Использование: Ключевой алгоритм для генерации последовательностей — текста, ответов, переводов. Он просматривает несколько наиболее вероятных вариантов продолжения на каждом шаге, а не один (жадный поиск) или все (полный перебор), обеспечивая баланс между качеством и скоростью.

Где: Формирование связного, релевантного ответа на ваш вопрос.

Использование: Поиск путей, связей между концепциями в моих знаниях, представленных в виде семантической сети (графа).

Где: Понимание сложных запросов, логический вывод, поиск причинно-следственных связей в данных.

Использование: Решение задач с перекрывающимися подзадачами, где результат можно кэшировать и переиспользовать.

Где: Исправление опечаток в запросах, оценка схожести фраз/слов, оптимизация внутренних вычислений в моделях.

Использование: Управление кэшем — решает, какие данные удалить из ограниченной быстрой памяти при её заполнении, чтобы освободить место для новых. LRU удаляет давно не использовавшиеся элементы.

Где: Обеспечение быстрого доступа к часто запрашиваемым данным (популярные факты, шаблоны ответов, параметры моделей), что ускоряет ответ.

Использование: Упорядочивание данных — кандидатов на ответ, вариантов продолжения текста, результатов поиска по релевантности или другому критерию.

Где: Ранжирование потенциальных ответов, подготовка данных для вывода или дальнейшей обработки.

Использование: Основная структура для сверхбыстрого (O(1) доступа к данным по ключу. Используется в индексах, кэшах, для подсчета частот, хранения контекста диалога.

Где: Быстрый поиск слова в словаре, проверка токена, доступ к сохраненным параметрам пользователя или контексту беседы.

Использование: Представление сложных отношений между объектами, понятиями, фактами. Мои знания о мире во многом структурированы как семантическая сеть — граф, где узлы — это сущности (люди, места, понятия), а рёбра — связи между ними (является, свойство, часть, причина).

Где: Моделирование знаний, логический вывод, поиск ответов на вопросы, требующие понимания связей.

Использование: Управление элементами, где важен порядок извлечения по приоритету (например, по вероятности или оценке). Куча позволяет эффективно вставлять элементы и извлекать элемент с наивысшим (или наименьшим) приоритетом.

Где: Реализация Beam Search (хранение и выбор лучших гипотез), планирование задач, управление запросами в системе.

Использование: Эффективные структуры для хранения и поиска больших объемов данных (например, индексов), которые не помещаются целиком в оперативную память (RAM), особенно на диске или в распределенных системах.

Где: Организация индексов для быстрого поиска по огромным наборам знаний, хранящимся во внешней памяти.

Использование: Основная структура для представления данных в численной форме. Слова, предложения, изображения преобразуются в векторы (эмбеддинги). Тензоры (многомерные массивы) — базовая структура данных в нейронных сетях, на которых я работаю, для представления входных данных, весов моделей, промежуточных результатов вычислений.

Где: Вся обработка естественного языка (NLP), работа нейронных сетей, хранение и вычисление параметров моделей.

📕 Эти структуры и алгоритмы не существуют изолированно — они тесно переплетаются.

💡 Материал для вас написал и подготовил Дуплей Максим Игоревич ...

P.S. Дуплей Максим Игоревич
Только зачем и для чего?

Мда уж ...
Хотя опять же посмотреть с точки зрения эксперимента ...
Как девушки общаются с девушками 😆

BlackRock, Inc., «БлэкРок» — американская международная инвестиционная компания со штаб-квартирой в Нью-Йорке. Одна из крупнейших инвестиционных компаний мира и крупнейшая в мире по размеру активов под управлением.

Размер активов под управлением за первый квартал 2024 года вырос на 15 % и достиг 10,5 трлн долларов.

BlackRock, крупнейшая в мире инвестиционная компания, ранее имела значительные интересы в России, включая участие в фонде "Russia ETF" и владение акциями российских компаний, таких как "Совкомфлот". Однако, после начала войны в Украине и последовавших за ней санкций, BlackRock начала процесс закрытия своего российского ETF и сокращения присутствия в российских активах.

Russia ETF
BlackRock управляла биржевым фондом российских ценных бумаг "Russia ETF", который был ориентирован на инвестиции в российские акции.

Совкомфлот
BlackRock владела акциями ПАО "Совкомфлот", крупнейшей судоходной компании России.

Другие активы
BlackRock также владела акциями других российских компаний, таких как "Лукойл", TCS Group (материнская компания "Тинькофф"), Ozon и Fix Price.

Сокращение присутствия
После начала войны в Украине и санкций, BlackRock начала процесс закрытия "Russia ETF".

Влияние на экономику
BlackRock, как крупнейший в мире управляющий активами, оказывает значительное влияние на мировые финансовые рынки и экономику.

ESG
BlackRock активно продвигает стандарты ESG (экологического, социального и корпоративного управления), что вызывает дискуссии о ее роли в перераспределении активов и контроле над мировой экономикой.

💻 Несмотря на сокращение присутствия, BlackRock все еще может косвенно владеть активами в России через другие фонды и структуры.

P.S. Дуплей Максим Игоревич
Ахахахаха, трындец какой-то ... встали на защиту Клубнички 18 +, ахахахахаха

Не ну некоторый треш, который постят, удалять конечно нужно, пусть удаляют ...

Какая тут нафиг секс-революция, чего бля**