🎙 Почему вас не берут на работу, даже если вы сильный специалист

Это то самое ужасное и прекрасное интервью.

Разбираю, как себя вести, чтобы их не заваливать. Три основных совета, которые меняют результат.

Ну что, карьерный кейс упаковки в России?

У Ани ломалась воронка не на резюме.

Она доходила до интервью на маркетинговые позиции, но дальше процесс часто останавливался. На первый взгляд казалось: “значит, не хватает опыта”. Но когда мы начали разбирать именно поведенческие интервью, стало понятно: проблема была не в опыте, а в том, как она его показывала.

На behavioral interview работодатель не просто спрашивает “что вы делали”. Он проверяет, как вы думаете, как принимаете решения, как решаете проблемы, как работаете с неопределённостью, как объясняете свой вклад и можно ли вам доверить реальные задачи.

И вот здесь у Ани всё начинало проседать.

Она говорила: “я немного участвовала”, “я просто помогала”, “это было в рамках учёбы”, “не уверена, что это считается”. То есть опыт был, но сигнал был слабый.

И в российском контексте это особенно заметно.

Потому что у нас очень сильная культурная привычка не “продавать себя”. Многих с детства учили быть скромными, не высовываться, не хвастаться, не говорить слишком уверенно, не “строить из себя”.

Но на интервью это начинает работать против человека.

Потому что работодатель не сидит внутри вашей жизни и не знает, сколько вы реально сделали. Он слышит только то, как вы это объясняете. И если вы говорите “я просто помогала”, “это, наверное, не считается”, “я не уверена”, то рынок не будет сам за вас восстанавливать вашу ценность.

Вторая культурная особенность российского рынка — сильная иерархичность. Многие кандидаты приходят на интервью не как в профессиональный диалог, а как на экзамен к старшему. Будто HR или руководитель сверху, а кандидат снизу должен доказать, что он достаточно хороший.

А интервью — это не экзамен на человеческую ценность. Это проверка совпадения: есть задача, есть человек, есть опыт, есть мотивация, есть условия.

Третья особенность — в РФ часто очень любят “боевой” опыт и конкретику. Особенно если речь про маркетинг. Недостаточно сказать “я интересуюсь маркетингом” или “я умею коммуникацию”.

Что мы сделали с Аней?

Сначала пересобрали её карьерный нарратив. Не “я ищу первую нормальную работу в маркетинге”, а “у меня есть инженерный бэкграунд, международное образование, аналитическое мышление и интерес к маркетингу как к системе влияния на поведение, рынок и продукт”.

Это важный сдвиг. Потому что маркетинг — это не просто креатив и тексты. Это умение понять аудиторию, сформулировать ценность, выбрать канал, проверить гипотезу и объяснить, почему решение должно сработать.

Дальше перестроили ответы на интервью через логику STAR, но не механически. Нам было важно не просто “ситуация — задача — действие — результат”, а чтобы в каждом ответе был понятен её способ мышления.

Потому что на маркетинговых позициях особенно важно показать problem-solution fit: я понимаю проблему, вижу аудиторию, могу предложить решение и объяснить, почему оно сработает.

И отдельно мы работали с внутренним блоком.

Потому что Аня не просто плохо формулировала опыт. Она реально чувствовала, что “не имеет права” звучать уверенно. Это уже не про резюме. Это про самообесценивание. Мы начали менять формулировки.

Было: “не знаю, считается ли это”. Стало: “этот опыт релевантен, потому что показывает X, Y и Z”.

И это не про то, чтобы надуть опыт. Наоборот. Это про честно и точно назвать то, что уже есть.

В итоге задача была не “сделать из неё другого человека”. Задача была достать реальную ценность, структурировать её и научить говорить о ней так, чтобы рынок мог её считать.

Особенно на российском рынке, где многие сильные кандидаты до сих пор думают, что хорошая работа должна “говорить сама за себя”. Но она не говорит. Её нужно перевести на язык роли, задач, результатов и ценности.

И моя работа как раз в этом: найти, где теряется карьерный сигнал, перевести опыт на язык рынка, убрать самообесценивание, собрать сильные ответы и научить человека говорить о себе спокойно, доказательно и профессионально 🩷

Как я справляюсь с тревогой

Для тех, кто не знает, я тревожная. Уже гораздо легче, чем раньше, и постепенно я от этого избавляюсь, но в плане тревоги я большой эксперт и живу с ней всю жизнь.

Так что делюсь фразами, как я этого покемона в себе усыпила.

Совет 1 из сериала “Abbot Elementary”.

Ты очень стараешься стать лучше, и тебе не всё равно. Поэтому, возможно, однажды ты дорастёшь до того, чтобы заслужить эту награду.

Но знаешь что? Тогда тебе её уже не дадут.

Ты не выбираешь момент, когда люди решают признать тебя. Это твой момент.

Считай, что ты просто принимаешь свою награду немного раньше.

Это в моментах, когда мне кажется, что я делаю что-то недостаточно. Очень помогает снять с себя стресс ожиданий.

При тревоге, которая кушает изнутри

Прямо сейчас ничего не надо решать, и в моей жизни все всегда складывалось

Эту фразу я использую перед сном, когда мозг перебирает варианты событий.

Когда я понимаю, что мое видение реальности сильно отличается от виденья реальности других людей

То, что я думаю, это мой собственный нарратор. Это не реальность.

Когда переживаю по проектам

То о чем ты переживаешь будет важно через 5 лет?

И финальное — Inner applause method
Самое смешное и мое любимое. Знаете когда перед важным выступлением стучит сердце? Я всегда думаю в такие моменты, что это мое тело мне аплодирует 🤣 и там образом поддерживает меня и гордится мной. Очень иррационально, но очень помогает разбирать тревогу


А как вы справляетесь с тревожностью?

Пошаговая инструкция по вайб-кодингу, часть 1: создание сайтов и приложений.

Я заметила, что многие до сих пор не решаются попробовать вайб-кодинг, потому что в интернете практически нет понятного объяснения, как выглядит весь процесс целиком. А моя миссия — максимально демократизировать технические знания, поэтому давайте разберём всё простым языком.

Подходы отличаются для автоматизаций, цифровых платформ, веб-скрейпинга, сайтов и приложений. Сегодня поговорим именно про создание сайтов.

Сначала вы описываете свою идею простыми, даже довольно размытыми словами в любом ИИ-инструменте. Это может быть ChatGPT, Claude, NotebookLM, Perplexity или практически любой другой AI. Вы объясняете, что хотите создать, для кого и какую проблему это должно решать. После этого просите: «Преобразуй это в подробный промпт с контекстом».

Затем вы создаёте документ с техническими требованиями (Technical Requirements Document, TRD). Это тоже можно сделать через ИИ. Например: «На основе этой идеи создай документ с техническими требованиями для сайта или приложения».

После этого просите ИИ превратить этот документ в промпт для Lovable: «Создай подробный промпт для Lovable на основе этого документа с техническими требованиями». Получившийся текст вставляете в Lovable — инструмент для создания сайтов и приложений.

Обычно работа начинается с UI и UX: что будет видеть пользователь, какие страницы существуют, как устроена навигация, как выглядит продукт и как человек будет по нему перемещаться.

Дальше начинается фронтенд-разработка, или собственно вайб-кодинг. Здесь вы дорабатываете экраны, кнопки, формы, пользовательские сценарии, дашборды и взаимодействия внутри продукта.

После этого подключается бэкенд.

Supabase используется, когда пользователям нужны аккаунты, сохранённые данные, дашборды, отслеживание прогресса, история платежей, загруженные файлы или структурированные базы данных.

Firebase полезен для мобильных продуктов, обновлений в реальном времени, push-уведомлений, чатов и быстрой разработки внутри экосистемы Google.

API подключаются тогда, когда приложению нужно получать или отправлять данные во внешние сервисы: Google Calendar, почтовые сервисы, Notion, Telegram, CRM-системы, сайты вакансий и многое другое.

OpenAI и другие языковые модели используются, когда приложение должно анализировать информацию, писать тексты, оценивать, классифицировать, обучать, делать саммари или генерировать рекомендации.

После этого, конечно, начинается тестирование. Вы проверяете, может ли пользователь зарегистрироваться, загрузить файл, сохранить данные, получить ответ от ИИ, пройти весь сценарий использования и не столкнуться с ошибками.

Когда MVP начинает работать, его можно деплоить — то есть публиковать в интернете. Это можно сделать прямо внутри Lovable или пойти более «айтишным» путём: подключить Lovable к GitHub, а затем развернуть фронтенд через Vercel, Netlify, Azure или другую платформу.

Перед запуском обязательно попросите ChatGPT проверить код и настройки безопасности, особенно если вы собираете пользовательские данные. Если приложение коммерческое и работает с персональными данными, необходимо также учитывать требования GDPR.

В упрощённом виде процесс выглядит так:

Идея → PRD → TRD → Lovable → подключение Supabase и других сервисов → тестирование MVP → настройка секретов и переменных окружения → подключение домена → публикация → тестирование в продакшене → исправление ошибок → запуск.

Удачи! ☺️ @humanandcomputer

Подписываюсь под каждым словом