Miro внедрили AI, а также это сделали Salesforce, Slack, HubSpot и др.

В последнее время почти каждый день появляются новости про запуск AI в самых известных продуктах: Notion, Salesforce, Bloomreach, Slack и тд. Из последних новостей - анонс от Miro.

Видео-анонс.

#ai #новости

Где читать про новости в сфере AI?

Пока все с замиранием сердца, и даже с опасением, ждут выхода ChatGPT 4, я рекомендую читать про AI в рассылке от Zain Kahn.

Он обрабатывает и умещает огромный поток новостей про AI в свои еженедельные рассылки, где делится новостями, лучшими продуктами на основе AI и своими мыслями в этой сфере.

👉Подписаться здесь

🤖Будущее уже наступило!:)

От Industrial economy к knowledge economy - Андрей Альтшулер.

Давно слежу за Андреем, который делает Collective, его выступлениями и изречениями.

Недавно мне посчастливилось попасть на его обучение по работе с большими потоками информации. Идет вторая неделя. После первого воркшопа вчера всю ночь снилось как складывается тетрис)))

Потом поделюсь фидбеком, но есть уже пара вещей, которые хочется оставить тут.

Например, видение Андрея перехода от индустриальной экономике к экономике знаний в виде основных факторов этого перехода.

Прямо ни прибавить, ни убавить.

ChatGPT заменяет сотрудников компаний.

В феврале компания ResumeBuilder опросила 1000 лидеров бизнеса в Америке на тему использования ChatGPT.

▪️Интересные результаты:

49% компаний уже используют в работе ChatGPT, 30% планируют использовать
48% компаний заменили сотрудников на ChatGPT
25% уже сэкономили $75k+ от использования ChatGPT
93% компаний планируют еще больше использовать ChatGPT
90% руководителей компаний заявили, что умение работать с ChatGPT - преимущество при поиске кандидатов.

▪️Основные задачи, которые выполняет ChatGPT в компаниях:

66% - написание программного кода
58% - создание контента/текста
57% - клиентская поддержка
52% - написание итогов встреч и документов

▪️ChatGPT в процессе рекрутмента:

- 77% используют для создания описания вакансии
- 66% для написания вопросов для интервью
- 65% для ответа кандидатам

Что я там про будущее ранее писала?) Вот оно)

Полная статья.

#ai #новости

Marketer vs MarTecher.

В течение всей своей профессиональной деятельности я нахожусь на стыке маркетинга и технологий, поэтому термин MarTecher, который я услышала в свое время от моего любимого Скотта Бринкера, исключительно правильно характеризует мою роль.

Простыми словами, MarTecher - это человек, который использует технологии для более эффективного решения маркетинговых задач. Что важно, это не только "прокачанные" маркетологи, а и, наоборот, разработчики, которые имеют представление о маркетинге и прикладном значений их разработок.

Недавно прочитала очень интересную статью про MarTecher. Хочу поделиться с вами.

🧠Что включает в себя мышление MarTecher-а:

- когда вы уже на автомате подбираете технологию для решения проблемы
- вы легко адаптируетесь к изменениям и инновациям
- можете стратегически ориентироваться среди нескольких смежных дисциплин маркетинга и IT
- имеете компетенции в бизнесе, IT и пользовательском поведении

⛷Какие навыки нужны, чтобы быть MarTecher-ом:

Гибкость. Насколько вы хорошо адаптируетесь к изменениям и способны быстро учиться новому?

Умения/квалификация. Способны ли вы развиваться и получать знания в смежных к вашей дисциплине областях?

Ответственность (странный тут термин). Всегда ли вы решаете рабочие задачи с помощью технологий для повышения эффективности и масштабирования? Есть ли такая привычка?

💪Как развивать в себе MarTecher-а:

- экспериментируйте с различными технологиями в вашей сфере: демо, триальные доступы и тд.
- обучайтесь в сфере технологий и получайте сертификации (статьи, подкасты, видео и тд)
- внесите в свой календарь мероприятия в сфере маркетинговых технологий (кстати я недавно писала о такой).
- следите за новостями компаний, которые двигаются в сторону технологизации маркетинга.

Полная версия статьи.

#martech

Нетворкинг и AI.

Недавно прочитала, что появилась технология с AI, которая может генерировать вам разного типа advisors для оценки вашей идеи: родители, супруг, инвесторы, партнеры и тд.

Думаю, что в свете того, что AI замещает все больше ролей, основная ценность человека будет уже не его компетенции и экспертиза, а его связи и нетворкинг, по сути на основе развитых soft skills. И не просто знать многих людей, а хорошо понимать с кем конкретно, когда и как вас нужно познакомить для достижения ваших целей.

Поэтому на таком пике сейчас находятся сообщества и развиваются личные CRM.

В голове все это видится как графовая аналитика, по которой скользим мы, люди, то в одну сторону, то в другую )

Крутейший список AI инструментов для работы.

Постепенно осваиваю шаг за шагом на основе приоритизации своих задач.

Midjourney наверно самый популярный у всех.

Поделюсь потом обратной связью по другим.

Минутка юмора про AI) А ведь так и живем...

Ребята,

конференция скоро начнется.

Если вдруг пропустили🔥

Должность и роль для лидера не важны.

Неожиданно для себя (хотя жутко приятно, конечно) девушка из Канады включила меня в список из 23 женщин в сфере ecommerce, на которых стоит подписатьcя в LinkedIn.

Инфлюенсеров так сказать)

Но основная моя радость была не в том, что я есть в этом списке, а в том, что он включает в себя девушек с разными ролями: фаундеры, редакторы, аналитики, консультаны, копирайтеры и тд. И все они в едином списке лучших.

В последнее время все больше думаю о том, что роли и должности будут терять свой вес.

На проекты будут приглашать людей с конкретной экспертизой и связями для сбора команды. Людей, которые сочетают в себе гибкость, креативное мышление, зрелость в технологиях и project менеджменте.

Аналогично с лидерами и вдохновителями по конкретным темам. Роль и должность человека будут совершенно не приоритетны.

Бизнес клубы только для СЕО или топов будут уже не так актуальны (хотя им есть что обсудить из насущного). Важнее схожесть в плане экспертизы и soft skills.

Возможно кто-то видел аналитику на этот счет? Где-то пересекается и с темой дальнейшей uber-изации в более экспертных отраслях.

Начало эры AI. Письмо Билла Гейтса

Пока все вокруг обсуждают вот эту тему, хочу поделиться свежим письмом Билла Гейтса на тему AI - The Age of AI has begun.

Начну с того, что я совершенно согласна, что мы стоим только в самом начале мировой революции на основе AI. Интересно и страшно одновременно. Прогресс не остановить⛷

Итак, Гейтс говорит про фокусные сферы, на которые повлияет AI: образование, здравоохранение, продуктивность/работа

Основные тезисы его письма (+мои комментарии):

Продуктивность:
- AI окажет огромное влияние на нашу продуктивность, так как возьмет на себя выполнение рутинных задач, а также будет интегрирован во все программы, с которыми работает человек
- AI будет “вторым пилотом” человека: дать совет, рекомендации, предоставить информацию. Мне больше нравится на этот счет термин: Augmented Human
- AI сможет быть помощником всей компании (анализировать новости, собирать встречи команды и тд)
- Для решения задач вам нужно писать запрос (прямо как железный человек говорил Джарвису), а не самому открывать приложения и нажимать на кнопочки. Можно назвать такую постановку задач - conversational-driven
- И, конечно, AI сможет работать как ваш персональный ассистент: отвечать на email, выполнять типовые задачи, анализировать вашу продуктивность и тд

В итоге люди смогут сфокусироваться на более “человечных” задачах: поддержке близких, заботе о других и тд

Здравоохранение:
- AI возьмет на себя все рутинную работу (заполнение страховок, документов )
- AI поможет с медициной в бедных странах (врачам быть продуктивнее, получить доступ к медицине, где врачей вообще нет). Причем AI модели в таких странах будут обучаться на релевантных данных и историях таких пациентов именно этой местности.
- AI поможет обрабатывать большое количество медицинских данных и разрабатывать лекарства против болезней
- AI поможет и с прогнозированием урожая, выбором культур для той или иной местности, так как изменение климата ведет к изменению и в этой индустрии

Образование:
Одна из моих любимых тем (недавно изучала различные источники на тему персонализации обучения). Да и в целом стало понятно, в мировом образовании должна произойти революция: слишком сильно оно отстало от современного человека и его способа восприятия и обработки информации.

- AI создаст возможность персонализации обучения (создать уникальную программу под конкретного человека на основе его мотивации, особенности работы с информацией, опыта и тд)
- AI не заменит учителей, но станет их ассистентом, а учитель будет выполнять роль ментора. Кстати, в Кембридже именно так и работает, что мне очень понравилось во время обучения
- Многие учителя сейчас в страхе перед ChatGPT, который активно используют студенты. Но сопротивляться бесполезно, нужно искать пути взаимодействия

Так как мы ожидаем много обсуждений темы AI, Гейтс предлагает следовать 3 принципам:

1. Мы должны балансировать между негативным влиянием AI и его возможностями улучшить жизнь людей. Оценивать риски
2. AI нужно сфокусировать на решении глобальных проблем человечества, потому что с точки зрения бизнеса компании вряд ли будут концентрироваться на бедных и их проблемах.
3. Так как мы находимся только в начале эры AI, то все текущие ограничения будут постоянно меняться

Полная версия письма.

#ai

Обучение по методологии FAST для работы с большими потоками информации.

Сразу отмечу, что это #нереклама ) Про это обучение меня спрашивало уже несколько человек, поэтому пишу о нем тут.

У меня есть отдельная страсть, немного гиковская даже😭, - это структурирование, оптимизация и автоматизация различных процессов. Сейчас это сильно завязывается на использование AI, но я и раньше постоянно рисовала и внедряла какие-то процессы.

Месяц назад я попала на двухдневное обучение от Андрея Шульмана по методологии FAST. За Андреем я слежу давно, мне очень нравятся его выступления и публикации.

Честно скажу, это мое лучшее обучение после Кембриджа. Четко, практично, многие процессы пересмотрела. А самое главное - ТЕХНОЛОГИЧНО, потому что большинство обучений на эту тему таковыми не являются.

Пару тезисов от Андрея про курс FAST — как быть продуктивным в эпоху информационного перегруза:

Система FAST основана на моей 11-летней практике работы с огромными объемами информации, исследованиях продуктивности (нейронаука, поведенческая экономика, когнитивная психология, computer science, теория систем), множестве экспертных интервью и коучинговых сессий работы с самыми разными запросами.

Важно: это не очередной теоретический курс.
На воркшопе в небольшой группе (до 20 человек) мы будем работать! Моя задача помочь вам получить конкретный результат уже после двух дней сессии:

1️⃣ Настроенная система фильтров, максимизирующая полезность информации;
2️⃣ Описанные и автоматизированные рутины (как минимум две), спроектированные полезные привычки;
3️⃣ Осмысленная система управления знаниями с использованием самых актуальных инструментов и AI.

Подробнее тут.

Трансформация компаний.

Недавно пришла в голову мысль про этапы трансформации компаний (большие и средние компании).

Все мы помним про этап цифровой трансформации компаний. Вернее, он еще у нескольких компаний идет) Создали digital отдел, обучали, внедряли, потом отдел должен был “раствориться”, так как вся компания уже должна стать цифровизированной.

Дальше на мой взгляд шла Data-трансформация (и продолжает идти). Аналитики сильно выросли в цене, все за ними стали охотиться. Все хотят быть data-driven, оцифровывают метрики, собирают большое количество данных (не всегда знают, что с ними потом делать), внедряют сквозную аналитику и тд.

Сейчас идет AI трансформация. Какие-то процессы начинает покрывать AI, кандидаты должны уметь с ними работать. Возникает вопрос этики и контроля AI. Во все ли предприятия его можно пустить без рисков и тд?

Мне кажется, что дальше или даже параллельно идет Experimentation Transformation, когда на базе всех инструментов выше проверить любую гипотезу становится очень легко, быстро и дешево. Вопрос вновь в mindset людей, и это то, что должно меняться. Нет правильных ответов и решений, нет догм, нет постоянных условий и долго работающих договоренностей, поэтому ты должен быть гибким и постоянно экспериментировать, потому что “выстрелить” может зачастую очень неожиданная гипотеза.

Недавно читала как раз про культуру экспериментирования Netflix, когда в компании создана очень мощная база для экспериментов, включая технические, человеческие и аналитические ресурсы.

15 минут до первого запуска самой тяжелой ракеты SpaceX.

!Update: Запуск перенесли из-за технических моментов. Даже у SpaceX бывают сложности)

Кто-то из вас уже знает, что я фанат космоса. И на правах собственника канала иногда делюсь тут оффтопом на эту тему)

🚀Через 15 минут начнется трансляция тестового запуска самой тяжелой ракеты от SpaceX - Starship and Super Heavy.

У каждого своя медитация. Это моя)

Ссылка на трансляцию.

Сегодня про людей. Career portfolioing/Карьерная полигамия.

Как ментор я всегда говорю своим менти, что стоит сразу задумываться над диверсификацией дохода.

Конечно, это легко понимают и так и живут предприниматели, фаундеры стартапов и собственники бизнеса.

Но как быть обычным наемным сотрудникам, которые идут по логичной карьерой лестнице в больших и средних компаниях и работают на единственной работе (то есть моногамны со своей карьерой)?

Ответ тут только один.

Переходить в режим карьерной полигамии (мне видится так это назвать) или по-английски появился термин - Career portfolioing (тут можно почитать).

🔎 Почему стоит это делать:
- моногамия в карьере уже не дает такую стабильность как раньше. Сокращения, реструктуризации, уход и банкротство компаний - все это часть хрупкого мира
- диверсификация рисков (один источник дохода закроется или станет неактульным, другие останутся)
- управление карьерными путями и фокус на наиболее перспективных в зависимости от внешних факторов, рынков и вашего ресурса
- через пробы разных форматов и проектов вы тестируете, что вам, действительно, нравится и приносит выгоду. То есть такие карьерные MVP

🐎 Как лучше начать:
- соберите свой профайл со всем опытом, проектами, отзывами и тд
- подумайте о том, чем хочется заниматься. Я рекомендую использовать подход Икигай
- начните с малого (как ментор, приглашенный эксперт на обучающем курсе, комментатор или автор статей, консультант для компаний и тд)
- после первых шагов вы начнете понимать, куда двигаться дальше (какую сертификацию получить, в какие сообщества вступить, что совсем не ваше и тд)

Нужны ли для этого дополнительные время и силы? Конечно. Но надо начинать, иначе основная работа так и будет забирать все силы и карьерное время, а риски никуда не денутся.