Core i9 за 10 тысяч | ЛУЧШИЙ финал LGA 1200 | Инженерный QVYE в 2024 году

Intel Core i9-11900 — это процессор 11-го поколения из семейства Rocket Lake, выпущенный Intel в марте 2021 года.

🔗 Вот его основные характеристики:

🖥 Технические характеристики:
Архитектура: Rocket Lake (14-нм процесс)
Ядра/Потоки: 8 ядер / 16 потоков

💻 Тактовая частота:
Базовая: 2.5 ГГц
Boost (до): 5.2 ГГц (с использованием технологии Intel Thermal Velocity Boost)
Кэш-память: L2 - 4 МБ (по 512 КБ на ядро) / L3 - 16 МБ

Поддерживаемая оперативная память: DDR4-3200
Интегрированная графика: Intel UHD Graphics 750 (архитектура Xe, 32 вычислительных блока)
Разблокированный множитель: Нет (в отличие от i9-11900K)
Тепловыделение (TDP): 65 Вт (типичное значение)

🚩 Особенности:
PCIe 4.0: Поддержка 20 линий PCIe 4.0 для совместимости с современными видеокартами и NVMe SSD.
Поддержка Intel Deep Learning Boost: Ускорение вычислений для задач машинного обучения.
Hyper-Threading: Для улучшения многозадачности.
Intel Turbo Boost Max Technology 3.0: Для повышения производительности на самых эффективных ядрах.

🚩 Преимущества:
Высокая производительность для игр и приложений, требующих высокой тактовой частоты.
Современные возможности, такие как поддержка PCIe 4.0 и быстрой памяти DDR4.

🚩 Недостатки:
Более высокое энергопотребление по сравнению с конкурентами (например, AMD Ryzen 5000-й серии).
Архитектура Rocket Lake по-прежнему основана на 14-нм процессе, который уступает более современным 7-нм и 5-нм процессам AMD.

Если вам требуется процессор для игр и повседневных задач с высокой тактовой частотой, i9-11900 — это хороший выбор, но за ту же цену можно рассмотреть альтернативы, такие как Ryzen 7 5800X, если приоритетом является энергоэффективность и многопоточность.

➕ Diagrams.net (ранее известный как Draw.io) — это мощный и бесплатный онлайн-редактор для создания диаграмм, схем, графиков и иллюстраций.

Инструмент позволяет визуализировать идеи, проектировать системы и разрабатывать планы прямо в браузере без установки дополнительных программ.

Подходит как для профессионалов, так и для студентов или командной работы.

🚩 Ключевые особенности:

✅ Бесплатно и без рекламы. Все функции доступны сразу.
✅ Интеграция с облачными хранилищами. Работает с Google Drive, OneDrive, Dropbox и другими.
✅ Готовые шаблоны. Быстрый старт благодаря множеству готовых схем.
✅ Совместная работа. Поддержка редактирования нескольких пользователей в реальном времени.
✅ Экспорт и сохранение. Поддерживает форматы PNG, PDF, SVG и другие.
✅ Высокая производительность. Работает быстро даже на старых устройствах.

💬 Для чего использовать Diagrams.net ?

1️⃣ Построение блок-схем, UML-диаграмм и сетевых карт.
2️⃣ Создание организационных структур и графиков.
3️⃣ Планирование архитектуры систем.
4️⃣ Визуализация данных и идей.

⌨️ Теги: #аналитика #диаграммы #схемы #сеть #базы_данных #database #diagrams #net #flowchart #chat #diagram #software #analytics #maximdupley #quadd4rv1n7 # #2024

➕ Нормализация базы данных — это процесс организации данных в таблицах для уменьшения избыточности и обеспечения целостности данных.

Этот процесс включает деление данных на связанные таблицы и установку между ними логических связей.

Основной целью нормализации является устранение аномалий обновления, вставки и удаления данных.

👨‍💻 Основные формы нормализации

1️⃣ Первая нормальная форма (1НФ):

✅ Каждое поле таблицы содержит только одно значение (атомарность данных).
✅ В таблице нет повторяющихся строк.
✅ Пример нарушения: поле, содержащее список элементов через запятую (например, 123, 456, 789).
✅ Решение: разбить такие данные на отдельные строки.

Не нормализовано:

Студент | Курсы
-----------------------
Иван    | Математика, Физика
Ольга   | Химия

Нормализовано:

Студент | Курс
-----------------
Иван    | Математика
Иван    | Физика
Ольга   | Химия

2️⃣ Вторая нормальная форма (2НФ):

✅ Таблица находится в 1НФ.
✅ Все неключевые поля зависят от всего первичного ключа (нет частичных зависимостей).
✅ Применяется, если первичный ключ составной.

Не нормализовано:

(Студент, Курс)    | Имя_Преподавателя | Кабинет
------------------------------------------------
(Иван, Математика) | Петров            | 115
(Иван, Физика)     | Иванов            | 122

Здесь Имя_Преподавателя и Кабинет зависят только от Курс, а не от всего ключа (Студент, Курс).

Нормализовано:

[ - Курсы - ]
Курс       | Имя_Преподавателя | Кабинет
----------------------------------------
Математика | Петров            | 115
Физика     | Иванов            | 122

[ - Записи - ]
Студент | Курс
-----------------
Иван    | Математика
Иван    | Физика

3️⃣ Третья нормальная форма (3НФ):

✅ Таблица находится во 2НФ.
✅ Все не ключевые поля зависят только от первичного ключа (нет транзитивных зависимостей).

Не нормализовано:

Курс       | Преподаватель | Кафедра
---------------------------------------
Математика | Петров        | Математики
Физика     | Иванов        | Физики

Здесь Кафедра зависит от Преподаватель, а не от Курс.

Нормализовано:

[ - Курсы - ]
Курс       | Преподаватель
--------------------------
Математика | Петров
Физика     | Иванов

[ - Преподаватели - ]
Преподаватель | Кафедра
--------------------------
Петров        | Математики
Иванов        | Физики

💻 Когда нормализация может быть излишней ?

🚩 Иногда избыточность данных допускается для повышения производительности (денормализация), особенно в системах, где:
➡️ Преобладают запросы на чтение.
➡️ Изменения данных редки или контролируемы.

⌨️ Теги: #курсы #преподаватели #нормализация #база #данные #базы_данных #сопровождение #разработка #аналитика #maximdupley #quadd4rv1n7 #database #courses #teachers #normalize #develop #dev #analytcs #2024

⚡️ Ищем партнёров для сотрудничества со СМИ и университетскими газетами.

Вы представляете университетское издание или работаете в студенческих медиа ?

Тогда данное предложение для вас. Мы открыты к сотрудничеству с редакциями газет, журналов и другими СМИ, чтобы вместе создавать интересные и значимые материалы.

Наша команда готова делиться знаниями, опытом и вдохновением, а также совместно развивать темы, которые важны для студентов и образовательной среды.

⭐️ Что мы предлагаем ?
• Интересные статьи и репортажи. Мы готовы готовить материалы на актуальные темы: наука, технологии, студенческая жизнь, профориентация и многое другое.
•Организация рубрик или спецпроектов. Давайте вместе расскажем о вдохновляющих историях, образовательных программах и достижениях студентов.
•Проведение совместных мероприятий. Воркшопы, интервью, дискуссии и конкурсы – всё это станет отличным дополнением для вашей аудитории.
•Обмен опытом. Мы будем рады делиться своими знаниями и учиться у вас.

🚩 Почему это выгодно ?
• Повышение интереса аудитории к вашему изданию.
• Расширение сети контактов и совместное развитие медийного контента.
• Возможность привлечь к вашим проектам новых участников и читателей.

💬 Если вас заинтересовало сотрудничество, пишите нам.
Мы открыты для любых идей и форматов взаимодействия.
Вместе мы сможем сделать медиа пространство ещё ярче и полезнее.

🔗 Контакты для связи:
📩 E-mail: maksimqwe42@mail.ru
📞 Телефон: +7-915-048-02-49

Давайте создавать уникальные медиа проекты вместе.

10 Important Python Concepts In 20 Minutes / 10 Важных Концепций Python за 20 минут 💻

Хотите быстро освежить свои знания Python ?

⚡️ Вот 10 ключевых концепций, которые должен знать каждый Python-разработчик:

1️⃣ Переменные и типы данных 🧑‍💻
Целые числа, строки, списки, кортежи и другие типы данных, с которыми работает Python.

2️⃣ Управляющие конструкции ⏳
Условные операторы (if, else) и циклы (for, while) для управления потоком программы.

3️⃣ Функции ⚙️
Как определять и использовать функции с помощью def для повышения читаемости и повторного использования кода.

4️⃣ ООП (Объектно-ориентированное программирование) 🏛
Создание классов и объектов, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.

5️⃣ Итераторы и генераторы 🔄
Обход коллекций с помощью итераторов и ленивые генераторы с yield.

6️⃣ Списковые включения 📝
Мощный инструмент для создания новых списков в одну строку: [x**2 for x in range(10)].

7️⃣ Обработка исключений ⚠️
Защита программы от ошибок с конструкциями try, except, и finally.

8️⃣ Модули и пакеты 📦
Как организовать код, создавая модули и пакеты для удобства работы с программами.

9️⃣ Работа с файлами 📂
Чтение и запись файлов с помощью встроенных функций Python.

🖥 Лямбда-функции и функции высшего порядка 🔑

Создание анонимных функций с lambda и передача функций в другие функции для гибкости и краткости кода.
Эти основы помогут вам писать более чистый и эффективный код. Не забывайте практиковаться и развивать свои навыки.

⌨️ Теги: #python #программирование #советы #разработка #проектирование #аналитика #maximdupley #quadd4rv1n7 #2024

Базы данных в FastAPI — Как подключиться и делать запросы

P.S. Полезное видео, можно посмотреть.
⭐️ Дуплей Максим Игоревич ⭐️

FastAPI — это современный, быстрый (в 2-3 раза быстрее, чем другие популярные фреймворки для Python) веб-фреймворк для создания API на языке Python. Он использует стандартные типы Python для описания данных и работает с OpenAPI и JSON Schema для автоматической генерации документации.

💬 Основные особенности FastAPI:

1️⃣ Высокая производительность: FastAPI использует асинхронные функции и работает на базе Starlette и Pydantic, что позволяет обеспечивать высокую скорость обработки запросов.
2️⃣ Типизация: Благодаря использованию аннотаций типов Python, FastAPI предоставляет поддержку статической проверки типов, что повышает читаемость кода и помогает избежать ошибок.
3️⃣ Автоматическая документация: FastAPI автоматически генерирует документацию на основе OpenAPI и Swagger UI. Это облегчает взаимодействие с API и его тестирование.
4️⃣ Поддержка асинхронных запросов: FastAPI поддерживает асинхронные и синхронные маршруты, что позволяет использовать возможности Python для параллельной обработки запросов.
5️⃣ Безопасность: Встроенная поддержка для создания безопасных API с авторизацией, а также интеграция с OAuth2 и JWT для аутентификации.

Уииииии выходнюсики 👀
➕ P.S. В Воскресенье ➕

⌨️ Теги: #cat #music #sounds #dance #музыка #кот #котик #музыка #танец #танцы #шоу #maximdupley #quadd4rv1n7