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互联网从业者专属
内容多为技术、产品、设计、运营等不同话题内容;
目标人群为程序员、设计师、产品经理、运营管理等不同职能。
投稿/合作: @inside1024_bot


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联通开始测试线上办理eSIM了 🤡
目前办理资格需要抽取
国内用户马上就打通线上办理eSIM了嘛
@https1024
wise也开始搞副业了 支持eSIM购买了🤤
@https1024
nopus 会检查 Pi、Claude Code、Codex 这类编码助手的回复,一旦发现越过复杂度阈值的抽象表达,就要求重写一次更清楚的版本。
https://github.com/Vistyy/nopus
它靠内置的词频数据和人工评分的具体性词典做判断,检测非常用词、抽象词句、名词堆叠、短语密度和套式开头这些特征。测量前先去掉代码块和标识符,按比例和密度不是按长度打分,所以长回复不会被冤枉。

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Android 上看文件,Word 装一个、PDF 再装一个,格式一杂就得来回切,烦不烦?
Gander 干脆一个 App 全揽了:PDF、Word、Excel、PPT、图片、视频、音频、Markdown,打开都能看。
体积才 8 MB,权限一个不要,连联网权限都没申请,文件全在本机渲染。
GitHub:https://github.com/mokshablr/gander
聊天或邮件里收到的文件,分享过去直接就能打开,文件夹浏览和文档内搜索也都有。
要是你手机上常要应付各种格式、又懒得装一堆应用,这个可以试试。

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全自动AI短视频工厂!一个可以帮你赚钱的n8n工作流(教程+软件)
🔗:https://pan.quark.cn/s/477e2e76eaf4

@meiriyishu
一边是deepseek、GLM、kimi三家中国企业开始登顶冲刺了,
另一边是苹果中国的三本文科英国水硕产品经理和分析师们不断走流程写文件做调研,花了两年时间,最终决定向总部汇报建议apple Intelligence中国区从qwen和百度文心一言里面二选一。

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CAPCOM 把下一代引擎 REX 里的数据层单独拆出来开源。.NET 侧想要比 System.Text.Json 更快的多格式解析、又想直接改解析结果而不是重建树,装 CAPCOM.REDox 包就能调。
https://github.com/CAPCOM-TD-OSS/REDox

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自己架的邮件服务器和小提供商账号,客户端要么是 Windows XP 那副样子,要么按月收钱,要么把你的信转一圈别人家的云,这个直接连服务器、键盘驱动、多账号并一个收件箱,不注册、不同步、不上报。
https://github.com/inlark/inlark

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把锁在翻页阅读器里无法复制文字的扫描书、幻灯片或 PDF 批量变成文本——框选一次区域后按快捷键逐页截图 OCR,或让扩展自动翻页跑完整本书,全程离线。
https://github.com/thiagotigaz/ocr-it
装上这个 Chrome 扩展后,先用 ⌥⇧R 在页面上拖个框,然后每按一次 ⌥⇧S 它就截下这块区域丢给本地 Tesseract 识别,文字按页攒着;懒得手动按就 ⌥⇧A 一键托管,它自己截图、自己翻页,跑到文档末尾自动停。识别完全离线,扩展一个出站请求都不发,也不用 API key。

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让 Codex、Cursor 等编码 Agent 每完成一件事就写一行报告,在 macOS 上汇成按项目和按天、按周排列的时间线,回答「今天这些 Agent 到底替我干了什么」。
https://github.com/flaviocopes/factorylog

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在 macOS 上边扫描边画出精确到字节的 sunburst 磁盘占用图,并给出标注了安全等级的可清理清单。
https://github.com/henrydennis/petal
扫盘用 getattrlistbulk 和 openat 铺满所有核,600 万文件大概 25 秒,9 万条目的文件夹一秒内出结果,图在扫描中途就按每秒 10 次快照长出来。

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这项目有点狠:IDM Pro Tool,专为 Windows 上的 IDM 提供一键管理。
它把 IDM 的安装、激活状态处理、更新这些操作全拢到一个工具里,省得你手动去折腾注册表和各种文件。
GitHub:https://github.com/angusdevgo/IDM_Pro_Tool

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安利一个开源项目 BiliDownloader,专攻 B 站视频下载,界面简单到基本不用学。
最对那种懒得折腾命令行、只想点几下就把视频存下来的人胃口。眼下主要提供 Windows 发行版,MIT 开源。
GitHub:https://github.com/Majjcom/BiliDownloader

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这几天AI账号没有聊天记录的 都是中国用户
全球都知道了 🤡
智能体里那些"选哪个模型、调哪个工具、这句紧不紧急"的小判断,现在有个 19 亿参数的快模型能接:挑选项、打分、答是否,一次前向就出,附带置信度,不用每次都把 LLM 请出来。
https://github.com/strands-labs/strands-decider

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