Приєднуйтесь 27 листопада о 17:00 – поговоримо простими словами про те, як L&D фахівцям працювати з промптами та отримувати справді корисні відповіді.

На вебінарі:
🔹 базові принципи промпт-інжинірингу
🔹 як ставити ефективні запити
🔹 практичні промпти для щоденної роботи

🎯 Формат: онлайн
💛 Участь — за донат
🎟️ Придбати квиток

Спікер: Богдан Щербаков, ШІ-спеціаліст та Засновник Hworknet Community.
До підготовки долучилися: Анна Кунакова та Ельміра Запорожець.

Hworknet Connect — інсайти після дзвінку з Іриною Руденко

Минулого тижня у нас проходив щотижневий Hworknet Connect, де у мене була зустріч із Іриною Руденко — експертом з органічного просування, яка веде спільноту на 12 800+ учасників (@RudenkoSMM). Ми обговорили, як працюють великі спільноти, чому падає активність і що реально можна монетизувати. Ділюсь корисними інсайтами і цінними спостереженнями, які ми винесли після спільного обговорення.

Створення спільнот

Великі спільноти виростають органічно, коли є реальний запит — люди шукають роботу або фахівців. Але масштаб не завжди означає успіх. Невеликі платні чати на 30-60 осіб у вузькій ніші можуть бути цілком нормальним мікробізнесом.

Великі багатомісячні курси з купою тем — це ризикована ставка. Люди хочуть конкретні фрагменти інформації, а не марафони. Довгі зуми по 1.5-3 години зараз просто не працюють — відключення світла, загальна втома, немає фокусу на тривалі формати.

Чому активність падає

Чим більша спільнота, тим менше люди готові щось писати. Основна причина — страх. Дизайнерка втратила проєкт після того, як її креатив розібрали у великому чаті, а замовник це побачив. Тепер вона мовчить.

Плюс загальний стан: люди вигоріли, втомилися, немає цікавих кейсів через нестачу роботи та нестабільність. Спільнота перетворюється на архів вакансій, куди заходять лише коли треба щось знайти.

Монетизація

Головна проблема — люди не хочуть платити. Навіть $1 або 350 грн/місяць викликає масові відписки. Аудиторія хоче тримати чат в архіві безкоштовно і користуватися ним епізодично.

Що працює: платне розміщення вакансій та реклама.
Що не працює: списки рекомендованих фахівців — замовники просто не платять за це.

Компроміс — короткі групові консультації за 1000-3000 грн на кілька зумів. Це психологічно комфортніше для фрілансерів, ніж дорогі курси. Головне — включити блок про пошук клієнтів, бо багато не вміють нормально презентувати себе (звертаються до серйозних замовників на "ти" або пишуть просто "привіт").

Ринки

B2C в Україні зараз — червоний океан. Репетиторство, краса, інфопродукти — переповнені. B2B стабільніший: довший цикл угоди, але вищі чеки. Автоматизація та чат-боти для бізнесу мають попит.

Експати в Німеччині та Польщі зосереджені на виживанні — пособи, житло, базова робота. На навчання немає ресурсу. Місцеві ж взагалі не сидять у соцмережах і не шукають там фахівців. Все через особисті зв'язки та офлайн-клуби. Купити рекомендацію неможливо — це сприймається як хабар.

Дякую Ірині за відвертість і готовність ділитися досвідом 🙌

Якщо хочете так само поспілкуватися з кимось із спільноти — заходь у Hworknet Community. Hworknet Connect працює щовівторка — шукайте повідомлення в темі "Спілкування" і записуйтесь на онлайн-каву з учасниками.

🎉 6000 учасників у Hworknet Community!

Ще тисяча людей приєдналася до нас. І знаєте, що найбільше радує? Це не просто число. Ком'юніті реально працює — люди знаходять тут роботу, спеціалістів для проєктів, отримують конкретні відповіді на свої питання.

За останній час ми зробили кілька важливих кроків. Запустили Hworknet Connect — тепер можна познайомитися з іншими учасниками за чашкою кави онлайн. Нас додали до списку 40+ професійних спільнот від МетаСпільноти — це приємне визнання. А ще шукаємо модераторів-волонтерів, щоб розвивати ком'юніті ще активніше.

Почали працювати за фреймворком Community Canvas — підійшли до розвитку більш системно. Це допомагає зрозуміти, як зробити ком'юніті ще кориснішим для всіх.

Кількість партнерів теж зросла. Зараз це for[mind] school, FRACTAL (ex-Netpeak Group), Voice Marketing, Hyperactive Education, Фігматика, Neurotrack, BotsBand, C-Mark, Маркетиум, Collabro та інші. Плюс Business Match і BazaIT, з якими готуємо нові формати взаємодії.

Hworknet Community — це моя благодійна соціальна ініціатива. Я робив її не заради цифр, а щоб створити місце, де люди можуть реально допомагати один одному. Де не соромно запитати, поділитися досвідом або знайти нові можливості.

Дякую кожному, хто тут. Ви робите це ком'юніті живим.

Ми продовжимо рости — попереду нові інструменти, більше івентів, більше можливостей для кожного з вас.

Долучайтесь:
• Telegram чат: https://t.me/hworknet_community
• Telegram канал: https://t.me/hworknet_community_channel
• Facebook: https://www.facebook.com/hworknet.community
• LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hworknet-community/
• Instagram: https://www.instagram.com/hworknet_community
• Threads: https://www.threads.net/@hworknet_community
• Twitter: https://x.com/i/communities/1779671367182340233

🤖 Як штучний інтелект вже сьогодні автоматизує рутинні процеси, підсилює аналітику та змінює підходи до роботи юристів — у практичному виступі Богдана Щербакова, ШІ-спеціаліста та засновника Hworknet Community, на XІI Міжнародний форум просування юридичних послуг.

📍 Місце проведення — готель «Прем’єр Палац» (бул. Т. Шевченка / Є. Чикаленка (Пушкінська), 5-7/29, м. Київ) / Online

🔔 Програма та реєстрація ➡️ https://pravo.ua/event/pls2025/

Єдиний мультилінк

Для більш зручної навігації по ком’юніті і шейрингу посилань тепер буде повсюди використовуватися єдиний мультилінк, в якому будуть зібрані всі актуальні посилання щодо ком’юніті.

Було:
Telegram чат: https://t.me/hworknet_community
Telegram канал: https://t.me/hworknet_community_channel
Facebook: https://www.facebook.com/hworknet.community
LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/hworknet-community/
Instagram: https://www.instagram.com/hworknet_community
Threads: https://www.threads.net/@hworknet_community
Twitter: https://x.com/i/communities/1779671367182340233

⬇️

Стало:
https://bento.me/hworknet-community

5 серпня для центру Дія.Бізнес Варшава проводив лекцію на тему "ШІ для керівників"

Почали з технічної основи: що таке токени та контекстні вікна, і чому без цього не вибрати нормальну модель. Розібрали різницю між GPT-4o та GPT-4.5, як не ловити "галюцинації" від ШІ та що робити з забуванням контексту.

Детально пройшлися по промптингу — як писати запити, щоб ШІ давав те, що треба. Рольові моделі, ланцюжки думок, фреймворк RTF (Роль-Завдання-Формат). Все для прогнозованого результату.

Потім огляд інструментів. ChatGPT — це база, але є ще Claude для текстів зі стилем, Gemini для глибокого ресерчу, Perplexity для пошуку, Mistral та NotebookLM для великих даних. Кожен під свою задачу.

Наприкінці показав живий кейс: як через TLDV та Make перетворити запис зустрічі на готовий контент-план та пости в Google Таблицях. Повна автоматизація, без ручної роботи.

Посилання:
Відео: https://youtu.be/XKSEcD7rueI?si=4WURqNRT7PIsgb1H
Презентація: https://drive.google.com/file/d/1voBP8sXhHq11Fk88LhiShpmCvYbtYMaa/view?usp=share_link
Деталі про курс: https://diia-business-warsaw.com/news/business-development-programs-3/nashi-vebinary-prysviacheni-roboti-z-shi-vze-na-youtube

Щербаков | bento.me/hworknet

6 серпня для центру Дія.Бізнес Варшава проводив лекцію на тему "ШІ + CRM: золото клієнтських даних"

Показав, як AI шукає закономірності в поведінці клієнтів і робить персоналізовані пропозиції замість масових розсилок.

Розібрали 4 рівні впровадження AI у CRM — від навчання команди до складних інтеграцій.

На практиці — як за кілька хвилин витягти інсайти зі звичайної CSV-вигрузки через Claude, ChatGPT або NotebookLM.

Важливо: AI не чарівна паличка. Нейромережі помиляються, а дані клієнтів треба захищати.

Головне — не потрібні складні технічні рішення, щоб почати. Досить навчитися використовувати доступні інструменти для своїх даних.

Посилання:
Відео: https://youtu.be/9JY37NbLzlA?si=9rjgpXmhg1bO8q_p
Презентація: https://drive.google.com/file/d/1wLhiDsgntocRhjZY7BsuM18wjRFNUXJw/view?usp=share_link
Деталі про курс: https://diia-business-warsaw.com/news/business-development-programs-3/nashi-vebinary-prysviacheni-roboti-z-shi-vze-na-youtube

Щербаков | bento.me/hworknet

7 серпня для центру Дія.Бізнес Варшава проводив лекцію на тему "ШІ для HR та внутрішніх процесів"

Показав практичні інструменти автоматизації для HR, керівників та відділів продажів.

Почали з NotebookLM — як зробити "розумну" базу знань з регламентів. Співробітники питають ШІ замість дзвінків менеджеру. Потім Custom GPTs для онбордингу — асистенти для новачків, які відповідають на типові питання без участі HR.

Для Sales зробили GPT-тренажери, що імітують діалоги з клієнтами та заперечення. Менеджер тренується перед реальною роботою, отримує оцінку навичок.

Розібрали різницю між GPTs та OpenAI Assistants. Показав інтеграції через Make і SendPulse — як підключити ШІ в Telegram-боти, на сайт та в CRM.

Метрики реальні: онбординг скоротили з 2 тижнів до 5 днів. Обговорили виклики — безпека даних та опір змінам від команди.

Якщо хочете щось подібне — пишіть, розберемо ваш кейс 😉

Посилання:
Відео: https://youtu.be/uyy8u-kPTNE?si=jhUubXcvF7qfCigx
Презентація: https://drive.google.com/file/d/19yaNToSuhopkDJgtt9LRntjw-6j9tu0O/view?usp=share_link
Деталі про курс: https://diia-business-warsaw.com/news/business-development-programs-3/nashi-vebinary-prysviacheni-roboti-z-shi-vze-na-youtube

Щербаков | bento.me/hworknet

Як зрозуміти, що AI-експерт вам підійде?

AI-експертів зараз вистачає. Багато обіцянок, дорогих послуг та красивих презентацій. Але як вибрати того, хто реально закриє вашу задачу? Я б дивився на дві речі.

1. Соцмережі — перша перевірка

Спочатку швидко пробіжіться по профілю:
• Де виступає? (івенти, подкасти, вебінари)
• Що пише? Порожні слова чи конкретні кейси з цифрами?
• Як себе позиціонує? "Гуру AI" чи фокусується на конкретних задачах?
• Показує реальні роботи? Скріни, приклади, результати до/після?

Це дає базове розуміння — людина в темі чи просто повторює трендові фрази. Але головне — далі.

2. Бекграунд — найважливіша частина

Тут вирішується все. Подивіться, звідки прийшов цей AI-експерт:
• Піарник без технічної бази?
• Sales-консультант, який добре продає, але нічого не будував руками?
• Розробник, який не розуміє маркетинг чи операційні процеси?
• Чи це хтось, хто вже працював у схожих процесах?

Візьмемо мене

Бекграунд — маркетинг та програмування. Кілька років у стартапах, успішний екзіт за півтора року. З 2023 працюю зі штучним інтелектом. Тому я дивлюсь на AI не як на модну фішку, а як на інструмент, який має працювати на маркетинг, юніт-економіку та бізнес-цілі.

У когось іншого може бути свій сильний бік:
• 10 років будував відділ продажів
• Працював юристом і автоматизує договори
• Сидів в операційці банку

Немає поганих AI-експертів. Є невідповідність задачі та досвіду.

Що конкретно перевірити в бекграунді? Кілька простих питань:
• Чи працював у схожій ролі? Наприклад, з маркетингом, юридичними відділами, медіа, виробництвом.
• Що зробив своїми руками? Курси — це добре. Але є реальні впровадження, які працюють довше 2-3 місяців?
• Були провали? Людина без провалів або мало робила, або нечесна. Досвід помилок важливий.
• Розуміє вашу галузь цифрами, а не хайпом? Може пояснити, що конкретно зміниться? Час, витрати, якість, швидкість, конверсія?

Спочатку подивіться, що людина пише та показує. Потім — звідки вона прийшла і чи співпадає її досвід з вашою задачею. Так шанс знайти свого експерта стає набагато вищим.

Щербаков | bento.me/hworknet

Промпт-інжиніринг: як формулювання керує інтелектом

📆 18.12.2025
⏰ 19:00
📍 Онлайн

ШІ стрімко змінює те, як ми працюємо, навчаємось, створюємо продукти й приймаємо рішення. Але між “запитати в ChatGPT” і “отримувати системні, точні та передбачувані результати” величезна різниця.
Цей вебінар створений для тих, хто хоче перейти на новий рівень роботи з великими мовними моделями (LLM) і зрозуміти не тільки як писати промпти, а як мислить сама модель.

Що розберемо на івенті
- Промпт і промптінжиніринг - що це і навіщо?
- Підводні камені LLM
- Як модель генерує текст: токени, токенайзер, розподіл імовірностей
- Чим відрізняються промпти в GPT, Claude, Llama?
- Типові помилки + приклади поганих і хороших промптів
- Типи промптів: zero-shot, few-shot, instruction-based
- Рольовий промпт: чому він працює і як його правильно задавати
- Context engineering: як правильно керувати контекстом
- Негативні промпти та МЕТА-рівень промптів
- LLM as a judge: як оцінювати якість відповідей моделі
- Фреймворки для ефективного промптінжинірингу
- Prompt best practices + огляд промпт-білдерів
- Як обрати правильну LLM для задач бізнесу
Q&A

Додавайте івент собі в календар!

https://ybc.app.link/eoUtxD8eZYb

ШІ як особистий асистент керівника та ефективне посилення команди

📆 26.12.2025
⏰ 19:00
📍 Онлайн

Штучний інтелект уже перестав бути іграшкою для ентузіастів, сьогодні це інструмент, який масштабно змінює роботу керівників, команд і цілих бізнесів.
Якщо ви хочете працювати швидше, приймати рішення впевненіше та делегувати рутину “цифровому помічнику”, цей вебінар саме для вас.

Що розберемо на івенті
- База по ШІ
Що таке сучасні LLM, як вони працюють і чому вони стали настільки потужними.
- Практичне використання ШІ у бізнесі
- Як використовує ШІ керівник бізнесу? (персональний асистент, аналіз документів, пріоритизація, генерація рішень, контроль комунікацій)
- Як використовують ШІ працівники?
- Projects у ChatGPT - що це і навіщо?
- ChatGPT GPTs - ваші кастомні помічники
- NotebookLM: управління знаннями на новому рівні
- Як створити власного ШІ-клона?
- ШІ для прийняття рішень - економимо час керівника

Спікер: Богдан Щербаков
ШІ-спеціаліст, маркетолог, лектор із 7+ роками досвіду.
Працює з С-level командам, впроваджує ШІ у бізнес-процеси та проводить корпоративні тренінги.
Засновник Madstone Company, що інтегрує ШІ-рішення у бізнеси,
та Hworknet Community, де вже понад 6400 діджитал-фахівців

Додавайте івент собі в календар!

https://ybc.app.link/u4RWl9ahZYb

Рік із Business Match для мене

Нещодавно Business Match поділились підсумками року (https://www.instagram.com/reel/DSK-H4BDbj8/), тому як амбасадор додатку я не можу залишитись осторонь і не звернути уваги на це.

• Активна комунікація почалась в січні.
• В лютому почали партнерство в рамках мого ком’юніті (Hworknet Community).
• Офіційно стали партнеритися в березні.
• В цьому ж місяці я став амбасадором додатку Business Match.
• Березень-квітень — перший челендж (Business Match Sales Challenge).
• Квітень — став топ експертом в додатку в розділі АІ.
• В травні проводив перші івенти Hworknet Community в партнерстві із Business Match.
• Червень — був запрошеним експертом для AI Sales Challenge.
• Липень — брав участь в новому челенджі: Personal Brand Challenge.
• В липні був перший виступ по АІ для YBC.
• В цьому ж місяці вперше виступав для YBC в КВЦ Парковий.
• Серпень — нові виступи для YBC по АІ.
• В серпні розробляли АІ рішення разом.
• Долучився до AI Club від YBC.
• Вересень — активне висвітлення учасників ком’юніті, які зареєструвались в Business Match.
• Жовтень — долучився до нового челенджу: Business Model Analysis.
• Листопад — завдяки челенджу запустив власну компанію із впровадження АІ в бізнес.
• Грудень — заплановані 2 івенти в рамках партнерства Hworknet Community та Business Match.
• В цьому ж місяці завершився челендж Business Model Analysis.

Кожного місяця щось було: івенти, челенджі, партнерства, виступи, колаборації, ефіри — купа всього нового та корисного. Дякую Юлії та всій команді Business Match!

7 серпня мав третій виступ для YBC — тема: "ШІ-фундамент: те, чого не знають 90% користувачів"

Більшість людей використовують штучний інтелект максимум на 10% його можливостей. Чому? Бракує базових технічних знань, розуміння сервісів під конкретні задачі і навичок промпт-інжинірингу. Саме тому я вирішив розібрати те, що справді має значення:

Технічна база

Токени і контекстні вікна — звучить складно, але саме це визначає, чи отримаєте ви якісну відповідь. Для української мови потрібно на 50% більше токенів, ніж для англійської. А стандартний GPT-4о з його 128 000 токенів часто просто не тягне великі запити. Так-так, тоді ще був популярним GPT-4o. Є моделі з 1 млн і навіть більше — треба знати, коли їх використовувати.

Сервіси під задачі

ChatGPT — це лише початок. Claude — найкращий для тексту і коду. Gemini — має найпотужніший Deep Research завдяки пошуковику Google. Perplexity з режимом асистента в браузері Comet змінює підхід до пошуку. NotebookLM — сервіс, який може обробляти величезну кількість токенів для роботи з вашими документами, аудіо та відео.

Промпти і фреймворки

Як уникнути брехні від ШІ? Як структурувати запит, щоб отримати те, що потрібно? Розібрали типи промтів, фреймворки типу RTF і BAB, які в рази підвищують якість відповідей. Крім цього обговорили МЕТА-рівень і як до нього дійти.

Автоматизація

Make, Zapier, n8n + правильна декомпозиція задач = недорогі, але ефективні рішення. GPTs під конкретні задачі економлять сотні людино-годин (480 людиногодин в рамках 1 кейсу, я навіть приклад приводив).

В результаті слухачі отримали інструменти і знання, які дозволять використовувати ШІ не на 10%, а на 80-90%. Питань і уточнень було багато, що показує реальний запит на такі знання.

8 серпня проводив воркшоп по ШІ для SaveUkraine

Save Ukraine — українська благодійна організація, яка з 2014 року допомагає найбільш вразливим категоріям населення. Захоплений діяльністю Save Ukraine я постарався викластись на повну при проведенні воркшопу, щоб зробити його максимально корисним та чітким.

Почали з того, що ШІ — це не тільки ChatGPT

Є купа інших інструментів, які круто закривають конкретні задачі. Розібрали Claude як найкращий варіант для роботи з текстом, Gemini для потужного Deep Research та аналітики, Mistral для OCR (коли треба витягнути текст з картинок чи PDF), NotebookLM для роботи з величезними обсягами даних — аудіо, відео, документи.

Пройшлись по технічних моментах — токени та контекстні вікна

Звучить складно, але насправді це просто про те, скільки інформації модель може обробити за раз. Деякі моделі можуть працювати з 1 мільйоном токенів. Це дає можливість завантажувати туди тонни даних і отримувати гарний результат.

Велику частину часу приділили промпт інжинірингу — як правильно складати запити до ШІ, щоб не отримувати воду у відповідь

Розібрали різні типи промтів (надання вказівок, рольові, шаблонні) та фреймворки. Наприклад, RTF — це "Роль", "Задача" та "Формат". Проста схема, але підвищує якість відповідей в рази.

Далі перейшли до автоматизації рутини

Показав, як використовувати Make, Zapier та n8n для різних типів автоматизації — проактивної, пасивної, комбінованої. Навів живий приклад: як зробити AI-асистента, який бере розшифровку відеодзвінка і автоматично генерує контент-план та пости для соцмереж. Команда прямо на воркшопі бачила, як це працює від А до Я.

Ще створювали кастомні GPTs — це по суті спеціалізовані версії ChatGPT під конкретну точкову задачу

Розглянули приклади: генерація статей, HR-сканування резюме, симулятори для тренування менеджерів, створення ідей для постів у соцмережах. Також показав, як розширювати функціонал GPTs через Actions — щоб дані автоматично летіли в Google таблиці чи Telegram.

Круто було працювати з командою, яка робить реальну справу для людей. Сподіваюсь, ці інструменти допоможуть Save Ukraine працювати ще ефективніше та допомагати ще більше 💙💛