Еженедельная подборка новостей по антропоморфной робототехнике за период 27.10.25 - 03.11.25:

💥Анонсы
• 1X начала предзаказы на своего антропоморфного робота NEO для бытовых задач. Журналист WSJ протестировала робота NEO. Цена для предзаказа с ранним доступом на 3 года $20 000 или ежемесячная подписка $499. С 2026 года начнутся продажи в США. С 2027 года выход на международные рынки. Интервью с планами. Робот NEO попал в тренд-сигналы международной платформы TrendHunter

• Doosan Robotics и Aidin Robotics объявили о партнерстве для совместной разработке роботов и гуманоидов, направленных на реализацию физического ИИ


🚨Новые модели роботов
• Компания LimX Dynamics создала робота Oli

• В Китае создали относительно дешевого мини робота-гуманоида Bumi от Noetix


➡️Новые цифровые продукты
• AgiBot представила платформу LinkCraft , которая превращает видео с вашего телефона в движения человекоподобного робота


🔍Навыки роботов / кейсы применения роботов
• В отеле Shangri-La Traders в шанхайском аэропорту Хунцяо робот XMAN-R1 от Keenon приветствует гостей и работает вместе с роботами, занимающимися доставкой, уборкой и обработкой багажа

• Британская компания Humanoid завершила тестирование концепции (proof of concept, POC) совместно с немецкой инженерной группой Schaeffler. Испытание проводилось на заводе Schaeffler в Эрлангене, Германия, и показало, как преальфа-версия робота Humanoid может выполнять задачи по сортировке промышленных контейнеров в реальных производственных условиях

• Робот-гуманоид в качестве факелоносца в эстафете олимпийского огня на Национальных играх Китая

• Антропоморфных робот провёл пробную лекцию на уроке естествознания в начальной школе в Хэфэе, провинция Аньхой на востоке Китая

• Исследователи из Пекинской академии ИИ (BAAI) обучили робота-гуманоида G1 передвигать автомобиль весом 3086 фунтов (1400 кг) по ровной поверхности.

• Роботы-гуманоиды исполняют танец Бодхисаттвы с тысячей рук


👀Компоненты и AI
• Статья по теме: 7 «секретных» систем, которые заставляют человекоподобных роботов думать, ходить и работать как люди
• Tesla отказывается от захвата движения и полностью переходит на сбор исключительно визуальных данных, что позволяет роботу по-настоящему понимать мир «глазами».


📊Рынок
• Статья Forbes: Гуманоидные роботы в производстве: сроки, стоимость и возможности


📈Инвестиции и венчур
• Статья Crunchbase: Число стартапов в сфере негуманоидных роботов тоже растёт

• Статья по теме: Unitree, Leju и Zhiyuan в гонке за IPO: сходятся ли пути двух поколений компаний, производящих человекоподобных роботов?


🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

✨ Танцевальная пауза для наших подписчиков

Повторяйте за Мигелем, Ксенией Михеевой и роботом Грином — они зажгли на сцене AI JOURNEY 2025!

Этот робот — наша уникальная разработка: от конструкции и электроники до мощного искусственного интеллекта.

Посмотрите, как двигается первый антропоморфный робот Сбера на базе ГигаЧат 🤖

Мы подарили ему не только мощь, а ещё харизму и неповторимый характер.

👫 Робот, теперь ты в танцах!

✅ Подписывайтесь на Сбер в MAX

AI вышел за пределы цифрового мира 🚀

Представляем первого российского антропоморфного робота от Сбера — Грин! Вчера он познакомился с президентом, а сегодня — с вами.

Что нужно о нём знать:

➡️ Всё разработано командой Сбера — начиная от уникальной конструкции и электроники, заканчивая мощным искусственным интеллектом на базе GigaChat.

➡️ От сбора команды инженеров и первого прототипа до презентации прошло 2,5 года. Робот уже конкурирует с зарубежными аналогами!

➡️ Умеет самостоятельно перемещаться и взаимодействовать с объектами в реальном пространстве.

Ставьте ⚡️— если от видео тоже побежали мурашки

Глеб Лапин: как человеку найти свое место в мире будущего и какие компетенции для этого необходимы

➡️ Новый эпизод подкаста «Эффект шампанского» уже вышел!

Гость подкаста Глеб Лапин – стратег и продуктовый исследователь в инновациях и робототехнике, Product Discovery менеджер R&D, ментор студенческих стартапов МФТИ, член экспертной комиссии конкурса «Стартап как диплома» при Минобрнауки РФ.

Ведущая: Елена Голубович-Красавцева - эксперт по личной и командной эффективности, бизнес-психолог, трекер и ментор проектов, коуч по стратегии для лидеров и команд.

💎 Говорим об образе будущего и том, чем будут заниматься роботы, а чем - люди.

💎 О кардинальной смене профессии, воле случая и «вау» эффекте от того, чем занимаешься.

💎 О том, какие возможности может найти для себя стартап даже во время венчурной зимы.

💎 О том, что мы сейчас на пороге новой промышленной революции и как это отражается на жизни, работе и мышлении человека.

💎О профессиях будущего и тренде в вузах на «стартап как диплом».

💎 О том, как ловить тренды и прокачивать свое мышление, чтобы противостоять новым вызовам.

📱 Послушать и подписаться можно здесь:
🎙 на VK
🎙 на Звук
🎙 на Литрес
🎙 на Яндекс Музыка
🎙 на всех подкаст платформах

Подборка интересных новостей за неделю с 25.05.2026 - 01.06.2026

Оценка рынков
⏺Interact Analysis: согласно исследованию переломный момент в коммерческом развитии отрасли антропоморфных роботов наступит в 2032 году, когда объем поставок превысит 700 000 единиц, а выручка на рынке достигнет примерно $15 млрд. К 2035 году на долю Китая будет приходиться более 65% реальных поставок. Основные сегменты отрасли к 2035 году: применение в реальных условиях, развлечения, академические исследования, обучение роботов и сбор данных


Инсайты
⏺Nvidia,Unitree и Sharpa заключили новое соглашение в сфере робототехники. NVIDIA анонсирует эталонный проект открытого человекоподобного робота на базе платформы NVIDIA Isaac GR00T, сочетающей в себе человекоподобного робота Unitree H2 Plus, пятипалую руку Sharpa для точных манипуляций

⏺OpenAI набирает инженеров в команду робототехников

⏺Unitree планирует больше инвестировать в развитие ИИ мозга для своих роботов. Согласно документам, компания планирует направить половину средств от IPO на разработку базовых моделей World-Model-Action (WMA) и vision-language-action (VLA).

Новые роботы
⏺Astribot начала сбор заказов на свой новый компактный робот T1 за $13 000

⏺На Hugging Face опубликовали робота LeRobot за $2500. Его можно напечатать на 3D принтере

Регулирование
⏺Китай будет присваивать ID антропоморфным роботам на протяжении всего срока их службы — от производства и внедрения до переработки и утилизации. Для этого запущена платформу Humanoid Full Lifecycle Management Service Platform (кто реализует: Министерства промышленности и информационных технологий Китая)

⏺В ГД РФ внесен проект закона о робототехнике с введением госмониторинга и страхования рисков


Производство роботов
⏺Figure сообщила, что ее производственное предприятие BotQ увеличило выпуск роботов Figure 03 с одного экземпляра в день до одного экземпляра в час — производительность выросла в 24 раза менее чем за 120 дней.

⏺EngineAI запускает в Шэньчжэне производство (EngineAI Intelligent Manufacturing) роботов T800 (План: масштабирование до 10 000 единиц)

⏺UBTech подписала соглашение о поставках кабелей для сервисного робота Walker C1 и создала совместное предприятие по производству чипов с MetaX и Zhejiang Fenglong Electric.


Внедрения
⏺Figure подписала коммерческое соглашение с Catalyst Brands о внедрении роботов в дистрибьюторскую и логистическую сеть ритейлера. Зачем: для сбора реальных эксплуатационных данных. Есть интересные цифры: По данным компании, на предприятии уже произведено более 350 чел роботов третьего поколения и более 9000 приводов для различных вариантов продукции.

⏺Роботов внедрили почтового центра Гуанчжоу (профессия: сортировщик). Метрики: 1200 посылок в час


Методологии
⏺NIST предлагает методологию для сравнения производительности и физических возможностей антропоморфных роботов


Демо
⏺Робот играет в настольный теннис с помощью модели LATENT
⏺Роботы приняли участие в показе мод в Сеуле
⏺Hyundai показал футбольные навыки робота Atlas


Стартапы
⏺Mecka AI привлекла $60 млн для создания того, что она называет «слоем данных для физического ИИ» (data layer for physical AI) для ИИ. (Создают инфраструктуру для сбора данных, оценки и внедрения). Нью-йоркский стартап стремится улавливать тонкие детали человеческого движения непосредственно от людей — с помощью носимых датчиков и iPhone записываются жесты, походка и поведение при выполнении задач, на которых могут обучаться роботы.

🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

Нашёл новость про новый центр обучения гуманоидных роботов в Шанхае. Если верить другим источникам, параллельно в Китае запускается уже более 20 центров обучения роботов (чуть позже поищу источник), так что это скорее элемент системной гонки, а не единичный эксперимент. Тем не менее, цифры и детали внутренней кухни в этом материале интересны

Локация и масштаб
Локация объекта: Shanghai’s Zhangjiang technology hub
Одновременно в нём будут задействованы более 100 роботов от разных производителей.

Зачем это нужно
Формально задача — не просто обучить машины базовым операциям. Исследователи планируют собирать огромный массив данных, чтобы на его основе построить общую ИИ-систему - «супермозг», способный ускорить обучение во всём секторе антропоморфной робототехники. Именно работа с данными здесь первична

С чего начнётся обучение
Роботов будут тренировать по 45 базовым навыкам: захват предметов, транспортировка, сортировка материалов, размещение объектов и выполнение рутинных рабочих функций. Роботы будут учиться регулировать силу хвата, распознавать формы, реагировать на изменение условий и выполнять задачи с высокой точностью. Каждое отдельное движение повторяется до 600 раз в день, при этом фиксируются положение, давление, скорость, точность и процент успешных попыток

Объём данных
По оценкам создателей, процесс будет генерировать около 50 000 единиц данных ежедневно, или примерно 10 млн в год. По их заявлениям, это выведет шанхайский объект в число крупнейших мировых центров сбора данных для робототехники. Это достаточно масштабно, посмотрим насколько в реальности эти цифры смогу удержать или нет

Разнообразие как принцип
Принципиально, что в проекте участвуют роботы с разной конструкцией корпуса, способами передвижения, размерами и техническими характеристиками, но выполняют они одни и те же задачи. По задумке исследователь, это даёт инженерам возможность сравнивать эффективность разных систем и определять наиболее результативные методики обучения

«Супермозг» и коллективный опыт
Собранные данные станут основой для будущих моделей. Расчёт на то, что новый робот, подключённый к программе, не стартует с нуля, а сможет опереться на накопленный опыт предшественников. В индустрии ожидают, что такая модель совместного использования знаний снизит затраты на разработку и сократит время обучения. Дополнительно планируется создать платформу для обмена данными между компаниями. Предполагается отраслевая специализация: роботы для медицины, гостиничного бизнеса, производства, логистики и сферы обслуживания получат доступ к обучающим наборам, адаптированным под их домен

Открытые вопросы, что мне потом еще чекнуть:
- Кто инвестор - скорее всего местные гос фонды и местные венчурные инвесторы (?)
- Сравнить цифры с другими центрами обучения роботов


🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

ВТБ тоже идет в Physical AI

ВТБ исследует возможность разработки первой в России платформы, которая объединит цифровых ИИ-агентов и физических роботов в единой среде управления. Это один из проектов Центра компетенций по искусственному интеллекту (ИИ) в Китае, который ВТБ развивает вместе со своим технологическим партнером – компанией Т1.

В основе идеи лежит создание коммуникационного интерфейса для взаимодействия между ИИ-агентами и физическими роботами на базе платформы ИИ-агентов, которая уже работает в ВТБ. Роботы и цифровые помощники будут представлены как унифицированные «кубики», которые не ограничатся одними задачами и могут быть комбинированы между собой в различных вариациях. Например, такие роботы могут обслуживать клиентов в банковских отделениях, выполнять услуги инкассации или безопасности и т. п., а настройки их функционала могут постоянно меняться в зависимости от потребностей пользователей.
Управление роботом будет осуществляться через VLA-модели (Vision-Language-Action). VLA – это мультимодальная генеративная нейросеть, которая воспринимает разные модальности (голос, текст, видео, сенсоры), а на выходе генерирует действия робота в реальном мире

🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

Кто в РФ объявил, что занимается антропоморфными роботами и Physical AI

⏺Центр робототехники Сбера
- Запущен департамент автономных решений
- Разрабатывается робот Грин

⏺Яндекс - разрабатывают софт для роботов. Запустили образовательные программы по Physical AI

⏺МТС - МТС Web Services запустил направление Physical AI — подразделение займётся разработкой ПО и систему управления для роботов. В будущем планируют запустить маркетплейс навыков для роботов. Навыки решений когнитивных роботов базируются на AI‑моделях, объединяющих визуальную, языковую и моторную составляющие (VLA: Vision‑Language‑Action).
Бизнес-модель: МТС Web Services рассматривает несколько бизнес‑моделей для монетизации направления Physical AI: от индивидуального обучения машин определенным навыкам сотрудников заказчика до предоставления сервиса роботизации производственных задач под ключ на основе подписки.

⏺ВТБ - исследует возможность разработки первой в России платформы, которая объединит цифровых ИИ-агентов и физических роботов в единой среде управления.

⏺Антропоморфный робот от AIDOL

⏺Антропоморфный робот Сервант от МФТИ

⏺НИУ ВШЭ и ЭФКО показали антропоморфного робота (сценарий: робот-курьер). ЭФКО и ВШЭ создадут НПО для производства робототехники полного цикла

⏺Антропоморфный робот Арди от Промобот

СНГ (китайские конкуренты не дремлют)
⏺AgiBot планирует создать производство антропоморфных роботов в Казахстане. Также планируют запустить центр обучения роботов

🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

ПО РОБОТУ В КАЖДЫЙ МАГАЗИН 🤖

Сбер и X5 на ПМЭФ-2026 подписали соглашение о сотрудничестве в сфере роботизации ретейла.

В одном из супермаркетов-лабораторий торговой сети уже тестируют робота Воркера — разработку Центра робототехники Сбера.

В его основе — модель Green-VLA на базе ГигаЧата

Это универсальная платформа для Physical AI: она может работать в разных физических воплощениях — от антропоморфного робота Грина до универсального Воркера, а также адаптироваться под разные прикладные задачи бизнеса

Воркер умеет
🟣 Автономно перемещаться по торговому залу;
🟣 Собирать заказы;
🟣 Аккуратно обращаться с хрупкими объектами.

А главное — робот адаптируется к существующей инфраструктуре. Бизнесу не нужно специально перестраивать под него пространство.

Как вам такое?

❤️ — ждём летающие машины
🔥 — я что, в фильме?

✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС

Каким должен быть продакт в антропоморфной робототехнике

Я посмотрел около 40 вакансий Product Manager / Product Owner / Technical Product Manager в компаниях, которые делают роботов и Physical AI: Figure AI, Apptronik, Boston Dynamics, Google, Sanctuary AI, Unitree, AgiBot, UBTech, Humanoid, NEURA Robotics, Fourier, Astribot, Яндекс Роботикс, Центр робототехники Сбера и др.

Главный вывод простой:
продакт в робототехнике — это не SaaS PM, который просто переехал в “железо”.

Это скорее человек, который должен соединить три мира:
1️⃣ реальную физическую работу клиента
2️⃣ инженерные ограничения робота
3️⃣ экономику внедрения

В цифровом продукте продакт часто думает фичами: экран, сценарий, конверсия, retention, roadmap.

В робототехнике всё начинается не с фичи, а с вопроса:
какую физическую работу робот должен выполнить лучше, дешевле или стабильнее человека?

Это может быть сортировка, пикинг, перенос коробок, обслуживание оборудования, работа на складе, производство, дата-центр или сервисная операция.

И дальше начинается самое интересное.

Продакту нужно понять не только “есть ли боль”, но и:
- сможет ли робот стабильно выполнить задачу;
- какие объекты он должен брать;
- какая нужна точность и скорость;
- какие есть ограничения среды;
- что происходит в edge cases;
- как обеспечить безопасность;
- сколько стоит ошибка;
- как выглядит пилот;
- как считается ROI;
- кто будет обслуживать робота после внедрения.

То есть продуктом становится не сам робот, а работающий use case в реальной среде.

Что чаще всего требуют в вакансиях

Первое — use-case discovery.
Компании ищут людей, которые умеют находить сценарии, где роботизация действительно имеет смысл. Не “давайте сделаем гуманоиду ещё одну способность”, а “вот операция, вот узкое место, вот экономика, вот требования к роботу”.

Второе — техническая грамотность.
Не обязательно быть инженером-робототехником, но нужно понимать базовый стек: perception, manipulation, sensors, autonomy, safety, simulation, data, AI/ML, hardware-software constraints.

Третье — пилоты и внедрения.
В робототехнике MVP — это не лендинг и не Figma. MVP — это ограниченный рабочий сценарий в реальной или близкой к реальной среде. И его нужно довести до проверки: работает / не работает, окупается / не окупается, масштабируется / не масштабируется.

Четвёртое — экономика.
Вакансии всё чаще говорят не только про roadmap, но и про PnL, ROI, cost per task, payback period, uptime, utilization, стоимость обслуживания и операционный эффект.

Пятое — умение быть переводчиком.
Robotics PM постоянно находится между клиентом, R&D, hardware, software, AI/ML, UX, operations, sales, сервисом и бизнесом.

Что это значит на практике

Роль продакта в робототехнике начинает дробиться на несколько специализаций.

🔸 Customer Use Case PM — ищет и упаковывает реальные сценарии применения роботов.
🔸 Technical Product Manager — отвечает за платформу, API, SDK, autonomy stack, perception, software и интеграции.
🔸 Hardware / System Product Manager — работает с железом, конфигурациями, производственной готовностью и сертификацией.
🔸 Robot Learning / Data Platform PM — отвечает за данные, симуляцию, обучение моделей, evaluation и monitoring.
🔸 Deployment / Pilot PM — доводит робота до внедрения у клиента.
🔸 Infrastructure Robotics PM — автоматизирует физические операции внутри больших систем: дата-центров, складов, производств, инфраструктуры.

Пример Google AI Robotics Product Manager особенно показателен. Там робототехника нужна не ради красивого демо, а чтобы ускорять и делать безопаснее физические операции в дата-центрах. Это хороший сигнал: роботизацию будут драйвить не только humanoid-стартапы, но BigTech игроки из логистики, промышленности и т.д.

Что качать обычному продакту, если он хочет перейти в робототехнику

1️⃣ Научиться думать не фичами, а физическими задачами.
Не “какой экран сделать”, а “какую операцию робот должен выполнить, в какой среде и с каким результатом”.

2️⃣ Разобраться в базовом robotics stack.
Минимум: сенсоры, компьютерное зрение, манипуляция, навигация, motion planning, safety, teleoperation, simulation.

3️⃣ Понять AI/ML и data loop.
Для Physical AI данные становятся топливом продукта: сбор, разметка, симуляция, обучение, оценка, деплой, мониторинг.

4️⃣ Научиться считать экономику роботизации.
ROI, payback, cost per task, uptime, intervention rate, загрузка робота, стоимость сервиса.

5️⃣ Прокачать field discovery.
Нужно уметь ехать “в поле”: на склад, производство, в сервисную зону. Смотреть, как реально работает процесс, где люди ошибаются, где теряется время, где есть ограничения среды.

6️⃣ Учиться вести пилоты.
В робототехнике плохой пилот может ничего не доказать. Хороший пилот должен быть частью дороги к масштабированию, а не просто демо “чтобы посмотреть”.

Основной вывод про карьеру

Антропоморфная робототехника создаёт новую ветку продуктовой карьеры — Robotics Product Management / Physical AI Product Management.
Это роль для продактов, которым интересно работать не только с цифровым интерфейсом, но и с физическим миром.

Здесь продукт — это не приложение.
Продукт — это способность робота выполнять полезную работу в реальной среде.

И карьера в этой нише будет строиться вокруг трёх навыков:
понимать клиента → понимать инженерные ограничения → доказывать экономику внедрения.

Кажется, это одна из самых сложных, но и самых интересных специализаций для продактов на ближайшие годы.

Ваш @productrobotics

Свежая визуализация и оценка от McKinsey мощностей разных стран для производства компонентов для антропоморфных роботов. Китай в лидерах за счет развитой экосистемы производства электрокаров

🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics

Еженедельная подборка новостей по humanoid robots / embodied AI / physical AI
13.07.2026–19.07.2026

Внедрения и коммерческие пилоты

⏺ UBTECH выходит в европейскую складскую логистику.
UBTECH подписала соглашение с Terra Robotics: компания станет эксклюзивным партнером UBTECH в Германии, Австрии и Швейцарии, а роботы Walker S2 будут внедряться в логистических центрах ROSSMANN.
Цифры: Terra Robotics закупила несколько десятков полноразмерных гуманоидов; ROSSMANN работает в 10 странах, оборот компании — более €15 млрд.
Источник: UBTECH

⏺ AGIBOT показала промышленный кейс с Longcheer.
AGIBOT раскрыла детали внедрения робота G2 на линии контроля качества планшетов Longcheer Technology.
Цифры: интеграция линии заняла 36 часов; около 3 000 устройств за смену; более 64 часов непрерывной работы; потери из-за простоев — ниже 4%.
Источник: AGIBOT

⏺KEENON показала связку гуманоидов и сервисных роботов.
KEENON на WAIC 2026 показала сценарии, где гуманоидные роботы работают вместе со специализированными сервисными роботами в отелях, общепите и ритейле.
Цифры: компания заявляет более 100 000 внедренных сервисных роботов в 70+ странах. (надо перепроверять)
Источник: PRNewswire

⏺ Sunday Robotics заявила 99,1% успешности при складывании одежды.
Sunday Robotics показала ACT-2 — модель для домашней манипуляции, которая складывает одежду в незнакомых домах без дополнительной настройки под конкретную квартиру.
Цифры: 99,1% zero-shot success; 778 успешных складываний из 785 попыток; 9 типов одежды.
Источник: Sunday Robotics

Новые роботы, платформы и продуктовые линейки

⏺ AGIBOT представила A3 Ultra, X2 Edu, G2 Max и OmniHand 3 Ultra-M.
AGIBOT на WAIC 2026 показала четыре продукта: полноразмерного гуманоидного робота, образовательного гуманоидного робота, промышленного робота для выполнения задач и новую ловкую роботизированную руку.
Цифры: A3 Ultra — 1,74 м, 60 кг, 51 активная степень свободы, полезная нагрузка 5 кг на руку, до 8 часов работы; OmniHand — 20 активных степеней свободы, 630 г, сила удержания до 5 кг, открытие/закрытие за 0,3 сек., повторяемость ±0,2 мм.
Источник: AGIBOT

⏺ Pudu показала PUDU D7 и архитектуру “One Brain, Multiple Embodiments”.
Pudu Robotics на WAIC 2026 представила полугуманоидного робота D7 и концепцию единого «мозга» для разных роботизированных тел.
Цифры: Pudu заявляет более 130 000 отгруженных роботов в 85+ странах и более 1 900 патентных заявок.
Источник: PRNewswire

⏺ Robot.com продолжила продвигать R-noid как рабочего гуманоидного робота по модели RaaS.
R-noid — колесный гуманоидный робот для логистики, гостиничного бизнеса, производства и food service.
Цифры: 19 готовых к внедрению задач; путь от осмотра площадки до автономной работы на объекте — 8–12 недель; две 7-DoF руки; рабочая высота до 1,9 м.
Источник: Robotics & Automation News

⏺ Faraday Future продолжила показывать EAI Robot World.
Faraday Future показала роботов All-New Futurist и Navi на мероприятиях по робототехнике и AGI в Кремниевой долине и продвигает экосистему “Four-Core Full-Stack AI”.
Цифры: компания заявляет соглашения о сотрудничестве с разработчиками из Stanford / UC Berkeley backgrounds; фокус — промышленность, безопасность и инспекции, образование.
Источник: BusinessWire

Производство, масштабирование и рынок капитала

⏺ XPeng планирует масштабировать производство гуманоидного робота IRON.
По данным WSJ, XPeng планирует глобальный запуск IRON в 2027 году и хочет выйти на производство более 1 000 роботов в месяц к концу 2026 года.
Цифры: цель — более 1 000 IRON в месяц к концу 2026 года; первые сценарии — роботы-консультанты в магазинах Китая, затем выход на зарубежные рынки.
Источник: WSJ

⏺ Agility открыла центр во Fremont для развития Physical AI.
Agility Robotics открыла новый центр во Fremont как software и capabilities hub для развития робота Digit.
Цифры: площадь — 60 000 sq ft; планируется найм почти 200 специалистов; активные внедрения у Schaeffler, GXO, Toyota Motor Manufacturing Canada и Mercado Libre; более $300 млн multi-year orders для Digit v5 при выполнении milestone-условий.
Источник: Agility Robotics

⏺ 1X раскрыла дополнительные детали по рукам NEO и производству.
Business Insider выпустил интервью с 1X о новых руках NEO и производственной масштабируемости домашнего гуманоидного робота.
Цифры: рука — 25 степеней свободы; NEO — $20 000 при покупке или $500 в месяц; площадка San Carlos, по словам компании, потенциально может выпускать 100 000–250 000 роботов в год.
Источник: Business Insider

⏺ Tesla Optimus снова обсуждался в инвесторской повестке.
Barron’s разобрал, могут ли роботы стать новым драйвером роста для Tesla, но новых подтвержденных метрик по Optimus за период 13–19 июля не было.
Цифры: новых подтвержденных производственных или коммерческих метрик Optimus за неделю не найдено.
Источник: Barron’s

Physical AI stack, модели и data layer

⏺ NVIDIA и японские промышленные компании собирают стек для Physical AI.
NVIDIA объявила, что AIRoA, FANUC, Fujitsu, Hitachi, Kawasaki, Kubota, NEC, SoftBank, Sony, Yaskawa и другие японские игроки будут строить Physical AI-решения на Cosmos, Isaac, Metropolis и Jetson.
Цифры: Cosmos 3 Edge — 4B-модель для on-device vision reasoning и robot policy; целевые сферы применения — заводы, логистика, фермы, строительство, больницы, дороги и дома.
Источник: NVIDIA

⏺ Kawasaki и Fujitsu начали исследование применения Physical AI в медицине.
Kawasaki и Fujitsu изучают интеграцию больничных систем, робототехнических систем и ИИ для медицинских учреждений.
Цифры: целевые сценарии — транспортировка медикаментов и образцов, прием пациентов, навигация и сопровождение; Kawasaki также создала Physical AI Center San Jose.
Источник: Kawasaki

⏺ Xiaomi опубликовала Robotics-U0.
Xiaomi представила 38B multimodal autoregressive world foundation model для генерации embodied-сцен, переноса навыков и генерации видео для робототехники.
Цифры: 38 млрд параметров; заявлено улучшение OOD success rate для pi_0.5 с 36,9% до 63,2% на real-world manipulation tasks.
Источник: arXiv

⏺ BrainCo показала brain-to-robot AI R&D platform.
BrainCo на WAIC 2026 представила платформу, где команда роботу формируется на основе EEG-сигнала.
Цифры: по заявлению компании, декодирование намерения и передача команды роботу занимают менее 200 мс; решение для сбора данных включает колесную двухрукую платформу, перчатку высокой точности, данные выполнения задач роботом, человеческие демонстрации, симуляцию и EEG.
Источник: PRNewswire

Компоненты и supply chain

⏺Joyson показала TeleHand, электронную кожу, AI head и батарею для embodied AI.
Joyson Electronics на WAIC 2026 представила портфель компонентов для гуманоидных роботов и embodied AI-систем.
Цифры: TeleHand — 20 степеней свободы; актуаторы — минус 50% по объему, минус 30% по весу, в 2–3 раза выше torque density; вычислительный модуль EAPC — от 40 TOPS до 2070 TFLOPS; батарея — 380 Wh/kg, +60% к длительности работы, зарядка до 80% за 30 минут.
Источник: PRNewswire

Труд, регулирование и общественные риски

⏺ Рабочие Hyundai бастуют на фоне внедрения Atlas и AI.
По данным WSJ, частичная забастовка на заводах Hyundai в Южной Корее связана в том числе с опасениями по поводу гуманоидных роботов и ИИ на производственных линиях.
Цифры: WSJ называет это первым factory stoppage в автопроме, связанным с гуманоидными роботами; Hyundai планирует внедрять Atlas на заводе в Джорджии с 2028 года.
Источник: WSJ

⏺ WIRED разобрал defense-направление Foundation Future Industries.
WIRED пишет, что Foundation Future Industries развивает гуманоидных роботов для военных сценариев, включая логистику, разведку, инспекции и потенциально боевые применения.
Цифры: компания основана в 2024 году; приобрела Boardwalk Robotics; история с “$24 млн Pentagon contract”, по оценке WIRED, требует осторожной интерпретации.
Источник: WIRED

Медийные демо и хайп-сигналы

⏺ EngineAI провела MMA-поединок гуманоидных роботов в Шэньчжэне.
В Китае прошел публичный поединок полноразмерных гуманоидных роботов EngineAI в формате MMA / combat league.
Цифры: по данным SCMP и СМИ, событие прошло 16 июля в Шэньчжэне; один из роботов потерял голову во время боя.
Источник: SCMP

🖥Подписывайтесь на @humanoidrobotics