看完这个项目,是不是有点头皮发麻?以后监控你的人,可能根本用不着摄像头。
GitHub 上一个叫 RuView 的开源项目火了,它利用 WiFi CSI 加 AI,尝试把无线信号变成一种“人体雷达”。不用拍摄画面,也不用随身佩戴设备,就能研究人体的位置、运动和姿态,甚至还能用于跌倒检测、呼吸等非接触式生命体征感知。
更有意思的是,它还支持本地部署。养老看护、智能家居、无摄像头人体感知,这个方向确实有点东西。
当然,实际效果很吃硬件和环境,别真把它理解成电影里的“WiFi 穿墙透视”。
GitHub:https://github.com/ruvnet/RuView
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GitHub 上一个叫 RuView 的开源项目火了,它利用 WiFi CSI 加 AI,尝试把无线信号变成一种“人体雷达”。不用拍摄画面,也不用随身佩戴设备,就能研究人体的位置、运动和姿态,甚至还能用于跌倒检测、呼吸等非接触式生命体征感知。
更有意思的是,它还支持本地部署。养老看护、智能家居、无摄像头人体感知,这个方向确实有点东西。
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把 Wikipedia 词条之间的链接关系爬成一张可以点击探索的知识图谱,边爬边在浏览器里出图。
https://github.com/Adityavardhanjain/WikiCrawl
TypeScript + Next.js 写的网页应用。你输入一个 Wikipedia 词条作为起点,它沿着出链爬 1–3 跳、50–500 个页面,把结果构造成有向图,用 Graphology 算社区和指标,再通过 SSE 边爬边把节点、边和进度推到浏览器,由 Sigma 渲染、ForceAtlas2 在 Worker 里算布局。
爬虫有明确上限:上游请求预算 500 次、并发 3、维基链接请求超时 10 秒、搜索接口按客户端 IP 限流(10 分钟 120 次),缓存优先用 SQLite。
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TypeScript + Next.js 写的网页应用。你输入一个 Wikipedia 词条作为起点,它沿着出链爬 1–3 跳、50–500 个页面,把结果构造成有向图,用 Graphology 算社区和指标,再通过 SSE 边爬边把节点、边和进度推到浏览器,由 Sigma 渲染、ForceAtlas2 在 Worker 里算布局。
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推荐一个电子书党很值得折腾的开源项目:BookOrbit,把自己的电子书库做成私人阅读中心。
它主打自托管 + Web 阅读,把散落在硬盘里的 EPUB、PDF 等书籍集中管理,浏览器打开就能读,不用每次翻文件夹找书。
书籍封面、元数据、分类、阅读进度这些都能统一管理,手机、平板、电脑也可以直接访问自己的书库。
如果说 Calibre 更像电子书管理器,BookOrbit 的思路更像“自己搭一个在线书城”。
特别适合 NAS 上囤了一堆电子书,又想随时随地打开阅读的人。
GitHub:https://github.com/bookorbit/bookorbit
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它主打自托管 + Web 阅读,把散落在硬盘里的 EPUB、PDF 等书籍集中管理,浏览器打开就能读,不用每次翻文件夹找书。
书籍封面、元数据、分类、阅读进度这些都能统一管理,手机、平板、电脑也可以直接访问自己的书库。
如果说 Calibre 更像电子书管理器,BookOrbit 的思路更像“自己搭一个在线书城”。
特别适合 NAS 上囤了一堆电子书,又想随时随地打开阅读的人。
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