#职场社畜日常

目前 AI 无法通过标准的图灵测试，但是可以通过大部分“网民图灵”测试了，很多人分辨不出玩家和人机、分辨不出真人写的文章还是机器生成的文章、甚至很多人分辨不出营销电话对面是人还是 AI。

#职场社畜日常

音乐、美食、旅行和住宿平台全被美女辣图占领了，无论是听音乐、吃东西、看攻略，还是订酒店，都必须先看美女🙄️

#工程师工具，推荐一个几乎能够解决你所有文件处理问题的免费在线工具 TinyWoW tinywow.com , 包括各种文档格式转换、PDF 操作编辑、视频转换、移除图片背景，总之在我们常见的各类PDF/视频/图片/文档/地址/压缩等方面都可以找到你需要的，保存书签后，用完即走，免去下载收费软件的麻烦。

macwk 网站关闭了

几个Mac破解软件的源泄漏网站：
1、mac-torrent-download.net（首选）；
2、torrentmac.net（次选）；
3、mac-torrents.io
搬运站：
xclient.info

web3开发学习指南2.0

编程学习相关：
solidity入门：
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solidity进阶：
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ethers. js入门：
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安全相关：
区块链黑暗森林自救手册
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Knowledge Base 慢雾安全团队知识库
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1.0 看这里https://ift.tt/nrADSJH

从六月份开始给WTF.academy提教程pr那时候只有100不到的star，到现在已经有将近3k的star。一边学一边提教程pr（主要是solidity和ethersjs），现在越来越多的人参与进来贡献教程，希望wtf能做成中文圈最好的web3开源课程。
我的大部分知识都是互联网学来的，希望也能贡献自己的一份力量。
wtf也推出了测试课程，有兴趣的学完可以自己测验一下，后面会推出SBT认证。

为什么国人擅长做平台型的产品，比如微信或者美团，而老外则习惯于专注某个细分领域做某一块，组合串联使用？

之前看过一本书提到了一个很有意思的观点，有一种可能的原因是语言带来的影响。以最常用的地址和生日来看，中文是从大到小自上而下，省市县、年月日，英文的习惯则是反过来的，他们认为最重要的在前面，所以地址先从门牌号开始到街道城市，生日也是日月年或者月日年。

或许因此擅长使用中文的人会先从大到小来思考，容易做成大平台，而擅长使用英文的老外则更关注具体的细节，从细分领域很小的问题开始做，而且做好了也不一定愿意扩大。

#职场社畜日常

喜茶这个“不另外加糖”，我每次都得思考下是
无糖 还是 正常糖
主要这个“另外”我不大好理解

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#职场社畜日常

我的电子书主力app，已从「微信读书」改为「得到」，尽管后者书籍数量、功能及UI/UX细节不及前者。产品经理肯定想不到为什么，因为字体。两者都是苍耳今楷，但得到的字重小一号，更纤细，阅读更轻快。就这么一个细节，我不辞劳苦换app，因为这个细节决定了我90%的阅读体验。好的阅读，从好的字体开始。

#职场社畜日常

最近进了一个搞 IT 的群，我看不懂他们聊天的内容……
感觉水很深的样子

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#职场社畜日常

好奇心日报✖️周源（2015年）：知乎的未来是什么（上）

2022年的知乎仿佛并不受大家欢迎，大家纷纷讨论知乎为什么变成了这样？

要解答这个问题，最好的方式就是回到过去看看ta到底是怎么想的。这篇2015年的访谈给了我们足够的信息让我们了解过去的知乎。

欢迎大家在评论区阅读讨论。









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#职场社畜日常

对日本企业不看重「用户调研」的逻辑思考，walkman的理念与调研结果相悖，却成为了伟大产品。
分享一篇关于如何看待用户/市场研究的读后感，节选自我的newsletter。

原文来自Harvard Business Review 的johny k. johansson，他分析了日本企业对市场调研的独特做法。这篇文章的可贵之处在于提供了另一种看待用户和市场数据的视角。

文章用Walkman这一伟大产品开场，在它诞生过程中，盛田昭夫(Akio Morita)完全没有理会市场调研的结果，几乎是凭直觉一意孤行下令开干的。而在当时，公司内部的用户调研显示：随身听这种玩意儿根本没人会用。

故事后来的结果众人皆知，Walkman几乎是20世纪最伟大的音乐产品之一。Johny的观察不止于此，他发现大量的日本企业都不太理会常规市场调研（或者说用户研究）的方法，而是采用一套更加接近业务一线和真实渠道的数据收集手段来辅佐自己的判断。

「日本式的市场研究严重依赖于两种信息: 从访问经销商和其他渠道成员获得的“软数据”，以及关于出货量、库存水平和零售销售的“硬数据”。日本经理人认为，这些数据更好地反映了有血有肉的消费者的行为和意图」

日本企业认为只有来自一线渠道和消瘦的数据才是「真实具体」的，与之相比，由研究部门产出的报告往往过于虚无，缺乏具体性。

日本企业非常尊重操盘手自身对业务的「感觉」。这种感觉并不是毫无根据的主观臆断，而是来自多年游走在业务一线的经验形成的肌肉记忆。日本企业能这样做的很大原因是因为企业内部极其严格的晋升制度，操盘者具备多年的实操经验，才能根据渠道和业务数据作出敏锐的洞察。这是一套与传统用户研究逻辑完全不同的方法，其有效性被反复验证。

「真实、贴近行动、本土化」是日本企业看待数据洞察的态度，这是我个人非常认同的用户研究方法，做生意和做研究是有本质区别的。

实际上在我有限的职业经历里，我几乎很少记起哪一个非常成功的项目洞察来自于传统的用户研究。这并非对从事用户研究工作的朋友有质疑，而是过于偏向研究型的调研方法，往往带来的是局部的优化建议，很难形成全局性的洞察和决策。这也和用户研究部门在公司内所处的角色有关，很多用研团队最后会走向公司的战略部，提升决策高度，从易用性上升到生意层面。这就非常说明问题。

最后，johny认为日本企业这种做事特点成就了一批伟大产品，但也存在很多缺陷。这再次印证了没有什么方法是绝对正确的，西方世界严谨的研究逻辑一定有他自身的价值，作为一个对「舶来文化」最重视，和洋混杂做的如此极致的国度，如今的日本企业一定也在慢慢思考自身要做的变化。

👇Referances

原文地址：
https://hbr.org/search?term=johny%20k.%20johansson

我的阅读分享文章列表：
https://www.notion.so/hanqing-wiki/Free-Edition-3a80a9b95df844d9aa70fa4053abbb70






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#职场社畜日常

时隔一年，再体验了一下腾讯云出的低代码平台——微搭。
结论：去年是个玩具，今年也还只是个玩具，不能用来搭建真实的业务系统。而且，就这，居然全部都要收费？
听服务商说，他们学了三个月，接了两个小单至今没有交付出来。

#职场社畜日常

理解不了考学纯为混人脉这个事儿。
想认识谁就认识谁，需要这么迂回吗？
我厉害了，我自己当那个人脉不行吗？
不应该是对啥感兴趣所以学啥吗？
学一切我觉得酷的东西。

运营人去哪看免费的市场报告？

一、细分行业研究网站
1 直播观察 （直播） iresearch.tv/
2 DataEye （游戏） dataeye.com/report
3 中国音数协游戏工委 （游戏） cgigc.com.cn/
4 旅游圈 （旅游） dotour.cn/topics/data
5 艺恩网 （泛娱乐） dataeye.com/report
6 亿邦动力 （电商） ebrun.com/
7 芥末堆 （教育） jiemodui.com/
8 动脉网 （医疗） tIndex
9 星图数据 （电商） hotspot.html
10 百度慧眼 （交通） huiyan.baidu.com/report

二、研究报告发布网站
1 镝数聚（覆盖100+行业报告及数据，更新及时，支持报告与数据交叉查询，80%可以免费下载）https://www.dydata.io/?channelCode=ZAU5ZUR2&hmsr=zh-hl
2 艾瑞网 （互联网行业报告、APP日活月活查询） report.iresearch.cn/
3199IT （报告集合引擎） 199it.com/
4 CNNIC （互联网发展研究报告） wxzbg/
5 TalkingData （互联网研究报告） rts.html?category=IndustryReport
6艾媒网 （互联网研究报告） iimedia.cn/
7 36氪 （互联网研究报告） 36kr.com/
8尼尔森 （仅参考） nielsen.com/cn/zh.html
9友盟+ （仅参考） info.umeng.com/
10梅花网 （营销信息、咨讯） meihua.info/
11企鹅智库 （互联网研究报告） re.qq.com/
12 速途网 （数字新媒体产业咨讯） sootoo.com/
13 沃顿知识在线 （仅参考） http://www.knowledgeatwharton.com.cn
14 互联网的那些事 （互联网咨讯） alibuybuy.com/
15 知识库 （研究报告） useit.com.cn/
16 ipsos中国 （供参考） ge/overview
17 腾讯大讲堂 （讲座PPT） djt.qq.com/ppts/
18 阿里研究院 （供参考） aliresearch.com/
19 微报告 （研究报告） data.weibo.com/report/r
20 皮匠网 （专题研究报告合集） 3mbang.com/
21 百度文库 （研究报告） wenku.baidu.com/
22 MBA智库 （研究报告） doc.mbalib.com/
23 Trustdata （研究报告） publish
24 极光 （研究报告） jiguang.cn/reports
25 普华永道 （行业研究报告） pwccn.com/zh.html
26 QuestMobile （行业研究报告） arch/report-new
27 胡富百润 （行业研究报告） ndex
28 麦肯锡 （洞见和麦肯锡季刊板块） mckinsey.com.cn/
29 罗兰贝格 （行业研究报告） rolandberger.com/zh/?
30 埃森哲 （行业研究报告） -applied-now
31 CDC （仅参考） cdc.tencent.com/
32 第一财经商业数据中心 （消费数据报告） cbndata.com/report
33 搜狗微信搜索 （微信公众号文章） weixin.sogou.com/
34 钛媒体 （研究报告，多数收费） tmtpost.com/
35 T媒体 （研究报告） cniteyes.com/document
36 国双数据中心 （研究报告） ata.html
37 无限向溯 （研究报告） l
38 数说故事 （研究报告） datastory.com.cn/report
39 亿欧智库 （研究报告） iyiou.com/
40 比达网 （研究报告） bigdata-research.cn/
41 凯度中国 （消费研究报告） /publications/China-Insights
42 清科研究中心 （仅参考） report.pedata.cn/

三、政策发布网站
1 中国政府网 （综合政策发布） gov.cn/
2 国家新闻出版广电总局 （视听政策发布） sapprft.gov.cn/
3 国家互联网信息办公室 （互联网相关管理规定发布） cac.gov.cn/
4 中国人民工业和信息化部 （行业政策发布） miit.gov.cn/
5 国家互联网应急中心 （网络安全周报、网络安全新闻资讯发布） cert.org.cn/
6 国家工商行政管理总局 （互联网广告和消费管理政策发布） saic.gov.cn/
7 中国网络视听节目服务协会 （视听资讯发布、政策转载） cnsa.cn/
8 中华人民共和国商务部 （经济政策发布） mofcom.gov.cn/

四、投资机构的统计网站
1 参照系 （细分行业公司列表） canzhaoxi.com.cn/report
2 IT桔子 （付费） itjuzi.com/
3 天天投 （细分行业公司列表） evervc.com/
4 投中网 chinaventure.com.cn/
5 CB Insights （独角兽公司列表） cbinsights.com/

五、APP数据查询网站
1 七麦数据 （APP榜单） qimai.cn/
2 艾瑞数据 （APP榜单） app
3 易观千帆指数 （APP榜单） zhishu.analysys.cn/
4 App Annie （APP榜单） s/
5 新榜 （公众号、小程序、微博、头条号等数据） newrank.cn/index.html
6 酷传 （APP榜单） kuchuan.com/

#职场社畜日常

放眼望去，未来十年，作为互联网从业者，尤其是作为费用中心的产品岗该如何规划，这真的是个问题。

#职场社畜日常

绝大部分网民都无法做到将心比心、换位思考、善意出发。
他们通常也并没有真正的“观点立场”，一切出发点都是“维护自我利益”，每个话题事件都只在投射“自我”。
这是大多数人生存安全感下降、退行到动物防御战斗状态的必然结果。
公共议题必然会长期运行在这种畸形结构下。
任何试图“扭转他人思考表达习惯和素养”的努力，都难以成功。

#职场社畜日常

一个朋友给我吐槽国服微软太卷了，尤其是业务线，压力很大。我说，你几点下班？他说，一般六点半怎么电脑也就合上了。

十点半，还在飞书群参与群演的我，打开了淘宝，下单了口语在线一对一。🐶

#职场社畜日常

面试复盘：
面的海尔客服数字化方向的岗位
Q1:客服人员是怎么减少的
通过产品功能，比如机器人功能 知识库功能上线后和原有产品的差距，进而客服的效率有所提升

Q2：解决率是怎么计算的
解决工单数/总工单数
正确的应该是：解决会话数/有效会话数

Q3：解决工单数口径是啥
不太会，瞎说来着
正确的应该是：未转人工且未评价不满意且情绪未识别为不满意的会话数

Q4：公司将来要改变现有的客服流程，如果是我我会怎么开展工作
1了解现有的流程，看有哪些优化的点
2调研客服，了解他们的需求
3看竞品，有哪些借鉴的点

Q5：你是怎么做竞品调研的
1看阿里 百度这些好的竞品 找到试用账号，再有可以联系竞品售前进行讲解
2从功能 页面设计 数据指标几个维度分析
（这题回答的不好，应该从用户体验五要素回答来着，那时候一时没有想出来）

Q6:你平时做汇报是怎么开展的，怎么写ppt
1首先对于不了解的领域要做调研
2可以从现有业务 业务痛点 解决方案 几个方面来列大纲

Q7:对客服数字化产品岗位的理解
1相比于传统产品经理，这个岗位肯定要懂算法，懂机器人相关的算法知识，比如自然语言理解
2产品肯定是和机器人 人工智能相关

Q8:最快到岗时间？
半个月左右

整场面试最大的bug就是我的网络不好，面试官听的断断续续的，再加上我对这个客服的业务产品不熟悉。还有就是基本功问题，连竞品分析这块都没有搞好！

所以今后就要提升业务能力和基本功啦。

#互联网工具，推荐一个临时邮箱工具 Temp Mail temp-mail.org ，很适合用于不想泄露自己真实邮箱的临时注册、收各种验证码、一次性场景使用，省去了经常收到垃圾、广告、机器人邮件的烦恼，测试了一下收消息很快，使用简单，此外还提供了App版本可控使用。