Для тех, кто использует КлодКод в терминале: очень простая и понятная памятка (от автора клодкода), когда стирать контекст и начинать новую сессию.

https://x.com/trq212/status/2044548257058328723?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ

Узнал несколько штук, которые постфактум кажутся очевидными.

в приложении Клода появилось Bluetooth API для подключения внешних устройств

ну просто кек
https://unherd.com/2026/04/is-ai-the-next-phase-of-evolution/#comment-1031777

Сегодня телеграм выкатил пачку ИИ-обновлений, многое выглядит как продуманная и аккуратная стратегия внедрения ИИ в продукт: с потребительскими функциями для всех (рерайт под свой стиль), гиковскими (подключение openclaw, общение ботов), и дистрибуционными (вызов ИИ в любом чате).

В численном выражении успехи телеграма пока не впечатляют, но я не удивлюсь, если через 1-3 года именно он станет основной площадкой распространения разных ллм-моделей в России. Если его раньше не прибьют, конечно.

Отсюда интересно размышлять о том, что при прочих равных Россия — идеальная страна для того, чтобы держать здесь сервера для распределённого AI (из-за дешёвой энергии и холодного климата — как когда-то было выгодно для майнинга). Тут у какуна, биржи покупки распределённых AI-вычислений от Телеграма, тоже интересный потенциал. Если его раньше не прибьют, конечно.

влетаем в выходные под все глаголы КлодКода, прочитанные как детройтский рэп

у этого канала две обсессии: Антропик и Андрей Карпатый

теперь одна

Вчера гугл выкатил большое AI обновление, всё выглядит скучно, непонятно когда заработает, и возможно как водится у гугла забудется в коммьюнити через несколько месяцев, но при этом даст мощный рост реального использования.

А главный мем такой (от Турбоюры):

Второй пошел: основатель и СЕО Кликапа сокращает хэдкаунт на 22%. Тоже, что характерно, твитом, тоже сопровождая текстом про компании нового типа. Я, если честно, не прочитал вдумчиво, но судя по выцепленным по диагонали словам — там всё примерно то же, что у Дорси: 100X компании строятся на синергии малых команд и ЛЛМ.


https://x.com/dj_curfew/status/2057522382315929802?s=46&t=MNy-LfGucqQvXbR6Iwg3DQ

Великий инсайдер

Прочитал, что Илон Маск убеждает Уолл Стрит покупать подписки на Грок, и подумал, что история может быть интереснее, чем «финансисты это обеспеченная аудитория».

Неделю назад ChatGPT запустил своего финансового советника: анализ бюджета, подсказки по инвестированию, интеграция с Плейд. В принципе, могли бы и не запускать: десятки, если не сотни миллионов людей и так обсуждают с GPT свои финансы. Внешне нет разницы с любым другим массовым сервисом, в котором можно искать финансовую информацию. В Гугле тоже можно искать тикеры, они тоже теперь инсайдеры?

Но ChatGPT позволяет агрегировать владельцем гораздо большее, чем интерес. Он позволяет собирать намерения. Речь даже не идет о том, чтобы напрямую читать переписки; сама по себе LLM технология позволяет в обобщенном виде фильтровать и суммаризовать диалоги по самым сложным условиям. Найти все диалоги, в которых люди собираются покупать тикеры выбранного пула в ближайшие две недели, прикинуть объём рынка, сыграть на опережение. Завести стабилизационный фонд, потихоньку инвестировать, гораздо лучше кого бы то ни было в мире понимая, какой реально будет спрос (а интеграция с Плейд позволит отделить тех, кто просто спрашивает, от тех, кто реально покупает). Даже формально докопаться сложно, персональные данные не публикуются (в отличие от, кстати, статистики поисковых запросов гугла, доступных всем), агрегированные данные используются для улучшения модели, улучшенная модель в рамках внутреннего сейфети тестирования советует Саме, что и как покупать. Ладная схема.

Но вернёмся к Гроку. Процитирую собственный текст «Зачем Маску твиттер», где я рассуждал о том, какие преимущества получает человек, отслеживающий распространение финансовой информации:

Старлинк — компания
Маска по созданию спутникового интернета, пинг которого значительно меньше оптоволокна. с таким пингом информация о, скажем, изменении курса акций будет известна старлинку даже раньше, чем о ней успеют обменяться сами биржи.

разница в десяток миллисекунд не кажется такой уж драматической, пока не задумываешься, сколько микротранзакций можно уместить в этот период: скальпинг, возведенный в абсолют, паразитизм, построенный на несовершенстве скорости обмена данных внутри системы.

Всё ещё верно. Чаще выигрывает тот, кто знает, какие у остальных карты.

https://telegra.ph/zachem-Ilon-Mask-kupil-tvitter-11-12

Смешной текст на Wired про то, что шрифты с засечками (которые и так переживали не лучшие времена, спасибо Apple) теперь и вовсе стали ассоциироваться с AI, потому что компании вроде Anthropic или Perplexity используют его, чтобы добавить человечности — а критикам кажется, что это просто «вкусослоп».

https://www.wired.com/story/ai-has-come-for-serif-fonts/

От редакции: мы большие фанаты и шрифтов с засечками, и того, как AI начал их адаптировать в противовес стерильным интерфейсам десятых. По этой же причине в редакции почти отказались от продуктов OpenAI, которых Джонни Айв тоже перевёл на хирургическую беззасечность. Будущее отмеряется зарубками на буквах.

ВЫШЛА

название НЕБЫЛЬ тоже конечно роскошное

https://www.anthropic.com/news/claude-fable-5-mythos-5

в мире ЛЛМ есть свой мкбхд — Итан Моллик. он обозревает все большие релизы человеческим, обывательским языком. у него от нового Клода усвистела нахер фляга.

в качестве теста возможностей он попросил его построить карту изохрон: карта, на которой отображается дистанция, на которую ты можешь отправиться за заданное количество времени из выбранной точки (включая все возможные виды публичного транспорта, от гужевого до синкансёнов). Фэйбл вызвала груду субагентов для поиска информации, и принялась кодить. прежде чем перейти по ссылке — вы можете сами в уме прикинуть, скольких действий бы потребовала у вас такая задача, насколько она комплексная и, местами, противоречивая. но фэйбл справилась.

https://isochronic-passage-chart.netlify.app/#nyc

другой пример пугает меня гораздо сильнее, потому что напрямую касается того, над чем я лично работаю как исследователь. прямая речь:

Самый амбициозный проект, который я сделал с Fable, потребует чуть больше объяснений. Я провожу много исследований, в которых люди дают беспорядочные ответы, и для любого анализа необходимо правильно эти ответы категоризировать: насколько инновационна идея? почему людям нравится эта книга? Чтобы это выяснить, мы привлекали исследователей-людей, которые выносили оценочное суждение о том или ином фрагменте информации, а затем статистически сравнивали их ответы с ответами других, чтобы понять, можно ли доверять данным. Множество недавних исследований показало, что ИИ, возможно, способен выполнять эту важную работу, однако калибровка суждений ИИ и человека до сих пор была сложной и дорогостоящей. Поэтому я попросил Fable решить эту задачу — сначала сгенерировать сложный проектный документ на 19 страниц, а затем реализовать его.

Он работал девять с половиной часов.

Результатом стала чрезвычайно изощрённая программа, которую ИИ назвал Concord и которая могла принимать на вход множество наборов данных, калибровать ответы человека и ИИ, а затем проводить сложный анализ данных по полученным результатам. И снова — она не была идеальной. Как эксперт, я сумел заметить некоторые ошибки и упущения (часть из них — следствие того дизайна, который я сам и запросил), и заставил ИИ их исправить. Но масштаб того, что было сделано в этом проекте, как и во многих других, превзошёл всё, что я видел прежде. В данном случае это была программа, которая была нужна исследователям годами, но которую никогда не было выгодно создавать. Я уверен, что она не идеальна (я потратил на работу с результатами всего час), но инженер-программист устранил бы оставшиеся потенциальные баги, которые я не смог быстро найти (и это одна из причин, по которой в будущем нам могут понадобиться больше, а не меньше программистов — чтобы помочь справиться со взрывным ростом новых способов применения программного обеспечения).