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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


内容来源网络
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#程序员

人生第一次提交 app store 的审核。

mac 版和 pc 版现在可以在官网下载了。 https://hamsterbase.com
因为现在是 beta 期,所以 无需注册、离线、免费、无内购、无广告。
承诺 2023 不会发售正式版。
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今日头条

哗啦啦无法及时提现事件,影响了一大批小微餐饮商家经营的事情,可惜没有没看到比较靠谱和专业深入的媒体报道。
@晚点小编
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AI赛道越来越多好玩的了
分享一个十分有趣实用的ChatGPT聚合网站
gpt3demo.com
里面有很多GPT-3的工具,AI写作,AI剪辑,AI编程,AI测试,AI设计都有~~~~
再发达点说不定可以省去找实习生的钱了
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#产品经理

C端和B端的差异到底是什么?最近接触B端的工作更多一些,开始慢慢思考这个问题,我觉得从流量增长视角来看,B端也同样适用AARRR的模型,但在商业化上,有一个点是不同的,是“供给”。这里的供给分两方面:

1. sku的供给能力:同一个产品,我有多少货可以给到你。比如疫情初期,口罩供不应求,C端电商平台上,口罩品类的流量、转化率都应该非常高,但是GMV上不去,因为厂商的产能有限,原先我们在考虑c端的营收时可能不需要考虑供给能力,但在特定情况下,B端企业的供给能力影响了C端的营收,其实也是影响他们自己的营收

2. 供给的边际效益:同一个产品,我可以同时给多少人供给。在B端,一个产品或解决方案往往需要占据对接沟通人力,销售商务、客户成功团队的作用在此。而在C端,由于交易能够标准化,一个产品的成交往往不需要占用人力对接,只有客服处理少部分的客诉。

讲了半天,我发现,BC端的不同本质还是因为选择的客户群体(对应背后的商业模式)的不同,同时我也想到一个有意思的地方,GMV = 客单价*流量*转化率 这个C端一直广为人知的公式,在B端场景需要加上供给能力的函数(一个关于供给能力和供给边际效益的函数),从而使得GMV的计算更加通用
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这家VC开始用AI代替投资人了?

这家VC成功地引起了创始人和LP的注意…
#运营

yo 👋🏻 🍠er 们
#程序员

用生命维护代码...
#产品经理

有意思小周刊(2023.02.06):抖⾳超市业务介绍等5篇研究报告

📰 推荐阅读
1、淘宝购物车5年技术升级与沉淀
2、App授权设计:如何通过用户体验设计提高用户对app进行授权的可能性
3、人力资源管理(HRM)产品解析
4、字节国际支付十连问
5、严选算法模型质量保障
6、Dooring低代码关于辅助设计的思考和实践

🔎 发现新大陆
1、AIHub - 人工智能技术和产品服务
2、活学活用,整合AI工具,从无到有生成一个绘本/视频

🛠️ 资源·工具
1、Notepad--:国产文本编辑器发布,支持 Win / Linux / Mac 平台

📊 行业洞察·研究报告
1、抖⾳超市业务介绍
2、2023小红书年度生活趋势:投入真实生活
3、2022年中国企业级SaaS行业研究报告
4、2023年宏观经济十大趋势展望
5、35岁中国式中年:青山资本2022年年度消费报告

🎯 言论·语录
1、SaaS产品的数据指标

📚 近期书单
1、SaaS创业路线图:to B产品、营销、运营方法论及实战案例解读
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“木头姐”年度报告精华版:2030年,比特币将破100万美元

虽然木头姐去年股票收益表现不是太好,但趋势报告还是值得一看的;
部分翻译可以看腾讯科技的这个链接;
英语的好的可以直接下载英文原文PDF,链接我放评论里了。
必须反复深入的了解日本经济史
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#产品经理

我只能说,好利来有个牛逼的产品经理
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#程序员

zhh-4096: AI 圈内的人忧心忡忡,圈外的人在嗨,有一种商女不知亡国恨的赶脚,还幻想美帝会让世界变得美好,一旦验证这是一次技术革命的话,如果国内 AI 圈子追不上,往后等着美帝爆虐中国吧。我现在只想看到国内的 AI 研究者们奋起直追,抓紧时间啊。

"AI 圈内的人忧心忡忡,圈外的人在嗨,有一种商女不知亡国恨的赶脚,还幻想美帝会让世界变得美好,一旦验证这是一次技术革命的话,如果国内 AI 圈子追不上,往后等着美帝爆虐中国吧。我现在只想看到国内的 AI 研究者们奋起直追,抓紧时间啊。问题是现在主导权在美帝手中,最先进的 AI 技术会像芯片一样禁止出口到国内,会变好的是美帝,不是我们,所以国内的 AI 圈子得赶紧追,真若是一次技术革命,没把握住就晚了。

AI 领域的这一次技术创新,作为码农,我确实感受到危机了,特别是做应用项目的公司。做基础软件的,可能还没有那么强烈的危机感,毕竟太复杂,如果 AI 能从头自己做一个新数据库,那……不说了……

今年我将投入1/3的时间研究 AI (侧重 LLM),最新的技术现在只能做一些简单推理,一旦推理取得进展,这次的 AI 大概率将是一次技术革命。非技术人员可以选择无视,技术人一定要重视,绝不是小事上次。AlphaGO 出来后我对 AI 还不动心,这一次看到 ChatGPT 确实很动心了,光是理解自然语言还能在回答里把文字组织好就很震惊了,而且不是以前针对具体行业的专家系统啊,是各行各业,现在对里面的实现技术充满好奇。

ChatGPT 背后的数据量那么大,没钱的小厂和个人是玩不起来这种百科全书类的产品的,我只是对里面的具体技术感兴趣,然后把它用在具体的领域,配上更专业的知识,做个垂直产品应该还是可行的。"
今天有一个面试者是做过一键登录的,为了考察面试者的业务 sense,我问了个问题:

一键登录是运营商提供的一种收费登录能力,相比于短信验证码登录,登录速度更为快捷。那么,如果你是运营商的话,针对一键登录的单次定价,你会定价比单条短信要高,还是持平,还是更低呢?为什么?

事实上,短信单次定价0.047元/条,批量最大优惠0.039元/条。

一键登录0.06元/条,批量最大优惠0.03元/条。

从价格反推运营商的逻辑,一键登录希望用价格优势,最终养成用户习惯,完全替代掉短信和密码登录,从而实现永久的抽成,就像建个自来水管卖水的生意,一劳永逸。

从这个角度来说,大客户比小客户更值得抓住。因为能一次性完成大量的用户的习惯教育。

这个问题没有标准答案,言之有理即可。很遗憾,今天的面试者,没有过类似的业务思考。

程序员会业务思考,比单纯会写好代码,其实更有价值。
美国人做出了chatgpt,好像还蛮厉害的。看看国内的互联网公司都在干啥,都他妈一群废物,没有做出任何一个可以促进社会进步的行业发展的东西,要技术没技术,要啥没啥。一天天就只会卖广告,卖货,搞些乱七八糟的东西去恶心用户。
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ChatGPT的中美技术差距,业内专家估测大概有2年。
形成差距的核心原因除了GPU芯片,很重要的还有中英文数据规模与质量的差距。
一个我们不得不面对的事实:世界上有海量的优质信息与先进知识,是以仅英文形式存在的。
特别感慨,可怕的不是不知道,而是自己并不知道自己不知道。
人类五感(视觉,听觉,味觉,触觉,嗅觉)如果按照被可预见的科技(包括但不仅限于AI)伺候得伏帖程度来说,前三者都被伺候得和古代人完全不是一个层面了。
只有触觉(也有可能,去年有公司做出来了模拟触觉手套了)和嗅觉,目前看来,触觉和嗅觉的提升有巨大提升潜力了。
TikTok在美国开始逐渐考虑被封了😅
#运营

在讨论,获客渠道选抖音or视频号时,可能大部分人都倾向抖音,但我有个朋友就在做视频号,理由也很有说服力。

1、从视频号的服务商那里拿到免费流量

这里说的服务商是视频号找的,他们的KPI是扶持出N个电商账号,GMV能做到X万。所以,流量相当于官方免费给的,节省成本,而且服务商的投流经验也更丰富。

当然,这个服务商不是谁都能找到的,有信息壁垒。

2、视频号能推企微,方便用户添加

用户都用微信,可以直接加企微,这样有利于在私域里慢慢转化,这是微信生态的优势。

3、视频号的入局门槛低

如果现在做抖音直播带货,必须有强大的供应链和投放预算,入局门槛很高。而视频号就不需要那么大的成本。

视频号有些起量的技巧,证明可行,比如:

1)可以用私域流量去换公域流量,基本上是1:1的关系,也就是你带来1个私域流量,平台就给你1个公域;

2)开播后前30分钟非常重要,有私域、互动、转化资源都用在这个时间段,把数据带上来;

3)前期多发视频,一天更新7条,让账号快速被平台打上标签,内容可以被更好的分发;

4)找到这个品类里最好的几个账号,把内容扒下来重新剪辑和配音,不用担心同一个账号里有多个主角,用户根本意识不到,视频号也没有打压这样的剪辑内容,数据效果非常好。

这些方法适用于以卖货为目标的场景,追求转化效率,而不是打造IP。

这么说来,确实可以考虑试试视频号,尤其是那些没有充足资源的品牌。
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