#职场社畜日常
看到很多名不见经传的小众作者,一上来就把付费专栏(比如小报童专栏)的定价设置在了200元以上,这是哪里来的自信呢?关于专栏的定价,我从经济学的角度,谈几点感受。
1. 试错成本:200元门槛,对于普通读者(尤其是学生群体)来说,是一笔不菲的费用,试错成本很高。在用户认知里,哪怕是199.99元,也比200.01元便宜不少。
2. 超预期收益:一本五星好书让人醍醐灌顶,深刻改变行为和认知,它给读者带来的收益价值千金。同样,用户花200元购买你的专栏,是希望能获得超过几千元的收益,这绝不过分。
3. 机会成本:读者在做选择时,一定要、且一定会考虑「机会成本」。你放弃的其他选项中,最高的价值,就是当前这个选项的机会成本。从经济学的角度讲,我们考虑成本,从来不是按照支出多少钱来算的,而是看放弃了多少。
一本书的均价是50元;一个年度日更的得到专栏,定价是299元。用户每天的总时间是固定的,每年的消费支出是维持在一定水平的。同样是花200元,要是你,你觉得买哪个值?
4. 边际效用:读者随着购买的专栏数量逐渐提升,新增加的消费量带来的增加效用,是逐渐减少的,即「边际效用递减」。
5. 禀赋效应:行为经济学里有一个著名的理论叫「禀赋效应」,说人会高估自己拥有的,低估自己没有的。
这个理论的实验就是把人拉进来,先给一个杯子,说这个杯子是你的,如果要把它卖掉的话,你想卖多少钱。被实验者就说,这杯子做工这么好,怎么也得值100元吧。然后再把实验反过来,说这个杯子不是你的,现在让你把杯子买走,你愿意出多少钱?结果实验对象就说,我看这个杯子顶多只值20元。反复地换人来实验,发现大家都有这种心理,然后就得出了结论。
6. 是供需决定价格还是价值决定价格?这取决于你是把读者放在第一位,还是把作者放在第一位。
7. 影响力:就算你的专栏价值上万,你怎么宣传自己的专栏?一个行之有效的方式是,在免费的地方持续输出,作为试金石。没有免费作品,哪来付费读者?
8. 长期主义:想开专栏的作者可以问自己几个问题。如果没有人或者很少人订阅,你还有写下去的动力吗?你觉得自己能稳定输出多久?你能维护好这份契约关系,让读者有稳定的心理预期吗?
看到很多名不见经传的小众作者,一上来就把付费专栏(比如小报童专栏)的定价设置在了200元以上,这是哪里来的自信呢?关于专栏的定价,我从经济学的角度,谈几点感受。
1. 试错成本:200元门槛,对于普通读者(尤其是学生群体)来说,是一笔不菲的费用,试错成本很高。在用户认知里,哪怕是199.99元,也比200.01元便宜不少。
2. 超预期收益:一本五星好书让人醍醐灌顶,深刻改变行为和认知,它给读者带来的收益价值千金。同样,用户花200元购买你的专栏,是希望能获得超过几千元的收益,这绝不过分。
3. 机会成本:读者在做选择时,一定要、且一定会考虑「机会成本」。你放弃的其他选项中,最高的价值,就是当前这个选项的机会成本。从经济学的角度讲,我们考虑成本,从来不是按照支出多少钱来算的,而是看放弃了多少。
一本书的均价是50元;一个年度日更的得到专栏,定价是299元。用户每天的总时间是固定的,每年的消费支出是维持在一定水平的。同样是花200元,要是你,你觉得买哪个值?
4. 边际效用:读者随着购买的专栏数量逐渐提升,新增加的消费量带来的增加效用,是逐渐减少的,即「边际效用递减」。
5. 禀赋效应:行为经济学里有一个著名的理论叫「禀赋效应」,说人会高估自己拥有的,低估自己没有的。
这个理论的实验就是把人拉进来,先给一个杯子,说这个杯子是你的,如果要把它卖掉的话,你想卖多少钱。被实验者就说,这杯子做工这么好,怎么也得值100元吧。然后再把实验反过来,说这个杯子不是你的,现在让你把杯子买走,你愿意出多少钱?结果实验对象就说,我看这个杯子顶多只值20元。反复地换人来实验,发现大家都有这种心理,然后就得出了结论。
6. 是供需决定价格还是价值决定价格?这取决于你是把读者放在第一位,还是把作者放在第一位。
7. 影响力:就算你的专栏价值上万,你怎么宣传自己的专栏?一个行之有效的方式是,在免费的地方持续输出,作为试金石。没有免费作品,哪来付费读者?
8. 长期主义:想开专栏的作者可以问自己几个问题。如果没有人或者很少人订阅,你还有写下去的动力吗?你觉得自己能稳定输出多久?你能维护好这份契约关系,让读者有稳定的心理预期吗?
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BAT裁员会带来什么连锁反应:
1. 今年没有金三银四了。今年没有金三银四了,今年没有金三银四了。
2. 下游厂商,会用这个机会进行人员更新,换掉一些人,换成bat出来的。
3. BAT大概率会超额裁员,招聘新人,系统性降低用人成本,并且间接对整个系统提效。毕竟一排一下少了好几个,人心惶惶,都会好好做个卷王。
4. 作为打工人,这个时期,最应该做的就是保住当前工作。除非自己在用人市场十分紧俏,把握十足,不然暂时先别跳了。当然,如果不小心在被裁区间,快点动起来吧。
5. 系统性优化之后,会有新的大组织变动,会有新的tl岗位溢出,卷王们可以关注机会。
BAT裁员会带来什么连锁反应:
1. 今年没有金三银四了。今年没有金三银四了,今年没有金三银四了。
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3. BAT大概率会超额裁员,招聘新人,系统性降低用人成本,并且间接对整个系统提效。毕竟一排一下少了好几个,人心惶惶,都会好好做个卷王。
4. 作为打工人,这个时期,最应该做的就是保住当前工作。除非自己在用人市场十分紧俏,把握十足,不然暂时先别跳了。当然,如果不小心在被裁区间,快点动起来吧。
5. 系统性优化之后,会有新的大组织变动,会有新的tl岗位溢出,卷王们可以关注机会。
#职场社畜日常
最近在准备字节的面试,顺手写了一篇个人说明书(目前好像还挺流行这个,跟个风),在这儿也发出来吧😉
欢迎和我聊更多东西,期待未来咱俩能有一起协作~
https://to7e2gkmim.feishu.cn/docx/doxcn9WU8MscjPuUK0ImTVjXHwd
https://cdn.jellow.site/Fr-t9vNGH7aOqkc2Rc_dSIFKT6XVv2.png
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#职场社畜日常
联通做了这么硕大的一个app ,而我作为一个产品人,找了好久也找不到在哪儿查套餐,请允许我直白地说一句:垃圾!
https://cdn.jellow.site/FoA5Yi9FthmafI1Fxv0-vcKRXFQSv2.png
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#职场社畜日常
“产品经理的思考力应该强于执行力,而你的思考力和思考意识暂时都太薄弱了。”从小冰离职前和领导聊实习期表现,听到这样的真诚批评
以下是她总结的提高思考力的不完全方法:
1.在职业生涯的早期,尽量锻炼自己做完整事情的能力。规划、执行、验收、复盘每个环节都要思考哪里做得好,哪里做得不好,如果没能继续推进可能是基于什么原因,如何避免类似的情况再次发生
2.从简单的事情中思考提效方法
3.在没有机会做复杂/真正想做的事情时,自行反复推演。在一个成熟的需求文档背后,或许有无数个从未有机会落地的需求文档
4.做前想目的,做中想有无方向偏移,做后想何以优化。切忌身体勤快,脑子犯懒
5.了解行业趋势,头部公司,行业大V,都结合国内国外来看。要对未来有自己的判断,无法判断的话可以先尝试选择立场。大脑会在选择立场的过程中不断搜集信息并形成论据
6.结构化思考,线性思考,发散思考都要有
7.找到自己的长板是好事,但要思考如何在工作场景中把长板发挥到最大
8.聪明不是表象,保持思考才是真聪明,为人做事的最终目的是为自己做事
“产品经理的思考力应该强于执行力,而你的思考力和思考意识暂时都太薄弱了。”从小冰离职前和领导聊实习期表现,听到这样的真诚批评
以下是她总结的提高思考力的不完全方法:
1.在职业生涯的早期,尽量锻炼自己做完整事情的能力。规划、执行、验收、复盘每个环节都要思考哪里做得好,哪里做得不好,如果没能继续推进可能是基于什么原因,如何避免类似的情况再次发生
2.从简单的事情中思考提效方法
3.在没有机会做复杂/真正想做的事情时,自行反复推演。在一个成熟的需求文档背后,或许有无数个从未有机会落地的需求文档
4.做前想目的,做中想有无方向偏移,做后想何以优化。切忌身体勤快,脑子犯懒
5.了解行业趋势,头部公司,行业大V,都结合国内国外来看。要对未来有自己的判断,无法判断的话可以先尝试选择立场。大脑会在选择立场的过程中不断搜集信息并形成论据
6.结构化思考,线性思考,发散思考都要有
7.找到自己的长板是好事,但要思考如何在工作场景中把长板发挥到最大
8.聪明不是表象,保持思考才是真聪明,为人做事的最终目的是为自己做事
#职场社畜日常
如何拆解网约车业务?(一)
网约车与其他的交易类业务相似,核心问题是提高交易的成交率。
因此,从问题视角拆解业务,就要分析,成交率的折损都在哪些方面?
需要注意,网约车是一个需求驱动的场景,但是(对于非溢价品类,也就是泛快车品类来说)是一个供给驱动的业务。
这里所说的需求驱动,是说如果用户没有打车出行的需求(全采用公共交通),那么就不存在网约车这个场景(其实每一类交易都是如此);供给驱动,是说在需求存在的前提下,供给越充足,业务规模越大。
好,那么我们逐渐增加约束条件,来看网约车交易的成交率折损在哪几个方面:
【假设一】理想乘客+无人驾驶+车辆充足
这是最理想的情况。这里的「理想乘客」指对交易时效(车辆多久可以到达)、软硬件供给(车内空间、服务条件)没有要求的乘客;「无人驾驶」保证车辆可以完全按照平台的指令行动。
当然,在这种情况下,哪怕全国只有一辆车,也可以一个个的接送乘客——但显然这过于理想。
因此我们可以认为这个假设下,整个交易还是要在有限时间内完成的。那么只要有「充足」的车辆,就可以实现这个要求。
举个例子,某个时段内有100个用户发单,平台也有100辆车,那理论上就可以实现100%成交。
【假设二】「有限交易时效的理想乘客」+「无人驾驶」+「车辆充足」
这个假设为乘客增加了一些约束:如果在乘客可以接受的时段内,没有车来接他,那他就会取消订单。
但如果车辆充足且听话,只要平台完全知道用户会在何时何地发单,那把车提前派过去就仍然是100%成交。
可是,平台并非全知全能。因此这时就出现了一个折损因素:「平台的认知能力」。
可以在此基础上考虑「有限交易时效的理想乘客」+「无人驾驶」+「有限车辆」
车辆也没那么充足的情况下如果要降低折损,平台除了需要预先知道需求的时间空间,还需要根据供需情况合理调度车辆,以便尽可能多的承载乘客。
总结下,这个假设里造成折损的,就是「时空供需错配」问题,解决方式就是提升「供给效率」。
而平台认知能力越强,对供需的预测越精准、对车辆的调度越高效,供给效率也就越高。
【假设三】「有限交易时效的理想乘客」+「司机驾驶」+「有限车辆」
更实际一点了,无人驾驶技术的普及毕竟还有一些距离,现在的车辆都是司机驾驶的,因此,成交率又开始了折损:如果没有那么多司机该怎么办?如果司机不听平台的指挥该怎么办?
这就是「司机」这个角色的引入带来的两个不确定性:
①司机意愿的不确定性:司机如何理解滴滴网约车司机这个职业,是否愿意来开车,什么时候出车接单……这些都给供给带来很大不确定性;
②司机认知的不确定性:司机更多基于经验来观察当前,无法理解平台基于长期收益和系统计算得出的结论。
这两个不确定性本质都是个体与平台的偏差,那么想要降低折损,就要尽量统一二者的认知和意愿,也就是「管理」。管理的本质就是增加确定性。
对于意愿的统一,需要综合考虑「平台诉求和司机诉求」,需要从职业规划和组织管理的角度去思考;
对于认知的统一,需要在意愿统一的情况下,考虑「平台和司机的交互触点」,这个交互不只是界面,而是每一次博弈,在这个过程中考虑信息的传达。
如何拆解网约车业务?(一)
网约车与其他的交易类业务相似,核心问题是提高交易的成交率。
因此,从问题视角拆解业务,就要分析,成交率的折损都在哪些方面?
需要注意,网约车是一个需求驱动的场景,但是(对于非溢价品类,也就是泛快车品类来说)是一个供给驱动的业务。
这里所说的需求驱动,是说如果用户没有打车出行的需求(全采用公共交通),那么就不存在网约车这个场景(其实每一类交易都是如此);供给驱动,是说在需求存在的前提下,供给越充足,业务规模越大。
好,那么我们逐渐增加约束条件,来看网约车交易的成交率折损在哪几个方面:
【假设一】理想乘客+无人驾驶+车辆充足
这是最理想的情况。这里的「理想乘客」指对交易时效(车辆多久可以到达)、软硬件供给(车内空间、服务条件)没有要求的乘客;「无人驾驶」保证车辆可以完全按照平台的指令行动。
当然,在这种情况下,哪怕全国只有一辆车,也可以一个个的接送乘客——但显然这过于理想。
因此我们可以认为这个假设下,整个交易还是要在有限时间内完成的。那么只要有「充足」的车辆,就可以实现这个要求。
举个例子,某个时段内有100个用户发单,平台也有100辆车,那理论上就可以实现100%成交。
【假设二】「有限交易时效的理想乘客」+「无人驾驶」+「车辆充足」
这个假设为乘客增加了一些约束:如果在乘客可以接受的时段内,没有车来接他,那他就会取消订单。
但如果车辆充足且听话,只要平台完全知道用户会在何时何地发单,那把车提前派过去就仍然是100%成交。
可是,平台并非全知全能。因此这时就出现了一个折损因素:「平台的认知能力」。
可以在此基础上考虑「有限交易时效的理想乘客」+「无人驾驶」+「有限车辆」
车辆也没那么充足的情况下如果要降低折损,平台除了需要预先知道需求的时间空间,还需要根据供需情况合理调度车辆,以便尽可能多的承载乘客。
总结下,这个假设里造成折损的,就是「时空供需错配」问题,解决方式就是提升「供给效率」。
而平台认知能力越强,对供需的预测越精准、对车辆的调度越高效,供给效率也就越高。
【假设三】「有限交易时效的理想乘客」+「司机驾驶」+「有限车辆」
更实际一点了,无人驾驶技术的普及毕竟还有一些距离,现在的车辆都是司机驾驶的,因此,成交率又开始了折损:如果没有那么多司机该怎么办?如果司机不听平台的指挥该怎么办?
这就是「司机」这个角色的引入带来的两个不确定性:
①司机意愿的不确定性:司机如何理解滴滴网约车司机这个职业,是否愿意来开车,什么时候出车接单……这些都给供给带来很大不确定性;
②司机认知的不确定性:司机更多基于经验来观察当前,无法理解平台基于长期收益和系统计算得出的结论。
这两个不确定性本质都是个体与平台的偏差,那么想要降低折损,就要尽量统一二者的认知和意愿,也就是「管理」。管理的本质就是增加确定性。
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#职场社畜日常
Media
Boss 才是用户,求职者是商品
刚写了一篇 Boss 直聘的观察文章,讨论了点 Boss 直聘的用户是谁,为什么求职者当中有 87% 的人没有得到回复,以及一点评论,欢迎提意见~
http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/bloYvSYiagXlDCJMafUr1YXbibfMyuLe9REbr39DW6MaBamZ2kF3sQvJRtnPFyjyRqiclzwsv0WQno6micMQwuQQTQ/0?wx_fmt=jpeg
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