📚 О чём будет мой магистерский тезис?

Недавно написала письмо своему научному руководителю из Утрехта — Франку ван Лаерховену, специалисту по институциональному управлению и тому, как исследования переходят в реальную политику. Его PhD-супервайзером, к слову, была Элинор Остром — первая женщина, получившая Нобелевскую премию по экономике за вклад в понимание того, как люди коллективно управляют общими ресурсами без централизованного контроля.

(Остром, если вы вдруг не слышали, разрушила миф о том, что «общее» обязательно приводит к катастрофе. Она показала, что сообщества могут вырабатывать эффективные правила, договариваться и устойчиво управлять ресурсами — будь то лес, вода или данные.)

Так вот. Пока жду ответа от Франка, делюсь своими идеями — хочется, чтобы диплом был не просто академическим упражнением, а действительно работал в жизни:
▪️ в корпоративной карьере (масштабирование и цифровизация),
▪️ в IT-консалтинге
▪️ в моей медийной и консультационной практике.

⬇️ Поэтому прописала следующие исследовательские интересы

Поведенческая психология в переговорах и власти
Как CBT (когнитивно-поведенческая терапия), психоанализ и профайлинг помогают разобраться, кто на самом деле влияет в организациях, и как. Вдохновляюсь работами Бека, Экмана, де Вриса и Линдо.

Масштабируемое управление экосистемами
От геймификации в медицине и социальныз бизнеса до нейротеха и цифровых платформ. Хочу применить модели Остром, подходы Чесбро (открытые инновации) и Балдвина к новым типам организаций и бизнесов.

Экономика внимания и поведенческий дизайн
Как захватывают и монетизируют внимание? Можно ли это делать этично? Как проектировать системы, которые не истощают пользователей? Опираюсь на Фогга, Бергера, Тейшейру и Уоттса.

⭐️ В итоге: поведенческий дизайн как инструмент создания масштабируемых, справедливых и устойчивых экосистем — от корпоративных платформ до социальных медиа.

Вдохновляюсь темами типа nested governance, polycentric systems, а ещё — инновационными теориями, которые мы изучаем в UU: мультиуровневое управление, трансформационные процессы, системы перехода.

Скоро встреча с супервайзером — будем выбирать окончательный фокус. А пока — читаю, думаю и кайфую от процесса 🥰 не только же фоткаться 🤣

#с_любовью_инновации

Если ты учился на учёного, но не хочешь быть учёным — куда идти?

Это частый, почти табуированный вопрос. Особенно у тех, кто провёл 5–7 лет в биологии, нейронауках, sustainability или физике, написал диплом, разбирается в R и Python, но ловит себя на мысли:

“Я не хочу защищать PhD. Я не хочу в лабораторию. Я не хочу больше жить от гранта до гранта.”

И дальше — тишина. Страх, что «ты всё потеряешь». Что твой путь «бесполезен». Что работодатели тебя «не поймут».

А между тем, есть десятки организаций, которым ты нужен.

📕 Где ты можешь работать

👠Консалтинговые компании
McKinsey, BCG, Roland Berger, EY-Parthenon — ищут STEM-выпускников с системным мышлением. Особенно в направлениях Health, Sustainability, Digital Transformation, Innovation.
Ты не обязан быть экономистом, чтобы стать стратегом.

👠Корпорации в фазе изменений
Philips, Unilever, DSM, ASML, DENSO, FrieslandCampina, Shell — почти все крупные компании в Нидерландах сейчас проходят через цифровую трансформацию.
Им нужны project- и change-менеджеры, специалисты по data literacy, внутренним коммуникациям, инновационным форматам.
STEM-бэкграунд даёт тебе плюс: ты понимаешь технологии глубже, чем «по верхам».

👠Think tank’и и международные организации
OECD, WHO, European Commission, TNO, Rathenau Instituut, World Economic Forum — много вакансий для тех, кто умеет читать исследования, делать policy briefs, участвовать в пилотах и системных инициативах.

👠EdTech и наука как продукт
Growth Tribe, Lepaya, Skillsoft, Coursera, StudySmarter — всё больше компаний превращают знания в продукт.
Там нужны instructional designers, UX researchers, science editors, product managers.

👠Аналитика и Data
Booking.com, Picnic, Adyen, bol.com, ASML, ING, Rabobank — ищут не просто кодеров, а тех, кто умеет задавать вопросы.
Data analyst / data translator / business intelligence / data governance — тут важно не «уметь программировать», а понимать данные в контексте бизнеса.

👠НКО и социальные стартапы
Tech for good, устойчивые города, зелёный транспорт, биоразнообразие, образование будущего — огромное поле для приложений твоего знания. Особенно если ты хочешь работать с реальными проблемами, а не просто писать отчёты.

В целом всем хочу сказать:

Ты не теряешь свой диплом. Ты меняешь оптику.
И это нормально — не хотеть быть тем, кем ты мечтал быть в 18.
Ты не предаёшь науку. Ты расширяешь её за пределы лаборатории.

Больше о построении карьеры — @humanandcomputer
#с_любовью_карьера