售后和产品团队手上的客户反馈散在工单、群聊和表格里，这个工具把每条反馈喂给 DeepSeek，自动吐出摘要、分类、严重程度和建议优先级，再把指向同一件事的反馈并到一个问上，一直跟到处理完毕。
https://github.com/jinjian-liu/voc-insight

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机器人界的《死神来了》

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让 Obsidian 笔记里的待办直接同步到 Super Productivity 执行，省掉在两个应用之间手工搬运任务。
https://github.com/giba0/obisidan-flowtask-sp

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cool

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把 2009—2025 年浙大 842 真做成 Windows/macOS 解压即用的本地库，按章节或整卷刷，个人答案和每轮练习记录只存在自己电脑上。
https://github.com/burriedalien666/zju842-practice
这个库现有 469 道、287 张原图，覆盖信号与系统与数字电路两科；程序代码与技术文档走 MIT 许可，试、图和答案素材不在该许可授权范围内。
使用方式是下载 releases 里的 zip 完整解压，Windows 双击 启动库.cmd、macOS 双击 启动库.command，程序拉起本地服务后在浏览器里做，不需要预装 Node.js 或 Docker。

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最近罗永浩交个朋友直播间售出问 “溜溜凳”，内部用发霉木板废旧海绵，供应商居然说是 “行业里的常规操作”。来看看常见板材科普，不懂的人还真不好判断。

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给 Omarchy 4 桌面换上一套深板岩蓝的冷调主，一条命令装完，壁纸与 shell 部件配色一起换掉。
https://github.com/ejuro/omarchy-blue-hour-theme

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Apple 新款Mac 来了
搭载M6 和 M5 Pro 芯片的Mac mini
M5 Max 和 M5 Ultra 芯片的Mac Studio
@https1024

把 Native、DeepSeek Harness、Codex 三套编码 Agent Runtime 放进同一个 Electron 会，每次工具调用和文件改动写进同一条 SQLite 事件日志供回放审阅。
https://github.com/guyi-a/pi-ling

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编码 agent 直接在仓库里干活，会留下未跟踪文件、把跑不通的代码说成测试通过、还可能往 main 推脏提交。
Axonel 把 agent 关进独立 Git worktree 当后台进程跑，测试由它在磁盘上重跑，候选提交卡在人工审核关口等你批准才合并。
https://github.com/axonel/axonel

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DMIT 也有香港服务器年付的了 36.9 USD 一年
搭配美区 的Pro 主用 还不错 🤓
👉
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这个好！把券商成交、对账单和手工录入的原始成交撮合成回合交易，在本地生成 P&L 日历、收益统计与每日复盘，数据存在自己的 SQLite 里，AI 复盘用自己的 API key
https://github.com/LuxAlgo/trade-journal

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这是拿命在玩

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让 DeepSeek Harness 里的研究过程产出可检索的领域本体，每条结论由证据链和独立评审支撑，而不靠模型自己宣布完成。
https://github.com/Clearailhc/clearai-dsh
七段循环、结论带边界和证据链、矛盾自动摆出来，这套账本确实能管住 agent 随口宣布完工的毛病。

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Kaze AI is an AI image and video creation platform with Chat Edit, AI image generation, Seedance and MiniMax video models, photo restoration, image expansion, upscaling, object and text removal, plus Watermark Removal and Image Expand APIs for developers.
@https1024

Kaze AI ：一个 AI 图片和视频创作平台。
可以直接用自然语言改背景、删对象、调画面，也能生成图片和短视频。
而且修旧照、扩图、超分、去文字、Logo、路人这些都有单独工具，Watermark Removal 网页端一次最多可处理 20 张图片。
开发者还能接 Watermark Removal API，把图片处理接进自己的应用或工作流。
有一点是 去水印本质上是重新生成被遮挡区域，不是恢复原始像素，所以图片经过处理后，原来的版权和授权关系也不会自动改变。
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