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又挖到一个开箱即用的跨平台影视聚合站项目：joyflix
也是基于MoonTV（也叫 LunaTV）的基础上二次开发的，试了下，界面清爽不油腻，可以 Fork 之后丢到 Vercel、Netlify 上一键跑起来，也可以用 Docker 在自己电脑或服务器上部署。喜欢这种UI风格的可以来一发
https://github.com/jeffernn/joyflix
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给用 Web 技术写的程序提供一套自托管运行系统，程序跑在自己机器上，用一个浏览器桌面来使用，登录、通信、存储、权限全部由系统接管。
https://github.com/PhreshOS/system
PhreshOS 是一个自托管系统，装在你自己的机器上，Program 的 Server 常驻运行，浏览器打开 Desktop 就能使用它们。它给每个 Program 提供运行位置、统一登录、程序间通信、存储、权限和日志，Program 本身只保留自己的逻辑。
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https://github.com/PhreshOS/system
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Linux 机器没有 Apple 的 Broadcom 网卡时跑不了 AirDrop，这个仓库补上那半边无线电：先在 MediaTek MT7925（Framework 13）上做到双向收发，同时 Wi-Fi 不断。
https://github.com/t4t5/omdrop-owl
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分享一套英语学习课程 （视频+资料）。
Ellen老师 - 从零开始学英语语法100课 + 50课训练营
适合零基础、语法薄弱、想系统补基础的人学习。
语法这块一旦理顺，后面的阅读、写作、听力都会轻松很多。
需要的先保存。
🔗：https://pan.quark.cn/s/42fdd5676b92
@meiriyishu
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Open-source AI resume builder LuJie CareerKit combines job description matching, resume optimization, job application tracking, interview prep, and mock interviews in one self-hostable workspace.
@https1024
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厂商技术手册这类几百页的数字原生 PDF 结构复杂、图文混排，常规转换工具难以稳定输出可进 RAG 流程的 Markdown，该工具在不依赖 OCR 和模型的前提下完成结构还原。
https://github.com/crunz-ai/nativePDF-structurer
这是一个纯 Python 写的数字原生 PDF 结构化工具，盯的场景是设备操作手册、维修手册、选型手册这类长文档。它用 PyMuPDF 读出文字、字体、坐标、图片对象和矢量路径，然后重建阅读顺序、章节层级、表格和视觉区域，OCR、GPU、VLM 一概不需要。
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这是一个纯 Python 写的数字原生 PDF 结构化工具，盯的场景是设备操作手册、维修手册、选型手册这类长文档。它用 PyMuPDF 读出文字、字体、坐标、图片对象和矢量路径，然后重建阅读顺序、章节层级、表格和视觉区域，OCR、GPU、VLM 一概不需要。
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