараз я бачу, що цінність написання коду падає, а цінність маркетолога, який вміє швидко запускати ідеї в тест, росте.

Раніше в нашому стартапі була кодова база, яку до нас писали п'ять років, і якби тоді був Claude Code, ми б розвивались набагато швидше. Зараз MVP, лендинг чи внутрішній інструмент збираються в Claude Code, Cursor чи Lovable за дні, а інколи за години 😎 Програмісти при цьому нікуди не зникають, ШІ поки їх не замінює, але економить їм купу часу.

Так от, коли побудувати щось уже не проблема, головним питанням стає, що саме будувати і чи це взагалі комусь потрібно. Саме тут і виграє маркетинг: можна зробити лендинг ще без продукту, запустити рекламу з мінімальним бюджетом, подивитися, чи люди натискають "Купити", і тестувати гіпотези пачками, а не по одній. Тому маркетолог, який вміє працювати з ШІ, сьогодні сам закриває те, на що раніше тижнями чекав розробника.

Провів Masterclass: збірка та запуск робочого ШІ-агента за 90 хвилин в рамках програми від Google — «ШІ для бізнесу 2.0»!

Лінк: https://www.youtube.com/live/h8Qt_GNTc-E?si=K4PC9TnWZl8NJDuO

Як я зробив новий дизайн бренду з Claude Code — від дизайн-системи до постів і сайту

Оновив дизайн свого бренду, і зробив це повністю в Claude Code 🔥

Спочатку зібрав дизайн-систему: кольори, шрифт, іконки, відступи. На неї пішло більше шести ітерацій правок, я реально запарився, бо хотів, щоб усе було ідеально. Кожного разу повертався до дрібниць: однакова товщина ліній, однакові зазори між елементами, як колір виглядає на темному і на світлому тлі.

Паралельно в тому ж Claude Code попрацював над ізометричними ілюстраціями й палітрою, оновив дизайн сайту hworknet.com і зібрав шаблони під усі соцмережі. Зараз їх 187: пости, каруселі, сторіс, обкладинки, шапки профілів і слайди для тренінгів.

Але головне не в кількості шаблонів. Дизайн-система працює як скіл у Claude, тому кожен новий пост, слайд чи обкладинка збирається за тими самими правилами, а не з нуля кожного разу. Саме тому з сьогодні всі мої пости виходять у новому стилі, і на дистанції в десять постів вони виглядають як одна система, а не як набір різних картинок.