这个不错，单条 TCP 连接跑不满实际带宽、其余网卡闲置时，把 Wi-Fi、以太网、USB 共享网络绑成多条并发连接下载同一个文件。
https://github.com/anmolkapil/plexo
Plexo 是 Electron 写的桌面下载管理器，覆盖 Windows、macOS、Linux。它把文件切成最大 8MB 的分块，用 HTTP Range 请求并发下载，每条连接通过 Node.js 的 localAddress 绑定到指定物理网卡，单网卡最多 8 条连接、全局最多 32 条。

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网页打开就能走的宋代街市长卷，人可以在岸边唤船渡河，按住方向键把货船牵过虹桥，也能让清明时雨下起来。
https://github.com/xianxie6/qingming-riverside

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开网页、敲命令、翻文件、读邮件这些零碎活儿，以前得在浏览器、终端、邮件几个地方来回切换。
OpenMuse 把它们收进同一个自托管应用，任务丢进去后自己往下跑，事后能翻到每一步留下的记录。
https://github.com/CopilotKit/openmuse

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Linux 上没有 iCloud 照片客户端、网页版又要反复重新登录，把最近一个月的 iCloud 相册同步到本地，用一个原生窗口按天浏览。
https://github.com/jankeesvw/omarchy-icloud-photos
Omarchy 桌面上跑的 Quickshell 窗口，QML 写的界面，把 iCloud 相册最近一个月的内容按天排成网格，最新的排在底下。下载这一步交给 icloudpd，项目没 fork 它，只借用里面的 pyicloud 模块。

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原来彩虹是圆的

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Codex 一旦开跑，推理档位就钉死不动，读个文件也用最高强度烧 token,这个项目让 Jev 在每次生成前重新挑档位。
https://github.com/miuuyy/Astra-Ares

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脸书的马克·扎克伯格也来X上发产品动态了
看来X还是获取全球一首信息的好地方
全球科技圈、媒体、开发者、AI、产品扎堆
@https1024

我也是18pro，自己用的没什么明显的感觉吧？
🧵 Thread:
iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
我是pro Max 一抬头就看到时钟数字了 昨晚还以为是我贴膜问
@https1024

截图看不出来 只能用另一台手机拍 去苹果店看过 确实明显
🧵 Thread:
iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
拍不出 截图也截不出 哈哈哈。我只是配个具体位置
@https1024

能看就说明没做好，会不会首批都这样？后面有改进
🧵 Thread:
iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
🥲我问问我同学看 是不是也这样
@https1024

灵动岛宽一点也没什么影响吧，这一代的 iPhone 真的是有点本末倒置了
🧵 Thread:
iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
就第一个数字那个像素极低
@https1024

哈，截图我们怎么看得出来？
🧵 Thread:
iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
看不出来呀 哈哈哈 我只是说具体位置🥲
@https1024

iPhone 18 Pro 这个屏下摄像头太明显了
就在时钟数字12这里，看着像是360p像素的
难受😔
🧵 Thread:
人才。截图看摄像头
🥲是看不出也拍不出的
@https1024

字节的营收和利润已经基本等于阿里加腾讯的总和了。中国这场王座的更替真是又波澜壮阔又悄无声息。曾几何时，字节还低头做小，短短5年，它已经是中国最大的科技企业。而字节目前有前景的项目还非常多，其实，这轮王座更替中，字节对腾讯的威胁要更大▓

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一个原生 macOS 终端应用，让用户并行运行并统一监督多个编码 AI agent，不必再逐个翻看终端标签页。
https://github.com/yuuichieguchi/Calyx

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把几小时的长视频自动切成适合短视频平台的精彩片段，导出不用重新编码。
https://github.com/KnowClip-ai/knowclip
KnowClip 是 KnowClip AI 智能剪辑的开源核心，桌面端用 Tauri 2 + React，后端是 Python FastAPI。它用本地 Paraformer-large 模型跑字级时间戳语音识别，再接入你自己填的 OpenAI 兼容 API Key 做高光分析，产出带标、描述、标签、评分的片段卡片，勾选后批量导出走 ffmpeg -c copy 流复制，不解码不编码。

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有点意思，给 SwiftUI 的 AI 与 agent 界面提供一套可直接接入的 3D 点阵加载指示器，一行代码替换系统转圈。
https://github.com/haplollc/ThinkingOrbs

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把点击交给每百万输入 token $0.042 的模型、Codex 只留打字和验收，这套分工能砍掉每步一轮主模型的账单；但它只吃无障碍树，canvas、iframe、拖拽、上传全得自己接回去，最费劲的部分原样留着。省下来的是操作时间还是调试时间，取决于你的页面里有多少元素能靠名字点中。
https://github.com/wy-coliney/jev-browser-use

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