Еще одна сегодняшняя мысль по итогам разговора (не, ну надо чаще общаться с умными людьми. А то как-то редко стал в люди выходить):

Богатство страны — это не деньги, не ресурсы и даже не люди сами по себе, а способность общества накапливать, передавать, воспроизводить и перераспределять нематериальный капитал.

Извините, что сегодня много и урывками — читаю отзывы коллег.

Вот еще цитата:

Хьюманомика — это теория управления дефицитами и потоками капитала в гибридной экономике людей, организаций и искусственного интеллекта.

Почему? Да потому, что в дискуссии перешли от гибридных команд (человек + ИИ, при чем неважно, кто кому ставит задачи) к рынку гибридного капитала. Как он будет работать? Что там с традиционными понятиями вроде налогов?

Кстати, про гибридные команды уже совсем скоро будет в статье, которую я анонсировал (см. пункт 4.6 оглавления). Вот цитата из статьи:

Помимо займа человеческого и социального капитала у других людей, современные технологии открывают принципиально новую возможность — заём компетенций у искусственного интеллекта [33]. В отличие от человека, ИИ не обладает собственными ценностями, потребностями или драйверами в том смысле, в каком они определены в девятиблочной модели. Однако ИИ-агенты (особенно большие языковые модели, системы компьютерного зрения, рекомендательные алгоритмы) способны демонстрировать поведение, эквивалентное владению определёнными компетенциями — от генерации текстов и кода до анализа данных и визуального распознавания. Эти «псевдо-навыки» могут быть временно или постоянно использованы специалистом или организацией для решения задач, точно так же как при займе человеческого капитала у коллеги. Ключевое отличие заключается в природе связи: человек получает доступ к знаниям ИИ не через социальную связь, а через технический интерфейс (API, промпт, интеграцию). Но эффект тот же: расширение доступного капитала без инвестирования времени в его освоение.

Еще отзыв (ладно, ладно, скоро закончу):

Спасибо за термин «суверенитет гибридного капитала»!

Это я рассказывал о том, что экономика постепенно становится зависимой от капитала, который даже не в ней размещен — ChatGPT, DeepSeek, Gemini — неважно что за LLM (да и не только о генеративке речь). И это не зависимость технологическая. Это зависимость именно знаниевая. И не на уровне «ИИ». И даже не на уровне связки «ИИ + человек» (гибрид). А на уровне связи «гибридная организация — гибридная организация», цепочки поставок итп. И что с этим пока делать вообще непонятно. Дискуссии такие даже не возникают (ну если вы не ко мне на выступления ходите, конечно).

Чуть подробнее раскрою последнюю мысль, поскольку она достаточно непростая без контекста беседы

Представим ситуацию. 70% аналитиков (людей) страны работают через один внешний ИИ, неважно какой, неважно чьей страны (вместе образуя гибридную экономику).

Что происходит при отключении этого ИИ? Традиционная экономика сказала бы, что это «отказ поставщика услуг». Но не в этом случае! Здесь всё гораздо серьезнее. На самом деле происходит одномоментное исчезновение (за секунду!) части национального капитала: полетели сроки оказания услуг, разрыв производственных цепочек, кассовые разрывы, налоговые...

Это уже не похоже на IT-риск!

Больше похоже на энергетическую безопасность, продовольственную безопасность, финансовую безопасность (привет, карта Мир!), технологический и кадровый суверенитеты.

Вот поэтому я и ввел такое понятие, как «суверенитет гибридного капитала».

И последнее на сегодня:

Богатство общества определяется не количеством накопленного капитала, а способностью общества превращать капитал одного человека в капитал многих людей.

ой нет, еще один:

Если главным богатством экономики являются люди и их связи, то почему вся экономическая статистика до сих пор устроена так, будто главным богатством являются деньги, товары и оборудование?

Еще цитата из вчерашних инсайтов:

Меритократия будущего -это не отбор лучших.
Это раннее обнаружение тех, чей капитал растет быстрее всего.

Это я рассказывал об идеях, которые были заложены в Пушкинской карте и ее возможных продолжениях.

Лично для меня главная ценность вчерашних диалогов — это сформулированное определение, что же такое Хьюманомика. Теперь я определяю это так:

Хьюманомика - наука о воспроизводстве человеческого и гибридного капитала. Она изучает механизмы его создания, передачи, сохранения, развития, использования и воспроизводства на уровне человека, команды, организации, региона и государства.

И, видимо, ключевой вопрос, на который должна ответить хьюманомика:

Как обеспечить воспроизводство человеческого и гибридного капитала быстрее, чем он исчезает?

Кажется, неплохой слоган, соединяющий мои концепции «дефицит человеческого капитала» и «государство-как-платформа»:

Mind the gap between the brain and the platform!

Через месяц провожу для слушателей моей кафедры мастер-класс «Team-as-Code: декомпозиция бизнес-процессов и управление гибридным капиталом команды».

Цель мастер-класса:
Научить декомпозировать бизнес-процессы на отдельные шаги и роли, а затем — управлять гибридной командой (людьми и ИИ-агентами) через формальные спецификации, получая готовый результат с помощью нейросетей.

Задачи:
- Показать, зачем нужна декомпозиция: как снизить неопределённость и сложность, увидеть зависимости от внутренних и внешних факторов, получить варианты достижения результата.
- Разобрать алгоритм декомпозиции «4П» (Причина — Персоны — Предмет — Процессы) и этапы: участники → сценарии → решения → валидация целостности.
- Познакомить с основами управления человеческим и социальным капиталом через фреймворк C.O.R.E, раскрыть суть «займа компетенций».
- Ввести понятие гибридной команды: ИИ-агент как источник «займа компетенций» и роль человека как архитектора задач и носителя ответственности.
- Показать, как спецификации становятся интерфейсом управления гибридной командой — подход «Team-as-Code».

Описание мастер-класса:
- Зачем декомпозировать? Разбираем, почему сложный проект «не влезает в голову» и как декомпозиция даёт прозрачность: снижает неопределённость, вскрывает зависимости, открывает варианты решений.
- Как декомпозировать? Проходим алгоритм «4П». На примере пользовательского сценария строим диаграмму последовательности и распределяем задачи по ролям.
- Кто нужны для декомпозиции? Разбираем состав команды, их роли. Показываем, как разные роли дают разные решения и как опыт влияет на качество декомпозиции.
- Как управлять гибридной командой? Вводим модель нематериального капитала. Разбираем «заём» человеческого, социального капитала и капитала у ИИ-агентов. Обсуждаем, почему ИИ не заменяет человека, но становится партнёром в гибридной команде.
- Что такое Team-as-Code? Показываем, как через спецификации можно управлять навыками гибридной команды, бизнес-процессом и получать готовый результат с помощью нейросетей. Разбираем цикл «генерация → валидация → исправление» и роль человека как архитектора задач.

Естественно, всё на базе моих наработок по человеческому, социальному и гибридному капиталу.

Если хотите такой же у себя в организации — в личку.