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说实 我现在都还没过😅
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一根网线不够快?那就把 Wi-Fi、网线、手机热点一起用。
推荐一个开源项目 HypoMux,它能把 有线、Wi-Fi、手机热点 等多张网卡的带宽聚合起来,让多线程下载同时跑多条线路。
更适合 Steam 下载、IDM、浏览器下载 等多连接场景。
https://github.com/Hypostasis-Cat/HypoMux

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清单同步、搜书、挑版本、入库这四件事本来要在 Goodreads、Hardcover、下载站和 Audiobookshelf 之间来回切
Dewarr 把它们搬进一个自托管的 Web 应用,点完就能走完。
https://github.com/logabell/dewarr

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把 agent 每轮要做的模型选择、技能挑选、记忆筛选、上下文压缩等小决策交给 TypeSafe 的决策模型 Jev,省掉前沿模型在这些非写作环节上的 token 开销。
https://github.com/kerpopule/hermes-jev-skills

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电子书多到电脑里到处都是,是不是该给它们安个家了?
推荐 BookLore,这个开源项目直接给你建一座私人数字图书馆。
它可以把散落的 PDF、EPUB、漫画统一管理,自动抓取封面和书籍信息,浏览器直接阅读,还能自动保存阅读进度、标注和高亮。
支持 Docker 部署,数据和书都掌握在自己手里,不依赖商业阅读平台,也不用订阅付费。
有几百上千本电子书的,这个真的舒服。
https://github.com/booklore-app/booklore

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macOS 27 重写菜单栏后 Hidden Bar、Ice 等隐藏工具集体失效,MenuBarHider 用两个分隔符加一次点击重新隐藏菜单栏图标。
https://github.com/happy666End/MenuBarHider

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看到个挺有意思的开源项目,分享一下。
Firecrawl 搞了个叫 anydoc 的工具,专门做本地文档解析的。
支持 PDF、Word、PPT 还有十来种格式,直接转成干净的 Markdown。
重点是速度。官方说平均不到 5 毫秒就能转完,500 个 DOCX 文件加起来才 1.7 秒。而且是纯 Rust 实现的,质量也不错。
他们自己的解析服务已经用上了。无依赖云服务,本地就能跑。个人比较喜欢它没有搞得很复杂,直接能用。

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把 Jev 判断模型的使用方式整理成 5 个可直接装进编码 agent 的技能和 108 个可复制改写的场景,让 agent 把分类、排序、打分这类判断交给 Jev。
https://github.com/wuyoscar/jev-skill

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手机上聊天时用系统无障碍服务只读屏幕上的对,交给模型判断对方意图并给出 3 条候选回复,一键填进输入框,发不发由用户自己点。
https://github.com/jev-chat/jev-chat-jarvis

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闲鱼卖家可以看看这个开源神器,客服、发货、铺货真能直接自动化?
推荐最新的 Ydisks 闲鱼助手,把多账号管理、自动回复、付款自动发货、卡密库存、批量铺货、订单管理全塞进一个后台,还能接 OpenAI 兼容 API,让 AI 自动当客服。
支持 Docker 部署,也有 Windows / macOS / Linux 方案,个人卖虚拟商品、资料的特别实用。需要注意,它调用闲鱼非公开接口,项目明确提示存在账号风控/封禁风险
https://github.com/Christ9038/Ydisks-Xianyu-Helper

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一堆 PDF、DOCX 混着来的时候,得先弄清谁属于哪类,哪几页是从别处接上来的另一份文件。
DocJev 把这份判断交给模型,规则你自己写成 YAML,切出来的段还能直接导成单份 PDF。
https://github.com/jerryjliu/docjev

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