#程序员
花钱找人！找好的安卓合作…
1）可远程，可躺家里工作，不用来办公室(在长沙)，但若愿周末来长沙喝茶颜打麻将（顺便对齐交流一下项目），我出高铁票/酒店/请喝咖啡（因此，武广高铁沿线城市都行：长沙/武汉/广州…）
2）安卓项目合作或者说外包(不喜欢这个词)，项目制，按里程碑结算费用
3）要干的活肯定不简单，因为你要合作的伙伴拿过几十次被苹果商店推荐，拿过苹果和华为年度APP，小米金米奖、OPPO/VIVO官方至美应用奖、豌豆荚设计奖、最美应用年度APP，他们想做好产品
4）虽然产品/设计的追求很高，但他们知道怎么尊重工程师，怎么切最小最舒服的迭代版本
5）产品主要用到图片合成PDF+拍照矫形OCR，有这方面经验最好，为了效率，更多功能我们都后端化了，客户端早期可以很简单
6）成年人，懂契约，好沟通，想产好作品
————
如果你都阅读到这儿了，不如转发一下？我会知道你转发了，我会很感激。
花钱找人！找好的安卓合作…
1）可远程，可躺家里工作，不用来办公室(在长沙)，但若愿周末来长沙喝茶颜打麻将（顺便对齐交流一下项目），我出高铁票/酒店/请喝咖啡（因此，武广高铁沿线城市都行：长沙/武汉/广州…）
2）安卓项目合作或者说外包(不喜欢这个词)，项目制，按里程碑结算费用
3）要干的活肯定不简单，因为你要合作的伙伴拿过几十次被苹果商店推荐，拿过苹果和华为年度APP，小米金米奖、OPPO/VIVO官方至美应用奖、豌豆荚设计奖、最美应用年度APP，他们想做好产品
4）虽然产品/设计的追求很高，但他们知道怎么尊重工程师，怎么切最小最舒服的迭代版本
5）产品主要用到图片合成PDF+拍照矫形OCR，有这方面经验最好，为了效率，更多功能我们都后端化了，客户端早期可以很简单
6）成年人，懂契约，好沟通，想产好作品
————
如果你都阅读到这儿了，不如转发一下？我会知道你转发了，我会很感激。
😁5👍2
#运营
深更半夜了，随意写点和知识主播对工作的小心得。
1、
孵化一个IP，主要成本还是时间。
其实最后一切动作都要服务于变现，也就是去直播间卖课和带货；
但这两项能力，都不是短期内能判断出来的。从0-1陪伴一个人成长，少说也得一个月，才能看出ta到底有没有吃这碗饭的可能性。
幕后团队，前期真的血亏。只是刚走到变现这步，还未必能回本，两三个月就过去了。
2、
尽管花了时间，但IP淘汰率依然很高。业务能力强和传播能力强，本质上并不是一个东西。
很多人出来讲2.3次，你就知道ta可能真的没法做这个。因为没有天赋，带起来太累。
传播能力是幕后团队的长板，同时也是别人找你合作的原因。但很多时候并不是你手把手教了，对方立马就能学会。
而掌握传播这个灵魂技能之后，对方为什么不抛弃继续选择你，这又是一个拷问。
3、
团队和IP的关系始终是微妙的。
团队外部，都是主播的小迷妹/小迷弟，但团队内部，就必须有人专业到位且说话犀利，不怕得罪人，敢于直接给结论。
前期要让ta自信，让ta看到坚持的希望；但在中后期要敲打ta、推动ta不断向前走。
在ta好的时候，不让ta过分飘；在ta不好的时候，快准狠抓住关键问题，帮ta找到解法。
4、
最后，做人的生意，做服务业，会一直心累。
区别只是，做好了闷声发大财，能抵消一部分心累。做得烂，就是心累又没钱。
不过，想吃肉就得扛住各种花式被打不是吗。
深更半夜了，随意写点和知识主播对工作的小心得。
1、
孵化一个IP，主要成本还是时间。
其实最后一切动作都要服务于变现，也就是去直播间卖课和带货；
但这两项能力，都不是短期内能判断出来的。从0-1陪伴一个人成长，少说也得一个月，才能看出ta到底有没有吃这碗饭的可能性。
幕后团队，前期真的血亏。只是刚走到变现这步，还未必能回本，两三个月就过去了。
2、
尽管花了时间，但IP淘汰率依然很高。业务能力强和传播能力强，本质上并不是一个东西。
很多人出来讲2.3次，你就知道ta可能真的没法做这个。因为没有天赋，带起来太累。
传播能力是幕后团队的长板，同时也是别人找你合作的原因。但很多时候并不是你手把手教了，对方立马就能学会。
而掌握传播这个灵魂技能之后，对方为什么不抛弃继续选择你，这又是一个拷问。
3、
团队和IP的关系始终是微妙的。
团队外部，都是主播的小迷妹/小迷弟，但团队内部，就必须有人专业到位且说话犀利，不怕得罪人，敢于直接给结论。
前期要让ta自信，让ta看到坚持的希望；但在中后期要敲打ta、推动ta不断向前走。
在ta好的时候，不让ta过分飘；在ta不好的时候，快准狠抓住关键问题，帮ta找到解法。
4、
最后，做人的生意，做服务业，会一直心累。
区别只是，做好了闷声发大财，能抵消一部分心累。做得烂，就是心累又没钱。
不过，想吃肉就得扛住各种花式被打不是吗。
#运营
和快手头部大V聊，怎么做到几千万粉丝，都经历了什么。我大概总结了三点，简单聊聊：
1、平台红利
他抓住了几个大的平台红利，都是有时间窗口的。比如，
给直播间打赏刷榜，成本5毛钱一个粉丝
刚推直播带货的时候，每场直播都狂涨粉
磁力金牛刚上线，用的主播少，投放效果好
但回头看所谓的红利，也不是他有意识的去抓，有很多偶然因素。比如他当年看到情感主播的直播间数据很好，就试着打赏刷榜。
发现效果不错之后，就加大投入，甚至透支信用卡，每个月刷几十万RMB，低成本获得大量粉丝。
2、敢做决策
当然，现在看到的所谓正确决策，都是事后诸葛亮，当时他也完全没谱，十分偶然。
最初他是没玩快手的，只是在线下讲课。有一次他去按摩店按腰，和那里的师傅闲聊，对方就说：你为啥不在快手上直播，我就每天都能带来几个客人。
所以他才去尝试，慢慢的越做越好。
3、足够勤奋
很简单，每天直播4个小时，几年内几乎没有缺席过，用户粘性极强。
这考验的不仅是体力，而是心力。不管最近直播数据好不好，也不管心情怎么样，身体有没有不舒服，他都要准时开播，真的不容易。
肯定他也踩过坑。
比如，想尝试代理分销合作，投入几百万放在招人和合作成本上，结果两个月就黄了，钱也打了水漂。
从他视角来看，自己就是运气好。
确实是这样，至少不能复制。但知道了他的成长过程，可以帮助我更好的理解这件事，去获得没什么短期价值的认知，我喜欢这样。
最后想说，
我发现那些先做起来的人，都是摸石头过河，没有可借鉴的标杆，摸索着过来的。一旦他们碰到了红利，凑巧做对了决策，又足够勤奋，就离成功很近了。
和快手头部大V聊，怎么做到几千万粉丝，都经历了什么。我大概总结了三点，简单聊聊：
1、平台红利
他抓住了几个大的平台红利，都是有时间窗口的。比如，
给直播间打赏刷榜，成本5毛钱一个粉丝
刚推直播带货的时候，每场直播都狂涨粉
磁力金牛刚上线，用的主播少，投放效果好
但回头看所谓的红利，也不是他有意识的去抓，有很多偶然因素。比如他当年看到情感主播的直播间数据很好，就试着打赏刷榜。
发现效果不错之后，就加大投入，甚至透支信用卡，每个月刷几十万RMB，低成本获得大量粉丝。
2、敢做决策
当然，现在看到的所谓正确决策，都是事后诸葛亮，当时他也完全没谱，十分偶然。
最初他是没玩快手的，只是在线下讲课。有一次他去按摩店按腰，和那里的师傅闲聊，对方就说：你为啥不在快手上直播，我就每天都能带来几个客人。
所以他才去尝试，慢慢的越做越好。
3、足够勤奋
很简单，每天直播4个小时，几年内几乎没有缺席过，用户粘性极强。
这考验的不仅是体力，而是心力。不管最近直播数据好不好，也不管心情怎么样，身体有没有不舒服，他都要准时开播，真的不容易。
肯定他也踩过坑。
比如，想尝试代理分销合作，投入几百万放在招人和合作成本上，结果两个月就黄了，钱也打了水漂。
从他视角来看，自己就是运气好。
确实是这样，至少不能复制。但知道了他的成长过程，可以帮助我更好的理解这件事，去获得没什么短期价值的认知，我喜欢这样。
最后想说，
我发现那些先做起来的人，都是摸石头过河，没有可借鉴的标杆，摸索着过来的。一旦他们碰到了红利，凑巧做对了决策，又足够勤奋，就离成功很近了。
有关降本和增长，mark今天看到的一句话: “Growth at all costs” comes at a cost. 对应一下看的三条news： 1. Spotify收入乐观但盈利继续成问题，播客业务驱动收入增长和获客，但巨额播客投资助长了亏损。2. Meta降本的决心被市场看到，股价回升。3. Peloton通过订阅制（比其硬件健身器材销售业务的成本低得多）重拾增长，上季度亏损缩小，现金消耗大幅降低，尽管自行车等硬件销售暴跌52%，但按需健身课程的订阅服务收入增长了22%。
#前端
像素丢失
像素丢失更新了。给它购买了独立域名 https://xiangsu.art 这是一次巨大的更新，我给它的定位是：为现代 Web 应用而生的图片压缩工具。
它或许是目前最高效的图片压缩 GUI 软件，利用它的「工作空间」，能快速为你的 Web 应用提供所需的全套图片。
官方站点由 SvelteKit 切换到了 Next.js，我对框架（包括 Tailwind CSS、SCSS、Less 等工具集成）彻底退烧了，在尝试过市面上大部分主流 JavaScript Frameworks 之后，已经对构建一个什么样的网站选择什么框架有了些经验，希望今后有机会谈这个话题。
像素丢失在今后一段时间内不会做太大的更新，尽管我还有一些想法没有实现，我需要把精力放在其它事情之上。希望在 2.0 版本的时候切换到 Rust + WebView 或者 Rust + Flutter 又或者是 Golang + Flutter，这些还太过遥远。
欢迎使用像素丢失，希望它对你打造更好的产品有帮助，祝好运。
像素丢失
像素丢失更新了。给它购买了独立域名 https://xiangsu.art 这是一次巨大的更新，我给它的定位是：为现代 Web 应用而生的图片压缩工具。
它或许是目前最高效的图片压缩 GUI 软件，利用它的「工作空间」，能快速为你的 Web 应用提供所需的全套图片。
官方站点由 SvelteKit 切换到了 Next.js，我对框架（包括 Tailwind CSS、SCSS、Less 等工具集成）彻底退烧了，在尝试过市面上大部分主流 JavaScript Frameworks 之后，已经对构建一个什么样的网站选择什么框架有了些经验，希望今后有机会谈这个话题。
像素丢失在今后一段时间内不会做太大的更新，尽管我还有一些想法没有实现，我需要把精力放在其它事情之上。希望在 2.0 版本的时候切换到 Rust + WebView 或者 Rust + Flutter 又或者是 Golang + Flutter，这些还太过遥远。
欢迎使用像素丢失，希望它对你打造更好的产品有帮助，祝好运。
RT yibao 📷🐦🔋📚💻🏞️
简单科普文章：”歌莺雀（学名：Vireo gilvus）为绿鹃科绿鹃属下的一个迁徙鸟种 [2], 分布于北美洲与中美洲[3]。 ”
#birding https://yibaoac.wordpress.com/2023/02/03/warbling-vireo-2022/
简单科普文章：”歌莺雀（学名：Vireo gilvus）为绿鹃科绿鹃属下的一个迁徙鸟种 [2], 分布于北美洲与中美洲[3]。 ”
#birding https://yibaoac.wordpress.com/2023/02/03/warbling-vireo-2022/
#工程师学习 看到一个不错的「中文独立博客列表」，很高兴还有这么多人在坚持写博客，能够主动提供出一些独立的思考和想法，本来就是一件很酷的事情，可以将感兴趣的博客通过 RSS 去订阅，获取到即时更新。
🤖 https://github.com/timqian/chinese-independent-blogs
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👍2
#运营
知乎有一个很反差的常识，大v没有小v赚钱。
随便上知乎一搜，很多知乎大v都说这个平台赚不到钱。
然而过去一段时间内，在知乎有很多赚钱的小账号，比如数码、母婴、美妆、情感、心理、法律、医疗咨询等。
这些小账号的粉丝大多在几千到几万之间不等，最适合带货和咨询。
但是，粉丝再多就容易出现问题，比如经常在知乎热榜出现的知乎大v反而不好带货。
一是发点软文就被用户苛责，还容易掉粉丝；
二是本身就没那么多单子，即使签了Mcn机构一个月也不一定有一单，定制文章写下来也就几千块。
所以，键政和热点账号，几乎是变现最垃圾的知乎账号。
反而是小号，没几个人盯着你，甚至光是看数据，人家都不知道你挣钱，毕竟有的带货和咨询账号赞都没几个。
知乎有一个很反差的常识，大v没有小v赚钱。
随便上知乎一搜，很多知乎大v都说这个平台赚不到钱。
然而过去一段时间内，在知乎有很多赚钱的小账号，比如数码、母婴、美妆、情感、心理、法律、医疗咨询等。
这些小账号的粉丝大多在几千到几万之间不等，最适合带货和咨询。
但是，粉丝再多就容易出现问题，比如经常在知乎热榜出现的知乎大v反而不好带货。
一是发点软文就被用户苛责，还容易掉粉丝；
二是本身就没那么多单子，即使签了Mcn机构一个月也不一定有一单，定制文章写下来也就几千块。
所以，键政和热点账号，几乎是变现最垃圾的知乎账号。
反而是小号，没几个人盯着你，甚至光是看数据，人家都不知道你挣钱，毕竟有的带货和咨询账号赞都没几个。
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转一下付鹏演讲总结，我感觉宏观节奏判断比较准的人：
2 月 3 日：1、口罩已经影响投资和消费的信心，短期难以恢复。本人分析：意味着中国10期国债收益率难以返回3.1-3.4区间。（0-12分钟）
2、A股今年不会有牛市行情，大概率在3000-3300震荡。（12-15分钟，及结尾问答环节）
3、世界经济由美联储掌控的逻辑没变。（15-19分钟）
4、去年11月（本人认为此处口误，应该是2021年11月）金融泡沫达到历史最高点，流动性及其宽松。（19-26分钟）
5、划重点：市场认为这次利率倒挂与40年前一样，但这次很可能美联储5年不降息（持续了40年逻辑变了），保持利率倒挂，保持短期资金成本高于投资回报率。（26-30分钟）
6、美国正在阻止我国科技与经济的发展。（30-35分钟）
7、未来美国低端劳动力薪资会持续通胀；高科技就业市场（裁员）薪资在消失，在去杠杆。（35-36分钟）
8、未来风险投资会更艰难，现在已经很艰难。（36-38分钟）
9、海内外都是弱现实。我国的强预期和海外的强预期，昨天可能结束了。应该不止今年是弱现实。（38-48分钟，问答环节再次提到）
10、中美谈判类似在谈离婚协议。（49-50分钟）
11、年轻人在玩球星卡，可能成为新的炒作品种。（50-51分钟）
2 月 3 日：1、口罩已经影响投资和消费的信心，短期难以恢复。本人分析：意味着中国10期国债收益率难以返回3.1-3.4区间。（0-12分钟）
2、A股今年不会有牛市行情，大概率在3000-3300震荡。（12-15分钟，及结尾问答环节）
3、世界经济由美联储掌控的逻辑没变。（15-19分钟）
4、去年11月（本人认为此处口误，应该是2021年11月）金融泡沫达到历史最高点，流动性及其宽松。（19-26分钟）
5、划重点：市场认为这次利率倒挂与40年前一样，但这次很可能美联储5年不降息（持续了40年逻辑变了），保持利率倒挂，保持短期资金成本高于投资回报率。（26-30分钟）
6、美国正在阻止我国科技与经济的发展。（30-35分钟）
7、未来美国低端劳动力薪资会持续通胀；高科技就业市场（裁员）薪资在消失，在去杠杆。（35-36分钟）
8、未来风险投资会更艰难，现在已经很艰难。（36-38分钟）
9、海内外都是弱现实。我国的强预期和海外的强预期，昨天可能结束了。应该不止今年是弱现实。（38-48分钟，问答环节再次提到）
10、中美谈判类似在谈离婚协议。（49-50分钟）
11、年轻人在玩球星卡，可能成为新的炒作品种。（50-51分钟）
ChatGPT中美差距究竟有多大
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。
2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。
3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。
4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。国内先不谈弯道超车，趁早追赶反而是更重要的。
5、虽然一些人工智能资深人士认为，在ChatGPT所涉及的技术上，中美是“平级”的，但华为诺亚方舟实验室语音语义首席科学家刘群，在黄大年茶思屋的讨论中坦承，中国在技术上还是有差距的。其中一个是基础模型本身的差距，虽然我们训练了很多万亿模型或者是几千亿的模型，但训练的充分程度，是远远不够的。“我估计到现在为止，没有哪个模型能吃GPT那么多数据。”
6、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授黄民烈提到，在GPT-3之后，OpenAI所有的模型都没有开源，但它提供了API调用。在这个过程中，它干了一件事，就是建立起了真实的用户调用和模型迭代之间的飞轮，它非常重视真实世界数据的调用，以及这些数据对模型的迭代。当然，在此过程中，它也养活了美国一大帮创业公司，建立了一个生态。
7、“你看我们国内的大模型研究，是A公司训练了一个，B公司也训练了一个，打个广告就完了，模型开源，你爱用不用。至少目前还没看到一家比较好的公司，把数据和模型的飞轮完整转起来。所以，我觉得这是我们赶超ChatGPT的难点。”一位业内人士坦言。
8、业界人士都提到了算力问题。由于GPU芯片等问题，在一定程度上，国内算力已被卡脖子了。即使国内头部公司，从算力上跟谷歌等相比，差距也是比较明显的。
有业内人士称：从数据质量来说，整个互联网的中文数据质量，相比于英文还是有明显差距。“我们可能要想办法，做中英文不同语言之间的数据互补。”
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互联网从业者充电站
ChatGPT中美差距究竟有多大 1、一位百度资深人士：他“没有兴趣”谈论ChatGPT，言语之间，五味杂陈。 2、一位人工智能企业创始人：面对ChatGPT的惊艳表现，心痒痒也迷茫，失眠了。他坦承，从模型的规模到效果，差距还比较远。 3、国内某厂商的大模型和ChatGPT：ChatGPT从回答的逻辑性和完整度上都远超国内大模型，国内大模型的答案带有明显的拼凑感，夹杂着不少主题之外的胡编内容。而且，在回复速度上，ChatGPT也领先一截。 4、从事数字人研发的特看科技CEO：目前全球还没有能跟ChatGP…
9、几乎所有受访人士都提到了OpenAI这家人工智能组织，所体现的纯碎创新精神和长期主义。“其实从原理和方法看，他们所做的东西业界都是了解的，倒没有说什么是美国做得了、我们做不了的。”但像OpenAI和DeepMind，他们可能是业界唯二的两家机构，无论在创新性、投入、决心，还是在顶尖人才储备上，都是一如既往坚持的。“我们看到的是成功，但里面可能已经有很多失败的尝试。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”
10、有资深AI从业者认为，在看不到前景和没有明显效果的阶段，OpenAI非常坚定地做了投入，相反国内倾向于在技术出现突破后，快速追随。“国内大家第一步想的是，我们现在怎么用起来，但在不能用的时候，人家就在长期投入。”
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